1. 在arcgis中数据库和数据集的区别
数据库 data base 为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合;
数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。
数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。
相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开！
2. arcgis连接到数据库失败是什么原因如何解决
arcgis连接到数据库失败有两种可能：
1、OFFICE缺少驱动。
这个问题一般是因为你的office缺少驱动，安装一下就好了。
2、还有一种情况是格式问题。
将Excel数据表另存为“Microsoft Excel 97-2003 工作表 (.xls)”，一定要保证ArcGIS连接的数据表的后缀是.xls才能顺利连接。
xls文件打开方式
xls文件可以使用Microsoft Excel打开，另外微软为那些没有安装Excel的用户开发了专门的查看器Excel Viewer。
使用Microsoft Excel可以将XLS格式的表格转换为多种格式：XML表格、XML数据、网页、使用制表符分割的文本文件（*.txt）、使用逗号分隔的文本文件(*.csv)等。
3. Arcgis为什么有些数据要放在数据库里
数据多，存储量大。
数据库的作用在于将多类数据进行整合统一管理，便于数据的传输。ArcGIS中的文件数据库用于存储数据量小的地理数据，可以将点线面等多种要素统一管理，后续的传输或操作，以及制图都可以对其来处理。
打开arcgis，选择一个文件夹，右键，新建，可以选择新建文件数据库还是个人数据库。点击新建的数据库，右键，选择导入要素。弹出以下的对话框，填写输入要素和输出要素类，最后点击确定。
4. 利用arcgis建立数据库步骤是什么
Geodatabase地理数据库的建设需要分层次进行，首先确定是Personal
GEO还是EnterpriseGEo。
1、建立要素数据集，包括Feature
dataset、Raster
Catalog、Raster
dataset等。
2、建立要素类，在相应的数据集中建立必须的要素类。
3、创建关系类。
4、定义域、子类型和关系规则。
具体创建地理数据库有两种方式：Arc
Catalog和Case
Tool（UML）
建议：第一种方式请看：Building
a
Geodatabase(.pdf)文档。
第二种方式请看：Modelling
Our
World
5. arcgis数据库字段内容怎么清空
在矢量属性表字段中某些不必要的字段，怎么将其关闭/清空，下面介绍一下ArcGIS关闭字段的步骤，以供参考。
设备：联想电脑
系统：win7
系统：arcgis10.2
1、首先在打开的软件中，加载示例数据，如图所示。
6. arcgis为什么要建立数据库
建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理，使之符合统一的规范和标准；并对数据进行有效组织、管理，便于空间数据的查询、分发及其它应用。建库之后的数据是标准化、规范化的，采用统一的编码和统一的格式；数据是有效组织的，在平面方向，分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体，在垂直方向，各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合；具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能，并且能够与其它系统无缝集成，为其它应用服务。从应用的角度讲，建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用，支持图像数据集中式和分布式（局域网范围内分布式的存贮）的存贮与管理，为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。
7. 在arcgis中数据库和数据集的区别
你可以这样理解，数据集是一类要素，例如新建一个道路的数据集，这里面就可以包括一级道路，二级道路等数据要素。而数据集最终还是要放到数据库里面的，数据库就是一个总的。不知道你能否理解？
8. 怎样创建arcgis的数据库'
Goedatabase中的基本组成项包括对象类、要素类和要素数据集，当创建了这些基本项后，可以在ArcMap中添加该对象，并对其进行编辑。建立方法如下：
1.建立数据集建立一个新的要素数据集，首先必须明确其空间参考，包括坐标系统和坐标值的范围域。数据集中的所有要素类用相同的坐标系统，所有要素类的所有要素坐标必须在坐标值域范围内。
在ArcCatalog目录树中，在需要建立新要素集的Geodatabase上单击右键，点击New，选择FeatureDataset命令，设置要素数据集名称、空间参考和X、Y、Z、M范围值域。M是一个线性参考值，在动态分段中经常用到M。
2.建立要素类
要素类分为简单要素类和独立要素类。简单要素类存放在要素集中，使用要素数据集坐标，不需要重新定义空间参考。独立要素类存放在数据库中的要素数据集之外，必须重新定义空间参考系。
（1）简单要素类
在ArcCatalog目录树中，在需要建立要素类的要素数据集上单击右键，单击New，选择Feature Class命令，设置要素类名称及别名（别名是对真名的进一步描述，在ArcMap窗口内容表中显示数据层的别名），并确定要素类字段名及类型与属性对话框，根据需要进行设置。但注意因为正在要素数据集中建立要素类，所有不能修改空间参考。
（2）独立要素类
独立要素类值在Geodatabase中不属于任何要素数据集的要素类。独立要素类的建立方法与在数据集中建立简单要素类相似，不同的是必须重新定义自己的空间参考坐标系统和坐标值域。
3.建立关系表
在ArcCatalog目录树中，右键单击需要建立要素类的Geodatabase，单击New，选择Table命令，设置要素类名称及别名，在打开的数据库存储的关键字配置对话框中选择Use configuration keyword,输入关键字名称，在打开的属性字段编辑对话框中设置要素类字段名及类型与属性对话框。
之后，可以在ArcMap中添加建立的要素类进行地理要素内容编辑和属性信息编辑,或向Geodatabase中导入shapefile、coverge、栅格数据或dBASE表\INFO表。注意：数据载入不同于数据导入，当导入Shapefile、Coverge、INFO表和dBASE表到一个Geodatabase时，导入的数据作为新的要素类或新表存在。在导入这些数据之前，这些要素类和表是不存在的。数据载入不同于数据导入。数据载入要求在Geodatabase中必须首先存在于被载入数据具有结构匹配的数据对象，是对要载入数据库的要素类或表进行操作。
9. arcgis中数据库碎片化整理会少数据么
不会的。因为这只会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式。
【拓展】数据库碎片整理：对个人地理数据库或文件地理数据库进行碎片整理。数据库碎片整理操作会重新调整地理数据库在磁盘中的存储方式，因而通常会减小地理数据库的大小并提高性能。
用法：
当个人地理数据库大于 250 MB 时，建议对数据库进行碎片整理。
如果频繁对某个数据库执行数据输入、删除或常规编辑，则应对该数据库进行定期碎片整理以确保最佳性能。
如果在 ArcMap 中打开了某个数据库以供编辑，则无法对其进行碎片整理。要对数据库进行碎片整理，可从“内容列表”中移除引用了该数据库中包含的表或要素类的所有图层。
开始行动：个人和文件地理数据库以二进制文件形式存储在磁盘驱动器中。添加、移除或编辑数据时，这些文件会产生碎片，降低数据库的整体性能。数据库碎片整理工具通过对这些二进制文件进行碎片整理，可重新整理数据库在磁盘中的存储方式，从而减少磁盘中数据库的大小并改善数据库性能。