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mysql数据库冗余

发布时间: 2022-09-12 15:37:53

❶ 文件怎么存放mysql数据库

冗余:
用来表示存储两倍的数据,
但会使数据访问更快.
相当于redis
主键:
用来执行每个表的关键性数据,
并且,每个表中只有一个主键.
外键:
这应该是mysql的关键,
使用外键来关联不同表.
复合键:
将多个键组合一起来作为索引值.
一般用于复合索引
索引:借用一组值,
来对表进行排序.
可以比作书的目录.
参照完整性:
参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体

❷ 我想搭建一个小型数据库,每天从固定网上拷贝数据到本地数据库

建立多少库的问题?
一般情况下无需建立多个数据库,除非内容从逻辑上的独立的,例如一个年度的数据建立一个库,而且很少需要跨年度的查询。否则,数据库太大的问题、单一磁盘访问速度慢的问题,应该从硬件或者操作系统层面解决,使用RADO、NTFS卷等方式解决。

建立多少表的问题?
关键是看你的数据情况,如果原始数据就是数据库来的,建议建立一致的结构,否则应该按照数据库设计的范式要求来划分表,做到数据库一致性、冗余性的协调。
表的结构设计还与应用有关,就是你存到这个数据库里面的数据要进行怎样的使用,如果完全不使用的话,直接存为TXT文件,再RAR压缩一下,程序好写,也节省空间。一年3G多的内容,如果用数据库存储,要考虑操作系统与硬盘分区模式,还要选择合适的存储引擎,MYSQL的数据库空间一般都是以文件形式存放的,MYISAM效率高、速度快,一个数据库在一个文件夹下,一个表用两三个文件分别存储表格式、内容、索引。

❸ 求助,千万级MySQL去冗余数据

求助,千万级MySQL去冗余数据
查询指定的记录最好通过Id进行in查询来获得真实的数据.其实不是最好而是必须,也就是你应该先查询出复合的ID列表,通过in查询来获得数据

❹ mysql事务的四大特性是什么

1、原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性(Consistency)一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。

3、隔离性(Isolation)隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

(4)mysql数据库冗余扩展阅读

MyISAMMySQL5.0之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定,MySQL5.5起成为默认数据库引擎BDB源自BerkeleyDB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit和Rollback等其他事务特性Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。

但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在MySQL重新启动时丢失Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。

因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差Federated将不同的MySQL服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

❺ mysql数据库怎么存放颜文字

冗余: 用来表示存储两倍的数据, 但会使数据访问更快. 相当于redis
主键: 用来执行每个表的关键性数据, 并且,每个表中只有一个主键.
外键: 这应该是mysql的关键, 使用外键来关联不同表.
复合键: 将多个键组合一起来作为索引值. 一般用于复合索引
索引:借用一组值, 来对表进行排序. 可以比作书的目录.
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体

❻ MySQL数据库遇到字段冗余怎么办

删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
seleet distinct * into #Tmp from TableName
drop table TableName
select * into TableName from #Tmp
drop table #Tmp

数据部分字段重复,ID不重复
delete 表 where id not in(
SELECT MAX(id) AS id FROM 表 GROUP BY rows) --- 删除重复行
select * from 表 where id in(
SELECT MAX(id) AS id FROM 表 GROUP BY rows) --重复行只查询一条

❼ 为什么数据库读写分离可以提高性能

1.物理服务器增加,负荷增加
2.主从只负责各自的写和读,极大程度的缓解X锁和S锁争用
3.从库可配置myisam引擎,提升查询性能以及节约系统开销
4.从库同步主库的数据和主库直接写还是有区别的,通过主库发送来的binlog恢复数据,但是,最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的,从库恢复数据也是异步的
5.读写分离适用与读远大于写的场景,如果只有一台服务器,当select很多时,update和delete会被这些select访问中的数据堵塞,等待select结束,并发性能不高。 对于写和读比例相近的应用,应该部署双主相互复制
6.可以在从库启动是增加一些参数来提高其读的性能,例如--skip-innodb、--skip-bdb、--low-priority-updates以及--delay-key-write=ALL。当然这些设置也是需要根据具体业务需求来定得,不一定能用上
7.分摊读取。假如我们有1主3从,不考虑上述1中提到的从库单方面设置,假设现在1 分钟内有10条写入,150条读取。那么,1主3从相当于共计40条写入,而读取总数没变,因此平均下来每台服务器承担了10条写入和50条读取(主库不 承担读取操作)。因此,虽然写入没变,但是读取大大分摊了,提高了系统性能。另外,当读取被分摊后,又间接提高了写入的性能。所以,总体性能提高了,说白 了就是拿机器和带宽换性能。mysql官方文档中有相关演算公式:官方文档 见6.9FAQ之“MySQL复制能够何时和多大程度提高系统性能”
8.MySQL复制另外一大功能是增加冗余,提高可用性,当一台数据库服务器宕机后能通过调整另外一台从库来以最快的速度恢复服务,因此不能光看性能,也就是说1主1从也是可以的。

❽ mysql使用教程

MySQL数据库使用教程介绍

完整 MySQL 操作详见:[MySQL攻略]MySQL数据库使用教程介绍

什么叫MySQL数据库?

数据库(Database)是依照算法设计来机构、储存和管理数据信息的仓库。每一个数据库都具有一个或多个API用以创建,访问,管理,检索和拷贝存储的数据信息。

如今大家用的大多数是关系型数据库管理系统(RDBMS)来储存和管理大量数据。所谓关系型数据库,就是以关系模型为基础的数据库,凭借结合集合代数等数学概念来对数据库中的数据进行处理。

MySQL是时下最热门的关系型数据库管理系统之一,本教程将会讲解MySQL的基础知识,并帮助大家熟练应用MySQL数据库。

MySQL教程-RDBMS专业术语

在开始学习MySQL数据库前,使我们先掌握下RDBMS的一些专业术语:

  • 数据库:数据库是一些关系表的结合。

  • 数据表:数据的矩阵。在一个数据库中的表看上去像一个简易的excel表。

  • 列:一列(数据元素)包括了同类型的数据。

  • 行:一行(元组/纪录)是一组有关的数据。

  • 冗余:储存二倍数据,性能会有所损失,但信息安全性有所提高。

  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只有包含一个主键。

  • 外键:用于关联两个表。

  • 索引:用数据库索引可快速访问数据表中的特定信息。索引是对数据库表格中一列或多列的值作排列的一种构造方式。类似书本的目录。

MySQL教程-基础操作

  1. 进到数据库:mysql -uroot -p,登陆密码立即回车键

  2. 退出数据库:quit或是exit

  3. 查询版本号:select version();

  4. 获取当前时间:select now();

❾ mysql 删除冗余数据问题

不能用ID,因为你的ID是唯一识别的,要用UserID,另外判断为空要看清楚到底是空字符串还是null。用这句试试看:

delete from Info where UserId in (select UserId from info group by UserID,Company having count(*)>1) and (phone is null or phone = '')

因为select的字段必须包含在group by子句中,所以你按UserID和Company进行group时,是无法得出Id的,除非你这样做:

delete from Info where ID in (select ID from Info where UserId in (select UserId from info group by UserID,Company having count(*)>1) and Company in (select Company from info group by UserID,Company having count(*)>1) and (phone is null or phone = ''))

❿ mysql中冗余数据更新时,根据条件批量修改好 还是查询出来逐条根据id更新

批量修改比较好,而且做好启动job进行,不影响数据业务的正常运转