1. 如何在R语言中使用sql命令
R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。
当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。
2. 如何让R语言通过RODBC库读写数据库的数据
#加载RODBC包
library(RODBC)
#生成链接
channel<-odbcConnect("数据库名称", "用户名", "密码")
#读取数据库中的表
data1<-sqlFetch(channel, "表名称")
#将表写入数据库，以R中自带的iris数据集为例
sqlSave(channel, iris, "表名称")
3. 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
- 2.CSV文件的导入与导出
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
- 3.通过ODBC导入与导出数据
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
- sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
4. 如何用R语言连接和管理MYSQL数据库
首先在开始菜单打开控制面板。点击开始，选择右侧的控制面板。
在控制面板中，以所有控制面板的格式查看，选择管理工具，并打开。
在管理工具中，可以看到有个数据源（ODBC），打开数据源。
在数据源管理面板中，选择添加，由于我这里已经添加了一个数据源，只是介绍一下操作。
根据自己的数据库，选择相应的驱动，比如我这里是MYSQL ODBC 5.3。点击完成，进行下一步的配置。
这里根据提示，填写相应的字段即可。最后点击OK，由于这里没有填写任何字段，所以OK按钮是灰色的。
打开R软件，数据源设置好了之后，还要加载RODBC包。如果没有安装，参考经验“R语言关于R包的管理：安装加载查看，移除，卸载”。回车之后没有错误提示便是成功了。
5. R语言可以用SQL语句导入数据库内容么
当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。
注：以上文字来自R-blogger—–《在R语言中使用SQL》
6. R语言如何数据库读取数据
R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好 的支持，这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。 RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口；RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解 决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式，相同的 R 代码可以方便地应用于 不同类型的数据库。 library (RODBC) ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword") stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes") odbcClose(ch) 经测试，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和
7. 如何把R语言中的中文数据导入到mysql
一些常用的数据，处理好，放在mySQL里，以后使用起来也方便。
可以用R直接进行分析，具体步骤如下：
1、R下载RODBC包，安装好。
下载mySQL ODBC，安装好。
3、windows：控制面板->管理工具->数据源（ODBC）->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项
填写：data source name 一项填入你要使用的名字，自己随便命名，例如：mysql_data;
description一项随意填写，例如mydata
TCP/IP Server 填写本机服务器IP，一般为：127.0.0.1
user 填写你的mysql用户名
password 填写你的mysql密码
然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库，选择一个数据库。
确定。
4、打开R的界面调用数据库：
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library(RODBC); channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="root",pwd="123"); sqlTables(channel);#查看数据中的表 data<-sqlFetch(channel,"kegg")# 查看表的内容，存到数据框里
8. R语言如何从外部读取数据到R中
R语言如何从外部读取数据到R中
R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas
一、使用键盘的输入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、读入带有分隔符文本格式的数据
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多选项的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、将xls文件导入到R中
（1）将xls变成csv的格式导入
（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取网页并且提取信息
五、导入spss数据
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、导入SAS数据
将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入
七、导入关系型数据库的数据
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。
（1）使用ODBC的方式导入数据
9. 如何把R语言中的中文数据导入到mysql
一些常用的数据，处理好，放在mySQL里，以后使用起来也方便。
可以用R直接进行分析，具体步骤如下：
1、R下载RODBC包，安装好。
2、在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc
下载mySQL ODBC，安装好。
3、windows：控制面板->管理工具->数据源（ODBC）->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项
填写：data source name 一项填入你要使用的名字，自己随便命名，例如：mysql_data;
description一项随意填写，例如mydata
TCP/IP Server 填写本机服务器IP，一般为：127.0.0.1
user 填写你的mysql用户名
password 填写你的mysql密码
然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库，选择一个数据库。
确定。
4、打开R的界面调用数据库：
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library(RODBC); channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="root",pwd="123"); sqlTables(channel);#查看数据中的表 data<-sqlFetch(channel,"kegg")# 查看表的内容，存到数据框里