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神通数据库查询5年以内的数据

发布时间: 2022-11-03 18:49:19

sql中如何编辑语句查询2015年5月1日至2015年6月15日的数据

select * from cwzxt.F_CG_CUST_DAY where left(cwzxt.F_CG_CUST_DAY.CUST_CODE,6)='110108' and left(cwzxt.F_CG_CUST_DAY.DAY_CODE,6)='201505'
and left(cwzxt.F_CG_CUST_DAY.DAY_CODE,8)>= '20150501'

and left(cwzxt.F_CG_CUST_DAY.DAY_CODE,8)<= '20150615';
--前提是DAY_CODE存储的是你指的日期

㈡ 神通数据库的KSTORE

神通KSTORE产品是以公司多年大型数据库领域的研发实力和行业应用经验为基础,集成多项先进技术,为满足遥测遥控、电信、电力、互联网、金融等行业海量历史数据存储和快速查询应用需求而打造的先进数据存储访问软件。
神通KSTORE支持可扩展的逻辑和物理双层存储结构管理机制,从设计上保证支持的数据容量达到PB级。采用先进的压缩算法,压缩比可达1:12,且不会影响查询速度,具备海量数据的高压缩管理能力。
神通KSTORE产品目标是帮助客户及其核心应用系统提供商降低成本、拓展历史数据价值空间、提升核心竞争力,并可以结合行业特点突出产品的差异化特性,在不同细分市场获得对竞争产品的较大差异优势,最终真正达到“高效、可靠、自主、安全”的数据存储目标。

㈢ 网贷大数据可以查到几年内的贷款记录

一个人所有的信用记录。
1、央行征信报告。需要本人携带身份证件前往当地的央行网点即可查询,征信报告中会显示出用户过去5年的借贷平台,借贷金额,借贷期限,负面信息等数据内容。

2、百行征信报告。只需要打开微信找到:飞雨快查。点击查询,输入信息即可查询到自己的征信数据,该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心,用户可以查询到自身的大数据与信用情况,可以获取各类指标,查询到自己的个人信用情况,网黑指数分,黑名单情况,网贷申请记录,申请平台类型,是否逾期,逾期金额,信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。

㈣ 急急急!Oracle数据库查询,查询今年在上一年出现过的数据,还有上一年的所有数据。,急求!!!!!!!

select*from表名whereinsert_time=2013
unionall
select*from表名whereinsert_time=2014andcompanyin(selectcompanyfrom表名whereinsert_time=2013)

这个意思?

㈤ mysql中怎么查询一周内,三个月内,半年内的数据大神求解答

mysql中怎么查询一周内,三个月内
使用sql语句查询日期在一周内的数据
select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据
select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据
SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天
SELECT * FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 // 上一月
--查询当天:
select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0

--查询24小时内的:
select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24

--info为表名,datetime为数据库中的字段值
--查询当天:
select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
Sql代码
--查询当天记录另类的方法
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
--查询当天记录另类的方法
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
DATEDIFF 函数:
语法:
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
备注:enddate 减去 startdate。如果 startdate 晚于 enddate,则返回负值。
如果结果超出整数值范围,则 DATEDIFF 将产生错误。对于毫秒,最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23.647 秒。对于秒,最大数是 68 年。
跨分钟、秒和毫秒等边界计算的方法使得 DATEDIFF 指定的结果在所有数据类型中均一致。结果是带正负号的整数值,它等于跨第一个和第二个日期间的 datepart 边界数。例如,在 1 月 4 日(星期日)和 1 月 11 日(星期日)之间的星期数是 1。
可以再MSSQL中测试:
Sql代码
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
Sql代码
--本月记录
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0

㈥ 神通数据库与oracle的区别

神通数据库是一款计算机数据库。oracle: oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。

神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能,丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性,系统支持SQL通用数据库查询语言。

神通数据库标准版的功能适用,稳定可靠,总体性价比高,可以满足中小型企业在性能和价格方面平衡的需求。

神通数据库企业版和标准版相比,功能更完备,数据库系统的稳定性、可靠性以及处理事务的效率也得到了不同程度的提高,这些针对性优化可以更好的满足大型企业复杂的业务需求。

神通ClusterWare产品目标是帮助客户缩减海量数据分析方案成本、提升业务竞争力,该产品结合行业特点突出产品的差异化特性,在不同市场获得对国内其他数据库竞争产品的较大差异优势,最终真正达到分析性数据库“高性能、高扩展、高可靠”的应用目标。

㈦ 在数据库中查询一段时间内的数据,SQL语句怎么写

例:查询table表中,时间(time)在2016年5月1日之后的数据:
select * from table where to_char(time,'yyyy-mm-dd')>'2016-05-01';

注:to_char()函数适用于orcle数据库,如果你用的是mysql数据库,把to_char()替换成date_format()即可。

㈧ 神通数据库的标准版


神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能,丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性,系统支持SQL通用数据库查询语言,提供标准的ODBC、JDBC、OLEDB/ADO和.Net Provider等数据访问接口;在稳定性方面,系统具有完善的数据日志和故障恢复机制以及灵活的自动备份等功能,支持7X24小时持续运行;在安全性方面,实现对数据访问、存储、传输以及权限等方面的安全管理;在易用性方面,提供了丰富友好并且简洁的管理维护工具,数据库管理人员经过相应的培训按照帮助文档中的说明就可熟练的操作系统。
神通数据库标准版的功能适用,稳定可靠,总体性价比高,可以满足中小型企业在性能和价格方面平衡的需求。

㈨ 数据库中我想查询表中近两年的数据,按照月份查询

请试试以下语句:

SELECTmonth(ydate),sum(xzyj)FROM`systemyeji`GROUPBYmonth(ydate)

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