solr配置数据库_如何使用Solr索引MySql数据库

1. 如何用Solr搭建大数据查询平台

0×00 开头照例扯淡

自从各种脱裤门事件开始层出不穷，在下就学乖了，各个地方的密码全都改成不一样的，重要帐号的密码定期更换，生怕被人社出祖宗十八代的我，甚至开始用起了假名字，我给自己起一新网名地兴才地，这个看起来还不错的名字，其实是我们家乡骂人土话，意思是脑残人士…. -_-|||额好吧，反正是假的，不要在意这些细节。

这只是名，至于姓氏么，每个帐号的注册资料那里，照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次往下排，什么张兴才、李兴才、王兴才……于是也不知道我这样地兴才地了多久，终于有一天，我接到一个陌生电话：您好，请问是马兴才先生吗?

好么，该来的终于还是来了，于是按名索骥，得知某某网站我用了这个名字，然后通过各种途径找，果然，那破站被脱裤子了。
果断Down了那个裤子，然后就一发不可收拾，走上了收藏裤子的不归路，直到有一天，我发现收藏已经非常丰富了，粗略估计得好几十亿条数据，拍脑袋一想，这不能光收藏啊，我也搭个社工库用吧……

0×01 介绍

社工库怎么搭呢，这种海量数据的东西，并不是简单的用mysql建个库，然后做个php查询select * from sgk where username like ‘%xxxxx%’这样就能完事的，也不是某些幼稚骚年想的随便找个4g内存，amd双核的破电脑就可以带起来的，上面这样的语句和系统配置，真要用于社工库查询，查一条记录恐怕得半小时。好在这个问题早就被一种叫做全文搜索引擎的东西解决了，更好的消息是，全文搜索引擎大部分都是开源的，不需要花钱。

目前网上已经搭建好的社工库，大部分是mysql+coreseek+php架构，coreseek基于sphinx，是一款优秀的全文搜索引擎，但缺点是比较轻量级，一旦数据量过数亿，就会有些力不从心，并且搭建集群做分布式性能并不理想，如果要考虑以后数据量越来越大的情况，还是得用其他方案，为此我使用了solr。

Solr的基础是着名的Lucene框架，基于java，通过jdbc接口可以导入各种数据库和各种格式的数据，非常适合开发企业级的海量数据搜索平台，并且提供完善的solr cloud集群功能，更重要的是，solr的数据查询完全基于http，可以通过简单的post参数，返回json,xml,php,python,ruby,csv等多种格式。

以前的solr，本质上是一组servlet，必须放进Tomcat才能运行，从solr5开始，它已经自带了jetty，配置的好，完全可以独立使用，并且应付大量并发请求，具体的架构我们后面会讲到，现在先来进行solr的安装配置。

0×02 安装和配置

以下是我整个搭建和测试过程所用的硬件和软件平台，本文所有内容均在此平台上完成：

软件配置: solr5.5,mysql5.7,jdk8,Tomcat8 Windows10/Ubuntu14.04 LTS

硬件配置: i7 4770k,16G DDR3,2T西数黑盘

2.1 mysql数据库

Mysql数据库的安装和配置我这里不再赘述，只提一点，对于社工库这种查询任务远远多于插入和更新的应用来说，最好还是使用MyISAM引擎。
搭建好数据库后，新建一个库，名为newsgk，然后创建一个表命名为b41sgk,结构如下：

id bigint 主键自动增长

username varchar 用户名

email varchar 邮箱

password varchar 密码

salt varchar 密码中的盐或者第二密码

ip varchar ip、住址、电话等其他资料

site varchar 数据库的来源站点

接下来就是把收集的各种裤子全部导入这个表了，这里推荐使用navicat，它可以支持各种格式的导入，具体过程相当的枯燥乏味,需要很多的耐心，这里就不再废话了，列位看官自己去搞就是了，目前我初步导入的数据量大约是10亿条。

2.2 Solr的搭建和配置

首先下载solr：
$ wget

解压缩：
$ tar zxvf solr-5.5.0.tgz

安装jdk8：
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install oracle-java8-installer
$ sudo apt-get install oracle-java8-set-default

因为是java跨平台的，Windows下和linux下solr是同一个压缩包，windows下jdk的安装这里不再说明。

进入解压缩后的solr文件夹的bin目录，solr.cmd和solr分别是windows和linux下的启动脚本：

因为社工库是海量大数据，而jvm默认只使用512m的内存，这远远不够，所以我们需要修改，打开solr.in.sh文件，找到这一行：

SOLR_HEAP=地512m地

依据你的数据量，把它修改成更高，我这里改成4G，改完保存. 在windows下略有不同，需要修改solr.in.cmd文件中的这一行：

set SOLR_JAVA_MEM=-Xms512m -Xmx512m

同样把两个512m都修改成4G。

Solr的启动，重启和停止命令分别是：
$ ./solr start
$ ./solr restart –p 8983
$ ./solr stop –all

在linux下还可以通过install_solr_service.sh脚本把solr安装为服务，开机后台自动运行。

Solr安装完成，现在我们需要从mysql导入数据，导入前，我们需要先创建一个core，core是solr的特有概念，每个core是一个查询、数据,、索引等的集合体，你可以把它想象成一个独立数据库，我们创建一个新core：

在solr-5.5.0/server/solr子目录下面建立一个新文件夹，命名为solr_mysql，这个是core的名称，在下面创建两个子目录conf和data，把solr-5.5.0/solr-5.5.0/example/example-DIH/solr/db/conf下面的所有文件全部拷贝到我们创建的conf目录中.接下来的配置主要涉及到三个文件， solrconfig.xml， schema.xml和db-data-config.xml。

首先打开db-data-config.xml，修改为以下内容：
<dataConfig>
<dataSource name="sgk" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/newsgk" user="root" password="password" batchSize="-1" />
<document name="mysgk">
<entity name="b41sgk" pk="id" query="select * from b41sgk">
<field column="id" name="id"/>
<field column="username" name="username"/>
<field column="email" name="email"/>
<field column="password" name="password"/>
<field column="salt" name="salt"/>
<field column="ip" name="ip"/>
<field column="site" name="site"/>
</entity>
</document>
</dataConfig>

这个文件是负责配置导入数据源的，请按照mysql实际的设置修改datasource的内容，下面entity的内容必须严格按照mysql中社工库表的结构填写，列名要和数据库中的完全一样。

然后打开solrconfig.xml，先找到这一段：
<schemaFactory class="ManagedIndexSchemaFactory">
<bool name="mutable">true</bool>
<str name="managedSchemaResourceName">managed-schema</str>
</schemaFactory>

把它全部注释掉，加上一行，改成这样：

<schemaFactory class="ClassicIndexSchemaFactory"/>

这是因为solr5 以上默认使用managed-schema管理schema，需要更改为可以手动修改。

然后我们还需要关闭suggest，它提供搜索智能提示，在社工库中我们用不到这样的功能，重要的是，suggest会严重的拖慢solr的启动速度,在十几亿数据的情况下，开启suggest可能会导致solr启动加载core长达几个小时!

同样在solrconfig.xml中，找到这一段：

<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
<lst name="suggester">
<str name="name">mySuggester</str>
<str name="lookupImpl">FuzzyLookupFactory</str> 
<str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str> 
<str name="field">cat</str>
<str name="weightField">price</str>
<str name="suggestAnalyzerFieldType">string</str>
</lst>
</searchComponent>
<requestHandler name="/suggest" class="solr.SearchHandler" startup="lazy">
<lst name="defaults">
<str name="suggest">true</str>
<str name="suggest.count">10</str>
</lst>
<arr name="components">
<str>suggest</str>
</arr>
</requestHandler>

把这些全部删除，然后保存solrconfig.xml文件。

接下来把managed-schema拷贝一份，重命名为schema.xml (原文件不要删除)，打开并找到以下位置：

只保留_version_和_root_节点，然后把所有的field，dynamicField和Field全部删除，添加以下的部分：
<field name="id" type="int" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
<field name="username" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="email" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="password" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="salt" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="ip" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="site" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="keyword" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

<Field source="username" dest="keyword"/>
<Field source="email" dest="keyword"/>
<uniqueKey>id</uniqueKey>

这里的uniqueKey是配置文件中原有的，用来指定索引字段，必须保留。新建了一个字段名为keyword，它的用途是联合查询，即当需要同时以多个字段做关键字查询时，可以用这一个字段名代替，增加查询效率，下面的Field即用来指定复制哪些字段到keyword。注意keyword这样的字段，后面的multiValued属性必须为true。

username和email以及keyword这三个字段，用来检索查询关键字，它们的类型我们指定为text_ik，这是一个我们创造的类型，因为solr虽然内置中文分词，但效果并不好，我们需要添加IKAnalyzer中文分词引擎来查询中文。在下载IKAnalyzer for solr5的源码包，然后使用Maven编译，得到一个文件IKAnalyzer-5.0.jar，把它放入solr-5.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，然后在solrconfig.xml的fieldType部分加入以下内容：
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index" useSmart="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<analyzer type="query" useSmart="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

保存后，core的配置就算完成了，不过要导入mysql数据，我们还需要在mysql网站上下载mysql-connector-java-bin.jar库文件，连同solr-5.5.0/dist目录下面的solr-dataimporthandler-5.5.0.jar，solr-dataimporthandler-extras-5.5.0.jar两个文件，全部拷贝到solr-5.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，然后重启solr，就可以开始数据导入工作了。

2. 如何使用Solr索引MySql数据库

在solr与tomcat整合文章中，我用的索引库是mycore，现在就以这个为例。
首先要准备jar包：solr-dataimporthandler-4.8.1.jar、solr-dataimporthandler-extras-4.8.1.jar和mysql-connector-java-5.0.7-bin.jar这三个包到solr的tomcat的webapps\solr\WEB-INF\lib下
在这个文件夹的conf下配置两个文件，添加一个文件。先配置solrconfig.xml。
在该文件下添加一个新节点。
<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>
在solrconfig.xml的同目录下创建data-config.xml。
配置：
复制代码
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/courseman"
user="root"
password="mysql" />
<document>
<entity name="student"
query="SELECT * FROM student">
<field column="id" name="id" />
<field column="name" name="name" />
<field column="gender" name="gender" />
<field column="major" name="major" />
<field column="grade" name="grade" />
</entity>
</document>
</dataConfig>
复制代码
schemal.xml的配置
复制代码
<?xml version="1.0" ?>

<schema name="example core one" version="1.1">
<fieldtype name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/>
<fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>

<field name="id" type="int" indexed="true" stored="true" />
<field name="gender" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="name" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="major" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="grade" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>

<uniqueKey>id</uniqueKey>

<defaultSearchField>name</defaultSearchField>

<solrQueryParser defaultOperator="OR"/>
</schema>
复制代码
默认的文件不是这样的，稍微改动了一下。
field 的type类型是根据fieldtype 的name定义的。class是solr自定义的不能更改。
shcema.xml文件的field字段的属性介绍：
（1）name：字段名称
（2）type：字段类型（此处type不是java类型，而是下面定义的fieldType）
（3）indexed：是否索引看true--solr会对这个字段进行索引，只有经过索引的字段才能被搜索、排序等；false--不索引
（4）stored：是否存储看true--存储，当我们需要在页面显示此字段时，应设为true，否则false。
（5）required：是否必须看true--此字段为必需，如果此字段的内容为空，会报异常；false--不是必需
（6）multiValued：此字段是否可以保存多个值看
（7）omitNorms：是否对此字段进行解析看有时候我们想通过某个字段的完全匹配来查询信息，那么设置 indexed="true"、omitNorms="true"。
（8）default：设置默认值
有这样一个FieldType描述：
<fieldType name="text_general" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer/>
<filter ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer/>
<filter ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter/>
</analyzer>
</fieldType>
属性说明：
（1）name：类型名称，<field>中的type引用的就是这个name
（2）class：solr自定义的类型
（3）<analyzer type="index">定义建立索引时使用的分词器及过滤器
（4）<analyzer type="query">定义搜索时所使用的分词器及过滤器
（5）<tokenizer/>定义分词器
（6）<filter/>定义过滤器
uniqueKey属性
<uniqueKey>id</uniqueKey>
类似于数据表数据的id，solr索引库中最好定义一个用于标示document唯一性的字段，此字段主要用于删除document。
defaultSearchField属性
就是你在做query搜寻时若不指定特定栏位做检索时, Solr就会只查这个栏位.
<defaultSearchField>default</defaultSearchField>
Field属性
是用来复制你一个栏位里的值到另一栏位用. 如你可以将name里的东西到major里, 这样solr做检索时也会检索到name里的东西.
<Field source="name" dest="major"/>
现在可以将数据库的数据导入solr了。
点击Execute就可以了。

3. Solr 配置DataImport出错的问题

可能是jar文件的路径放错了，jar文件不应该放在tomcat下的solr的lib里而在SolrHome里新建lib文件夹把dataimport相关的Jar放进去即可解决。

4. 怎样给solr添加数据库数据进行索引

http://www.cnblogs.com/llz5023/archive/2012/11/15/2772154.html
请参考上文进行操作。

5. solr连接mysql数据库怎么用

<bool name="mutable">true</bool>
<str name="managedSchemaResourceName">managed-schema</str>
</schemaFactory> -->

<!-- <processor class="solr.">
<str name="defaultFieldType">strings</str>
<lst name="typeMapping">
<str name="valueClass">java.lang.Boolean</str>
<str name="fieldType">booleans</str>
</lst>
<lst name="typeMapping">
<str name="valueClass">java.util.Date</st

6. 如何在solr配置文件里添加新的搜索字段

solr的三个配置文件：
1、solrconfig.xml
只配置一次就够了

2、data-config.xml
配置数据库与solr搜索的映射关系，需要按实际情况处理

3、schema.xml
配置solr搜索字段

7. solr配置文件怎么配置按照条件查询

如何快速矫正

8. 如何使用solr配置来建立多张表的索引

以下资料整理自网络,以及查看solr帮助文档。主要分为两部分，第一部分是对《db-data-config.xml》的配置内容的讲解（属于高级内容），第二部分是DataImportHandler（属于基础）,第三部分是对db-data-config.xml的进阶

第一部分是对《db-data-config.xml》

query是获取全部数据的SQL
deltaImportQuery是获取增量数据时使用的SQL
deltaQuery是获取pk的SQL
parentDeltaQuery是获取父Entity的pk的SQLFull
Import工作原理：
执行本Entity的Query，获取所有数据；
针对每个行数据Row，获取pk，组装子Entity的Query；
执行子Entity的Query，获取子Entity的数据。Delta
Import工作原理：
查找子Entity，直到没有为止；
执行Entity的deltaQuery，获取变化数据的pk；
合并子Entity
parentDeltaQuery得到的pk；
针对每一个pk
Row，组装父Entity的parentDeltaQuery；
执行parentDeltaQuery，获取父Entity的pk；
执行deltaImportQuery，获取自身的数据；
如果没有deltaImportQuery，就组装Query限制：
子Entity的query必须引用父Entity的pk
子Entity的parentDeltaQuery必须引用自己的pk
子Entity的parentDeltaQuery必须返回父Entity的pk
deltaImportQuery引用的必须是自己的pk第二部分是DataImportHandler

关于DataImportHandler的具体使用方法，详见下文，如果你英文超级好，那看这个链接吧：http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler大多数的应用程序将数据存储在关系数据库、xml文件中。对这样的数据进行搜索是很常见的应用。所谓的DataImportHandler提供一种可配置的方式向solr导入数据，可以一次全部导入，也可以增量导入。

概览

目标

能够读取关系数据库中的数据。

通过可配置的方式，能够将数据库中多列、多表的数据生成solr文档

能够通过solr文档更新solr

提供通过配置文件就能够导入所有数据的能力

能够发现并处理
由insert、update带来的变化（我们假定在表中有一个叫做“last-modified的列”）

能够配置 “完全导入”和“增量导入”的时间

让读取xml文件，并建立索引成为可配置。

能够将
其他的数据源（例如：ftp，scp，etc）或者其他格式的文档（Json，csv）以插件的形式集成到项目中。

设计思路

这个Handler首先要在solrconfig.xml文件中配置下，如下所示。

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">/home/username/data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>从它的名字上，我们或许也可以猜到，
DataImportHandler正是requestHandler的实现。我们一共需要在两个地方配置文件中进行一些配置。

solrconfig.xml 。
data-config.xml必须在这个文件中配置，datasource也可以。不过，一般将datasource放在data-config.xml文件中。

data-config.xml怎样获取数据？（查询语句、url等等）

要读什么样的数据（关系数据库中的列、或者xml的域）

做什么样的处理（修改/添加/删除）

跟关系数据库一起使用

下面几个步骤是必要的.

定义一个data-config.xml 文件，并这个它的路径配置到solrconfig.xml
中关于DataImportHandler的配置中。

给出Connection的信息（假设你选择在solrconfig中配置datasource）

打开DataImportHandler页面去验证，是否该配置的都配置好了。http://localhost:8983/solr/dataimport

使用“完全导入”命令将数据从数据库中导出，并提交给solr建立索引

使用“增量导入”命令对数据库发生的变化的数据导出，并提交给solr建立索引。

配置数据源

将dataSource标签直接添加到dataConfig下面，即成为dataConfig的子元素.

<dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost/dbname" user="db_username" password="db_password"/>数据源也可以配置在solrconfig.xml中

属性type 指定了实现的类型。它是可选的。默认的实现是JdbcDataSource。

属性 name 是datasources的名字，当有多个datasources时，可以使用name属性加以区分

其他的属性都是随意的，根据你使用的DataSource实现而定。

当然你也可以实现自己的DataSource。

多数据源

一个配置文件可以配置多个数据源。增加一个dataSource元素就可以增加一个数据源了。name属性可以区分不同的数据源。如果配置了多于一个的数据源，那么要注意将name配置成唯一的。

例如：

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-1" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db1-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db2-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

然后这样使用 ..

<entity name="one" dataSource="ds-1" ...>

..

</entity>

<entity name="two" dataSource="ds-2" ...>

..

</entity>

..

配置JdbcDataSource

JdbcDataSource中的属性有

driver(必需的)：jdbc驱动名称

url（必需的）：jdbc链接

user：用户名

password：密码

批量大小：jdbc链接中的批量大小

任何其他的在JdbcDataSource中配置的属性，都会被直接传给jdbc
driver

配置data-config.xml

solr
document是schema，它的域上的值可能来自于多个表.

data-config.xml的根元素是document。一个document元素代表了一种文档。一个document元素中包含了一个或者多个root实体。一个root实体包含着一些子实体，这些子实体能够包含其他的实体。实体就是，关系数据库上的表或者视图。每个实体都能够包含多个域，每个域对应着数据库返回结果中的一列。域的名字跟列的名字默认是一样的。如果一个列的名字跟solr
field的名字不一样，那么属性name就应该要给出。其他的需要的属性在solrschema.xml文件中配置。

为了能够从数据库中取得想要的数据，我们的设计支持标准sql规范。这使得用户能够使用他任何想要的sql语句。root实体是一个中心表，使用它的列可以把表连接在一起。

dataconfig的结构

dataconfig的结构不是一成不变的,entity和field元素中的属性是随意的，这主要取决于processor和transformer。

以下是entity的默认属性

name(必需的):name是唯一的，用以标识entity

processor:只有当datasource不是RDBMS时才是必需的。默认值是SqlEntityProcessor

transformer:转换器将会被应用到这个entity上，详情请浏览transformer部分。

pk：entity的主键，它是可选的，但使用“增量导入”的时候是必需。它跟schema.xml中定义的uniqueKey没有必然的联系，但它们可以相同。

rootEntity：默认情况下，document元素下就是根实体了，如果没有根实体的话，直接在实体下面的实体将会被看做跟实体。对于根实体对应的数据库中返回的数据的每一行，solr都将生成一个document。

一下是SqlEntityProcessor的属性

query (required) :sql语句

deltaQuery : 只在“增量导入”中使用

parentDeltaQuery : 只在“增量导入”中使用

deletedPkQuery : 只在“增量导入”中使用

deltaImportQuery : (只在“增量导入”中使用) .
如果这个存在，那么它将会在“增量导入”中导入phase时代替query产生作用。这里有一个命名空间的用法${dataimporter.delta.}详情请看solr1.4.

9. 请教一下各位高手。。如果在solr中导入数据库索引（有多个表），如下配置（db-data-config.xml）对吗

schema.xml里配过 uniquekey 表示唯一值默认是id 如果id相同那么执行更新操作而不是添加了

10. solr配置文件core.properties怎么生成

从5.0开始，solr采用了自动发现模式（discovery，区别于传统模式legacy），Solr会自动找到安装目录中、或solr_home中的配置文件：core.properties，并根据里面的name属性来初始化相对于的core。solr.xml中仍然会定义一些配置参数，但是core本身不会定义在这个文件中。
Solr会递归搜索所有solr和solr_home目录和子目录，当在一个目录中发现core.properties后，就停止搜索当前目录的所有子目录，转向下一个同级目录搜索。所以，下面两个配置只有第一个生效：
./cores/core1/core.properties
./cores/core1/coremore/core5/core.properties
而下面三个配置，都会生效：
./cores/somecores/core1/core.properties
./cores/somecores/core2/core.properties
./cores/othercores/core3/core.properties
一个core.properties文件代表一个core。文件的内容可以是空的，这个时候，solr会把该文件所在的目录作为name，比如跟./cores/core1/core.properties对应的core name就是core1；instanceDir就是./cores/core1；dataDir就是./cores/core1/data，等等。
core.properties配置参数：

name：SolrCore的名字
config：该core的配置文件名字，缺省是solrconfig.xml
schema：schema文件的名字，缺省是schema.xml
dataDir：索引文件的存放位置，相对于instanceDir的相对路径，缺省是“data”
configSet：configSet的名字
properties：该core的额外属性文件的路径和名字，可以是绝对路径、或相对于instanceDir的相对路径
transient：如果是true，当solr达到transientCacheSize这个限定时，这个core会被卸载（unload）；缺省是false，即使用LRU原则卸载。SolrCloud模式下true是不推荐的
loadOnStartup：缺省是true，就是在solr启动的时候启动该core。SolrCloud模式下false是不推荐的
coreNodeName：只在SolrCloud的情况下使用，是这个replica所在的node的标识。这个名字缺省是自动生成的。这个配置的名字可以在以后需要替换一个自动生成的名字的时候使用，比如使用一个新机器（新的hostname和port）替换一个坏机器的时候
ulogDir：存放update log的绝对或相对路径（SolrCloud）
shard：这个core所归属的shard（SolrCloud）
collection：这个core所属的collection名字（SolrCloud）

roles：SolrCloud的一个保留参数，未来可能会用到，或用户用了做一些自己的标记
另外，用户还可以定义自己的属性，以作为其他配置文件的变量。
solr.xml配置标签：
<solrcloud/>：定义几个跟SolrCloud相关的参数，当solr启动参数带有-DzkRun 或 -DzkHost时，这个标签才生效
<logging/>：定义跟日志相关的配置参数
<shardHandlerFactory/>：配置自定义的shard handler
Config Sets：
在multicore的solr实例中，可以利用config set来提供统一的配置文件给各个core共享。这个可以通过在configSetBaseDir目录下创建一个目录来实现，该目录的结构如下：
/<configSetBaseDir>
/configset1
/conf
/schema.xml
/solrconfig.xml
/configset2
/conf
/schema.xml
/solrconfig.xml
缺省的configSetBaseDir就是$SOLR_HOME/configsets，也可以在solr.xml中指定这个目录。
非SolrCloud模式下，可以通过CoreAdmin API，把configset作为参数来创建一个新的core，比如：
http://<solr>/admin/cores?action=CREATE&name=mycore&instanceDir=path/to/instanc e&configSet=configset2
如果是SolrCloud模式下，配置信息是从zookeeper数据库中获取的。

solr配置数据库

与solr配置数据库相关的内容