A. 聚集索引和非聚集索引的区别是什么
1、查询速度不同
聚集索引查询数据速度快。
非聚集索引查询数据速度慢。
2、占用内存大小不同：
聚集索引需要较少的内存来进行操作。
非聚集索引需要更多的内存用于操作。
适用情况
1、含有大量非重复值的列。
2、使用BETWEEN，>，>=，<或<=返回一个范围值的列
3、被连续访问的列
4、返回大型结果集的查询
5、经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列
以上内容参考：网络-聚集索引
B. 聚集索引和非聚集索引的区别是什么
聚集索引:其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。
在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。
如果没有指定
clustered，则创建非聚集索引。
1、聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为：
a.此列包含有限数目的不同值；
b.查询的结果返回一个区间的值；
c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。
非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了b+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索引的场合为：
a.此列包含了大量数目不同的值；
b.查询的结束返回的是少量的结果集；
c.order
by
子句中使用了该列。
2、聚集索引:其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。
在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。
如果没有指定
clustered，则创建非聚集索引。
3、--不用索引查询
select
*
from
indextesttable
whit(index(0))
where
status=
'b
'
--创建聚集索引
C. 数据库中的聚集索引和非聚集索引的含义是什么
聚集索引：索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序.
聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
非聚集索引：索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同.
索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。
何时使用聚集索引或非聚集索引：
动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
列经常被分组排序 应 应
返回某范围内的数据 应 不应
一个或极少不同值 不应 不应
小数目的不同值 应 不应
大数目的不同值 不应 应
频繁更新的列 不应 应
外键列 应 应
主键列 应 应
频繁修改索引列 不应 应
D. 解释一下 聚集索引 和 非聚集索引 是啥意思啊
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
Mysql 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词：爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维
E. 聚集索引和非聚集索引的区别是什么
1、查询速度
聚集索引查询数据速度快。
非聚集索引查询数据速度慢。
2、占用内存大小
聚集索引需要较少的内存来进行操作。
非聚集索引需要更多的内存用于操作。
3、数量不同
一个表只能有一个聚集索引。
一个表可以有多个非聚集索引。
4、本质不同
聚集索引是一种索引类型，其中表记录在物理上被重新排序以匹配该索引。
非聚集索引是一种特殊类型的索引，其中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不匹配。
5、叶节点不同
在聚簇索引中，叶节点是实际数据本身。
在非聚集索引中，叶节点不是实际数据本身，而是仅包含包含的列。
F. 数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
G. 聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别
聚集索引和非聚集索引的根本区别：
1、表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。
2、聚集索引一个表只有一个，非聚集索引一个表可以存在多个。
3、聚集索引存储记录是物理上连续存在，非聚集索引是逻辑上的连续。
聚集索引优点：
1、以最快的速度缩小查询范围。
2、以最快的速度进行字段排序。
聚集索引使用场合：
1、此列包含有限数目的不同值。
2、查询的结果返回一个区间的值。
3、查询的结果返回某值相同的大量结果集。
非聚集索引优点：
1、非聚集索引比聚集索引层次多。
3、添加记录不会引起数据顺序的重组。
非聚集索引使用场合：
1、此列包含了大量数目不同的值。
2、查询的结束返回的是少量的结果集。
H. 数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎
SQL
SERVER提供了两种索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。对于非聚集索引，可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如，一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引，和一个植物学名索引，因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。
I. 聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么
存储特点的区别：
聚集索引。表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。
非聚集索引。表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，其行数量与数据表行数据量一致。
总结一下：聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录。
更新表数据
1、向表中插入新数据行
如果一张表没有聚集索引，那么它被称为 “堆集”（Heap）。这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加到表的末尾位置。
而建立了聚簇索引的数据表则不同：最简单的情况下，插入操作根据索引找到对应的数据页，然后通过挪动已有的记录为新数据腾出空间，最后插入数据。如果数据页已满，则需要拆分数据页，调整索引指针（且如果表还有非聚集索引，还需要更新这些索引指向新的数据页）。而类似于自增列为聚集索引的，数据库系统可能并不拆分数据页，而只是简单的新添数据页。
2、从表中删除数据行
对删除数据行来说：删除行将导致其下方的数据行向上移动以填充删除记录造成的空白。如果删除的行是该数据页中的最后一行，那么该数据页将被回收，相应的索引页中的记录将被删除。对于数据的删除操作，可能导致索引页中仅有一条记录，这时，该记录可能会被移至邻近的索引页中，原索引页将被回收，即所谓的“索引合并”。
J. 数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎
索引有两种类型，分别是聚集索引(clustered
index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered
index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
聚集索引在一个表中只能有一个，默认情况下在主键建立的时候创建，它是规定数据在表中的物理存储顺序，我们也可以取消主键的聚集索引，所以必须考虑
数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型，对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引，它就是sql
server会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列，这样就可以迅速的找到被查询的数据。
非聚集索主要是数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另
一种顺序存储。可以在一个表格中使用高达249个非聚集的索引，在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索，找到数据值在表中的位置，然后从该位置直接检索数
据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法，因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。
填充因子：
使用
fill
factor
选项可以指定
microsoft
sql
server
使用现有数据创建新索引时将每页填满到什么程度。由于在页填充时
sql
server
必须花时间来拆分页，因此填充因子会影响性能。
仅在创建或重新生成索引时使用填充因子。页面不会维护在任何特定的填充水平上。
fill
factor
的默认值为
0，有效值介于
0
和
100
之间。fillfactor
设置为
0
或
100
时，叶级别几乎完全填满，但至少会保留一个其他索引行的空间。这样设置后，叶级别空间会得到有效利用，而且仍有空间可以在必须拆分页之前进行有限扩展。很少需要更改
fill
factor
的默认值，因为可以使用
create
index
或
alter
index
rebuild
语句来覆盖其对于指定索引的值。