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大型网络数据库

发布时间: 2022-09-22 00:49:03

① 全球最大的数据库是什么

世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心: 220千兆网络数据,6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心: 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T: 323千兆信息。
4.Google: 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint: 具体数据容量不详,但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint: 250千兆数据。
7.YouTube: 45千兆视频。
8.Amazon: 42千兆数据。
9.中央情报局: (Secret)。
10.美国国会图书馆: 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等),20千兆文本。

② “知网”、“维普”、“万方”有什么区别

一、创立时间不同

1、知网是由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。

2、维普网创建于2000年。

3、万方数据库《中国企业、公司及产品数据库》始建于1988年。

二、定位不同

1、知网是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术,并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。

2、维普网是全球着名的中文专业信息服务网站,以及中国最大的综合性文献服务网站。

3、万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;

三、内容资源不同

1、中国知网服务内容包括:

(1)中国知识资源总库:提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库;

(2)数字出版平台:提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

(3)文献数据评价:主要统计内容包括:A、中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表;B、各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表;C、期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表;D、CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。

(4)知识检索::文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索、专业主题、学术资源、学术统计分析。

2、维普网服务内容包括:

维普网一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。现公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。

3、万方数据库服务内容包括:

(1)成果专利:国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。

(2)中外标准:国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

(3)科技文献:包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献,涵盖面广,具有较高的权威性。

(4)机构:包括我国着名科研机构、高等院校、信息机构的信息。

(5)台湾系列:内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。

(6)万方学位论文:数据库收录我国各学科领域的学位论文。

(2)大型网络数据库扩展阅读:

知网工程的具体目标:

1、大规模集成整合知识信息资源,整体提高资源的综合和增值利用价值;

2、建设知识资源互联网传播扩散与增值服务平台,为全社会提供资源共享、数字化学习、知识创新信息化条件;

3、建设知识资源的深度开发利用平台,为社会各方面提供知识管理与知识服务的信息化手段;

4、为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制,大力促进文化出版事业、产业的现代化建设与跨越式发展。

参考资料来源:

网络-中国知网

网络-维普网

网络-万方数据库

③ 浅谈万方,维普和知网三大数据库的区别

一、指代不同

1、知网:以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起。

2、维普:全球着名的中文专业信息服务网站,以及中国最大的综合性文献服务网站。

3、万方:由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库。


二、特点不同

1、知网:大规模集成整合知识信息资源,整体提高资源的综合和增值利用价值;建设知识资源互联网传播扩散与增值服务平台,为全社会提供资源共享、数字化学习、知识创新信息化条件。

2、维普:遥遥领先数字出版行业发展水平,数次名列中国出版业网站百强,并在中国图书馆业、情报业网站排名中名列前茅。

3、万方:集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。

三、影响不同

1、知网:凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务,中国知网在业界享有极高的声誉。

2、维普:陆续建立了与谷歌学术搜索频道、网络文库、网络的战略合作关系。

3、万方:是国内唯一的学术会议文献全文数据库,主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文,数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域,是了解国内学术动态必不可少的帮手。


④ 职称论文三大网站是哪个

职称论文三大网站是知网、万方、维普。

1、中国知网

知网一般是中国知网。知网是国家知识基础设施的概念,由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。

提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。

2、万方

万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。万方期刊集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。

3、维普网

维普网,建立于2000年。经过多年的商业运营,维普网已经成为全球着名的中文专业信息服务网站。网站陆续建立了与谷歌学术搜索频道、网络文库、网络的战略合作关系。

网站遥遥领先数字出版行业发展水平,数次名列中国出版业网站百强,并在中国图书馆业、情报业网站排名中名列前茅。

⑤ 全球最大的数据库是什么

世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心: 220千兆网络数据,6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心: 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T: 323千兆信息。
4.Google: 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint: 具体数据容量不详,但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint: 250千兆数据。
7.YouTube: 45千兆视频。
8.Amazon: 42千兆数据。
9.中央情报局: (Secret)。
10.美国国会图书馆: 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等),20千兆文本。

⑥ 中国数据库的三驾马车是指什么

中国知网,维普,万方并称为中国数据库的三驾马车,很多作者在发表论文的时候会要求,文章一定要能够收录进去。

知网,以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起,维普,全球着名的中文专业信息服务网站,以及中国最大的综合性文献服务网站,万方由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库。

互联网:

互联网,又称国际网络,指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。

互联网始于1969年美国的阿帕网,通常internet泛指互联网,而Internet则特指因特网,这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作网络互联,在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网,即是互相连接一起的网络结构。

互联网并不等同万维网,万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统,且是互联网所能提供的服务其中之一。

⑦ 万方,CNKI,EI,读秀 这四个数据库的优劣势

1、EI数据库:着名工程技术类综合性检索工具。它收录论文的题录、摘要,并以主题词、分类号进行标引深加工。外文较多。

2、读秀数据库:号称最大的中文书籍数据库,又开发了其它的库,如期刊、文档,报纸等。

3、万方数据库的特点:一个字“精”。科技文献都是精品,万方的医药数据库,权威性高。外文靠的是文献传递。

4、CNKI数据库:一个字“全”。收录量与期刊数是最全的,也是目前发展最好的中文期刊全文数据库。

CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。CNKI工程集团经过多年努力,采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术,建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"。

万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

万方会议论文:《中国学术会议论文全文数据库》是国内唯一的学术会议文献全文数据库,主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文,数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域,是了解国内学术动态必不可少的帮手。

⑧ 常用的中文文献检索数据库有哪些

1、中国知网:

知网,是国家知识基础设施的概念,由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。

凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务,中国知网在业界享有极高的声誉,在2007年,中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”,《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。

2、万方:

万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

3、中国年鉴网络出版总库

中国年鉴网络出版总库是目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库。内容覆盖基本国情、地理历史、政治军事外交、法律、经济、科学技术、教育、文化体育事业、医疗卫生、社会生活、人物、统计资料、文件标准与法律法规等各个领域。

4、中国引文数据库

该库收录了中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版的所有源数据库产品的参考文献,涉及期刊类型、学位论文类型、会议论文类型、图书类型、专利类型、标准类型、报纸类型等超千万次被引文献。

该库通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系,不仅可以为科学研究提供新的交流模式,同时也可以作为一种有效的科学管理及评价工具。

5、维普数据库系统

维普资讯网建成于2000年,现已成为全球着名的中文信息服务网站,是Google Scholar最大的中文内容合作网站,中国最大的数字期刊数据库,目前拥有2000余家集团用户,网站注册用户数超过200余万。

网站内容服务包括9000余种/2000万篇中文期刊全文;30余个国家/11300余种/800余万条外文期刊文献;400多种重要中文报纸信息,学科覆盖理、工、农、医、文、史、哲、法各个领域,并提供网上每日更新。




⑨ 万方是什么

万方是什么
万方就是万方数据库,是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

万方会议论文:《中国学术会议论文全文数据库》是国内唯一的学术会议文献全文数据库,主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文,数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域,是了解国内学术动态必不可少的帮手。

万方学位论文库(中国学位论文全文数据库),是万方数据股份有限公司受中国科技信息研究所(简称中信)委托加工的“中国学位论文文摘数据库”,该数据库收录我国各学科领域的学位论文。 我馆已经签约购买300万篇学位论文全文,目前已经完成近210万篇本地镜像全文数据的安装。

万方另外一种解释是指万国,各地诸侯;各地方;用尽方法。见《汉书·张安世传》:“圣王褒有德以怀万方,显有功以劝百寮,是以朝廷尊荣,天下乡风。”

⑩ 数据库都有哪些

数据库是一组信息的集合,以便可以方便地访问、管理和更新,常用数据库有:1、关系型数据库;2、分布式数据库;3、云数据库;4、NoSQL数据库;5、面向对象的数据库;6、图形数据库。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合,例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。

通常,数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性,以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中,但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中,如IBM的as /400和个人计算机。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展,从层次数据库和网络数据库开始,到1980年代的面向对象数据库,再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为,数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中,数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库,从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库:

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展,并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别,而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库,其中部分数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如,公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件,目前仍然是最流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代,支持分层数据库,包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的,基于关系模式,仍然是管理数据库的最普遍的方式。

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