❶ 为什么要建立顾客数据库
企业在每位顾客初次购买产品或服务时，通过数据库建立起详细的顾客档案，包括顾客的购买时间、购买频率、产品偏好等一系列特征。企业借此可准确地找到目标顾客群，降低营销成本，提高营销效率。
另外，数据库营销能经常保持与消费者的沟通和联系，强化消费者与企业的密切关系。这是实施关系营销的基础。
例如，美国已有80%的公司建立了市场营销数据库，宝洁公司就已建成了2000多万个家庭数据库，而我国企业建立数据库的案例还比较少见。
❷ 怎样用Access数据库做个客户信息表
1、进入Access，
2、创建空白表，
3、然后添加字段
--在右侧字段模板中选择一个，双击
--选中某一列，右键，【重命名列】
--想改字段数据类型的话，上面工具条中有【数据类型】
❸ 简述一个数据库应用系统的建立过程
数据库建立过程包括六个主要步骤：
1．需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全和完整性需求。
2．概念设计：通过数据抽象，设计系统的概念模型，一般为e－r模型。
3．逻辑结构设计：设计系统的模式和外部模式，特别是关系模型的基本表和视图。
4．物理结构设计：设计数据的存储结构和访问方法，如索引的设计。
5．系统实现：组织数据存储，编写应用程序，试运行。
6．运维：系统投入运行，进行长期维护。
(3)客户服务信息数据库的建立扩展阅读：
数据库设计技巧：
1．原始文档与实体之间的关系
它可以是一对一、一对多、多对多。一般来说，它们是一对一的关系：也就是说，原始文档只对应于一个实体，而且只对应于一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的，其中一个原始文档对应多个实体，或者多个原始文档对应一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。在明确了这些对应关系之后，这对于输入接口的设计是非常有益的。
2．主键和外键
通常，实体不能同时没有主键和外键。在e－r关系图中，叶中的实体可以定义主键，也可以不定义主键（因为它没有后代），但是它必须有外键（因为它有父键）。
主键和外键的设计在全局数据库的设计中起着重要的作用。当全球数据库的设计完成后，一位美国的数据库设计专家说：“钥匙，钥匙无处不在，只有钥匙”，这是他的数据库设计经验，也是他高度抽象的信息系统核心思想（数据模型）的体现。
因为：主键是实体的高度抽象，主键和外键对，表示实体之间的连接。
3．基本表的属性
基表不同于中间表和临时表，因为它有以下四个特点：
原子性。基表中的字段没有分解。
原始性。基表中的记录是原始数据（底层数据）的记录。
先验性。所有输出数据都可以从基表和代码表中的数据派生出来。
稳定。表的基本结构比较稳定，表中的记录保存时间较长。
一旦理解了基本表的性质，就可以在设计数据库时将它们与中间表和临时表区分开。
❹ 企业如何建立客户数据库
客户关系管理，是建立在以客户为中心元素的信息协同管理。其目的是让公司的管理层能够很好跟踪销售的趋势，并建立些策略来应对销售中的问题。在客户关系管理系统的设计上，国外的专家，力图让客户关系管理系统具备营销的功能，即所谓的营销辅助支持（前面即所谓的销售自动化）。那么这个营销的辅助支持是如何体现在营销和市场中。它的关键就是全面的客户数据库，这个数据库发展起来就将成企业核心竞争力。 1）客户数据的收集平台 要想建立一个全面，立体客户数据库，必须依托一个平台的强大运作。不管是采用电子表格报告形式，还是利用一个分布式信息系统，都必须跨空间的，并且横渡时间坐标的。我们知道一个信息系统在技术上都能具备分布和实时性，一个好的信息系统就可以做到。 2）客户数据的收集过程 客户数据的收集过程，是企业管理之功。汉江源于精楚大地的山川，而汉江将汇于长江，追溯长江，还有诸多支流，同样源于中华的山川。长江黄河是中华的生命动脉，对于企业来说把握好自己的动脉，将来才可以形成企业的核心竞争力。 3）客户数据的分级策略 管理者的运筹帷幄，必须把不可控的因素，都变成准可控因素，方能胜！治军，日日不废，治客户数据，也需策之入日，同样是日日不废。 4）客户数据的分析平台 有了以上的步骤和海量客户数据，那么你的营销策略，市场策略就可以启航，同时你的企业“核心竞争力”就形成拉。因此客户关系管理是一个长期的效益的工程，并且一定是“人之为”，加上新技术的充分利用。
❺ 建立顾客数据库的重要性与具体做法
数据库的重要性：
（1）更加充分地了解顾客的需要。
（2）为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。 （3）对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。
（4）了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。
（5）分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。
（6）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。
❻ 企业如何建立客户数据库
客户关系管理，是建立在以客户为中心元素的信息协同管理。其目的是让公司的管理层能够很好跟踪销售的趋势，并建立些策略来应对销售中的问题。在客户关系管理系统的设计上，国外的专家，力图让客户关系管理系统具备营销的功能，即所谓的营销辅助支持（前面即所谓的销售自动化）。那么这个营销的辅助支持是如何体现在营销和市场中。它的关键就是全面的客户数据库，这个数据库发展起来就将成企业核心竞争力。 1）客户数据的收集平台 要想建立一个全面，立体客户数据库，必须依托一个平台的强大运作。不管是采用电子表格报告形式，还是利用一个分布式信息系统，都必须跨空间的，并且横渡时间坐标的。我们知道一个信息系统在技术上都能具备分布和实时性，一个好的信息系统就可以做到。 2）客户数据的收集过程 客户数据的收集过程，是企业管理之功。汉江源于精楚大地的山川，而汉江将汇于长江，追溯长江，还有诸多支流，同样源于中华的山川。长江黄河是中华的生命动脉，对于企业来说把握好自己的动脉，将来才可以形成企业的核心竞争力。 3）客户数据的分级策略 管理者的运筹帷幄，必须把不可控的因素，都变成准可控因素，方能胜！治军，日日不废，治客户数据，也需策之入日，同样是日日不废。 4）客户数据的分析平台 有了以上的步骤和海量客户数据，那么你的营销策略，市场策略就可以启航，同时你的企业“核心竞争力”就形成拉。因此客户关系管理是一个长期的效益的工程，并且一定是“人之为”，加上新技术的充分利用。
❼ 如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库
1 CRM系统
1.1 CRM简介
一个完整的CRM主要可分成3个部分：操作型CRM、协作型CRM和分析型CRM。操作型CRM是CRM中最基本的功能系统，它提供整个CRM的流程管理功能，主要是提供以客户为中心的市场、销售，服务与支持等业务流程的自动化。协作型CRM是以客户服务中心为主要表现形式，以计算机电话集成技术为核心，使客户可以通过电话、传真、E-mail、Web站点等方式更快捷、更有效地与企业进行交互。
分析型CRM是通过对操作型CRM、协作型CRM、其它企业应用系统和外部数据源中保存的与客户相关的数据的集成，建立以客户为中心的数据仓库，获得企业范围内客户数据的一致视图，并以集成后的客户数据为基础，通过查询与报表分析、OLAP分析和数据挖掘等手段获取关于客户的知识，为客户提供个性化的产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度，实现客户终身价值的最大化。本文主要针对的是分析型CRM。
1.2在CRM中应用数据仓库的必然性
数据仓库是CRM的中心环节甚至是CRM的灵魂所在，它存储了企业内部和外部的各种数据，并将这些源数据整理成一致的、随时间变化的以及最大限度优化分析的客户信息库，通过OLAF分析和数据挖掘来发现大量客户信息中所隐藏的规律，为企业进行经营决策提供支持。另一方面，它将CRM的业务平台与分析平台进行了有效地分离，使得业务型数据库可以专注于事务处理，既提高了事务处理的效率又优化了分析处理的能力。
传统的企业事务处理系统部是各个部门根据自身事务处理的需要保留部分数据，而且各个模块之间的联系并不紧密，虽然客户的部分信息也能从这些系统中获取，但远远不能满足需要。例如，对于一个典型的以客户行为为目标的分析，通常需要更多的日常积累的、反映历史变化的数据才有可能进行有效地分析，然而在这一点上传统的教据库系统是很难做到的(不论是从数据的存储量还是从数据的整合来考虑)。因此，数据仓库的引入是必然的。
1.3分析型CRM的体系结构
将数据仓库技术引入到对客户信息的管理与组织上来，即建立一个面向CRM应用系统的客户信息数掘仓库，它实现了来自企业内部及外部的多种分割应用的客户信息的集成和统一，这正是分析型CRM的基本任务。如图1所示为分析型CRM的体系结构。其中，客户信息数据仓库是分析型CRM的核心，它的任务主要是从OLTP系统中抽取数据、把抽取出的数据进行统一的格式转换，将数据加载到数据仓库环境中(以上3步称为ETL，即extract，transform，load，抽取，转换，装载)，管理和维护数据仓库中的数据。最后，通过对这些数据的OLAP分析和数据挖掘，企业管理者可以得到许多有价值的信息，从而更好地为客户服务。
建立数据仓库时，这里采用的是一种可扩展的数据仓库体系结构，即中间层包括两种类型的数据库：一种是基本的包含多个主题的数据仓库；另一种足从属的针对某一主题的数据集市。如图1所示，这里根据数据仓库中的4个主题分别设计了4千数据集市。采用可扩展的体系结构，可以缩短数据仓库的建设周期，降低费用支出，并且避免了直接建立数据集市而不建立数据仓库所存在的扩展性较差、多个教据集市间难以保持同步的铗点。
2客户信息数据仓库的设计
设计客户信息数据仓库的第一步就是要确立主题。主题是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的对象。设计数据仓库首先要从操作型环境中的数据入手，结合决策支持的实际需要，确定数据仓库的主题。根据所涉及的分析型CRM的功能，该客户信息数据仓库包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题。其中，客户购买主题主要是从不同的角度对客户的购买行为进行分析，如客户的购买行为同客户的背景信息之间的关联，其中背景信息主要包括客户的教育程度、收入水平、年龄、性别、是否已婚等。在客户信息数据仓库模型中，分3步来进行设计，分剧是概念模型、逻辑模型和物理模型设计。本文针对某网上书店，以客户购买主题为例，给出该客户信息数据仓库模型的完整的设计方案。
2.1概念模型设计
数据仓库设计中概念模型设计的目的是确定面向主题的信息包围。信息包图作为一种公共的、一致的和紧凑的概念模型设计工具，能够明确反映用户的需求以及实现该需求所需的各种要素及其之间的关系。信息包图由名称、维度、类别和度量组成，其中类别表述的是维的层次性。
该网上书店的客户信息数据仓库中客户购买主题信息包图如图2所示。其中，对于图书有3种分类方法，前两种较常见，还有一种是按图书存在形式分类，可分为普通图书、Vbook和Ebook。普通图书即传统纸制图书，Ebook指以计算机和网络为载体的电子图书，Vbook是一种新的多媒体演示、培训、商业交流的载体，具备音频和视频的功能，如各领域专家的讲座，教学考试类培训课程等。随着计算机的普及和网络的发展，Ebook和Vbook越来越受到读者的青睐。
2.2逻辑模型设计
数据仓库的逻辑模型一般有星型模型和雪花模型两种。星型模型是基于关系型数据库的、面向OLAP的一种多维数据模型的数据组织形式，它由事实表和多个维度表组成，通过使用一个包括主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来执行决策支持查询，从而获得比高度规范化设计结构更高的查询性能。
雪花模型虽然较星型模型更符合规范化的设计结构，但它增加了查询的复杂度，降低了查询的性能，因此，这里采用星型模型。
星型模型的建立要以概念模型中的信息包圈为基础，将信息包图转换为星型模型，具体方法为：将信息包图中的度量实体放入星型模型的中心位置上，信息包图中的维度实体放入度量实体的周边。该客户信息数据仓库中客户购买主题的逻辑模型。
2.3物理模型设计
物理模型是指教据在数据仓库中的存放形式和组织形式。设计物理模型，要在星型模型或雪花模型的基础上，确定事实表和维表的结构；明确二者的数据字段、数据类型、关联字段、索引结构；确定数据仓库中多维数据集的存储结构，如物理存取方式、数据存储结构、数据存放位置以厦存储分配是否分区等。进行物理模型设计时，应重点考虑的因素有I／O存取时间、空间利用率和维护代价。
目前大多数数据仓库都是建立在关系型数据库的基础上，基终数据的存储是由数据库系统进行管理的。在该数据仓库的设计中，选用MSSQLServer2000及其组件分析服务器来作为数据库和数据仓库的管理系统。数据仓库在逻辑上是多维的，但在物理存储上其多维数据集的存储方式可以有关系型联机分析处理(，ROLAP)，多维联机分析处理(，MOLAP)和混台联机分析处理(，HOLAP)3种方式。
在该数据仓库中，多维数据集的存储选择HOLAP方式，即基本数据保留在原有的关系数据库中，而聚合体则存储在分析服务器上的多维结构中，这样不仅可以避免数据重复，还能够提高查询性能(因为聚合体存储在多维数据集中)，仅在频繁访问详细数据时对性能影响较大。
3 实 现
针对该网上书店，此数据仓库的实施是以MSSQLServer2000平台为基础。通过SQLServer中的DTS服务，并辅以VBScript来实现将源数据导入数据仓库的ETL过程；通过AnalysisServices来建立多维数据集，实现OLAP操作，支持多维查询袁达式(multidimensionalexpression，MDX)查询，并通过自动构造MDX语句，实现上卷、下钻、切片、切块、旋转等OLAP运算。
该客户信息数据仓库共包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题，对客户购买主题的OLAP分析示例。其中，用户可以从客户所在地区、年龄层、性别、婚姻状况，职业、年收入层、会员星级、图书一按内容分类、图书按出版社分类、图书一按存在形式分类及时间共11个维度，来分析客户购买数量、金额、成本、利润及平均单价这5个度量。
此外，利用AnalysisServices所提供的数据透视表服务，用户可以用VB或其它语言开发自己想要的前端数据展现程序，也可以直接利用现有工具，如MSOffice套件中的Excel、Access，来实现对多维数据集的数据展现功能，从而可以方便地得到各种统计报表和分析图形。利用Excel展现了对2005年不同年龄层的客户对不同种类图书的购买情况的利润分析。
❽ 如何用VB建立数据库
1、首先点击打开主菜单栏中的“外接程序”选项。
❾ 怎样建立一个客户档案
通常情况下，小编比较喜欢用笔记本来建立客户档案。尤其是当我们的工作不需要每天面对电脑的时候，纸质的客户档案更利于我们查阅或者随时记录，携带起来也是非常方便的。
❿ 如何建立顾客数据库
在一些行业，当顾客购买公司的产品或服务时，自然就会留下他们的登记资料，像信用卡、银行、证券公司、购买物业、购买汽车等，这些登记资料便成为顾客数据库的现成来源。
促销。通过促销活动，可以让顾客自愿地把他们的个人资料提供给公司。例如，采用现金回馈、抽奖、有奖征集等促销办法时，顾客就必须把个人资料填好寄回公司。公司可以籍此建立顾客数据库。有的超级商场不定期有一些特价商品，但特价只对会员有效。顾客要入会也很简单，甚至不须缴纳会费，只要填好一张有关家庭情况的申请表，就可以得到会员卡。然后，这些顾客资料都进了商场电脑的顾客数据库，以后所有这些会员都会时不时收到商场寄来的产品目录。
免费赠送。更有的公司，以免费赠送为诱饵，搜集顾客的资料，目的也是为以后的数据库营销建库。
购买。有的顾客数据库可以向政府机构、银行、网站、营销咨询公司等购买获得。
免费网站。现在互联网上有很多免费网站，提供免费电子邮件、免费主页、和各种免费信息服务。他们提供免费服务的一个目的，就是建立一个庞大的用户数据库，以后可以向顾客发送各种促销信息。例如，我们到某网站注册免费电子邮件时，要问答一些问题，包括职业、收入、年龄、个人爱好等。往后，这个网站就会根据你的个人情况，有针对性通过电子邮件地向你发送一些广告，譬如，你的收入较高，爱好摄影和电脑，那么你收到的电邮广告很可能就是关于数码相机的。