① 数据库连接池的Java连接池
在Java中开源的数据库连接池有以下几种 ：
1、C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate 一起发布，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
2、Proxool：是一个Java sql Driver驱动程序，提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中，完全可配置，快速、成熟、健壮。可以透明地为现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一个依赖Jakartacommons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一个简单、轻量级的数据库连接池。
5、DBPool：是一个高效、易配置的数据库连接池。它除了支持连接池应有的功能之外，还包括了一个对象池，使用户能够开发一个满足自己需求的数据库连接池。
6、XAPool：是一个XA数据库连接池。它实现了javax.sql.XADataSource并提供了连接池工具。
7、Primrose：是一个Java开发的数据库连接池。当前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3与JBoss3。它同样也有一个独立的版本，可以在应用程序中使用而不必运行在容器中。Primrose通过一个WEB接口来控制SQL处理的追踪、配置，以及动态池管理。在重负荷的情况下可进行连接请求队列处理。
8、SmartPool：是一个连接池组件，它模仿应用服务器对象池的特性。SmartPool能够解决一些临界问题如连接泄漏（connection leaks）、连接阻塞、打开的JDBC对象（如Statements、PreparedStatements）等。SmartPool的特性包括： 支持多个pool 自动关闭相关联的JDBC对象 在所设定time-outs之后察觉连接泄漏 追踪连接使用情况 强制启用最近最少用到的连接 把SmartPool“包装”成现存的一个pool 9、MiniConnectionPoolManager：是一个轻量级JDBC数据库连接池。它只需要Java1.5（或更高）并且没有依赖第三方包。
10、BoneCP：是一个快速、开源的数据库连接池。帮用户管理数据连接，让应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不仅是一个数据库连接池，还包含一个ProxyDriver、一系列内置的JDBC组件库、一个SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如： Oracle的PS Cache内存占用优化 MySql的ping检测优化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter，就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的
② 搞软件开发，请你来谈谈数据库连接池的原理吧
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
1、原理
一般来说，Java应用程序访问数据库的过程是 ：
①装载数据库驱动程序；
②通过jdbc建立数据库连接；
③访问数据库，执行sql语句；
④断开数据库连接。
2、代码
3、分析
程序开发过程中，存在很多问题：首先，每一次web请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动，每次都得花费0.05s～1s的时间，而且系统还要分配内存资源。这个时间对于一次或几次数据库操作，或许感觉不出系统有多大的开销。可是对于现在的web应用，尤其是大型电子商务网站，同时有几百人甚至几千人在线是很正常的事。在这种情况下，频繁的进行数据库连接操作势必占用很多的系统资源，网站的响应速度必定下降，严重的甚至会造成服务器的崩溃。不是危言耸听，这就是制约某些电子商务网站发展的技术瓶颈问题。其次，对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。还有，这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
上述的用户查询案例，如果同时有1000人访问，就会不断的有数据库连接、断开操作：
通过上面的分析，我们可以看出来，“数据库连接”是一种稀缺的资源，为了保障网站的正常使用，应该对其进行妥善管理。其实我们查询完数据库后，如果不关闭连接，而是暂时存放起来，当别人使用时，把这个连接给他们使用。就避免了一次建立数据库连接和断开的操作时间消耗。原理如下：
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很着名的设计模式：资源池（resource pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
我们自己尝试开发一个连接池，来为上面的查询业务提供数据库连接服务：
① 编写class 实现DataSource 接口
② 在class构造器一次性创建10个连接，将连接保存LinkedList中
③ 实现getConnection 从 LinkedList中返回一个连接
④ 提供将连接放回连接池中方法
1、连接池代码
2、使用连接池重构我们的用户查询函数
这就是数据库连接池的原理，它大大提供了数据库连接的利用率，减小了内存吞吐的开销。我们在开发过程中，就不需要再关心数据库连接的问题，自然有数据库连接池帮助我们处理，这回放心了吧。但连接池需要考虑的问题不仅仅如此，下面我们就看看还有哪些问题需要考虑。
1、并发问题
为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如：
2、多数据库服务器和多用户
对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库（如连接oracle和sybase）。如何连接不同的数据库呢？我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址等信息。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。
对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。
3、事务处理
我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“all-all-nothing”原则即对于一组sql语句要么全做，要么全不做。
在java语言中，connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置connection的autocommit属性为false 然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。
4、连接池的分配与释放
连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。
对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长（通过容器的顺序存放实现）的那个连接分配给他（实际是先做连接是否有效的判断，如果可用就分配给用户，如不可用就把这个连接从空闲池删掉，重新检测空闲池是否还有连接）；如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数（maxconn）如果没有达到，就新建一个连接，如果已经达到，就等待一定的时间（timeout）。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户，如果等待时间超过预定时间timeout 则返回空值（null）。系统对已经分配出去正在使用的连接只做计数，当使用完后再返还给空闲池。对于空闲连接的状态，可开辟专门的线程定时检测，这样会花费一定的系统开销，但可以保证较快的响应速度。也可采取不开辟专门线程，只是在分配前检测的方法。
5、连接池的配置与维护
连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳？系统可采取设置最小连接数（minconn）和最大连接数（maxconn）来控制连接池中的连接。最小连接数是系统启动时连接池所创建的连接数。如果创建过多，则系统启动就慢，但创建后系统的响应速度会很快；如果创建过少，则系统启动的很快，响应起来却慢。这样，可以在开发时，设置较小的最小连接数，开发起来会快，而在系统实际使用时设置较大的，因为这样对访问客户来说速度会快些。最大连接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过反复测试，找到最佳点。
如何确保连接池中的最小连接数呢？有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测，如果发现连接数量小于最小连接数，则补充相应数量的新连接以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。
理解了连接池的原理就可以了，没有必要什么都从头写一遍，那样会花费很多时间，并且性能及稳定性也不一定满足要求。事实上，已经存在很多流行的性能优良的第三方数据库连接池jar包供我们使用。如：
其中c3p0已经很久没有更新了。DBCP更新速度很慢，基本处于不活跃状态，而Druid和HikariCP处于活跃状态的更新中。
③ Java开发常用的几个数据库连接池
数据库连接池的好处是不言而喻的，现在大部分的application
server都提供自己的数据库连接池方案，此时，只要按照application server的文档说明，正确配置，即可在应用中享受到数据库连接池的好处。
但是，有些时候，我们的应用是个独立的java
application，并不是普通的WEB/J2EE应用，而且是单独运行的，不要什么application
server的配合，这种情况下，我们就需要建立自己的数据库连接池方案了。
1、 DBCP
DBCP是Apache的一个开源项目：
commons.dbcp
DBCP依赖Apache的另外2个开源项目
commons.collections和commons.pool
dbcp包，目前版本是1.2.1：http://jakarta.apache.org/commons/dbcp/
pool包，目前版本是1.3：http://jakarta.apache.org/commons/pool/，
common-collections包：http://jakarta.apache.org/commons/collections/
下载这些包并将这些包的路径添加到classpath中就可以使用dbcp做为项目中的数据库连接池使用了。
在建立我们自己的数据库连接池时，可以使用xml文件来传入需要的参数，这里只使用hard
code的方式来简单介绍，所有需要我们自己写的代码很少，只要建立一个文件如下：
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import
java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import
java.util.Properties;
public class ConnectionSource {
private static BasicDataSource dataSource =
null;
public ConnectionSource() {
}
public static void init() {
if (dataSource != null) {
try
{
dataSource.close();
} catch (Exception e)
{
}
dataSource = null;
}
try {
Properties p = new
Properties();
p.setProperty("driverClassName",
"oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
p.setProperty("url",
"jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:testDB");
p.setProperty("password", "scott");
p.setProperty("username",
"tiger");
p.setProperty("maxActive", "30");
p.setProperty("maxIdle", "10");
p.setProperty("maxWait",
"1000");
p.setProperty("removeAbandoned",
"false");
p.setProperty("removeAbandonedTimeout",
"120");
p.setProperty("testOnBorrow", "true");
p.setProperty("logAbandoned", "true");
dataSource = (BasicDataSource)
BasicDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
}
}
public static synchronized Connection
getConnection() throws SQLException {
if (dataSource == null) {
init();
}
Connection conn = null;
if (dataSource != null) {
conn = dataSource.getConnection();
}
return conn;
}
}
接下来，在我们的应用中，只要简单地使用ConnectionSource.getConnection()就可以取得连接池中的数据库连接，享受数据库连接带给我们的好处了。当我们使用完取得的数据库连接后，只要简单地使用connection.close()就可把此连接返回到连接池中，至于为什么不是直接关闭此连接，而是返回给连接池，这是因为dbcp使用委派模型来实现Connection接口了。
在使用Properties来创建BasicDataSource时，有很多参数可以设置，比较重要的还有：
testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle，他们的意思是当是取得连接、返回连接或连接空闲时是否进行有效性验证（即是否还和数据库连通的），默认都为false。所以当数据库连接因为某种原因断掉后，再从连接池中取得的连接，实际上可能是无效的连接了，所以，为了确保取得的连接是有效的，
可以把把这些属性设为true。当进行校验时，需要另一个参数：validationQuery，对oracle来说，可以是：SELECT COUNT(*) FROM
DUAL，实际上就是个简单的SQL语句，验证时，就是把这个SQL语句在数据库上跑一下而已，如果连接正常的，当然就有结果返回了。
还有2个参数：timeBetweenEvictionRunsMillis 和
minEvictableIdleTimeMillis，
他们两个配合，可以持续更新连接池中的连接对象，当timeBetweenEvictionRunsMillis
大于0时，每过timeBetweenEvictionRunsMillis
时间，就会启动一个线程，校验连接池中闲置时间超过minEvictableIdleTimeMillis的连接对象。
还有其他的一些参数，可以参考源代码。
2、
C3P0:
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，C3PO
连接池是一个优秀的连接池，推荐使用。C3PO实现了JDBC3.0规范的部分功能，因而性能更加突出,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
下载地址:http://sourceforge.net/projects/c3p0
package
com.systex.utils.web;
import java.beans.PropertyVetoException;
import
java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import
javax.sql.DataSource;
import
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3PODataSource {
private static
ComboPooledDataSource dataSource = null;
private static final String driver
= "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String url =
"jdbc:mysql://localhost:3306/wyd";
private static final String userName =
"root";
private static final String password = "root";
public static DataSource getDataSource() {
if
(dataSource == null) {
dataSource = new ComboPooledDataSource();
try
{
dataSource.setDriverClass(driver);
} catch (PropertyVetoException
e) {
System.out.println("DataSource Load Driver
Exception!!");
e.printStackTrace();
}
dataSource.setJdbcUrl(url);
dataSource.setUser(userName);
dataSource.setPassword(password);
//
设置连接池最大连接容量
dataSource.setMaxPoolSize(20);
//
设置连接池最小连接容量
dataSource.setMinPoolSize(2);
//
设置连接池最大statements对象容量
dataSource.setMaxStatements(100);
}
return
dataSource;
}
public static Connection getConnection() throws
SQLException {
return
C3PODataSource.getDataSource().getConnection();
}
}
3、 Proxool
这是一个Java SQL
Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
官方网站: http://proxool.sourceforge.net/
下载地址:http://proxool.sourceforge.net/download.html
④ java的3种数据库连接池用哪个好
1
dbcp
dbcp可能是使用最多的开源连接池，原因大概是因为配置方便，而且很多开源和tomcat应用例子都是使用的这个连接池吧。
这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的:dbcp.xml
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性还是可以，不过速度稍慢，在大并发量的压力下稳定性
有所下降，此外不提供连接池监控
2
c3p0
c3p0是另外一个开源的连接池，在业界也是比较有名的，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。
这个连接池的配置参见附件压缩包中的:c3p0.xml。
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，
此外不提供连接池监控。
3
proxool
proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。
这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml。
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性有一定问题，有一个需要长时间跑批的任务场景任务，同样的代码
⑤ java数据库连接池最大连接数最小连接数怎么设置
最大连接数：这个连接池最多能有几条连接，如果初始化的连接数没有了，用户可以创建，但是要给个判断不能超过最大连接数。
最小连接数：就是连接池初始化的连接（连接池初始化多少条连接）
// 设置最大连接数，（根据并发请求合理设置）。
config.setMaxTotal(100);
// 设置最大空闲连接数，（根据并发请求合理设置）
config.setMaxIdle(20);
// 多长空闲时间之后回收空闲连接
setMinEvictableIdleTimeMillis(60000);
// 设置最小空闲连接数或者说初始化连接数
config.setMinIdle(10);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(500);
// 跟验证有关
config.setTestOnBorrow(true);
// 跟验证有关
config.setTestOnReturn(false);
// 启动空闲连接的测试
config.setTestWhileIdle(false);
⑥ 什么是Java web开发中数据库的连接池技术,它的原理大致是什么
什么是连接池
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。
为什么要使用连接池
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
⑦ java中建立数据库连接池，有哪几个步骤
Context context=new InitialContext();
DataSource ds=(DataSource)context.lookup("java:comp/env/jdbc/"+projectName);这里的projectName指的是你的项目名称然后在tomcatde 的\conf\Catalina\localhost目录下配置一个和你项目名称相同的xml文件文件的配置方法可以去网络下很多的，这样就可以使用连接池了。
⑧ java连接池连接数不够
检查代码，看是否有链接没被释放的地方。
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接。
⑨ 几个主流的Java连接池有哪些
现在常用的开源数据库连接池主要有c3p0、dbcp、proxool三种，其中：
Spring 推荐使用dbcp；
Hibernate 推荐使用c3p0和proxool；
1、 DBCP：Apache
DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是Apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。
2、 C3P0：
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。
3、 Proxool：Sourceforge
Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。
对比：
1> 相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数（Average,median,90%Line）进行比较发现：性能dbcp<=c3p0<proxool；
2> 不同情况下的同一数据库连接池测试：通过观察 Average,median,90%Line三个参数发
现三个连接池的稳定性（三种连接池的三个测试参数的变化情况）依次：稳定性dbcp>=c3p0>proxool。
结论：
通过对三种数据库连接池的性能测试发现，proxool和 c3p0能够更好的支持高并发，但是在稳定性方面略逊于 dpcp；
⑩ java数据库连接池配置的几种方法
数据库连接池的主要操作如下：
（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。
（2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：空闲连接数）。
（3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连接，且连接数没有达到最大（即：最大活跃连接数），创建一个新的数据库连接。
（4）存取数据库。
（5）关闭数据库，释放所有数据库连接（此时的关闭数据库连接，并非真正关闭，而是将其放入空闲队列中。如实际空闲连接数大于初始空闲连接数则释放连接）。
（6）释放数据库连接池对象（服务器停止、维护期间，释放数据库连接池对象，并释放所有连接）。