❶ 数据库中排序的对比及使用条件详解
假定Mysql服务器和PHP服务器都已经按照最适合的方式来配置，那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived
Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中，MYSQL
中数据往往以
HASH
tables、BTREE
等方式存贮于内存，操作速度很快;同时INDEX
已经进行了一些预排序;很多应用中，MySQL
排序是首选。
PHP与MySQL相比具有如下优势：
1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能，在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载，从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序，实际上成本是非常高的，消耗内存、CPU，如果并发的排序很多，DB
很容易到瓶颈。
2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层，合理利用，PHP会有更好的收益。
3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计，比数据库更为简洁、高效;
4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题，可以减少这部分的操作损耗;
5、PHP不存在表的锁定问题;
6、MySQL中排序，请求和结果返回还需要通过网络连接来进行，而PHP中排序之后就可以直接返回了，减少了网络IO。
至于执行速度，差异应该不会很大，除非应用设计有问题，造成大量不必要的网络IO。另外，应用层要注意PHP
的
Cache
设置，如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估，或者调整Cache。具体选择，将取决于具体的应用。
列出一些PHP中执行排序更优的情况：
1、数据源不在MySQL
中，存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;
2、数据存在
MySQL
中，量不大，而且没有相应的索引，此时把数据取出来用PHP排序更快;
3、数据源来自于多个MySQL
服务器，此时从多个
MySQL
中取出数据，然后在PHP中排序更快;
4、除了MySQL
之外，存在其他数据源，比如硬盘、内存或者来自网络的请求等，此时不适合把这些数据存入MySQL
后再排序;
列出一些必须在MySQL中排序的实例：
1、MySQL中已经存在这个排序的索引;
2、MySQL中数据量较大，而结果集需要其中很小的一个子集;比如
1000000
行数据，取TOP
10;
3、对于一次排序、多次调用的情况，比如统计聚合的情形，可以提供给不同的服务使用，那么在MySQL
中排序是首选的。另外，对于数据深度挖掘，通常做法是在应用层做完排序等复杂操作，把结果存入MySQL即可，便于多次使用。
4、不论数据源来自哪里，当数据量大到一定的规模后，由于占用内存/Cache
的关系，不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL
，并用INDEX
优化，是优于PHP
的。不过，用
Java，甚至
C++
来处理这类操作会更好。
有些类似大数据集聚合或者汇总的数据，在客户端排序得不偿失。当然，也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。
从网站整体考虑，就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小，而人力有限(人数和能力都可能有限)，此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作，耗费时间，得不偿失;不如在DB
中处理，简单快速。对于大规模的网站，电力、服务器的费用很高，在系统架构上精打细算，可以节约大量的费用，是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP)
进行排序并满足业务需求，尽量在应用层进行。
关于PHP中执行排序与MySQL中执行排序的相关知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获!
❷ 数据库排序
排序的命令是sort，格式是：
SORT TO 新表名 ON 字段名
补充：
例如下面的命令：
use 学生
sort on 学号 to 学生_排序
产生一个新的 学生_排序.DBF 文件，里面是排序了的。
如果你只是向按照某个标准进行排序查看一下，不生成新的文件，那么可以使用SQL语句，例如:
SELECT * FROM 学生 ORDER BY 总成绩 DESC
❸ s、l这类尺码范围数据库如何排序
是按照表的大小排序吗》如果是的话可以从安可下面的语句获得表大小之后排序：
begin try
SELECT
(row_number() over(order by a3.name, a2.name))%2 as l1,
a3.name AS [schemaname],
a2.name AS [tablename],
a1.rows as row_count,
(a1.reserved + ISNULL(a4.reserved,0))* 8 AS reserved,
a1.data * 8 AS data,
(CASE WHEN (a1.used + ISNULL(a4.used,0)) > a1.data THEN
(a1.used + ISNULL(a4.used,0)) - a1.data ELSE 0 END) * 8 AS index_size,
(CASE WHEN (a1.reserved + ISNULL(a4.reserved,0)) > a1.used THEN
(a1.reserved + ISNULL(a4.reserved,0)) - a1.used ELSE 0 END) * 8 AS unused
FROM
(SELECT
ps.object_id,
SUM (
CASE
WHEN (ps.index_id < 2) THEN row_count
ELSE 0
END
) AS [rows],
SUM (ps.reserved_page_count) AS reserved,
SUM (
CASE
WHEN (ps.index_id < 2) THEN
(ps.in_row_data_page_count + ps.lob_used_page_count + ps.row_overflow_used_page_count)
ELSE (ps.lob_used_page_count + ps.row_overflow_used_page_count)
END
) AS data,
SUM (ps.used_page_count) AS used
FROM sys.dm_db_partition_stats ps
GROUP BY ps.object_id) AS a1
LEFT OUTER JOIN
(SELECT
it.parent_id,
SUM(ps.reserved_page_count) AS reserved,
SUM(ps.used_page_count) AS used
FROM sys.dm_db_partition_stats ps
INNER JOIN sys.internal_tables it ON (it.object_id = ps.object_id)
WHERE it.internal_type IN (202,204)
GROUP BY it.parent_id) AS a4 ON (a4.parent_id = a1.object_id)
INNER JOIN sys.all_objects a2 ON ( a1.object_id = a2.object_id )
INNER JOIN sys.schemas a3 ON (a2.schema_id = a3.schema_id)
WHERE a2.type <> 'S' and a2.type <> 'IT'
ORDER BY a3.name, a2.name
end try
begin catch
select
-100 as l1
, 1 as schemaname
, ERROR_NUMBER() as tablename
, ERROR_SEVERITY() as row_count
, ERROR_STATE() as reserved
, ERROR_MESSAGE() as data
, 1 as index_size
, 1 as unused
end catch
❹ 数据库排序问题
和ASCII码没多大关系，数字就按大小排序，日期按顺序，字符的话也不是按ASCII码排的是按字符的顺序不过也基本遵守ASCII码。这个其实很简单你用mysql做个测试就可以了，把键盘上的字符都打一遍，字段属性设置为varchar2就OK了。
mysql针对这些基本没有什么太过于复杂的分析，如果你要用到很细的话oracle可以。
在oracle9i中新增了按照拼音、部首、笔画排序功能。设置NLS_SORT值
SCHINESE_RADICAL_M
按照部首（第一顺序）、笔划（第二顺序）排序
SCHINESE_STROKE_M 按照笔划（第一顺序）、部首（第二顺序）排序
SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序，系统的默认排序方式为拼音排序
举例如下：
表名为 dept
，其中name字段是中文，下面分别实现按照单位名称的笔划、部首和拼音排序。
1: //按照笔划排序
2: select * from dept
order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');
3: //按照部首排序
4:
select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');
5:
//按照拼音排序，此为系统的默认排序方式
6: select * from dept order by
nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');
❺ 关于mysql数据库排序的问题
在执行查询结果时，默认情况下查询结果无序排列。但我们有时需要对数据按一定规则进行排序。这时可以通过order
by子句来实现这个功能。语法如下：
select
<*,column
[alias],...>
from
table
[where
condition(s)]
[order
by
column[asc|desc]]；
默认是asc指定的升序排列，desc用来指定降序排列。
1、升序排序：
使用order
by子句时，默认情况下数据是按升序排列的，故可以用asc关键字指点升序排列，或者不指定，默认就是升序，显示效果是一样的，如下图：
2、降序排序：
当需要查询结果降序排列时，必须在排序后指定desc关键字。如下图是查看职员薪水的降序排列：
❻ sql数据库自动排序
那就不要在数据库处理的时候排序
你取出来的数据放到数组里
自己写个方法来排序
❼ 数据库中升序降序的关键字分别是什么
SQL ORDER BY 关键字
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。
SQL ORDER BY 语法
❽ 数据库排序语句
数据库的排序用order by语句实现。
工具：sqlserver 2008R2
步骤：
1、有如下学生表：