A. SAP HANA内存数据库与oracle数据库和MillionsDB内存数据库的性能比较
MillionsDB 不懂，不过对于HANA和oracle来讲，相对来说HANA会更快一点，因为内存更大，可以存储的数量更多，而oracle，不能说是完全的内存数据库，其中有一部分还是速度比较快的硬盘，只是传输技术更新，所以速度有所提升。
B. sap hana 用什么数据库
HANA 数据库
提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
C. 谁能用比较通俗的语言帮我解释一下SAP的HANA数据库
因为sap一直使用甲骨文的数据库，而两家在市场是竞争对手，所以sap迫切要求拥有自己的数据库这就是hana出现的原因。
简单说hana就是所有的字段都是key字段，（增加了检索的速度），形象说就是横着看，竖着看，都有KEY
hana数据库运行时，数据保存在内存中，这样可以跳过硬盘，
计算机技术目前的瓶颈就是内存->总线->硬盘。其中大量的时间消耗在总线上了。
这样一来hana检索数据的效率比较快。
再要具体的，就不是一句两句能说完的了，你需要去看SAP的资料
D. 请问SAP的HANA数据库是怎么回事
HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。这些复制服务器需要用到Sybase Replication Server、Sybase Replication Server Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，适用性服务器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。
E. sap ecc版本使用的传统数据库和hana数据库的区别
1、传统数据库可以运行在传统设备上，但HANA数据库必须使用HANA认证机型；
2、传统数据库取数时从存储中取，HANA数据库从内存中读取数据，从这个角度上说HANA快些；
3、使用传统数据库ECC用啥版本都行，HANA必须ERP6.0+EHP7以上；
4、按SAP的说法在HANA上的财务模块，有些版本减少了一些冗余的中间表，但存在和原来同构的视图，所以迁移后不影响自开发的程序的运行。
F. sap hana是什么
HANA(High-Performance Analytic Appliance)高性能分析设备
定义1：HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。至于HANA的云服务，只是对用户而言可以在不购买相关硬件的情况下享受HANA的高性能，而HANA云服务的背后还是需要更高性能的硬件支撑的。
定义2： 基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台，是全球一个发布商用的基于内存计算的产品，通过 SAP 内存计算技术优化应用，转变人们的思考、规划和工作方式。
SAP 提供一系列前所未有的新型企业应用，其中结合了大量交易与实时分析能力，能够显着优化现有的计划流程、预测流程、定价优化流程等数据密集型流程。借助 SAP 内存数据库，充分发挥实时数据的潜力。 SAP 内存数据库采用改进的数据压缩、多栏式数据存储和内存计算技术，支持新一代企业数据管理。基于 SAP 内存工具的创新型业务分析功能可使您获得洞察力。 作为一款灵活、多用途且与数据源无关的内存工具，SAP 内存工具（SAP HANA）整合了通过硬件（由 SAP 领先的硬件合作伙伴提供）进行优化的 SAP 软件组件。 借助 SAP HANA，企业能够根据大量实时的详细信息分析业务运营状况。
HANA的内存数据库（SAP In-Memory Database, IMDB）是其重要组成部分，包括数据库服务器(In-Memory Database Server)、建模工具（Studio）和客户端工具（ODBO、JDBC、ODBC、sqlDBC等）。HANA的计算引擎（Computing Engine）是其核心，负责解析并处理对大量数据的各类CRUDQ操作，支持SQL和MDX语句、SAP和non-SAP数据。比较显而易见的一点是，HANA计算引擎要快速处理用户复杂的查询请求，快速返回查询结果。
SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。这些复制服务器需要用到Sybase Replication Server、Sybase Replication Server Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，适用性服务器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。
操作系统方面
HANA只能运行在Suse Linux 企业版（SLES）上。
硬件方面
SAP和多个硬件厂商合作生产支持HANA的高性能服务器，包括Dell R910、Fujitsu、HP DL580、IBM x3850等，以及和Cisco（Cisco Unified Computing System. UCS）等公司的合作。直观地说，这些机器的硬盘可能是数个600GB、转速10k rpm的硬盘组成RAID，内存可能有1T，文件系统可能是ext3或GPFS（IBM通用并行文件系统，General Parallel File System）。
和HANA类似，Oracle的Exadata也是一个预配置的软硬件结合体，提供高性能的数据读写操作。Exadata机器由Exadata数据库机器、Exadata数据库服务器、Exadata存储服务器以及高速网络接口等组成。InfiniBand端口的传输速度可以达到40Gb/秒。
HANA的快在于用大内存提供内存数据库，并在内存数据库里采用列式存储从而可以将更多的数据装进内存（列式存储更适合数据压缩）。
Exadata的快在于把大部分数据库操作push到硬件，通过高性能硬件提高数据查询速度，通过采用列式结构减少需要在存储和内存间移动的数据量，通过高速网络接口提供数据传输的效率。
G. sap hana 用什么数据库
HANA
数据库
提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
H. hana数据库与数据仓库区别
hana数据库与数据仓库区别分别是：
数据库(Database)是：
1、相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。
2、读和写都有优化。
3、相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。
数据仓库(Datawarehouse)是：
1、相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。
2、一般只是读优化。
3、相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。
并且数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。
数据仓库的弱势之处是：
并不是所有的读操作，数据仓库一直都有优势。比如在如下两种情况时，数据仓库的读表现并不如数据库：
1、在对小量数据进行读取操作的时候，由于数据仓库要进行找Node的location之类的预运算，整体效率上反倒不如数据库。
2、如果读取操作的目标不是主键(PrimaryKey)或者分配键(PartitionKey)，那么数据仓库的查询也需要进行全局扫描，效率上就不好说是否胜过数据库了。