‘壹’ mysql 7.8本章习题work表怎么建立
1.数据库概述
简而言之，数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储在数据库中的数据。如今，已经存在的Oracle、SQLServer、MySQL等诸多优秀的数据库。
详解内容：
数据存储方式
数据库在开发中的作用
数据库访问技术
MySQL数据库的介绍
数据库泛型
SQL语言
常见数据库系统
如果学习数据库
1.1 数据库理论基础
数据库能够将数据按照特定的规律组织起来。那么，数据是如何存储的、数据库要遵守什么规则、数据库在什么地方使用，这些都是首先要了解的问题。
1.1.1 数据存储方式
如今数据库已经无处不在了。
一个网站需要有数据库来存储数据。
一个学校需要用数据库来存储学生和教师的信息。
一个公司需要用数据库来存储员工的信息和公司的资料。
要学习数据库，必须先了解数据库是如何存储数据的。
数据发展分为三个阶段：
1. 人工管理阶段
2. 文件系统阶段
3. 数据库系统阶段
1.1.2 数据库泛型
数据库泛型就是数据库应该遵循的规则。数据库泛型也称为范式。目前关系数据库最常用的四种范式分别是：
第一范式(1NF)
第二范式(2NF)
第三范式(3NF)
BCN范式(BCNF)
在设计数据库时，数据库需要满足的最低要求的范式是第一范式。第一范式的要求表中不能有重复字段，并且每个字段不能再拆分。如果有一个数据库连第一范式都不满足的话，那就不能称之为关系型数据库了。只有满足了第一范式的要求，才可能在这个关系数据库中创建表。
在满足第一范式的基础上，可以将数据库中进行一步的细化。细化后可以使数据库满足第二范式的要求。依次进行细化，可以得到第三范式、BCN范式。
1.1.3 数据库在开发中作用
现在大部分的管理系统和软件都需要使用数据库来存储数据。在开发过程中，数据库已经成为必不可少的一部分。本小节将为读者简单介绍一下数据库在开发中的作用。
在软件开发过程中，经常需要使用数据库来存储数据。比如，一个学校的学生管理系统就需要数据库来存储学生的学籍信息、考试信息、教师的信息、课程信息等。再比如，银行的管理系统也需要数据库来存储信息。用户的银行帐户、存款量、存款和取款的记录等信息都是存储在数据库中的。当用户向自己的帐户里存款时，管理系统会在数据库中更新该用户的存款量。
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统
很多读者认为数据库就是数据库系统(DataBase System, 简称为DBS)。其实，数据库系统的范围比数据库大很多。数据库系统不是一个单纯的数据库，而是由数据库、数据库管理系统、应用开发工具构成。很多时候，数据库管理员和用户可以当成数据库系统的一份子。
数据库就是存储数据的地方。
数据库管理系统(DataBase Management System, 简称为DBMS)是用来定义数据、管理和维护数据的软件。它是数据库系统的一个重要组成部分。应用系统是需要使用数据库的软件。比如学员管理系统就是一个应用系统，这个应用系统需要数据库管理它的数据。应用开发工具就是用来开发应用系统的。
1.2.2 SQL语言
SQL(Structured Query Language)语言的全称是结构化查询语言。数据库管理系统通过SQL语言来管理数据库中的数据。
SQL语言分为三个部分：
数据定义语言(Data Definition Language, 简称为DDL)
数据操作语言(Data Manipulation Language, 简称为DML)
数据控制语言(Data Control Language, 简称为DCL)
数据查询语言(Data Query Language, 简称DQL)
1.2.3 数据库访问技术
应用程序中，程序语言需要使用数据库访问技术来访问数据库。只有使用了数据库访问技术，程序中嵌入的SQL语句才会起作用。不同程序语言访问数据库的方式是不一样的。
JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API。通过JDBC可以访问多种关系数据库。JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成。使用JDBC时，必须要安装驱动程序Connector/J。
PHP中为程序员提供了MySQL功能模块，PHP5以后开始提供mysqli接口。PHP可以通过MySQL功能模块和mysqli接口来访问MySQL数据库。
1.3 常见数据库
1.3.1 常见数据库系统
如今已经在很多优秀的商业数据库
如甲骨文(Oracle)公司的Oracle数据库
IBM公司的DB2数据库
微软公司的SQL Server数据库和Access数据库。
还有很多优秀的开源数据库，如MySQL数据库、PostgreSQL数据库等。
1. 甲骨文的Oracle
2. IBM的DB2
3. 微软的Access和SQL Server
4. 开源PostgreSQL
6. 开源MySQL
1.3.2 为什么要使用MySQL
如今很多大型网站已经选择MySQL数据库来存储数据。那么，MySQL到底有什么优势呢？MySQL数据库的使用非常广泛，尤其是在Web应用方面。由于MySQL数据库发展势头迅猛，SUN公司于2008年收购了MySQL数据库。这笔交易的收购价格高达10亿美元。这中以说明MySQL数据库价值。
MySQL数据库的优势:
1. 开源代码
2. 跨平台性
3. 价格优势
4. 功能强大且使用方便
1.3.3 MySQL版本和获取
MySQL数据库可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。因此，MySQL有不同操作系统的版本。而且，根据发布的先后顺序，现在已经在开发MySQL的6.0版了。
根据MySQL的开发情况，可以将MySQL分为Alpha、Beta、Gamma和Generally Available(GA)等版本。
- Alpha(开发过程中)
- Beta(测试版)
- Gamma(比Beta版更高级)
- Generally Available(GA)(稳定版)
1.4 如果学习数据库
数据库已经成为软件系统的一部分，那么学好数据库将是软件开发的一个必要条件。如何才能学好数据库，这个问题没有确切的答案。
学好数据库的方法：
1. 多上机实践
2. 多编写SQL语句
3. 通过Java或PHP程序语言操作数据库
4. 数据库理论知识不能丢
1.5 常见问题及解答
1. 如何选择数据库？
2. 如何选择MySQL版本？
1.6 本章习题
1. 数据存储的发展过程经历了哪几个阶段？
2. 常用数据库系统有哪些？
3. MySQL数据库如何分类？
2.Windows平台下安装与配置MySQL
在Windows系列的操作系统下，MySQL数据库的安装包分为图形化界面安装和免安装(noinstall)这两种安装包。这两种安装包的安装方式不同，而且配置方式也不同。图形化界面安装包有完整的安装向导，安装和配置很方便。免安装的安装包直接解压即可使用，但是配置起来很不方便。
安装MySQL数据库
配置MySQL数据库
常用图形管理工具介绍
配置和使用免安装的MySQL数据库
2.1 安装与配置MySQL
2.1.1 安装MySQL
MySQL图形化安装包有一个完整的安装向导，根据安装向导可以很方便的安装MySQL数据库。在Windows操作系统下，有两种MySQL图形化安装包。这两种安装包分别是"Windows Essentials"和"Windows MSI Installer"。前者包含了MySQL中最主要和最常用的功能，但是不包含一些不常用的功能。后者包含了MySQL全部功能，包括不常用的功能。
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/#downloads
选择Microsoft Windows选项
mysql-5.1.40-win32.msi(图形界面安装)
mysql-essential-5.1.40-win32.msi (图形界面安装)
mysql-noinstall-5.1.40-wind32.zip (免安装)
安装步骤：
1. Next
2. Typical Complete Custom(O)
3. MySQL Server
Client Programs
C Includes Files / Lib Files(X)
Change: ?????
4. Install
Setup Type: Custom
Destination Folder(程序安装路径):
Data Folder(数据存储的路径):
5. Next->Next->
(O)Configure the MySQL Serer now
(O)Register the MySQL Server now
6. Finish
2.1.2 配置MySQL
安装完成时，选上了Configure the MySQL Server now选项，图形化安装向导将进入MySQL配置欢迎界面。通过配置向导，可以设置MySQL数据库的各种参数。
1. Next
2. (O)Detailed Configuration
(X)Standard Configuration
3. (O)Developer Machine(开发者)
Server Machine(服务器)
Dedicated MySQL Server Machine(专用的数据库服务器)
4. (O)Multifunctional Database(多功能型数据库)
Transactional Database Only(事务型的数据库, InnoDB)
Non-Transactional Database Only(只支持MyISaM类型数据库，非事务)
5. InnoDB Tablespace Settings (配置表空间)
6. 设置服务器的连接数
Decision Support(DSS) / OLAP
Online Transaction Processing(OLTP)
(O)Manual Setting
Concurrent Connections: 10
7. MySQL服务的端口号：
(O)Add firewall exception for this port(允许防火墙)
(X)Enable Strict Mode(是区分大写)
8. 设置字符集
Standard Character Set
Best Support for Multilingualism
(O)Manual Selected Default Character Set / Collation
utf-8
9. Install As Windws Service 服务选项
Service Name: MySQL
(O)Lanch the MySQL Server automatically(服务是否自动启动)
(O)Include Bin Directory in Windows PATH(添加到path路径当中)
10. Modify Security Setting:
New root password:
confirm:
(X)Enable root access from remote machines(不否远程访问root)
11. Execute
12. Finish
2.2 启动服务并登录MySQL数据库
MySQL数据库分为服务器端(Server)和客户端(Client)两部分。只有服务器端的服务开户以后，才可以通过客户端来登录到MySQL数据库。
2.2.1 启动MySQL服务
开始->设置->控制面板->管理工具->服务
2.2.2 登录MySQL服务器
1. 开始->运行->cmd
mysql -h localhost -u root -p
mysql>
2. 开始->运行->mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
2.2.3 配置path变量
如果MySQL的应用程序的目录没有添加到Windows系统的path环境变量中，可以手工的将MySQL的目录添加到path中。
将MySQL的应用程序的目录添加到Windows系统的path环境变量中，可以使以后的操作更加方便。例如，可以直接从运行对话框输入MySQL数据库命令。而且，以后在编程时也会更加方便。配置path路径很简单，只要将MySQL的应用程序的目录添加到系统的path环境变量中就可以了。
1. 右击【我的电脑】->【属性】
2. 在系统环境变量中选中path变量，然后单击编辑按钮进入编辑环境变量的对话框。
3. 把MySQL应用程序的目录添加到path环境变量名值的后面。已经存在的目录用分号隔开。
2.3 更改MySQL的配置
MySQL数据库安装好了以后，可能根据实际情况更改MySQL的某些配置。一般可以通过两种方式来更改。一种是通过配置向导来更改配置，另一种是手工来更改配置。
‘贰’ 为什么要建立个人信用数据库
什么是个人信用数据库？ 个人信用数据库是中国人民银行组织商业银行建设的全国统一的个人信用信息共享平台，它依法采集、保存、整理个人的信用信息，为个人建立信用档案，记录个人过去的信用行为，为商业银行、个人、相关政府部门和其他法定用途提供信用信息服务。目前，个人信用数据库日常的运行维护由中国人民银行征信中心承担。 个人信用数据库有哪些特点？ 全国集中统一建库。个人信用数据库将来自全国各地不同机构、不同部门掌握的个人信用信息整合在一个数据库中。目前，个人信用数据库已经记录了全国近6亿人的信用信息。 广泛的机构覆盖范围。个人信用数据库已经覆盖全国银行类金融机构各级信贷营业网点，包括政策性银行、全国性商业银行、地方性商业银行、农村信用社、财务公司，以及部分住房公积金管理中心、小额信贷公司和汽车金融公司等。 广泛的数据覆盖范围。个人信用数据库中最重要的信息是个人与银行之间的信贷交易信息，同时，为全面反映您的信用状况，还采集了一些能证明您目前身份的信息，包括您参加国家养老保险和住房公积金信息；您的一些非银行的信用交易信息，包括您的住房公积金贷款信息、缴纳电信等公用事业费用的信息，以及您遵纪守法的一些信息，包括欠税、法院判决信息等。 社会功能显着。个人信用数据库全面采集个人的信用信息，既方便了您向商业银行借钱，督促您按时归还借款，同时也督促您在其他领域注重保持自身良好的信用记录，养成恪守信用的良好习惯。如果每个人都成了守信的人，整个社会的信用环境也就改善了。 为什么要建立全国集中统一的个人信用数据库？ 因为社会的发展提高了人的流动性。越来越多的人在一生中的不同时期，可能会在不同的城市生活和工作，个人跨地区甚至跨越国界从事经济活动也已经是一个比较普遍的现象。征信，作为验证一个人信用状况的工具，对个人信用信息的记录需要具有连续性和全面性。因此，借助现代信息技术，将一个人在各个时期、各个地方的信用信息集中整合在一个数据库中，是全面反映这个人的信用状况最经济、最有效的办法。 另外，我国的信贷市场已基本实现了全国统一，商业银行内部在信息和数据管理方面，也实现了全国大集中，从信贷市场发展的要求看，需要全国性数据库的支持。例如，很多银行信用卡的发放已经实现了全国集中，不论是来自哪个省、哪个城市的客户申请，都由商业银行集中在一个地方进行审批。在信用风险管理方面，也采取商业银行全行统一的分析方法和数学模型。试想，如果由各地独立地建立分散的信用数据库，只记录个人在当地的信用信息，在采集、处理和提供信息方面的做法也不一样，这样不仅不能全面反映个人信用状况，也给商业银行报送信息和查询信息造成了很大的不便和很多不必要的浪费，更为严重的是，这种分散的结构，不能有效地发挥信息化带来的巨大生产力，不代表征信业发展的方向，不利于金融以至整个经济的可持续性发展。 从国外情况看，在征信领域建立全国集中统一的数据库是现代征信发展的要求，更是一种普遍规律。例如，益百利、环联、艾奎法克斯是美国知名的三大征信机构，他们已经分别建立了覆盖美国全境的数据库。随着经济金融一体化的发展，欧盟各国正在研究统一欧元区各国征信的数据库的问题。 为什么要大家一起建？ 个人信用数据库的建立和完善，需要大家的共同参与，需要社会各界的支持。 首先，每个自然人是征信数据的主体，是个人信用数据库中的主角，个人信用数据库里面的信息是关于个人的，建立个人信用数据库的目的也是为了让每个人更好地融入现代经济金融生活。这个数据库里的信息全不全，准不准，你我自己最清楚，自己的事要自己关心，所以，作为数据主体，这个数据库的建立和完善当然需要大家的积极参与。 其次，很多关于个人的信用信息都来自非金融系统，如政府部门和公用事业机构等，为全面反映个人的信用状况，个人信用数据库要从这些部门和单位采集信息，因此，个人信用数据库的建立和完善需要它们的支持。 再次，信息只有使用才会产生价值，使用得越多，其价值也就越大。 通讯员：陈柏竹/铁岭市林业局
‘叁’ 如何架构大数据系统 hadoop
大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。
一、大数据建设思路
1）数据的获得
四、总结
基于分布式技术构建的大数据平台能够有效降低数据存储成本，提升数据分析处理效率，并具备海量数据、高并发场景的支撑能力，可大幅缩短数据查询响应时间，满足企业各上层应用的数据需求。
‘肆’ 10亿级别的数据库 用什么比较好mysql合适吗
10亿级别的什么数据？
如果是 关系型很强，而且数据很值钱的数据， 例如 顾客--交易--商品--金额 一个系列的， 那么这种很重要的数据，建议是 Oracle， 因为 数据丢不起啊。
如果是 关系型强， 但是数据不是很值钱的数据， 例如 A股 从开市以来， 所有股票的 每日，每小时，30分，15分，5分 钟的行情数据。 那么你可以使用 Mysql。 反正丢了就重新导入一次。
如果是 关系型不强， 数据也不是很值钱的数据， 例如 论坛的帖子 这一类的， 那么用 mongodb 就更合适一些。
‘伍’ 淘宝交易系统用什么语言和架构去设计，又有多少行程式
淘宝架构框架一、个人网站2003年4月7日，马云，在杭州，成立了一个神秘的组织。他叫来十位员工，要他们签了一份协议，这份协议要求他们立刻离开阿里巴巴，去做一个神秘的项目。这个项目要求绝对保密，老马戏称“连说梦话被老婆听到都不行，谁要是透漏出去，我将追杀到天涯海角”。这份协议是英文版的，匆忙之间，大多数人根本来不及看懂，但出于对老马的信任，都卷起铺盖离开了阿里巴巴。他们去了一个神秘的据点——湖畔花园小区的一套未装修的房子里，房子的主人是马云。这伙人刚进去的时候，马云给他们布置了一个任务，就是在最短的时间内做出一个个人对个人（C2C）的商品交易的网站。现在出一个问题考考读者，看你适不适合做淘宝的创业团队。亲，要是让你来做，你怎么做？在说出这个答案之前，容我先卖个关子，介绍一下这个创业团队的成员：三个开发工程师（虚竹、三丰、多隆）、一个UED（二当家）、三个运营（小宝、阿珂、破天）、一个经理（财神）、还有就是马云和他的秘书。当时对整个项目组来说压力最大的就是时间，怎么在最短的时间内把一个从来就没有的网站从零开始建立起来？了解淘宝历史的人知道淘宝是在2003年5月10日上线的，这之间只有一个月。要是你在这个团队里，你怎么做？我们的答案就是：买一个来。买一个网站显然比做一个网站要省事一些，但是他们的梦想可不是做一个小网站而已，要做大，就不是随便买个就行的，要有比较低的维护成本，要能够方便的扩展和二次开发。那接下来就是第二个问题：买一个什么样的网站？答案是：轻量一点的，简单一点的，于是买了这样一个架构的网站：LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)。这个直到现在还是一个很常用的网站架构模型。这种架构的优点是：无需编译，发布快速，PHP功能强大，能做从页面渲染到数据访问所有的事情，而且用到的技术都是开源的，免费。当时我们是从一个美国人那里买来的一个网站系统，这个系统的名字叫做PHPAuction（他们的官方网站），这个框架易于扩展，方便组件化开发，它的页面模板支持JSP和Velocity等、持久层支持iBATIS和Hibernate等、控制层可以用EJB和Spring（Spring是后来才有的）。项目组选择了这个强大的框架，这个框架如果当时开源了，也许就没有WebWork和Struts2什么事了。另外，当时Sun在全世界大力推广他们的EJB，虽然淘宝的架构师认为这个东东用不到，但他们还是极力坚持。在经历了很多次的技术讨论、争论和争吵之后，这个系统的架构就变成了下图的样子：淘宝架构框架Java应用服务器是Weblogic，MVC框架是WebX、控制层用了EJB、持久层是iBATIS，另外为了缓解数据库的压力，商品查询和店铺查询放在搜索引擎上面。这个架构图是不是好看了一点了，亲？这帮Sun的工程师开发完淘宝的网站之后，又做了一个很牛的网站，叫“支付宝”。其实在任何时候，开发语言本身都不是系统的瓶颈，业务带来的压力的是压到了数据和存储上。上面一篇也说到，MySQL撑不住了之后换Oracle，Oracle的存储一开始在本机上，后来在NAS上，NAS撑不住了用EMC的SAN存储，再然后Oracle的RAC撑不住了，数据的存储方面就不得不考虑使用小型机了。在2004年的夏天，DBA七公、测试工程师郭芙和架构师行癫，踏上了去北京测试小型机的道路。他们带着小型机回来的时候，我们像欢迎领袖一样的欢迎他们，因为那个是我们最值钱的设备了，价格表上的数字吓死人。小型机买回来之后我们争相合影，然后Oracle就跑在了小型机上，存储方面从EMC低端cx存储到Sunoemhds高端存储，再到EMCdmx高端存储，一级一级的往上跳。到现在为止，我们已经用上了IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储，这些东西都是很贵的，那些年可以说是花钱如流水啊。有人说过“钱能解决的问题，就不是问题”，但随着淘宝网的发展，在不久以后，钱已经解决不了我们的问题了。花钱买豪华的配置，也许能支持1亿PV的网站，但淘宝网的发展实在是太快了，到了10亿怎么？到了百亿怎么？在N年以后，我们不得不创造技术，解决这些只有世界顶尖的网站才会遇到的问题。后来我们在开源软件的基础上进行自主研发，一步一步的把IOE（IBM小型机、Oracle、EMC存储）这几个“神器”都去掉了。这就如同在《西游记》里面，妖怪们拿到神仙的兵器会非常厉害，连猴子都能够打败，但最牛的神仙是不用这些神器的，他们挥一挥衣袖、翻一下手掌就威力无比。去IOE这一部分会在最后一个章节里面讲，这里先埋个千里伏笔。欲知后事如何，且听下回分解。
‘陆’ 数据库的发展趋势和发展前景
数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能商务运算、高性能并发管理与控制
主流产品的发展现状
数据库管理系统经历了30多年的发展演变，已经取得了辉煌的成就，发展成了一门内容丰富的学科，形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查，2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元，比1999年增长10%。根据CCID的报告，2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元，比1999年增长了41.7%，占软件市场总销售额的10.8%。可见，数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。
目前，市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上，这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状，是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。
关系数据库技术仍然是主流
关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟，在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战，但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大， 2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%，这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前，由于互联网应用的兴起，XML格式的数据的大量出现，学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度，认为关系技术仍然是主流，无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。
产品形成系列化
一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器，到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。从支持平台看，今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品，它支持目前主流的各种平台，包括Linux和Windows NT。此外，它还有各种中间件产品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，构成了一个庞大的数据库家族。
支持各种互联网应用
数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于Mobile Internet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQL Server作为其整个.NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用，由于用户数量是无法事先预测的，这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外，互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据，支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。
向智能化集成化方向扩展
数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）、数据仓库（Data Warehousing）和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂，会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等，数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i 产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商业智能）支持平台，中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一项关键功能是高速缓存特性，该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器，加速 Web用户对数据的访问速度。IBM 公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。
数据库技术的发展趋势
数据、计算机硬件和数据库应用，这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长；计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境，向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化，只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。
“四高” 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础，其可靠性和性能是企业领导人非常关心的问题。因为，一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失，甚至会引起法律的纠纷。最典型的例子就是证券交易系统，如果在一个行情来临的时候，由于交易量的猛增，造成数据库系统的处理能力不足，导致数据库系统崩溃，将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期，由于计算机系统还不是企业运营必要的成分，人们对数据库的重要性认识不足，而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件，如dBASE等，或者盗版的软件。但是，随着信息化进程的深化，计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分，这时，数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求，提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。
事实上，数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外，从企业信息系统发展的角度上看，一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大，原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候，不是重新更换更高档次的机器，而是在原有的基础上增加新的设备，如处理器、存储器等，从而达到分散负载的目的。数据的安全性是另一个重要的课题，普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求，新的基于角色的授权机制以及一些安全功能要素，如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等，在一些应用中成为切切实实的需要。
“互联” 指数据库系统要支持互联网环境下的应用, 要支持信息系统间“互联互访”，要实现不同数据库间的数据交换和共享，要处理以XML类型的数据为代表的网上数据，甚至要考虑无线通讯发展带来的革命性的变化。与传统的数据库相比，互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，要提供对长事务的有效支持，要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。
“协同” 面向行业应用领域要求，在DBMS核心基础上，开发丰富的数据库套件及应用构件，通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件捆绑，形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。满足应用需求，协同发展数据库套件与应用构件，已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle 11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。
‘柒’ 中国股票市场交易数据库查询系统
是国泰安信息技术有限公司开发的CSMAR中国股票市场交易数据库。
国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，79个子数据库。全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。
‘捌’ 数据交易所是什么
数据交易所形成了一个数商的体系，这个体系里有数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，只有把体系建起来，合规的阳光的交易跑起来， 大家才会来。它还提供了一整套的数据交易制度，就是针对上文里说的，在这里，可以进行确权，进行数据价格发现与定价，有明确的监管和规则，给数商入场，给交易方建立互信。它还搭了一个全数字化的数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。它能提供数据产品登记凭证，通过登记凭证和交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。
(8)10亿行数据库交易系统扩展阅读：
贵阳大数据交易所总部坐落于全国生态文明城市、贵州省省会贵阳，四中心分别布局在北京、上海、深圳和成都。贵阳大数据交易所注册资本金为5000万元，主要股东包括贵州阳光产权交易所、九次方大数据公司、北京亚信数据有限公司、郑州市迅捷贸易有限公司和贵阳移动金融发展有限公司。贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。
截至2018年3月，贵阳大数据交易所会员数量突破2000家，接入225家优质数据源，交易额累计突破1.2亿元，交易框架协议近3亿元，可交易数据产品近4000个。
各个交易所（中心）服务大的方向应该包括了大数据交易，大数据增值服务，大数据金融，大数据会展服务。但实际上我国大数据交易目前尚处于初级阶段，交易主要以原始数据真正的“粗加工”为主，数据变现能力较弱，成交量不高，对经济的带动效应尚未显现，而且法律法规缺乏，还未建立成熟的交易机制。企业和个人都很难真正的参与的大数据交易中去，更别谈收益了。
‘玖’ 数据交易所是干嘛的
数据交易所形成了一个数商的体系，这个体系里有数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，只有把体系建起来，合规的阳光的交易跑起来， 大家才会来。它还提供了一整套的数据交易制度，就是针对上文里说的，在这里，可以进行确权，进行数据价格发现与定价，有明确的监管和规则，给数商入场，给交易方建立互信。它还搭了一个全数字化的数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。它能提供数据产品登记凭证，通过登记凭证和交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。
拓展资料
数据交易所的经营范围
大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务；大数据清洗及建模等技术开发；大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。
数据交易所的发展概况
全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所2015年4月15日正式挂牌，并完成了与深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司的首批数据交易。首批数据交易的完成，标志着全国首个大数据交易所正式投入运营。同时，在交易所平台基础上，大数据领域的相关专家、学者、企业等多方共同组建大数据交易商联盟，首期对接的企业包括阿里巴巴、苏宁易购、国美在线等100多家企业。全国首家大数据交易所的成立，将诞生一个万亿级别的交易市场，大数据产业链将开启“贵阳模式”，预计在未来3至5年，交易所日交易额将突破100亿元。
‘拾’ 股票交易管理系统 数据库的
三个臭皮匠顶个诸葛亮。更何况你是一个人操作，而我们是一个集体来分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盘中你有时间分析股票那么你有时间去盯盘吗？
你有时间盯盘，那么你有时间去找消息吗？你有时间找消息那么你有时间去研究公司、
行业、热点、资金、主力、市场、盘面、个股、等等……你要记住一心不能二用，
如果一心二用你认为你能做好吗？答案是否定的，不能。而我们有专业去分析消息、
搜索消息，以及专业研究热点、研究资金、研究市场，和专业去上市公司调研的老师。
你自己是肯定不能办到这些的。只有做到这些你才可以在股市里成为王者。但是，
现在离这些还差多少？10%、30%、50%呢？应该还有很多吧。那你还有什么理由不加入我们呢，
肯能我们离这些还有一定的欠缺，但是我们分工明确，最起码比你赚的要多。