DISTINCT 关键字可从 SELECT 语句的结果中消除重复的行。如果没有指定 DISTINCT，将返回所有行，包括重复的行。例如，如果选择 ProctInventory 中的所有产品 ID 时没有使用 DISTINCT，将返回 1069 行。
如果使用了 DISTINCT，就可以消除重复的行，只查看唯一的产品 ID：
USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT ProctID
FROM Proction.ProctInventory
此查询将返回 432 行。
Ⅱ 数据库oracle中怎么用distinct取消重复行
首先，对你的需求有点模糊，取消c_id的重复行，然后还显示c_id,s_id。上面两个SQL不知道是否满足你的需求，就比如
select
distinct
c_id，s_id
from
xskc
，这条语句消除的是c_id和s_id同时一样的记录，所以单就c_id，还是会有重复的情况。
SQL>
desc
p
Name
Null?
Type
-----------------------------------------
--------
----------------------------
ID
NUMBER
NAME
VARCHAR2(10)
SQL>
select
*
from
p;
ID
NAME
----------
----------
1
AAA
2
AAA
1
BBB
3
BBB
SQL>
select
distinct
id,name
from
p;
ID
NAME
----------
----------
1
AAA
1
BBB
2
AAA
3
BBB
SQL>
select
distinct
id
from
p;
ID
----------
1
2
3
所以不管怎么样，如果你要显示c_id和s_id的话，c_id基本都可能重复，除非你还有其他的条件限制
Ⅲ 我想删除数据库表中重复的行 ，用oracle怎么写，急求代码
在Oracle中如何利用Rowid查找和删除表中的重复记录 选择自 cn_chenfeng 的 Blog
关键字 在Oracle中如何利用Rowid查找和删除表中的重复记录
出处
平时工作中可能会遇到当试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示 ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。
下面总结一下几种查找和删除重复记录的方法（以表CZ为例）：
表CZ的结构如下：
SQL> desc cz
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------------
C1 NUMBER(10)
C10 NUMBER(5)
C20 VARCHAR2(3)
删除重复记录的方法原理：
(1).在Oracle中，每一条记录都有一个rowid，rowid在整个数据库中是唯一的，rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。
(2).在重复的记录中，可能所有列的内容都相同，但rowid不会相同，所以只要确定出重复记录中那些具有最大rowid的就可以了，其余全部删除。
重复记录判断的标准是：
C1,C10和C20这三列的值都相同才算是重复记录。
经查看表CZ总共有16条记录：
SQL>set pagesize 100
SQL>select * from cz;
C1 C10 C20
---------- ---------- ---
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
2 3 che
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
2 3 che
2 3 che
2 3 che
2 3 che
3 4 dff
3 4 dff
3 4 dff
4 5 err
5 3 dar
6 1 wee
7 2 zxc
20 rows selected.
1.查找重复记录的几种方法：
(1).SQL>select * from cz group by c1,c10,c20 having count(*) >1;
C1 C10 C20
---------- ---------- ---
1 2 dsf
2 3 che
3 4 dff
(2).SQL>select distinct * from cz;
C1 C10 C20
---------- ---------- ---
1 2 dsf
2 3 che
3 4 dff
(3).SQL>select * from cz a where rowid=(select max(rowid) from cz where c1=a.c1 and c10=a.c10 and c20=a.c20);
C1 C10 C20
---------- ---------- ---
1 2 dsf
2 3 che
3 4 dff
2.删除重复记录的几种方法：
(1).适用于有大量重复记录的情况(在C1,C10和C20列上建有索引的时候，用以下语句效率会很高)：
SQL>delete cz where (c1,c10,c20) in (select c1,c10,c20 from cz group by c1,c10,c20 having count(*)>1) and rowid not in
(select min(rowid) from cz group by c1,c10,c20 having count(*)>1);
SQL>delete cz where rowid not in(select min(rowid) from cz group by c1,c10,c20);
(2).适用于有少量重复记录的情况(注意，对于有大量重复记录的情况，用以下语句效率会很低)：
SQL>delete from cz a where a.rowid!=(select max(rowid) from cz b where a.c1=b.c1 and a.c10=b.c10 and a.c20=b.c20);
SQL>delete from cz a where a.rowid<(select max(rowid) from cz b where a.c1=b.c1 and a.c10=b.c10 and a.c20=b.c20);
SQL>delete from cz a where rowid <(select max(rowid) from cz where c1=a.c1 and c10=a.c10 and c20=a.c20);
(3).适用于有少量重复记录的情况(临时表法)：
SQL>create table test as select distinct * from cz; (建一个临时表test用来存放重复的记录）
SQL>truncate table cz; (清空cz表的数据，但保留cz表的结构）
SQL>insert into cz select * from test; (再将临时表test里的内容反插回来）
(4).适用于有大量重复记录的情况(Exception into 子句法)：
采用alter table 命令中的 Exception into 子句也可以确定出库表中重复的记录。这种方法稍微麻烦一些，为了使用“excepeion into ”子句，必须首先创建 EXCEPTIONS 表。创建该表的 SQL 脚本文件为 utlexcpt.sql 。对于win2000系统和 UNIX 系统， Oracle 存放该文件的位置稍有不同，在win2000系统下，该脚本文件存放在$ORACLE_HOME\Ora90\rdbms\admin 目录下；而对于 UNIX 系统，该脚本文件存放在$ORACLE_HOME/rdbms/admin 目录下。
具体步骤如下：
SQL>@?/rdbms/admin/utlexcpt.sql
Table created.
SQL>desc exceptions
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- --------------
ROW_ID ROWID
OWNER VARCHAR2(30)
TABLE_NAME VARCHAR2(30)
CONSTRAINT VARCHAR2(30)
SQL>alter table cz add constraint cz_unique unique(c1,c10,c20) exceptions into exceptions;
*
ERROR at line 1:
ORA-02299: cannot validate (TEST.CZ_UNIQUE) - plicate keys found
SQL>create table ps as select * from cz where rowid in (select row_id from exceptions);
Table created.
SQL>select * from ps;
C1 C10 C20
---------- ---------- ---
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
2 3 che
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
1 2 dsf
2 3 che
2 3 che
2 3 che
2 3 che
3 4 dff
3 4 dff
3 4 dff
16 rows selected.
SQL>select row_id from exceptions;
ROW_ID
------------------
AAAHD/AAIAAAADSAAA
AAAHD/AAIAAAADSAAB
AAAHD/AAIAAAADSAAC
AAAHD/AAIAAAADSAAF
AAAHD/AAIAAAADSAAH
AAAHD/AAIAAAADSAAI
AAAHD/AAIAAAADSAAG
AAAHD/AAIAAAADSAAD
AAAHD/AAIAAAADSAAE
AAAHD/AAIAAAADSAAJ
AAAHD/AAIAAAADSAAK
AAAHD/AAIAAAADSAAL
AAAHD/AAIAAAADSAAM
AAAHD/AAIAAAADSAAN
AAAHD/AAIAAAADSAAO
AAAHD/AAIAAAADSAAP
16 rows selected.
SQL>delete from cz where rowid in ( select row_id from exceptions);
16 rows deleted.
SQL>insert into cz select distinct * from ps;
3 rows created.
SQL>select *from cz;
C1 C10 C20
---------- ---------- ---
1 2 dsf
2 3 che
3 4 dff
4 5 err
5 3 dar
6 1 wee
7 2 zxc
7 rows selected.
从结果里可以看到重复记录已经删除。
Ⅳ sql数据库中出现重复行数据，如何删除这些重复记录
示例
假设存在一个产品信息表Procts，其表结构如下：
CREATETABLEProcts(
ProctIDint,
ProctNamenvarchar(40),
Unitchar(2),
UnitPricemoney
)
表中数据如图：
*fromProcts_tempdroptableProcts_temp
这样就完成了对表中重复记录的删除。无论表有多大，它的执行速度都是相当快的，而且因为几乎不用写语句，所以它也是很安全的
Ⅳ left join 后，左表怎样合并或者去掉重复记录
在 MySQL 查询中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值，就是去重啦。用法也很简单： SELECT DISTINCT * FROM tableName DISTINCT 这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条。 另外，如果要对某个字段去重，可以试下： SELECT *, COUNT(DISTINCT nowamagic) FROM table GROUP BY nowamagic 这个用法，MySQL的版本不能太低。 在编写查询之前，我们甚至应该对过滤条件进行排序，真正高效的条件（可能有多个，涉到同的表）是查询的主要驱动力，低效条件只起辅助作用。那么定义高效过滤条件的准则是什呢？首先，要看过滤条件能否尽快减少必须处理的数据量。所以，我们必须倍加关注条件的写方式。 假设有四个表： customers 、 orders 、 orderdetail 、 articles ，现在假设 SQL 要处理的问题是：找出最近六个月内居住在 Gotham 市、订购了蝙蝠车的所有客户。当然，编写这个查询有多种方法， ANSI SQL 的推崇者可能写出下列语句： select distinct c.custname from customers c join orders o on o.custid = c.custid join orderdetail od on od.ordid = o.ordid join articles a on a.artid = od.artid where c.city = 'GOTHAM' and a.artname = 'BATMOBILE' and o.ordered >= somefunc 其中， somefunc 是个函数，返回距今六个月前的具体日期。注意上面用了 distinct ，因为考虑到某个客户可以是大买家，最近订购了好几台蝙蝠车。 暂不考虑优化器将如何改写此查询，我们先看一下这段代码的含义。首先，来自 customers 表的数据应只保留城市名为 Gotham 的记录。接着，搜索 orders 表，这意味着 custid 字段最好有索引，否则只有通过排序、合并或扫描 orders 表建立一个哈希表才能保证查询速度。对 orders 表 ，还要针对订单日期进行过滤：如果优化器比较聪明，它会在连接（ join ）前先过滤掉一些数据，从而减少后面要处理的数据量；不太聪明的优化器则可能会先做连接，再作过滤，这时在连接中指定过滤条件利于提高性能，例如： join orders o on o.custid = c.custid and a.ordered >= somefunc 注意，如果是： left outer join orders o on o.custid = c.custid and a.ordered >= somefunc 此处关于left表的筛选条件将失效，因为是左外连接，左表的所有列都将出现在这次连接结果集中）。 即使过滤条件与连接（ join ）无关，优化器也会受到过滤条件的影响。例如，若 orderdetail 的主键为（ ordid, artid ），即 ordid 为索引的第一个属性，那么我们可以利用索引找到与订单相关的记录。但如果主键是（ artid, ordid ）就太不幸了（注意，就关系理论而言 ，无论哪个版本都是完全一样），此时的访问效率比（ ordid, artid ）作为索引时要差，甚至一些数据库产品无法使用该索引（注 3 ），唯一的希望就是在ordid 上加独立索引了。 连接了表 orderdetail 和 orders 之后，来看 articles 表，这不会有问题，因为表 order 包括 artid 字段。最后，检查 articles 中的值是否为 Batmobile 。查询就这样结束了，因为用了 distinct ，通过层层筛选的客户名还必须要排序，以剔除重复项目。 避免在最高层使用 distinct 应该是一条基本规则 。原因在于，即使我们遗漏了连接的某个条件， distinct 也会使查询 " 看似正确 " 地执行 —— 无可否认，发现重复数据容易，发现数据不准确很难，所以避免在最高层使用 distinct 应该是一条基本规则。 发现结果不正确更难，例如，如果恰巧有多位客户都叫 " Wayne " ， distinct 不但会剔除由同个客户的多张订单产生的重复项目，也会剔除由名字相同的不同客户产生的重复项目。事实上，应该同时返回具唯一性的客户 ID 和客户名，以保证得到蝙蝠车买家的完整清单。 要摆脱 distinct ，可考虑以下思路：客户在 Gohtam 市，而且满足存在性测试，即在最近六个月订购过蝙蝠车。注意，多数（但非全部） SQL 方言支持以下语法： select c.custname from customers c where c.city = 'GOTHAM' and exists (select null from orders o, orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid and od.ordid = o.ordid and o.custid = c.custid and o.ordered >= somefunc ) 上例的存在性测试，同一个名字可能出现多次，但每个客户只出现一次，不管他有多少订单。有人认为我对 ANSI SQL 语法的挑剔有点苛刻（指 " 蝙蝠车买主 " 的例子），因为上面代码中customers 表的地位并没有降低。其实，关键区别在于，新查询中 customers 表是查询结果的唯一来源（嵌套的子查询会负责找出客户子集），而先前的查询却用了 join 。 这个嵌套的子查询与外层的 select 关系十分密切。如代码第 11 行所示（粗体部分），子查询参照了外层查询的当前记录，因此，内层子查询就是所谓的关联子查询（ correlated subquery ）。 此类子查询有个弱点，它无法在确定当前客户之前执行。如果优化器不改写此查询，就必须先找出每个客户，然后逐一检查是否满足存在性测试，当来自 Gotham 市的客户非常少时执行效率倒是很高，否则情况会很糟（此时，优秀的优化器应尝试其他执行查询的方式）。 select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select o.custid from orders o, orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid and od.ordid = o.ordid and o.ordered >= somefunc) 在这个例子中，内层查询不再依赖外层查询，它已变成了非关联子查询（ uncorrelated subquery ），只须执行一次。很显然，这段代码采用了原有的执行流程。在本节的前一个例子 中 ，必须先搜寻符合地点条件的客户（如均来自 GOTHAM ），接着依次检查各个订单。而现在，订购了蝙蝠车的客户，可以通过内层查询获得。 不过，如果更仔细地分析一下，前后两个版本的代码还有些更微妙的差异。含关联子查询的代码中，至关重要的是 orders 表中的 custid 字段要有索引，而这对另一段代码并不重要，因为这时要用到的索引（如果有的话）是表 customers 的主键索引。 你或许注意到，新版的查询中执行了隐式的 distinct 。的确，由于连接操作，子查询可能会返回有关一个客户的多条记录。但重复项目不会有影响，因为 in 条件只检查该项目是否出现在子查询返回的列表中，且 in 不在乎某值在列表中出现了一次还是一百次。但为了一致性，作为整体，应该对子查询和主查询应用相同的规则，也就是在子查询中也加入存在性测试： select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select o.custid from orders o where o.ordered >= somefunc and exists (select null from orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid and od.ordid = o.ordid)) 或者 select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select custid from orders where ordered >= somefunc and ordid in (select od.ordid from orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid) 尽管嵌套变得更深、也更难懂了，但子查询内应选择 exists 还是 in 的选择规则相同：此选择取决于日期与商品条件的有效性。除非过去六个月的生意非常清淡，否则商品名称应为最有效的过滤条件，因此子查询中用 in 比 exists 好，这是因为，先找出所有蝙蝠车的订单、再检查销售是否发生在最近六个月，比反过来操作要快。如果表 orderdetail 的 artid 字段有索引，这个方法会更快，否则，这个聪明巧妙的举措就会黯然失色。 每当对大量记录做存在性检查时，选择 in 还是 exists 须斟酌。 利于多数 SQL 方言，非关联子查询可以被改写成 from 子句中的内嵌视图。然而，一定要记住的是， in 会隐式地剔除重复项目，当子查询改写为 from 子句中的内嵌视图时，必须要显式地消除重复项目。例如： select custname from customers where city = 'GOTHAM' and custid in (select o.custid from orders o, (select distinct od.ordid from orderdetail od, articles a where a.artname = 'BATMOBILE' and a.artid = od.artid) x where o.ordered >= somefunc and x.ordid = o.ordid) 总结：保证 SQL 语句返回正确结果，只是建立最佳 SQL 语句的第一步。
Ⅵ SQL数据库查询去除重复的关键字是什么
distinct 关键字可从 select 语句的结果中消除重复的行。如果没有指定 distinct,将返回所有行,包括重复的行。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
Ⅶ SQL数据库删除重复行保留一条记录，怎么写谢谢哦
删除重复，保留最小id
delete from table where exists (select 1 from table t1 where t1.重复字段 = table.重复字段 and t1.id < table.id )
-----------看成是一个循环，从表第一行到最后一行，如果存在比本行ID小的重复数据，那么删除本行。这样循环后的最终结果就是保留了最小ID的一行。
保留最大也是同理
delete from table where exists (select 1 from table t1 where t1.重复字段 = table.重复字段 and t1.id > table.id )
---------一个循环，从第一行到最后一行，如果存在ID比本行大的重复数据，删除本行，最后剩下的都是不重复的且ID是最大的记录。
Ⅷ SQL Server中怎样可以从SELECT语句的结果集中删除重复行
在要删除的有重复数据中存在几种情况：
1.存在两条完全相同的纪录
这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉。
example： select distinct * from table(表名) where (条件)
2.存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）
如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])
3.没有唯一键ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])
(8)数据库消除车重复行扩展阅读：
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
Ⅸ 数据库删除内容重复的行（除主键ID之外其他列值都相同）
如果ID没有和其他表关联
那就select
distinct
其他字段到临时表
然后删除原表
把临时表的记录insert进来就可以
Ⅹ 如何删除sybase表中的重复行
删除sybase表中的重复行方法如下：
1）select distinct a ,b,c,d … into tempdb..tmp_tablename from tablename
然后清空原表，把临时表中的数据插入正式表中！
2）创建相同的表并建一个唯一性索引：create unique index(列名1，列名2…) on tmp_tab with ignore_p_key
insert into new_tab select * from your_p_tab
新表中将自动删出重复记录。