⑴ 如何检查数据库中数据的一致性
数据库一致性检查(dbcc)提供了一些命令用于检查数据库的逻辑和物理一致性。Dbcc主要有两个功能： 使用checkstorage 或 checktable 及 checkdb 在页一级和行一级检查页链及数据指针。 使用checkstorage, checkalloc, 或 checkverify, tablealloc, 及indexalloc 检查页分配。 在下列情况中需要使用 dbcc 命令： 作为数据库日常维护工作的一部分, 数据库内部结构的完整性决定于sa 或dbo 定期地运行 dbcc 检查。 在系统报错以后, 确定数据库是否有损坏。 在备份数据库之前, 确保备份的完整性。 如果怀疑数据库有损坏时, 例如, 使用某个表时报出表损坏的信息, 可以使用 dbcc 确定数据库中其他表是否也有损坏。 下面是dbcc的简单用法： dbcc checktable (table_name) 检查指定的表, 检查索引和数据页是否正确链接, 索引是否正确排序, 所有指针是否一致, 每页的数据信息是否合理, 页偏移是否合理。 dbcc checkdb (database_name) 对指定数据库的所有表做和checktable 一样的检查。 dbcc checkalloc (database_name,fix|nofix) 检查指定数据库, 是否所有页面被正确分配, 是否被分配的页面没被使用。当使用"fix"选项时，在检查数据库的同时会自动修复有问题的页面。（若数据库数据量很大，则该过程会持续很长时间。） dbcc tablealloc (table_name,fix|nofix) 检查指定的表, 是否所有页面被正确分配, 是否被分配的页面没被使用。是 checkalloc 的缩小版本, 对指定的表做完整性检查。当使用"fix"选项时，在检查数据表的同时会自动修复数据表中有问题的页面。 关于上述命令的其它选项及详细使用方法和checkstorage, checkverify, indexalloc 的详细使用方法, 请参阅有关命令手册。
⑵ 怎样用Windows服务实现自动检查数据库中的数据
1、Windows服务好方法，除了此方法还可以使用sql Server的作业或者Windows的计划任务。
2、至于为何没有插入数据，那不用问肯定是SQL没有被执行（首先您要保证SQL语句的正确性，即在SQL Server的查询分析器中是可以运行成功的，如果这个都保证不了，那么SQL语句有问题了）。
3、建议您为您的Windows服务建立一个文本日志，而且在关键步骤上需要去将成功或失败的过程写入此日志，比如将下列过程使用try语句写入日志：连接数据库、发送SQL语句到数据库执行、以及其他功能操作，如果成功，在日志中写入“某某操作成功”（也可不写入成功信息），如果失败写上“某某操作失败！失败原因：×××。”，失败原因就是try语句的报错的ex消息体，当然必须为每步操作加上日期（根据情况，一般需要精确到秒）。写日志后您就能发现到底是哪里出错了，是Windows服务开发本身的逻辑错误还是代码错误还是SQL语句的错误等等。
4、SQL语句建议使用存储过程。
5、据我了解Windows服务是不需要使用Timer控件的来控制的，您是用Timer控件控制访问数据库的时间间隔嘛？
建议您一步步开发，就和穿衣服一样一件衣服穿好了再穿另外一件，明白我的意思吗？找问题的Bug也是和脱衣服一样，一件衣服脱完了再脱另外一件！有关具体Windows服务的开发可以看看我博客中的这篇文章《一个有用的Windows服务小程序——用来完成Server端的Socket通信》，虽然是在VS.NET2003下开发的Windows服务，但大同小异，希望能在Windows服务方面对您有所启发。
另外说明：Windows服务是C/S架构程序，跟您项目本身使用Asp.Net C#（即B/S架构程序）没有直接关系，只是两个用的是同一个数据库而已（即操作的数据相同），其他互不往来也不影响，且您开发的这个Windows服务是要安装在服务器上，而不是客户端上。
转载，仅供参考。
⑶ 如何检查数据库中数据的一致性
数据库一致性检查(dbcc)提供了一些命令用于检查数据库的逻辑和物理一致性。Dbcc主要有两个功能：
使用checkstorage 或 checktable 及 checkdb 在页一级和行一级检查页链及数据指针。
使用checkstorage, checkalloc, 或 checkverify, tablealloc, 及indexalloc
检查页分配。
在下列情况中需要使用 dbcc 命令： 作为数据库日常维护工作的一部分, 数据库内部结构的完整性决定于sa 或dbo 定期地运行
dbcc 检查。 在系统报错以后, 确定数据库是否有损坏。 在备份数据库之前, 确保备份的完整性。 如果怀疑数据库有损坏时, 例如,
使用某个表时报出表损坏的信息, 可以使用 dbcc 确定数据库中其他表是否也有损坏。
下面是dbcc的简单用法： dbcc checktable (table_name) 检查指定的表,
检查索引和数据页是否正确链接, 索引是否正确排序, 所有指针是否一致, 每页的数据信息是否合理, 页偏移是否合理。 dbcc
checkdb (database_name) 对指定数据库的所有表做和checktable 一样的检查。 dbcc
checkalloc (database_name,fix|nofix) 检查指定数据库, 是否所有页面被正确分配,
是否被分配的页面没被使用。当使用"fix"选项时，在检查数据库的同时会自动修复有问题的页面。（若数据库数据量很大，则该过程会持续很长时间。）
dbcc tablealloc (table_name,fix|nofix) 检查指定的表, 是否所有页面被正确分配,
是否被分配的页面没被使用。是 checkalloc 的缩小版本,
对指定的表做完整性检查。当使用"fix"选项时，在检查数据表的同时会自动修复数据表中有问题的页面。
关于上述命令的其它选项及详细使用方法和checkstorage, checkverify, indexalloc
的详细使用方法, 请参阅有关命令手册。 举例1： Unix平台检查pubs2数据库的一致性 单用户模式启动Server：
$SYBASE/install startserver -f RUN_server_name -m
vi dbcc_db.sqluse mastergosp_dboption pubs2,"single user",truegouse pubs2gocheckpoint go dbcc checkdb(pubs2)godbcc checkalloc(pubs2,fix)godbcc checkcatalog(pubs2)gouse mastergosp_dboption pubs2,"single user",falsegouse pubs2gocheckpointgoquit go isql -Usa -Pxxxxxx -SSYBASE dbcc_db.out
grep Msg dbcc_db.out
举例2： Unix平台检查pubs2数据库中titles表的一致性
⑷ 如何利用percona-toolkit工具检查MySQL数据库主从一致性以及修复
用 pt-table-checksum 时，会不会影响业务性能？
实验
实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并（大概）知晓原理。
我们先建一对主从：
之后工具获取了一个数据块的 checksum，这个数据块不大，如果跟业务流量有冲突，会马上出发 innodb 的锁超时，立刻退让。
以上是 pt-table-checksum 的一些设计，可以看到这几处都是精心维护了业务流量不受影响。
工具还设计了其他的一些机制保障业务流量，比如参数 --max-load 和 --pause-file 等，还有精心设计的数据块划分方法，索引选择方法等。大家根据自己的情况配合使用即可达到很好的效果。
总结
本期我们介绍了简单分析 pt-table-checksum 是否会影响业务流量，坊间会流传工具的各种参数建议或者不建议使用，算命的情况比较多，大家都可以用简单的实验来分析其中机制。
还是那个观点，性能测试不能相信道听途说，得通过实验去分析。
⑸ 如何检查和设置数据库的基本属性
1.Power script 语言里的事务处理对象怎么理解
PowerBuilder程序与数据库之间传递信息的一个结构变量，共有15个成员.你可以详细列表它的所有成员看看它的组成.PB的应用程序会初始化一个全局的结构体变量,SQLCA,当然你也可以自定义一个自己的事务对象.
1 DBMS string 所使用的数据库管理系统的名字，如Sybase,Oracle,ODBC。
2 Database string 要连接的数据库名字。
3 UserID string 连接数据库所用的用户名。有的DBMS不需要此项。
4 DBPass string 用户连接数据库的口令。
5 Lock string 这是数据库的保护级别，一般不必给出。
6 LogID string 登录到数据库服务器上的用户名，有的DBMS不需要此项，但Sybase和Oracle需要指定这个参数。
7 LogPass string 登录到数据库服务器上的用户口令。这个属性可设可不设，但Sybase和Oracle需要指定口令。
⑹ 数模变更代码在数据库中如何检查
在设计数据库时，对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构，这一过程就称为数据库建模。它主要包括两部分内容：确定最基本的数据结构；对约束建模。
数据库设计 数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
一、数据库和信息系统
（1）数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。
（2）数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。
（3）数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。
（4）数据库设计人员应该具备的技术和知识：
数据库的基本知识和数据库设计技术
计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧
软件工程的原理和方法
应用领域的知识
二、数据库设计的特点
数据库建设是硬件、软件和干件的结合
三分技术，七分管理，十二分基础数据
技术与管理的界面称之为“干件”
数据库设计应该与应用系统设计相结合
结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构
行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等
结构和行为分离的设计
传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策。早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计。
⑺ 教你如何检查Access数据库中数据有效性
开发一个好的数据库管理系统，关键是要确保录入数据的完整性和准确性。Access提供了很多检查录入数据有效性的手段，笔者这里就简单介绍两种常用的方法。 一、 利用字段属性 1. 数据类型属性 ：数据类型决定了用户能保存在此字段中值的种类，如果用户键入的数据与字段规定的类型不一致，Access就不会存储该数据。如“日期/时间”字段，只允许输入有效的日期与时间格式。 2. 字段大小属性 ：对于“数字”型字段，通过设置字段的大小控制输入值的类型和范围；而对“文本”字段，可以设置可输入的最大字符数（最大为255）。 3. 必填字段属性 ：数据库中除“自动编号”字段外（该字段可自行生成数据）的其它字段，都可利用设置必填字段属性值为“是”，要求字段中必须有数据输入，以避免一些重要信息的遗漏。 4. 输入掩码属性 ：该属性可帮助用户按照正确的格式输入数据。如创建输入掩码显示电话号码的括号、空格及连接符，输入时只要在空格中填入即可。 5. 有效性规则属性 ：字段有效性规则属性用于在用户离开字段时，检查输入字段的值是否符合要求。 表有效性规则与字段有效性规则不同，当需要设置涉及表中多个字段的有效性规则属性时，可以设置表属性的有效性规则。 二、 使用事件过程 在某些情况下，当有效性规则含有复杂的条件，并且需根据条件执行不同的操作时，往往很难写出有效性规则，这时可以通过对如下的事件过程编写代码来代替有效性规则进行检查。
⑻ 如何检查oracle数据库性能
oracle的性能判断需要综合数据库的多个运行指标来判断：
1、进程数量和占用cpu：这个主要看有没有长时间占用cpu的进行。通常会判断大出sql，需要优化；这个可以用执行计划或者awr报告查看；
2、内存占用：主要用系统命令查看ora_占用和系统总内存的比例，swap的使用率；通常swap使用率低就没事；这个主要使用系统命令；
3、磁盘占用率：防止磁盘空间不足，需要的主要在系统和用户表空间、RMAN等操作上；这个主要使用系统命令；RMAN命令查看
⑼ 如何检查oracle数据库性能
这种问题要回答好要求知识比较全面。
1 从操作系统层次上看
看CPU 内存 swqp（交换分区）等使用率
2 从磁盘上看
主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度 也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。
3 从数据库本身来看。
先要看数据库各个参数的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的个数与大小等这些关系到性能的参数是否设置合理。
长期观察的方式就是看各个时期的AWR报告。里面有各种性能指标，以及按执行时间或资源排列的sql ，以及各种等待时间的排名。从这里面可以掌握数据库的长期的性能变化。
即时观察的方式就是利用各种sql 查询 数据库在当前时间的各个性能指标(AWR报告里面的各种指标也都是通过sql查询出来的)
还有对数据库整体的一个检查：
如 表的大小，表是否需要分区而没有分区，索引是否创建，索引是否失效，开发人员写的sql是否正确使用到了索引，频繁使用的sql是否有绑定变量，有频繁大批量增删改的表是否存在高水位。。。
额 总之，这个话题涉及的知识非常多，尽可能多的学习一些东西，祝你好运。
⑽ 如何检查数据库某个字段中的数据
用[字段] is null，如下：
select * from table where col1 is null
具体支不支持还得看数据库类型啊