Ⅰ oracle数据库 应该怎样学
我有资料,把你的油箱告诉我,我发给你.我的[email protected]
其实你想掌握的知识很简单的.ORACLE数据库很大的安装就需要很常的时间.你最好是有个ORACLE的运行环境.这样才能更好的理解,况且你还有一定的基础,相信你一定得心应手的.
Ⅱ 电脑如何建立数据源
怎么添加数据源？
网络经验 2019-02-19 23:57
如果你用到过数据库，你就会知道数据库有很多接口程序，为了兼容其它厂家的数据与网络数据的对接，就必须用到数据源。因为使用数据的安全，运用数据源比较安全可靠，而且简单。那么怎么给电脑添加数据源呢，很简单，和小编学习起来。
1、首先找到电脑开始---控制面板---管理工具，找到数据源odbc。
2、打开数据源odbc，然后在弹出的菜单界面上，点击添加。
3、然后选择数据库的类型，我这里是sql server，你要了解你数据库的类型，选好好类型后，点击完成。
4、在第二个界面命名你数据源的名称，自己可以随便编一个，描述也一样，这个名字是用来你配置脚本进行连接的，一定要记住。下面的服务器就用信息科给你的数据库名称或者ip地址都可以。然后点击下一步。
5、后面选择使用用户名和id号进行登录连接，输入可以连接到数据库的可用账号和密码。点击下一步。
6、选择你要默认连接的数据库名称，也就是你的接口表所在的数据库位置，选好后，选择下一步。
7、最后选择完成，点击测试数据库连接，测试成功后，说明配置正确，然后点击完成。后面在添加的界面就可以看到添加数据源的名称了。
Ⅲ 如何在网站找数据
查找数据
1
进浏览器打开网络，输入“国家统计局”然后进入“中华人民共和国统计局官网”。
Ⅳ 天翼云TeleDB数据库全面亮剑
数字时代下，数据规模爆发性增长，数据存储结构越来越灵活多样，推动着数据库技术不断演进，我国数据库产业进入重要发展机遇期。 天翼云积极顺应时代趋势，创新推出 TeleDB 产品， 为企业提供全方位数字化转型解决方案，助力企业上云用数赋智。
TeleDB 是天翼云在数据库领域丰富实践经验和先进技术架构的有机结合， 由天翼云自主研发，具有兼容社区生态、全面国产化适配等核心能力。
历经8年打磨， 目前 TeleDB 已研发核心PaaS技术20余项，获得核心专利技术16项，承载7亿+用户， 稳定性得到全面验证。
TeleDB 数据库采用容器化技术和分布式块存储技术，通过云原生技术改造业务，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，通过动态增减节点提升性能和节省成本，存储空间无需手动配置，实现自动弹性伸缩。
面对多元化的业务需求，企业需要服务提供商能够提供横向主流数据库产品和纵向多版本技术服务的全覆盖能力，为此，天翼云还构建了 TeleDB 数据库上云全生态。
在数据库内核方面， TeleDB 采用云原生架构，高度兼容MySQL、PostgreSQL、openGauss、TiDB， 寻求社区深度合作，在强化自身能力的同时反哺社区，提升代码自主可控能力及数据库团队的社区影响力。
TeleDB 是一款兼容开源MySQL协议的企业级智能化关系型数据库引擎，适用于在线事务处理，可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务；
TeleDB 兼容开源PostgreSQL协议，支持SQL规范的完整实现、丰富多样的数据库类型，并高度兼容Oracle语法，集成了一系列管理功能，减轻运维压力；
TeleDB 支持在线事务处理（TP）和在线分析处理（AP），是一款高性能 HTAP 融合型NewSQL数据库引擎，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。
在建设层面，TeleDB 聚焦掌握数据备份、数据迁移、数据库自动驾驶仓、数据库安全网关等核心生态产品。 支持HBase、文档数据库、时序数据库等NoSQL数据库协议，提供实时分析云服务，适合PB级，千万级QPS的分布式计算应用场景， 是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的首选数据库。
此外，TeleDB 借助外部生态体系夯实完善交付、实施、运营、维护等过程， 可以实现端到端软硬件深度的整合和优化，提升数据存储效率和访问效率，进一步发挥网络和新介质能力，构建一站式强体验生态体系。
TeleDB 数据库作为中国电信天翼云自主研发的产品，实现数据库基础软件全面自主可控。基于 TeleDB 数据库，解决核心基础软件卡脖子问题，赋能千行百业，满足其多元化的上云需求。未来，天翼云将坚持以创新、高效为目标，为用户提供更安全、更可靠、更智能的云数据库产品和服务，让 TeleDB 成为企业乘云而上的助燃剂。
Ⅳ “知网”、“维普”、“万方”有什么区别
一、创立时间不同
1、知网是由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
2、维普网创建于2000年。
3、万方数据库《中国企业、公司及产品数据库》始建于1988年。
二、定位不同
1、知网是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。
2、维普网是全球着名的中文专业信息服务网站，以及中国最大的综合性文献服务网站。
3、万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；
三、内容资源不同
1、中国知网服务内容包括：
（1）中国知识资源总库：提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库；
（2）数字出版平台：提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。
（3）文献数据评价：主要统计内容包括：A、中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；B、各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；C、期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；D、CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。
（4）知识检索：:文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索、专业主题、学术资源、学术统计分析。
2、维普网服务内容包括：
维普网一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。现公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。
3、万方数据库服务内容包括：
（1）成果专利：国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。
（2）中外标准：国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。
（3）科技文献：包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献，涵盖面广，具有较高的权威性。
（4）机构：包括我国着名科研机构、高等院校、信息机构的信息。
（5）台湾系列：内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。
（6）万方学位论文：数据库收录我国各学科领域的学位论文。
(5)体验网络数据库扩展阅读：
知网工程的具体目标：
1、大规模集成整合知识信息资源，整体提高资源的综合和增值利用价值；
2、建设知识资源互联网传播扩散与增值服务平台，为全社会提供资源共享、数字化学习、知识创新信息化条件；
3、建设知识资源的深度开发利用平台，为社会各方面提供知识管理与知识服务的信息化手段；
4、为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制，大力促进文化出版事业、产业的现代化建设与跨越式发展。
参考资料来源：
网络-中国知网
网络-维普网
网络-万方数据库
Ⅵ 衡量数据库性能的重要指标
具体来说，本文包括以下内容:
事务
查询性能
用户和查询冲突
容量
配置
NoSQL 数据库
- 图1-基于基线评估当前事务响应时间
事务
事务可以观察真实用户的行为：能够在应用交互时捕获实时性能。众所周知，测量事务的性能包括获取整个事务的响应时间和组成事务的各个部分的响应时间。通常我们可以用这些响应时间与满足事务需求的基线对比，来确定当前事务是否处于正常状态。
如果你只想衡量应用的某个方面，那么可以评估事务的行为。所以，尽管容器指标能够提供更丰富的信息，并且帮助你决定何时对当前环境进行自动测量，但你的事务就足以确定应用性能。无需向应用程序服务器获取 CPU 的使用情况，你更应该关心用户是否完成了事务，以及该事务是否得到了优化。
补充一个小知识点，事务是由入口点决定的，通过该入口点可以启动事务与应用进行交互。
一旦定义了事务，会在整个应用生态系统中对其性能进行测量，并将每个事务与基线进行比对。例如，我们可能会决定当事务的响应时间与基线相比，一旦慢于平均响应时间的两个标准差是否就应该判定为异常，如图1所示。
用于评估事务的基线与正在进行的事务活动在时间上是一致的，但事务会由每个事务执行来完善。例如，当你选定一个基线，在当前事务结束之后，将事务与平均响应时间按每天的小时数和每周的天数进行对比，所有在那段时间内执行的事务都将会被纳入下周的基线中。通过这种机制，应用程序可以随时间而变化，而无需每次都重建原始基线；你可以将其看作是一个随时间移动的窗口。
总之，事务最能反映用户体验的测量方法，所以也是衡量性能状况最重要的指标。
查询性能
最容易检测到查询性能是否正常的指标就是查询本身。由查询引起的问题可能会导致时间太长而无法识别所需数据或返回数据。所以不妨在查询中排查以下问题。
1. 选择过多冗余数据
编写查询语句来返回适当的数据是远远不够的，很可能你的查询语句会返回太多列，从而导致选择行和检索数据变得异常缓慢。所以，最好是列出所需的列，而不是直接用 SELECT*。当需要在特定字段中查询时，该计划可能会确定一个覆盖索引从而加快结果返回。覆盖索引通常会包含查询中使用的所有字段。这意味着数据库可以仅从索引中产生结果，而不需要通过底层表来构建。
另外，列出结果中所需的列不仅可以减少传输的数据，还能进一步提高性能。
2. 表之间的低效联接
联接会导致数据库将多组数据带到内存中进行比较，这会产生多个数据库读取和大量 CPU。根据表的索引，联接还可能需要扫描两个表的所有行。如果写不好两个大型表之间的联接，就需要对每个表进行完整扫描，这样的计算量将会非常大。其他会拖慢联接的因素包括联接列之间存在不同的数据类型、需要转换或加入包含 LIKE 的条件，这样就会阻止使用索引。另外，还需注意避免使用全外联接；在恰当的时候使用内部联接只返回所需数据。
3. 索引过多或过少
如果查询优化没有可用的索引时，数据库会重新扫描表来产生查询结果，这个过程会生成大量的磁盘输入/输出（I/O）。适当的索引可以减少排序结果的需要。虽然非唯一值的索引在生成结果时，不能像唯一索引那样方便。如果键越大，索引也会变大，并通过它们创建更多的磁盘 I/O。大多数索引是为了提高数据检索的性能，但也需要明白索引本身也会影响数据的插入和更新，因为所有相关联的指标都必须更新。
4. 太多的SQL导致争用解析资源
任何 SQL 查询在执行之前都必须被解析，在生成执行计划之前需要对语法和权限进行检查。由于解析非常耗时，数据库会保存已解析的 SQL 来重复利用，从而减少解析的耗时。因为 WHERE 语句不同，所以使用文本值的查询语句不能被共享。这将导致每个查询都会被解析并添加到共享池中，由于池的空间有限，一些已保存的查询会被舍弃。当这些查询再次出现时，则需要重新解析。
用户和查询冲突
数据库支持多用户，但多用户活动也可能造成冲突。
1. 由慢查询导致的页/行锁定
为了确保查询产生精确的结果，数据库必须锁定表以防止在运行读取查询时再发生其他的插入和更新行为。如果报告或查询相当缓慢，需要修改值的用户可能需要等待至更新完成。锁提示能帮助数据库使用最小破坏性的锁。从事务数据库中分离报表也是一种可靠的解决方法。
2. 事务锁和死锁
当两个事务被阻塞时会出现死锁，因为每一个都需要使用被另一个占用的资源。当出现一个普通锁时，事务会被阻塞直到资源被释放。但却没有解决死锁的方案。数据库会监控死锁并选择终止其中一个事务，释放资源并允许该事务继续进行，而另一个事务则回滚。
3. 批处理操作造成资源争夺
批处理过程通常会执行批量操作，如大量的数据加载或生成复杂的分析报告。这些操作是资源密集型的，但可能影响在线用户的访问应用的性能。针对此问题最好的解决办法是确保批处理在系统使用率较低时运行，比如晚上，或用单独的数据库进行事务处理和分析报告。
容量
并不是所有的数据库性能问题都是数据库问题。有些问题也是硬件不合适造成的。
1. CPU 不足或 CPU 速度太慢
更多 CPU 可以分担服务器负载，进一步提高性能。数据库的性能不仅是数据库的原因，还受到服务器上运行其他进程的影响。因此，对数据库负载及使用进行审查也是必不可少的。由于 CPU 的利用率时时在变，在低使用率、平均使用率和峰值使用率的时间段分别检查该指标可以更好地评估增加额外的 CPU 资源是否有益。
2. IOPS 不足的慢磁盘
磁盘性能通常以每秒输入/输出操作（IOPS）来计。结合 I/O 大小，该指标可以衡量每秒的磁盘吞吐量是多少兆。同时，吞吐量也受磁盘的延迟影响，比如需要多久才能完成请求，这些指标主要是针对磁盘存储技术而言。传统的硬盘驱动器（HDD）有一个旋转磁盘，通常比固态硬盘（SSD）或闪存更慢。直到近期，SSD 虽然仍比 HDD 贵，但成本已经降了下来，所以在市场上也更具竞争力。
3. 全部或错误配置的磁盘
众所周知，数据库会被大量磁盘访问，所以不正确配置的磁盘可能带来严重的性能缺陷。磁盘应该适当分区，将系统数据目录和用户数据日志分开。高度活跃的表应该区分以避免争用，通过在不同磁盘上存放数据库和索引增加并行放置，但不要将操作系统和数据库交换空间放置在同一磁盘上。
4. 内存不足
有限或不恰当的物理内存分配会影响数据库性能。通常我们认为可用的内存更多，性能就越好。监控分页和交换,在多个非繁忙磁盘中建立多页面空间，进一步确保分页空间分配足够满足数据库要求；每个数据库供应商也可以在这个问题上提供指导。
5. 网速慢
网络速度会影响到如何快速检索数据并返回给终端用户或调用过程。使用宽带连接到远程数据库。在某些情况下，选择 TCP/IP 协议而不是命名管道可显着提高数据库性能。
配置
每个数据库都需设置大量的配置项。通常情况下，默认值可能不足以满足数据库所需的性能。所以，检查所有的参数设置，包括以下问题。
1. 缓冲区缓存太小
通过将数据存储在内核内存，缓冲区缓存可以进一步提高性能同时减少磁盘 I/O。当缓存太小时，缓存中的数据会更频繁地刷新。如果它再次被请求，就必须从磁盘重读。除了磁盘读取缓慢之外，还给 I/O 设备增添了负担从而成为瓶颈。除了给缓冲区缓存分配足够的空间，调优 SQL 查询可以帮助其更有效地利用缓冲区缓存。
2. 没有查询缓存
查询缓存会存储数据库查询和结果集。当执行相同的查询时，数据会在缓存中被迅速检索，而不需要再次执行查询。数据会更新失效结果，所以查询缓存是唯一有效的静态数据。但在某些情况下，查询缓存却可能成为性能瓶颈。比如当锁定为更新时，巨大的缓存可能导致争用冲突。
3. 磁盘上临时表创建导致的 I/O 争用
在执行特定的查询操作时，数据库需要创建临时表，如执行一个 GROUP BY 子句。如果可能，在内存中创建临时表。但是，在某些情况下，在内存中创建临时表并不可行，比如当数据包含 BLOB 或 TEXT 对象时。在这些情况下，会在磁盘上创建临时表。大量的磁盘 I / O 都需要创建临时表、填充记录、从表中选择所需数据并在查询完成后舍弃。为了避免影响性能，临时数据库应该从主数据库中分离出来。重写查询还可以通过创建派生表来减少对临时表的需求。使用派生表直接从另一个 SELECT 语句的结果中选择，允许将数据加到内存中而不是当前磁盘上。
NoSQL 数据库
NoSQL 的优势在于它处理大数据的能力非常迅速。但是在实际使用中，也应该综合参考 NoSQL 的缺点，从而决定是否适合你的用例场景。这就是为什么NoSQL通常被理解为 “不仅仅是 SQL”，说明了 NoSQL 并不总是正确的解决方案，也没必要完全取代 SQL，以下分别列举出五大主要原因。
1. 挑剔事务
难以保持 NoSQL 条目的一致性。当访问结构化数据时，它并不能完全确保同一时间对不同表的更改都生效。如果某个过程发生崩溃，表可能会不一致。一致事务的典型代表是复式记账法。相应的信贷必须平衡每个借方，反之亦然。如果双方数据不一致则不能输入。NoSQL 则可能无法保证“收支平衡”。
2. 复杂数据库
NoSQL 的支持者往往以高效代码、简单性和 NoSQL 的速度为傲。当数据库任务很简单时，所有这些因素都是优势。但当数据库变得复杂，NoSQL 会开始分解。此时，SQL 则比 NoSQL 更好地处理复杂需求，因为 SQL 已经成熟，有符合行业标准的接口。而每个 NoSQL 设置都有一个唯一的接口。
3. 一致联接
当执行 SQL 的联接时，由于系统必须从不同的表中提取数据进行键对齐，所以有一个巨大的开销。而 NoSQL 似乎是一个空想，因为缺乏联接功能。所有的数据都在同一个表的一个地方。当检索数据时，它会同时提取所有的键值对。问题在于这会创建同一数据的多个副本。这些副本也必须更新，而这种情况下，NoSQL 没有功能来确保更新。
4. Schema设计的灵活性
由于 NoSQL 不需要 schema，所以在某些情况下也是独一无二的。在以前的数据库模型中，程序员必须考虑所有需要的列能够扩展，能够适应每行的数据条目。在 NoSQL 下，条目可以有多种字符串或者完全没有。这种灵活性允许程序员迅速增加数据。但是，也可能存在问题，比如当有多个团体在同一项目上工作时，或者新的开发团队接手一个项目时。开发人员能够自由地修改数据库，也可能会不断实现各种各样的密钥对。
5. 资源密集型
NoSQL 数据库通常比关系数据库更加资源密集。他们需要更多的 CPU 储备和 RAM 分配。出于这个原因，大多数共享主机公司都不提供 NoSQL。你必须注册一个 VPS 或运行自己的专用服务器。另一方面，SQL 主要是在服务器上运行。初期的工作都很顺利，但随着数据库需求的增加，硬件必须扩大。单个大型服务器比多个小型服务器昂贵得多，价格呈指数增长。所以在这种企业计算场景下，使用 NoSQL 更为划算，例如那些由谷歌和 Facebook 使用的服务器。
Ⅶ 体验、数据、可靠、进化作为企业文化该怎么理解
体验：用户的实际使用需求为首要因素，一切业务开展的前提条件均为尽量满足客户的体验感。
数据：通过全面、可靠、安全、准确的数据库体系，依托于网络大数据时代的特点，从数据角度分析企业业务需求，制定战略规划，稳步提升市场竞争力
可靠：通过团结守信、踏实认真的工作态度，打造高效、可靠的一流企业团队
进化：通过不断学习充实自身，在行业内争做标兵，对运营模式与体系不断优化提升
Ⅷ mysql数据库和oracle数据库的区别
1、体积不同。
Oracle它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。而MySQL的体积相对来说比较小，较之Oracle更容易安装、维护以及管理，操作也简单，最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库，但目前也属于Oracle公司的产品了。
2、容量不同。
Oracle容量无限，根据配置决定；而MySQL使用MyISAM存储引擎，最大表尺寸为65536TB。 MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定。
3、平台支持及速度的区别。
Oracle支持大多数平台；而MySQL支持各种平台，适合Linux。至于速度，Oracle在Linux下的性能，在少量数据时速度低于MySQL，在千万级时速度快于MySQL。
4、数据库崩溃造成的影响不同。
Oracle数据库崩溃后恢复很麻烦，因为他把很多东西放在内存里；数据库连接要慢些，最好用连接池；而MySQL使用缺省的IP端口，但是有时候这些IP也会被一些黑客闯入，使用MyISAM配置，不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。
5、性能的区别。
Oracle全面，完整，稳定，但一般数据量大，对硬件要求较高 ；而MySQL使用CPU和内存极少，性能很高，但扩展性较差。
6、授权价格区别。
Oracle价格较贵，例如Oracle 10G/11G 标准版 [10用户]¥25600 ，Oracle 10G/11G 标准版 [1CPU无限用户] ¥157600。而MySQL采用双重授权，他们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由项目中使用 MySQL，那么你可以遵循GPL协议免费使用MySQL。否则，你需要购买MySQLAB制定的那个商业许可协议。
Ⅸ 百度学术的数据来源是什么
学术网络数据库：中国知网、中国知识资源总库、中国植物数据库、中国大网络全书。
在线图书馆：中国国家图书馆、中国科学院、国家科学图书馆、北京大学图书馆、上海图书馆、同济大学图书馆、上海电机学院图书馆、广东省立中山图书馆。
教育资源库：教育教学资源库、K12教育资源库、上海教育资源库首页、中国科学院科学数据库、中国科普博览。
网络学术搜索是网络旗下的提供海量中英文文献检索的学术资源搜索平台，2014年6月初上线。涵盖了各类学术期刊、会议论文，旨在为国内外学者提供最好的科研体验。
“世界很复杂，网络更懂你”，网络学术搜索可检索到收费和免费的学术论文，并通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、出版物、文献类型、被引用次数等细化指标提高检索的精准性。网络学术搜索频道还是一个无广告的频道，页面简洁大方保持了网络搜索一贯的简单风格。