⑴ 数据库中的行和列到底说的是什么 等举个列子不
打开一张Execl表，标签为A、B、C、D...的是列，标签为1、2、3、4、5....的是行。每一列的内容是相同属性的，每一行内容是不同属性的的。
⑵ 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
(2)数据库的行和列可以是什么扩展阅读：
关系模型结构
1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
⑶ 再SQL Server2008中的表中的行，列是什么分别代表什么
说得简单点，行就是横着的一栏表格。
列就是竖着的一栏表格。
行就是一条记录，列就是一个字段。
⑷ 数据库的数据表中一行称为什么
数据库的数据表中一行称为记录。根据表字段所规定的数据类型，我们可以向其中填入一条条的数据，而表中的每条数据类似类的实例对象。表中的一行一行的信息我们称之为记录。
没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。
数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。如“教学管理系统”中，教学管理”数据库包 含分别围绕特定主题的6个数据表：“教师”表“课 程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级”表和 “授课”表。
用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。这些各自独立的数据表通过建立关系被联接起来，成为可以交叉查阅、一目了然的数据库。
(4)数据库的行和列可以是什么扩展阅读：
关系数据库的数据关联：
1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。
创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值
5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。
每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。
6、域。属性的取值范围。
7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。
但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。
参考资料来源：网络-数据表
参考资料来源：网络-关系数据库
⑸ Access数据表窗口，表中行通常称为什么
表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
(5)数据库的行和列可以是什么扩展阅读
不定长数据类型提供了更大的灵活性，比如说允许正确处理空值和自动处理溢出。另外这种数据类型比传统的数据类型要大并消耗更多的存储空间。前面还曾经提到过，不定长数据类型的变量在数学计算中比较慢。
对变量进行查找和设置都比对属性进行这些操作要快。如果你要得到或查阅一个属性值许多次，那么把这个属性分配给一个变量，并用这个变量来代替属性，那么你的代码将要运行快得多。
例如，在一个循环中，你查阅某表格中得一个控制的属性，那么在循环外把属性分配给一个变量，然后在循环中用查询一个变量来代替查阅一个属性的方法要比较快。
⑹ 数据库相关的问题：表是由行和列组成的，行也可以称为__，列可以称为___。
表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
(6)数据库的行和列可以是什么扩展阅读：
行存储和列存储的应用场景
行存储的适用场景：
（1）适合随机的增、删、改、查操作；
（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；
（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。
列存储的适用场景：
（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；
（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；
（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。
⑺ 数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为（ ），每一列称为（ ）
数据库中的表以行和列来组织数据,每一行称为____,(一条记录) 每一列称为____。(一个字段) 。
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。
一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一地确定一条记录。
(7)数据库的行和列可以是什么扩展阅读：
分数据库表分类原则：
1.每个表应该只包含关于一个主题的信息
当每个表只包含关于一个主题的信息时，就可以独立于其他主题来维护该主题的信息。例如，应将教师基本信息保存在“教师”表中。如果将这些基本信息保存在“授课”表中，则在删除某教师的授课信息，就会将其基本信息一同删除。
2.表中不应包含重复信息
表间也不应有重复信息 每条信息只保存在一个表中，需要时只在一处进行更新，效率更高。例如，每个学生的姓名、性别等信息，只在“学生”表中保存，而“成绩”中不再保存这些信息。
⑻ SQL Server关系型数据中的行和列的概念
ID name sex
----------------
01 aaa nv
02 bbb nan
03 ccc nv
表内每一个数据都是一个元，而一行，所表示的是ID=01的资料，所以可以叫 元组 一组数据
而比如name列，表示的是三组中的name属性 所以可以理解为列为属性一说
⑼ Excel的数据库表中的一行数据称为记录，一列称为什么
列字段，行记录，二者可以互换，也即是矩阵。
⑽ SQL Server 什么是数据库，什么是表、行及列
网站。
举个例子：ni = {"name":"Xiaoming", "age":100}
这里，你就是一个对象，代表一行。这一行的 每一列都代表了你的 一个属性，分别是 name, age.