1. 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。
7、高级程序设计语言
内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。
9、数据结构
内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
2. 学习数据库开发到底要学习哪些东西
关系型数据库概述 ----> sql语法 ----> 编程语言接口 ---> 数据库高级特性 ---> 数据库维护
前两个阶段是基本功，没说的先搞清楚数据库是怎么回事，和使用方法。
编程语言接口：配置ODBC、JDBC-ODBC桥之类的一些中间件的使用。
数据库高级特性：SQL语句的优化、索引、存储过程、资源管理。
数据库维护：比如导出数据库到其它数据库，可以用工具，最好能自己编写。
3. 数据库怎么才能学好
第一步，掌握理论知识点
第二步，练级必须当饭一样每天练，一直到滚瓜烂熟
第三步，把前两步应用到项目上锻炼数据存储的设计开发思维
第四步，不管哪种数据库，如有新技术上的版本或更新，要及时掌握和应用
还有呢？我告诉你没了，就这么简单，四步走完走顺溜，你已经是个数据高手了。
4. 数据库入门请问，学习数据库怎么入门
数据库就是存储数据的仓库，如果你对数据库还不太了解的话可以从SQL开始学起，可以找一个树懒学堂这样的教程网站跟着学习，同时也要记得经常练习，才能加深对数据库的理解。
5. 大数据开发具体要怎样学习
1、编程语言的学习
对于零基础的同学，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建议从Java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。现在一般也都是从JAVA开始学起，这相当于也是一个基础。
2、大数据相关技术的学习
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长，JAVA算作学习大数据要学习的一部分，除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。大数据部分，包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux 操作系统等知识，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。
3、项目实战阶段
学习任何一门技术，除了理论知识，项目的实战训练也是非常重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。在项目实战中，遇到问题最好积极动手记录下来，这样才能更好的去解决你遇到的问题。
6. 怎么可以学习数据库呢
就有点SQL的基础知识，该怎么学好Oracle?
--从SQL起步,依次学习select,insert,update,delete,分组函数,各种连接,合并,权限管理,同义词,schema.
然后学习PL/SQL的函数,存储过程,序列,触发器,事务,动态SQL,异常处理.
SQL优化也要了解一些(执行计划)
如果不学DBA这些就足够了.
另外问一下sqlserver和Oracle是处理数据的软件吗，还是指什么?(一提数据库，都说SQLSERVER,Oracle,Access他们本质上是什么?是软件，还是指储存数据的不同模式?)
--对,都是数据库软件.
本人有C++基础，学数据库要用的除SQL外的编程语言吗?(要用到多少)
--Oracle要用到PL/SQL(和SQL有所不同...如果你学SQL Server,要用到T-SQL)
另外推荐几本书看看(这是重点)
--推荐steve feurstein的oracle pl/sql programming(不好意思,我看的都是英文书.可以去书店找找影印版...)
基本上操作各种数据库不近相同，其中access是小型数据库，sqlserver与oracal是中型的，DB是大型数据库。
1、学习数据库的SQL语句，每个数据库基本上上不多，但是都有自己的不同，有的时间类型用‘’标识有的用#等。但是基本的SQL都是一样的select ，update，Insert，Delete，基本上学会了基础的，就学习高深一点的，如何联合表查询，编辑，修改。
2、这些熟悉以后，就要学习一下数据库的一些常用的系统函数，再之后就是要学习，存储过程，函数，触发器，事务。基本数据库这部分就没有什么问题了，只要不做高级的科研什么的，这些知识就都够了。要想学好数据库，就要多联系，自己创建一个带有逻辑的符合第三范式以上的数据库，然后写写SQL、触发器、存储过程、试图等。最重要的就是，把他们之间的逻辑搞清楚。
7. 数据库该怎么学习，纯小白
相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑，本文列出了一个非常完整的数据库学习路线，并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。
本回答来自：数据库怎么学？数据库学习零基础入门指导_树懒学堂
数据库知识要点学习
新手学习数据库务必把握的知识要点：
数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。
数据库网络服务器的启动，登陆与登出。
数据库常用命令及语法标准。
数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。
数据库运算符和函数，比如，日期函数，时间函数，信息函数，聚合函数，数据加密涵数，自定义函数等。
数据库存储过程，存储过程的调度。
数据库每个存储引擎的特性。
数据库事务管理的定义和应用等。
数据库管理权限和用户管理等。
数据库学习材料推荐：
1.《MySQL必知必会》
这书讲的十分全，从基本要素，到查寻到插入新建表，用户的管理方法，都是有实际的事例，特别适合没有基础的同学们来学习Mysql，总而言之这本书学习的方式 便是：
掌握数据库的基本概念
按照示例进行练习
2.《SQL必知必会》
纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
网站推荐：
树懒学堂_一站式数据知识学习平台
8. 我想学数据库开发，需要学习什么知识
1.学c语言
2.学C＋＋
3.学VB程序设计
这个时候你基本通了软件制作和汇编语言
然后你要学的就是如何集成到网络．
4.学SQL语言．
5.SQL数据库使用
6.可以适当了解一下PB程序开发，一个专门用来制作带服务器系统的编程软件．可以帮助你熟悉掌握数据库，服务器端软件和客户端的连接．
接下来你可以按照自己想要发展的方面继续深入研究．
9. 大数据开发怎么学习
Java
大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。
Linux
因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
Hadoop
这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
YARN
是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。
Zookeeper
这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql
我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop
这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。Hive这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那？它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie
既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。
Hbase
这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka
这是个比较好用的队列工具当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（比如Kafka）的。
Spark
它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
10. 怎么学好数据库开发
1.数据库开发工具不知道你想做哪个部分
假如是新人，就是写写sql语句，用sqlplus或者toad都很不错。慢慢会做一些form,report.用oracle的develop2000就可以了。
2.做数据库，要了解c语言，掌握c++，精通sql,ps/sql.java也要会一点。
3.做数据库开发，一般新人刚入职工资不是很高（3000-4000），但是随着经验的提高，薪水非常可观，月薪2万，3万的很多。