A. 谁给推荐几本sql server数据库优化，群集，运维方面的书籍
inside sql server 2005系列
运维，推荐微软技术支持中心出的那本《sql server 2012 实施与管理实战指南》
《PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南》
B. 提高数据分析能力必读书籍推荐
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
数据分析进阶
1.《精益数据分析》
本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。
2.《数学之美》
本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
数据挖掘
1.《数据挖掘导论(无缺版)》
本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。
2.《数据挖掘概念与技术》
本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。
3.《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》
现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
C. 推荐一本关于大数据，数据分析类似的书籍
入门数据分析类
师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类
与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：
《Excel高效办公数据处理与分析》
01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！
《别怕，Excel函数其实很简单》
01 内容简介
《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！
2. SQL
SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。
《SQL基础教程》
01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！
SQL进阶：《SQL进阶教程》
01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍
01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程，从入门到实践》
01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》
01 推荐理由
不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：
《R语言入门与实践》
01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》
01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。
D. 想从零开始自学大数据，请问有哪些书籍推荐
随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
1.《谁说菜鸟不会数据分析》
不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。
2.《浅显易懂数据分析》
数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3.《Excel图表之道》
奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。
4.《Excel这么用就对了》
所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA
等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
5.《大数据分析：点“数”成金》
该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
6.《大数据时代 》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
E. 求关于数据库方面的书籍
《数据库系统导论》（第七版）C.J.Date着
机械工业出版社，数据库领域中的权威着作，专业理论书籍出版至第七版，在业界是罕见的，可以想见该书具有多高的水平。
《数据库系统概念》（第三版）Silberschatz着
机械工业出版社
光看作者的名字就知道这肯定是一本好书。
《数据库系统基础教程》清华大学出版社、《数据库系统实现》机械工业出版社
J.D.Ullman着
斯坦福大学五门数据库系列课程的前两门教材，《数据库系统实现》一书的层次在我国已相当于研究生课程水平。
《数据库设计》Stephens着
机械工业出版社
一本不太厚也不太难的入门书。
《数据挖掘--概念与技术》Jiawei
Han（韩家炜）着
机械工业出版社
数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术，可读性甚佳。
《数据库处理--基础、设计与实现》（第七版）D.M.Kroenke着
电子工业出版社
很少见的使用Access作为实例介绍数据库原理与设计的书，内容清晰易懂。
《数据库系统概论》（第三版）萨师煊、王珊着
高教出版社
国内本科及研究生专选教材，两位作者均为我国数据库界的着名专家。
《数据库原理、编程与性能》作者:
（美）Patrick
O'Neil
Elizabeth
O'Neil
译者:
周傲英
俞荣华
季文赟
钱卫宁
等
本书既强调理论又强调应用，全书众多的定义、定理、详细的证明过程、丰富的应用实例使得本书翻之有望而生畏之感，读之又有畅快淋漓之觉。实在是一本不可多得的好书，值得大家认真去学。
F. 数据库学习书籍有哪些
这是一个新兴的行业，可以看一下，专业的一些视频公开课，然后针对性地寻找一些书籍
G. 想学习数据库推荐什么书
1.入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
2.进阶类书籍推荐 ：《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》 该书目前已经有了三版。
3.强化类书籍推荐 ：《高可用MySQL(第2版)》 主要讲解真实环境下如何使用MySQL。
H. MySQL有什么推荐的学习书籍
1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》
《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB
的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。
2、《MySQL完全手册》
《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任
务关键的应用程序。
3、《深入浅出mysql》
《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，
其中每一部分都独立成篇。
基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数
据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。
4、《 数据库索引设计与优化》
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL
支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。
5、《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，
更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。
(8)数据库优化书籍推荐扩展阅读：
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的着作，由资深MySQL
专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。
它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的
案例，可操作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各
种存储引擎的优势和应用环境。
参考资料：网络——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎
I. 推荐两本关于大数据时代的书，谢谢。
一、整体了解数据分析——5小时
新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?
市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物， 但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。
二、了解统计学知识——10小时
15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。
本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
三、学习初级工具——20小时
对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表使用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。
四、提升PPT能力——10小时
作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。
五、了解数据库和编程语言——10小时
这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。
六、学习高级工具——10小时
虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。
七、了解你想去的行业和职位——10+小时
这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。
八、做个报告——25小时
你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样) 如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
J. 初学者学习数据库该看什么书
1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。
2、《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。
3、《分布式数据库系统原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valriez这本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理，有助于深入理解分布式数据库系统。
4、《数据库系统实现(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman数据库内核研发人员的必读书籍，有助于深入理解数据库内部实现的原理，包括存储管理器、查询处理器和事务管理器等。
关于初学者学习数据库该看什么书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。