Ⅰ 关系数据库中数据库,表,字段及元组的概念及相互之间的关系
一、概念
（1）关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
（2）关系数据库：在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。它是一种以关系模式为基础存储数据以及用数字方法处理数据库组织的方法，是目前最为流行的一种数据组织形式。
（3）元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
（4）字段，数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。
二、关系
一个数据库可以包含若干张表；一张表有若干个字段；每张表又有若干条记录（元组），每条记录（元组）对应每个字段都有一个值。
(1)数据库与字段使用方法扩展阅读
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。
Ⅱ oracle 使用sql获取数据库表、表的字段的多种方法
--第一种方法:
查询dba_tab_columns
复制代码
代码如下:
select
COLUMN_NAME,DATA_TYPE,DATA_LENGTH
from
dba_tab_columns
where
table_name
=upper('表名')
order
by
COLUMN_NAME
--这种方法需要有DBA权限
--第二种方法:
查询user_tab_cols
select
COLUMN_NAME,DATA_TYPE,DATA_LENGTH
from
user_tab_cols
where
table_name=upper('表名')
order
by
COLUMN_NAME
--这种方法只能查找当前用户下的表
--第三种方法:
查询ALL_TAB_COLUMNS
select
distinct
COLUMN_NAME,DATA_TYPE,DATA_LENGTH
from
ALL_TAB_COLUMNS
WHERE
TABLE_NAME=
upper('表名')
--这种方法可以查询所有用户下的表
---------------------------补充-------------------------------------------------------------
复制代码
代码如下:
--增加字段
alter
table
cw_srcbpb
add
(SRCBPB_RJBPBL
varchar2(100)
);
alter
table
cw_srcbpb
modify
(SRCBPB_RJBPBL
number(30,3)
);
--Oracle查看所有表和字段
--获取表：
select
table_name
from
user_tables;
--当前用户的表
select
table_name
from
all_tables;
--所有用户的表
select
table_name
from
dba_tables;
--包括系统表
select
table_name
from
dba_tables
where
owner='LBSP';
--获取用户***所拥有的表这里的用户名要记得是用大写的。
--
获取表字段：其实这里是根据用户的权限来获取字段的属性（表名要大写）
select
*
from
user_tab_columns
where
Table_Name='用户表';--获取用户表的所有字段还有字段的属性。
select
*
from
all_tab_columns
where
Table_Name='用户表';--获取用户表的所有字段还有字段的属性。所属用户是***
select
*
from
dba_tab_columns
where
Table_Name='用户表';--获取用户表的所有字段还有字段的属性。所属用户是***
--获取表注释：
select
*
from
user_tab_comments
--user_tab_comments：table_name,table_type,comments
--相应的还有dba_tab_comments，all_tab_comments，这两个比user_tab_comments多了ower列。
--获取字段注释：
select
*
from
user_col_comments
--user_col_comments：table_name,column_name,comments
--相应的还有dba_col_comments，all_col_comments，这两个比user_col_comments多了ower列。
--查询出用户所有表的索引
select
*
from
user_indexes
--查询用户表的索引(非聚集索引):
select
*
from
user_indexes
where
uniqueness='NONUNIQUE'
--查询用户表的主键(聚集索引):
select
*
from
user_indexes
where
uniqueness='UNIQUE'
--查询表的索引
select
t.*,i.index_type
from
user_ind_columns
t,user_indexes
i
where
t.index_name
=
i.index_name
and
t.table_name='NODE'
--查询表的主键
select
cu.*
from
user_cons_columns
cu,
user_constraints
au
where
cu.constraint_name
=
au.constraint_name
and
au.constraint_type
=
'P'
AND
cu.table_name
=
'NODE'
--查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：
select
column_name
from
user_cons_columns
cu,
user_constraints
au
where
cu.constraint_name=au.constraint_name
and
cu.table_name='NODE'
--查找表的外键
select
*
from
user_constraints
c
where
c.constraint_type
=
'R'
and
c.table_name='STAFFPOSITION'
--查询外键约束的列名：
select
*
from
user_cons_columns
cl
where
cl.constraint_name
=
外键名称
--查询引用表的键的列名：
select
*
from
user_cons_columns
cl
where
cl.constraint_name
=
外键引用表的键名
Ⅲ 数据库如何增加字段
简单的方法：
1）create 一个新数据库，（增加字段后的）
2）从旧数据库里导入，导入相同的字段，新字段空白，或固定的值。
Ⅳ Mysql中的Text字段的范围与使用方法是什么
text：存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1个字符。
text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
Ⅳ MySQL数据库必会技能，虚拟列的用法
对于想要将自动生成的数据添加到表中的任何人来说， MySQL 虚拟列 是一个强大、易于使用和高级的功能。
INSERT 生成的列允许您在不使用and UPDATE 子句的情况下将自动生成的数据存储在表中。 这个有用的特性自 5.7 版 起就已成为 MySQL 的一部分，它代表了在生成数据时触发器的另一种方法。此外，生成的列可以帮助您更轻松、更高效地查询。
虚拟列 列类似于普通列，但您不能手动更改其值。这是因为表达式定义了如何根据从同一行的其他列中读取的其他值来生成生成列的值。因此，生成的列在表的域内工作，其定义不能涉及 JOIN 语句。
换句话说，您可以将生成的列视为一种视图，但仅限于列。请注意，生成的列与 SQL 触发器 不同，您只能在使用 CREATE TABLE or语句时定义它们，语法如下： ALTER TABLE
该 AS (generated_column_expression) 子句指定要添加或更新到表中的列是生成的列。定义 MySQL 将用于计算列值的 generation_expression 表达式，它不能引用另一个生成的列或除当前表的列之外的任何内容。另外，请注意生成表达式只能涉及不可变函数。例如，您不能在生成的列表达式定义中使用返回当前日期的函数，因为它是一个可变函数。
您还可以在关键字前面 AS 加上 GENERATED ALWAYS 关键字以使生成的列的性质更加明确，但这是可选的。然后，您可以指示生成列的类型是 VIRTUAL 还是 STORED 。您将在下面的章节中了解这两种类型之间的区别。默认情况下，如果没有在查询中明确指定，MySQL 会将生成的列标记为 VIRTUAL .
现在让我们看看生成的列语法在 CREATE TABLE 查询中的作用：
在此示例中，该 full_name 列将自动存储 first_name 和 last_name 列的连接。
如前所述，您可以将生成的列定义为 VIRTUAL 或 STORED。现在让我们仔细看看这两种类型。
MySQL 不存储标记为 VIRTUAL 的 虚拟列 。这意味着 MySQL 在需要时动态评估其值。 BEFORE 这通常在触发任何查询后立即发生。换句话说，虚拟生成的列不占用存储空间。
MySQL 存储任何生成的标记为 STORED 的列。这意味着每次插入或更新行时，MySQL 都会评估其值并将其存储在磁盘上。换句话说，存储列需要存储空间，就好像它是普通列一样。
现在让我们进一步了解虚拟列和存储生成列的优缺点。
优点
缺点
优点
缺点
采用生成的列有几个原因，但以下三个是最重要的。
如您所见，您可以通过将四列与以下生成的列聚合来轻松生成此数据字段：
这将产生：
在这种情况下，生成的列使您能够直接在数据库级别标准化数据字段格式。此外，存储生成的列避免了每次需要时都构造此字段的不可避免的开销。
通常，您使用网站 URL 中的资源 ID 或REST API来检索您需要的数据。但是公开暴露您的 ID 可能会带来安全问题。当您发现自己使用自动增量 ID 时尤其如此，这很容易预测并使抓取或机器人攻击更容易。
为避免这种情况，您可以考虑通过使用自动生成的、随机的、更安全的公共 ID 来隐藏您的原始 ID。您可以通过对您的 ID 进行散列处理，使用虚拟生成的列来实现这一点，如下所示：
请注意，为避免生成已知的哈希值，您可以将您的 ID 与特殊关键字连接起来。 在此处了解有关 MySQL 加密和压缩功能的更多信息。
过滤数据时，有些列比其他列更有用。此外，您通常必须更改存储在列中的值的表示形式，以使过滤更简单或更直观。您可以定义一个有用的生成列来存储以所需格式执行过滤所需的信息，而不是在每个过滤器查询中执行此操作。
例如，您可以定义一个生成的列，以便更轻松地找到篮球队中的球员，如下所示：
这样的列将产生：
如前所述，您只能在表中使用生成的列。此外，它们只能涉及不可变函数，并且MySQL 生成它们的值以响应 INSERT or UPDATE 查询。另一方面，触发器是 MySQL 自动执行的存储程序，每当与特定表关联的 或 事件发生 INSERT 时 UPDATE 。 DELETE 换句话说，触发器可以涉及多个表和所有 MySQL 函数。与生成的列相比，这使它们成为更完整的解决方案。同时，MySQL 触发器本质上使用和定义更复杂，也比生成的列慢。
Ⅵ 怎样用数据库在一个字段中存入多张图片信息
例如，要存入8张图片信息，操作方法和步骤如下：
1、首先，扩展可编程性下面的“用户定义数据类型”为空，如下图所示。
Ⅶ 数据库字段数据类型的使用
你可以用 varchar(10) 然后在设计的时候 软件里限制一下文本的输入长度
要是你用的delphi的话 edit有个属性 maxlength 可以设置为10
这样就只能输入10位数字了
象你这样的问题 一般来说只能用 varchar
Ⅷ 数据库自增字段的使用问题
自增字段在何时使用，比如我的用户表已经有用户名可以唯一地作为主键，还需要用自增字段吗？
那就没有必要了，主键都有了，要那个字段只会浪费空间。
如果使用了自增字段，在进行外键关联时绑定到用户表的自增编号还是用户名呢？
自编号没有实际逻辑意义，当然用用户名了
如果用户所属某个部门，这个部门又属于某个大的部门，需要将两个属性都作为用户表的字段吗？这样会具有更高效率吗？
恩。一定程度上会，这样减少表连接，通过牺牲存储空间来换效率就是这样一个例子。