声明式数据库

⑴ Spring的理解

Spring是一系列web框架技术的综合，其特点是轻量级，非侵入性、解耦设计等。
如SpringFramwork, Spring JDBC, Spring AOP, Spring MVC等等。

一般用的最多的是它的IoC/DI, 即反转控制/依赖注入，例如用xml声明Bean，运行时注入。

另外一个技术AOP，面向切面编程，也用的很广，比如声明式的数据库事务。

在很大程度上综合应用以上技术可以取代笨重的EJB提供的功能。

⑵ 关于强制式语言和声明式语言的区别

命令式编程(Imperative programming)，即利用命令式语言进行编程的方式，是一种描述计算机所需作出的行为的编程范型。命令式编程语言使用变量和更复杂的语句，但仍依从相同的范型。食谱和行动清单，虽非计算机程序，但与命令式编程有相似的风格：每步都是指令，有形地控制世界情况。因为命令式编程的基础观念，不但概念上比较熟悉，而且较容易具体表现于硬件，所以大部分的编程语言都是指令式的。如上述的C,
C++, C# 和 Java。大部分的命令式高级编程语言都支持四种基本的语句：运算语句、循环语句、条件分支语句、无条件分支语句。
运算语句一般来说都表现了在存储器内的数据进行运算的行为，然后将结果存入存储器中以便日后使用。高级命令式编程语言更能处理复杂的表达式，可能会产生四则运算和函数计算的结合。其中循环、条件分支和无条件分支都是控制流程。
循环语句容许一些语句反复运行数次。循环可依据一个默认的数目来决定运行这些语句的次数；或反复运行它们，直至某些条件改变。
条件分支语句容许仅当某些条件成立时才运行某个区块。否则，这个区块中的语句会略去，然后按区块后的语句继续运行。
无条件分支语句容许运行顺序转移到程序的其他部分之中。包括跳跃（在很多语言中称为Goto）、副程序和Procere等。
早期的命令式编程语言都是计算机本身的机械语言。在这些语言中，指示非常简单，令硬件的运行更容易，却阻碍了复杂程序的设计。1954年开始开发的FORTRAN，是首个在复杂程序的设计中除掉机器码的编程语言。它是编译型的编程语言，容许命名变量、复杂的表达式、副程序和其他功能，这些功能现在在指令式语言中都非常普遍。后来的二十年中，可以看到大量的其他高级命令式编程语言出现。在1980年后，面向对象编程有迅速的发展；面向对象编程语言均有着指令式的风格，但增添了支持对象的功能。
声明式编程(Declarative programming)，即利用声明式语言进行编程的方式，与命令式编程相对立。它描述目标性质，让计算机明白目标，而非流程。声明式编程不用告诉计算机问题领域，从而避免随之而来的副作用。而指令式编程则需要用算法来明确的指出每一步该怎么做。它通常被看做是形式逻辑的理论，把计算看做推导。声明式编程因大幅简化了并行计算的编写难度，自2009起备受关注。声明式语言包括数据库查询语言（sql，XQuery），正则表达式，逻辑编程，函数式编程和组态管理系统。这种编程方式通过函数、推论规则或项重写（term-rewriting）规则，来描述变量之间的关系。它的语言运行器（编译器或解释器）采用了一个固定的算法，以从这些关系产生结果。目前，声明式编程语言通常用作解决人工智能和约束满足问题。

⑶ linux下的 数据库 有哪些

你要的全在下面：数据库已经有4代了产品很多。

DBA课程更新内容大纲：

序章 DBA职业体系与数据库产品趋势

• What is DBA？

• DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)

• 数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向

第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)

• MySQL基础入门

• MySQL数据库简介

• 什么是数据库？什么是OLTP?

• 为什么学习MySQL?MySQL产品迭代

• 一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**

• MySQL部署与管理体系

• 5.7,8.0版本企业规范部署,启动

• MySQL管理体系讲解

• MySQL产品架构分析与基础管理

• MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)

• MySQL启动过程

• MySQL连接的生命与使命

• MySQL表结构实现原理

• MySQL开发应用（约1.5天）

• MySQL SQL基础应用

• 声明式式语言与SQL语言

• SQL语言应用场景与sqlmode

• MySQL开发工具选择与使用

• MySQL字符串类型与字符集

• MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)

• SQL之查询基础

• SQL之聚合与排序

• SQL之数据更新

• SQL之复杂查询

• SQL之集合运算

• MySQL SQL高级处理与开发

• 函数开发与应用

• 存储过程,触发器，事件

• 表分区管理及企业级应用场景

• Online DDL解析与开源生态OPS

• 窗口函数讲解及应用场景

• MySQL JSON开发及应用

• 一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**

• MySQL核心技术

• MySQL InnoDB索引实现原理及执行计划分析（约0.5天）

• 索引介绍

1. 索引的由来

2. 表和索引结构

3. 表聚簇与索引行

4. 表行与索引组织表

• MySQL索引介绍

• InnoDB索引B+ tree的索引设计

• 聚簇索引与二级索引

• InnDB索引插入过程

• 数据类型对索引应用的使用影响

• 执行计划介绍及结果剖析

• 索引优化基础实战演练

• 企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**

• MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解（约1天）

• Mysql存储引擎介绍与功能特性

• InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织

• InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析

• InnoDB数据存储结构

• InnoDB事务详解及ACID特性解析

• InnoDB 日志管理机制Undo与Redo

• InnoDB事务与隔离级别

• InnoDB MVCC及锁机制

• MySQL日志管理与实战（0.5）

• General log详解

• Error log详解

• 企业级Binary log with Data pipeline **独家**

• 企业级Slowlog场景应用**独家**

• MySQL备份恢复与迁移（0.5）

• 备份工具介绍与使用场景解析

• 一二线大厂过万数据节点备份策略**独家**

• 一二线大厂Mysqlmp核心原理与企业级实战演练**独家**

• 一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家**

• Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用

• MySQL主从复制深入（约1天）

• 主从复制简介与简单搭建

• 主从复制工作原理解析

• 主从数据一致性方案讲解(半同步，全同步)

• MySQL主从复制实战

1. 延时复制

2. 过滤复制

3. 多源复制

• MySQL GTID复制

• 企业级主从复制故障分析与处理方案

• 亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家**

• MySQL高可用架构（1天）

• 一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家**

• Mycat,DBLE企业级实战

• MySQL企业级优化与实战（约1天）

• 打造高性能MySQL

• 企业级MySQL参数优化实战**独家**

• 企业级T0级别故障案例解析**独家**

• 阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)（选修二选一） （1天）

• 企业级RDS介绍,使用与故障案例(网络云RDS 运维DBA分享或交流)**独家**

• 企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家**

第二部分 NoSQL

• Redis核心技术（2天）

• Redis产品介绍与应用场景简析

• Redis安装，部署，使用

• Redis数据类型详解与应用

• Redis集群架构讲解与实战(哨兵,cluster)

• 千亿级Redis集群参数优化实战**独家**

• 千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家**

• MongoDB核心技术（2天）

• MongoDB产品介绍与应用场景简析

• MongoDB安装,部署及架构解析

• MongoDB数据类型与运维管理

• MongoDB集群架构讲解与实战

• 企业级MongoDB参数优化实战**独家**

• BAT千万元级别故障案例分享**独家**

• ES核心技术（2天）

• ES产品介绍与应用场景简析

• ES安装,部署及架构解析

• ES日常运维管理

第三部分 NewSQL（4天）

• NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少20K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师 **独家**

• TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解

• TiDB集群部署与日常管理

• TiDB集群监控详解与指标应用

• TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家*

• 企业级TiDB-DM理解与应用**独家*

1. 58同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家**

2. DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证，业界唯二)**独家**

• TiDB企业级业务开发最佳实践**独家**

• TiFllash核心架构讲解与实战**独家**

• TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家**

• Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家**

• TiDB4.0热升级5.0集群(简介：我司与Pingcap官方{开发30人，交付专家7人，项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.23日项目完结,官方认证业界目前第一的业务场景与投入)

• NewSQL-TDengine（1天 选修）

• TDengine产品介绍

• TDengine单机版与集群部署与管理

• TDengine架构体系详解

• TDengine企业级参数优化与实战

• TDengine业务开发规范与业务场景实战

第四部分 企业级大规模数据库集群运维开发实战(35W+年薪提升)**独家**

• 数据运维产品架构设计思路（0.5天）

• 什么是数据运维平台

• 企业级数据运维平台架构解析

• 数据运维平台企业级原型设计实战（0.5天）

• 数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)（2天5选2，下期轮换）

• MySQL亿万级流量运维平台开发

• Redis亿万级流量运维平台开发

• ES亿万级流量运维平台开发

• MongoDB亿万级流量运维平台开发

• TiDB亿万级流量运维平台开发

⑷ spring编程式事务和声明式事务的区别

1.选择编程式事务管理还是声明式事务管理：
当你只有很少的事务操作时，编程式事务管理通常比较合适。例如，如果你有一个Web应用，其中只有特定的更新操作有事务要求，
你可能不愿使用Spring或其他技术设置事务代理。这种情况下，使用 TransactionTemplate 可能是个好办法。
只有编程式事务管理才能显式的设置事务名称。
另一方面，如果你的应用中存在大量事务操作，那么声明式事务管理通常是值得的。它将事务管理与业务逻辑分离， 而且在Spring中配置也不难。
我们的开发中，一般使用到事务的地方比较少，我觉得，编程式事务足够了。
使用声明式事务，对我们这种对速度要求较高的应用中。反而会带来性能问题。

2：推荐事务处于一个较高层次，比如service上的某个函数（尤其是像我们这种sns而不像和钱挂钩的金融系统，对数据精确性要求不是很高的的应用），
而底层的可以不考虑事务（一般情况下，数据库自身的默认事务管理级别，就可以处理），否则可能会出现事务嵌套，增加程序复杂度。
事务往往和业务规紧密关联，当业务逻辑发生改变，意味着的大幅度改动。系统规模达到一定程度，修改风险相当大。
Spring事务的好处是不更改现有的,仅需对现有的service bean 进行配置或者尽量少的修改就达到事务效果了。
同时，把事务统一在service层，系统结构更清晰。

⑸ Spring的声明式事务处理怎么配置，可以在提交事务后关闭数据库连接

try {
conn = u.getConnection();//连接数据库

//业务层的处理方法的调用。。。。。。

u.commit(conn);//提交
} catch (Exception e) {
u.rollback(conn);

} finally {

u.close(conn);//关闭
}

⑹ 声明式事务与编程式事务的区别与联系

Spring的声明式事务通常是指在配置文件中对事务进行配置声明，其中包括了很多声明属性，具体可以参考《Spring高级编程》这本书，它是通过Spring Proxy帮你做代理，自己不用额外的写代码，只要在Spring配置文件中声明即可；通常用在数据库的操作里面；
编程式事务就是指通过硬编码的方式做事务处理，这种处理方式需要写代码，事务中的逻辑可以自己定制；可以是数据库的东东，也可以是其他的操作。。。

⑺ 申明式是什么意思

声明式编程(英语：Declarative
programming)是一种编程范型，与命令式编程相对立。它描述目标性质，让计算机明白目标，而非流程。声明式编程不用告诉电脑问题领域，从而避免随之而来的副作用。而指令式编程则需要用算法来明确的指出每一步该怎么做。

声明式编程通常被看做是形式逻辑的理论，把计算看做推导。声明式编程因大幅简化了并行计算的编写难度，自2009起备受关注。

声明式语言包括数据库查询语言(SQL，XQuery)，正则表达式，逻辑编程，函数式编程和组态管理系统。

声明式编程通过函数、推论规则或项重写(term-rewriting)规则，来描述变量之间的关系。它的语言运行器(编译器或解释器)采用了一个固定的算法，以从这些关系产生结果。

声明式编程语言通常用作解决人工智能和约束满足问题。

⑻ 如何正确理解Spring

Spring是一系列web框架技术的综合，其特点是轻量级，非侵入性、解耦设计等。如SpringFramwork, Spring JDBC, Spring AOP, Spring MVC等等。

一般用的最多的是它的IoC/DI, 即反转控制/依赖注入，例如用xml声明Bean，运行时注入。

另外一个技术AOP，面向切面编程，也用的很广，比如声明式的数据库事务。

在很大程度上综合应用以上技术可以取代笨重的EJB提供的功能。

⑼ 数据库都有哪些

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前最流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。

⑽ 数据库语言SQL是一种什么语言

在以前很长一段时间里，SQL语言被划分为声明式语言，应该选D。声明式主要是指用户(在语句的帮助下)必须只指定他们需要哪些数据，而不是他们必须如何一条一条地访问。众所周知的语言如C语言、C++、JAVA、PHP等，都是过程式语言。而如今，SQL很多厂商为SQL添加了过程式扩展，现在的SQL语言也可以定义触发器、存储过程等过程式数据库对象，所以也可以算是一种过程式语言，所以也可以选A。