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数据库负载出现的问题

发布时间: 2022-09-26 17:56:48

A. mysql数据库服务器CPU负载超过200%,mysqld进程导致的,如何解决

可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载
那个 2 users 表示用户连接数,指的是总连接数。
那个 load average 就是系统平均负载,1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
指的是一段时间内 CPU 正在处理以及等待 CPU 处理的进程数之和的统计信息,也就是 CPU 使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。
然后再用 vmstat 命令看下 CPU 是否饱和
这里面的 r 就是等待 CPU 的进程数,可以用来判定 CPU 是否饱和,当 r 值高于 CPU 数时,就意味着饱和了。
最右边那个 us,sy,id,wa,st 表示所有 CPU 的使用百分比。它们分别是 user time,system time,idle,wait I/O 和 steal time 的缩写。将 us 和 sy 的百分比加和,可以确定 CPU 是否处于忙碌状态。
如果是多核的机器还可以使用 mpstat 命令查看是否均衡
与 CPU 相关的命令还有 pidstat
这个命令展示了 CPU 消耗在了哪些进程上面,消耗过大的进程需要格外关注下。
基本上你使用上述几个命令 就可以初步了解 CPU 出现了何种问题
有了猜测的方向之后 你就可以进一步深入去排查了

B. 如何解决高并发场景下,缓存冷启动导致mysql负载过高,甚至瞬间被打死的问题

由于mysql是一个连接给一个线程,当并发高的时候,每秒需要几百个甚至更多的线程,其中创建和销毁线程还好说,大不了多耗费点内存,线程缓存命中率下降还有创建销毁线程的性能增加问题---这个问题不是特别大,重点是mysql底层瞬间处理这几百个线程提交的sql(有时候一个页面会有10多条sql,cpu一次只能处理一条sql)会导致cpu的上下文切换,性能抖动,然后性能下降。

C. oracle数据库负载不均衡怎么办

你是否做了数据库的读写分离?如果没做 没办法 如果做了通过负载均衡设备 可以做数据库读的负载均衡 写的做不了

D. 数据库中数据冗余会产生什么问题

数据冗余的缺点:

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是,有多个销售到同一客户,因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

(4)数据库负载出现的问题扩展阅读

一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段,有一张业务表,其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话,就必须 join 一下 city 字典表,如果业务表很大很大,那么就会查询的很慢,这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName,这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的,但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交,假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的,当用户查询所有未提交的数据的时候,就需要在全部的数据,然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大,那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中,这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询,查询速度提交很多。

E. 如何解决数据库负载过大的问题

市面上存在两种数据库负载均衡的思路:1. 基于数据库连接的负载均衡:例如总共有100个数据库连接,50个连接登录到数据库机器A,另外50个连接登录到数据库机器B,这样每个连接中接下来的所有请求全都是发往同一台数据库机器的。 这种数据库负载均衡的思路模拟了WEB上的负载均衡方法,但是由于WEB连接是短时间连接(连接建立后,获取需要的HTML等资源后,连接马上被关闭),而数据库连接是长时间连接( 连接建立后,可长时间保持,客户可不停向数据库发送SQL请求,数据库做出回答,如此不断循环直到连接被人为或因错而断开为止),因此这种数据库负载均衡思路存在着明显的缺点:有可能会发生绝大部分的请求压力都集中到某台数据库机器上去,从而使得负载均衡效果失效。2.基于批处理请求的负载均衡:在建立数据库连接的时候,会同时与每台数据库服务器建立连接,之后针对客户端的每次请求,都会根据负载均衡算法,独立地选出某个数据库节点来执行这个请求。此种思路符合数据库长时间连接的特征,不存在上面所述的基于连接的负载均衡方法的缺点。市面上的负载均衡厂商,既有基于连接的,也有基于批处理请求的,用户需仔细辨别才能找到自己想要的合适产品。

F. 数据库系统应如何负载平衡

在做数据库多台并行前,要先确定数据一致性需要多高,如果可以容忍有时间差的同步,可以考虑用Big Table架构的数据库来进行处理,否则就是加快取吧,并且尽量把数据库读/写的任务分散来做。
理论上讲,合理的作法应该是要组成Database Cluster才对。在Cluster的环境中,Database主机可以有很多台,但是大家的后端都接到同一个外部存储器(通常是SAN),所有主机都写入同一个存储器内的一个数据库而已,也因为只有一个存储器、一个数据库,所以主机之间没有同步的需要。
负载平衡设备是不能解决数据库负载过重的问题,但Databse Server性能不足的原因很多,应详细探究为何性能不足,架Database Cluster能解决部分问题,但不一定能带来太大性能上的改进。
拆Table结构是一个方法,通常是用在数据量特大的Table才建议,但用这种方式,程序开发人员一定会很痛苦,如果真要采取这种架构,建议程序架构要多一层数据存取层,商业物件不能直接下SQL存取数据库数据,要通过数据存取层元件来存取数据库数据,才能避免程序工程师的人为错误。
建议是先分析数据库性能瓶颈,再来决定架构。根据经验,Disk I/O是最大的问题,而造成Disk I/O的原因,通常是Index没设好,或是程序设计师撰写的SQL指令,没考虑到数据增长后的性能问题。

G. oracle数据库很慢 cpu负载很高 看到的等待事件是cursor:mutex s,要怎么办啊

cursor: mutex * events等待事件
cursor: mutex * events等待事件用于Cursor Parent 和 Cursor stats类型的操作:
‘Cursor: Mutex S’ , 某个进程以SHRD S mode申请一个Mutex, 而该Mutex要么被其他进程已EXCL X mode所持有,要么其他进程正在更新mutex 上的Ref Count。
相关类型的操作一般是检测父游标或者CURSOR统计信息数据, 此外查询V$SQLSTATS也会造成CURSOR statistics被查询

如果自己搞不定可以找ASKMACLEAN专业ORACLE数据库修复团队成员帮您恢复!

H. MySQL数据库负载很高连接数很多怎么处理

您好,很高兴为您解答。

第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果
非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.
处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16;
第二: 对于连接数已经超过600或是更多的情况,可以考虑适当的限制一下连接数,让前端报一下错,也别让DB挂了.
DB在了,总是可以用来加载一下数据,当数据加载到了nosql里了,慢慢的DB压力也会降下来的.
限制单用户连接数在500以下. 如:
set global max_user_connections=500;
(MySQL随着连接数的增加性能会是下降的,这也是thread_pool出现的原因)
另外对于有的监控程序会读取information_schema下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数
innodb_stats_on_metadata=0
set global innodb_stats_on_metadata=0;
这个参数主要防止对读取information_schema时造成大量读取磁盘进行信息统计(如果慢查询中出现关于information_schema中表时,也可以考虑禁用该参数)
处理依据:
当学校的一个食堂一分钟只能为两个打饭, 忽然来了100个时人来打饭,又没排队, 不出会现了打饭的师傅要用点时间
去选择为那个用户服务了, 人越多,场面就越乱, 难免出现用户大吼该他的场面, 最后有可能就出现不是打饭了,而时之间相互
打架了,打饭的师傅也将收到同时有90个以上的Server too busy. 如果能排一下队.最多也就50分钟能处理完了.
以前办法,应该可以让MySQLD不会挂掉.如果业务支撑受到限制,还是想办法处理一下.

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希望我的回答对您有所帮助,望采纳!

~ O(∩_∩)O~

I. 如何优化因 MYSQL 读写频繁,负载过高导致的CPU高占用率

诊断思路

mpstat -P ALL 1,查看cpu使用情况,主要消耗在sys即os系统调用上