‘壹’ 企业如何进行智能化的数据库管理
·数据收集整理-建立标准的收集整理流程和方法 企业自身客户数据库获取的渠道较多，比如销售数据、售后数据、活动数据、第三方公司提供的合法数据等，为了保证后期数据库营销的应用，在数据收集整理阶段，应该严格按照规范进行。主要如下： 数据字段规范要求。企业收集数据的各个渠道，应该尽可能多的收集、保存客户完整信息，在收集端就要对各字段进行统一规范，比如：手机号码11位，姓名为全称等要求。 数据收集的周期安排。建立定期数据收集制度，根据企业性质，按照月度或季度统一收集整理客户数据。 数据查删重操作。每一批新数据的到来，都要对数据进行查删重操作，避免出现重复数据。查删重也分为人工删重、模糊删重、精确删重，删重标准都应在事先进行规范。 数据匹配整理。建立一套健全的数据规范知识库，每一批数据经过查删重，都要通过知识库进行规范提升，按照数据库要求的字段，实现横向的逻辑校验。
‘贰’ 关于大学计算机专业数据库方向
大学计算机专业数据库方向：
1、数据库应用开发 (application development)
除了基本的sql方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。
2、数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。
3、商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。
4、ETL开发 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。
5、数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
6、数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
8、存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。
9、性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
10、高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。
‘叁’ 数据库软件都有那些
企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle数据库、MongoDB。
1、Mysql。
MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统（Sun Microsystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。
MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。
2、PostgreSQL。
PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。
PostgreSQL 基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由 UCB 计算机教授 Michael Stonebraker 于 1986 年创建。在此之前，Stonebraker 教授主导了关系数据库 Ingres 研究项目，88 年，提出了 Postgres 的第一个原型设计。
MySQL 号称是使用最广泛的开源数据库，而 PG 则被称为功能最强大的开源数据库。
3、Microsoft SQL Server。
SQL Server 是 Microsoft 开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，现在是世界上最为常用的数据库。SQL Server现在是包括内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制、安全性更好以及更多。
SQL Server 是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。
4、Oracle数据库。
Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。
Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
5、MongoDB
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。
参考资料来源：网络——Mysql
参考资料来源：网络——PostgreSQL
参考资料来源：网络——Microsoft SQL Server
参考资料来源：网络——Oracle数据库
参考资料来源：网络——MongoDB
‘肆’ 数据库原理中什么是主动数据库
随着计算机应用的扩大，在许多应用领域不仅希望数据库系统像传统数据库那样被动地接受请求而进行服务，而且希望数据库系统能主动地向用户提供服务。数据库技术和人工智能技术相结合产生了主动数据库（
Active
Database
）。它是相对传统数据库的被动性而言的，能根据应用系统的当前状况，主动适时地作出反应，执行某些操作向用户提供相关信息。
主动数据库强调主动性、快速性和智能性，其主要目标是提供对紧急情况的及时反应能力，同时提高数据库管理系统的模块化程度。通常采用的方法是在数据库系统中嵌入
ECA
（事件
-
条件
-
动作）规则，设置触发器，在某一事件发生时引发数据库管理系统检测数据库当前状态，只要条件满足，就触发规定动作的执行。
‘伍’ 什么是数据库
数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。
数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及志声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足。比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息，浪费存储空间，而且更新不便。数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。就好像医院中的药房一样，面向所有科室，不论哪个科开的药都可到药房去拿药，药品的进出、更新、保存均由药房来做。有了数据库系统，所有应用程序都可以通过访问数据库的办法来使用所需的数据，实现了数据资源的共享。数据库管理系统负责各种数据的维护、管理工作，如大批数据的更新、保存、交流等也很方便，数据的查询、检索等操作也变得十分容易。
一个数据库系统通常由三部分组成：
（1）数据库（DB） 是按照某种规范格式存放在一起的相关数据的集合。简言之，数据库是集中存放的大批数据文件。
（2）数据库管理系统（DBMS） 是操纵和管理数据库的大型软件，是用户的个别应用与整个数据库之间的接口。当用户向数据据库发出访问请示后，DBMS接受，分析该用户的请求，并根据用户请求去操纵（查询、存储、更新）数据库中的有关数据。
（3）用户应用 指用户根据自身的需要，利用DBMS提供的相关命令编制的一组实用程序。例如在一个饭店管理的数据库系统中，可能会存在着多个用户应用，包括预订房间、客登记、订购机票等。
90年代以来，不同的应用领域对数据库的需求使数据库技术向非传统应用方面发展，产生了新的智能数据库、知识数据库、图像数据库、面向对象数据库和可扩充数据库等。
‘陆’ 什么是数据库与智能信息处理
1.粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；2.多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3.数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。
你说的数据库与智能信息处理，应该要分开解释吧。数据库是什么就不要多说了。如果“数据库与智能信息处理 ”是一个统一的概念，还真没有听过。
‘柒’ 请问数据库有哪些种类呢
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基网络从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值（key-value）数据库
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(7)双向智能数据库扩展阅读：
数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
‘捌’ 智能数据库和传统数据库的区别
智能数据库和传统数据库的区别主要在于效率。
智能数据库通过有效组织，效率高；传统数据库方式冗杂，效率低。
智能数据库是研究利用人的推理、想象、记忆原理，实现对数据库的存储、搜索和修改。通过有效的组织，能够满足人们快速检索和修改数据库的要求。传统数据库是关系型数据库，开发这种数据库的目的，是处理永久、稳定的数据。
‘玖’ 数据库技术与人工智能相结合出现了什么数据库
主动数据库
‘拾’ 五个常见的数据库
五个常见的数据库分别为：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。
1、数据库定义：数据库，又称为数据管理系统，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作。它是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间构成。
2、MySQL数据库：原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQLAB公司，该公司于2008年被_阳微系统收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购_阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。
3、SQLServer：SQLServer数据库是Microsoft开发设计的一个关系数据库智能管理系统(RDBMS)，现在是全世界主流数据库之一；SQLServer数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势，能够从单一的笔记本上运行或以高倍云服务器集群为基础，或在这两者之间任何东西上运行。