个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下，可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了，把并发写均衡到多台服务器上，应该没有别的办法了。如果瓶颈不再数据库那就是应用服务器处理能力不足，升级应用服务器。
❷ 并发量大，sqlite数据库写入数据慢，有什么办法吗
建议不要使用sqlite这种数据库频繁执行读写操作，效率低。
如果不换数据库的话提供一条思路，使用缓存:用户访问时的插入语句放在一个字符串集合列表中，列表数量达到一定级别 例如1000条时，之后再用事务插入数据，然后删除。我曾经用sqlite连续插入过十万级别的数据，使用事务比遍历可以将插入时间压缩到十分之一左右
❸ 新人求助，大数据量高并发情况下写入数据库问题
1、如果硬件允许搞个读写分离。
2、读取数据的时候采用脏读方式，有效提高读取性能
3、插入的时候大批量比如10W条，可以分开10次1W插入，有效提高写入性能，但尽量不要1条1条来，会造成大量事务日志
❹ java 如何并发更新数据库同一条数据
分2分情况：
一.普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现。
二.多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用，使用synchronized并不能满足要求。此时，有下面几种方案：
数据库行级锁，优点是简单粗暴，缺点是容易死锁，非数据库专业人事建议不使用。
写入请求分离成一个独立项目，这就回到了第一种情况，优点是实现技术难度低，缺点是高并发性能相对不是很高。
使用分布式事务管理，这个是目前高并发处理的最优方案了。
最后要说的没有差的方案，每个方案都有其适用环境，请根据自身需求选择对应方案。
❺ 数据库的并发操作分带来哪些问题
根据之前的dong网友做的vs示意图
并结合参考，个人认为，不可重复读和幻读，应该是层次上的不同：
⑴.幻读：对象（实体）的数量不同
⑵.不可重复读：对象（实体）的值（属性）不同
1.更新丢失
幻读
参考:
网页链接
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❻ 数据库高并发写入，怎么降低数据库的压力
主要通过架构设计来减少高并发对数据库的压力；
比如 在数据库和应用程序之间，增加 DAL层，通过代理，连接池等，保证数据库与业务程序由一定的缓冲和关系梳理；
在数据库前面，加一个缓存层，让大部分数据访问，都直接在缓存层获取数据，不用访问到后端的MySQL数据库；
❼ 怎么提高数据库高峰时访问的并发能力
1：首先需要有非常良好的网络带宽，若有上万人同时录入数据的普通的Web信息管理系统，至少需要10M左右的网络带宽，而且网通、电信的主干网都有接入比较好，否则全国各地的网络情况都不太一样，有的城市录入数据时可能会遇到网络非常缓慢的情况，甚至到无法忍受的程度。
2：须有一台牛X的Web服务器 + 一台牛X的数据库服务器(备注接近顶配的奢侈硬件服务器非个人PC)，由于是需要录入1000万条以上数据，最好采用Oracle数据库比较理想一些，经得起考验一些。
3：需要进行适当的内存缓存优化策略，不能所有的数据库都依靠SQL数据库的方式把压力放在数据库服务器上，尽量多使用内存的方式处理数据。
4：需要一个牛X的，经得起考验的数据库访问层，因为每秒都有可能成千上万的人在访问，若是质量不良好的数据库访问组件、或者不稳定的数据库访问组件，更容易导致系统崩溃、或者占用非常庞大的内存，最后容易导致整个系统的崩溃。
5：需要优化分页存取数据功能，应为有可能会有1000万条数据，若分页读取数据的功能没能优化到最高，也很容易导致系统的崩溃，因为上万人万一在同一时间，或者接近同一时间点了查询某页数据时，那系统就真崩溃了，分页存取数据一定需要做到极致才可以。
6：需要进行数据库索引优化，有索引和没索引的性能差距有时候会是100倍，大数据量时可能会有1000倍都有可能，数据库索引优化到极致了更容易得到运行顺畅的信息管理系统。
7：严谨高效的数据库事务处理，由于高并发，并且有些单据是需要同时写入多个表，需要保证数据库的一致性，要么全部成功，要么全部失败重新录入数据，所以需要一个高效的数据库事务处理机制的配合。
8：所有的系统的操作日志、异常信息都需要完整的记录下来，当系统发生一些故障时，可以快速排查问题，对正确诊断系统发生的故障的原因做分析参考用。
9：需要经常检测系统的各项指标、例如各服务器的内存使用情况、CPU使用情况、网络带宽使用情况，高峰时的各个参数是什么情况、系统不繁忙时的情况等，若服务器快承受不了压力了，就得马上增加负载均衡的服务器，网络带宽不够了需要增加等等，总不能等系统崩溃了再去做这些事情。
10：每个页面的HTML、JS都进行优化，若某个页面多余发了100个字符的垃圾HTML代码，那1万人每天获得100次，那得占用多少网络带宽，100×100×1万个字符的多余HTML被网络上传输了，要知道接入主干网的网络资源是多么宝贵，费用是多么昂贵。
11：HTML、JS等都可以考虑用压缩模式传输，那样网络传输效率会更高一些。
12：由于全国各地上万人，会有各种各样的人，这些人也未必全是好人，可能某些人心情不好，或者其他什么的，可能就会攻击我们的软件系统破坏数据，这些也可能是由于好奇心导致的，所以系统需要有严格的权限管理控制，不应该进入的页面绝对不能进入，不应该看的数据绝对不让看，不能操作的功能绝对不让多操作，一方面防止没必要的多余的麻烦，另一方面也可以减少系统被攻击破坏的可能性。
❽ java 插入数据库 并发
首先要看部署的结构，是单机还是集群，集群环境同步关键字达不到想要的结果，可以使用数据库唯一健约束，或者借助第三方缓存，例如memcached，使用cas机制，可以实现。