① 从哪些方面加速数据库效能
从哪些方面加速数据库效能
随着近期市场对于非结构化数据的重视，可能会让人忽略在数据库中更常见的结构化数据，其中通常包含着企业运营的核心。数据库处理着一个企业业务运转的各类数据，并且在一些情况下，例如一些电商的数据库，与企业收入息息相关。数据库提供越快的性能，其就能处理越多的交易事务，也就能越快地提供所需的信息，有助于营业额的提升。
许多企业的业务依赖于高效能的数据库应用。当一项数据库应用不能正常运行时，其问题的根源通常是所支持的存储系统，通常以为这需要进行升级来改善情况。当然，升级可能花费昂贵并且不是总能够达到预期的效果。事实上数据库性能改善可能不一定需要购买额外的硬件设备，或者不总像供应商建议的那样需要这么多的硬件。
对哪方面进行加速？
每个数据库管理系统在构成组件中都有其自己的命名约定。不过，数据库通常来讲都有一个交易日志文件来接受新的数据。这个相对较小的文件向客户端回馈新数据或修改数据已经被接受，并以此提升数据库的效能。该处理方式比直接简单地将数据写入主文件要快很多。在后端，日志文件会在稍后逐一写入主数据文件。
在交易日志方面有两项和性能有关。首先，其必须能够接受成百上千用户的并发写入请求。其次，其需要能够快速自我清空，在更新的性能速度过慢，日志文件失效时，不会出现“直接写入”的情况。以上两种情况通常在大量的查询事务导致无法预期的性能问题出现时周期性的发生。写性能对于这些文件来说十分关键。
数据库另一项基础组件便是索引，这个更小型的文件用于提升检索性能。检索可以针对索引进行，其直接将查询指向某一记录行或某一组记录行，其余的信息则由查询语句完成。这比从上至下检索整个数据库要快出很多。通常数据库管理员会选择一记录行中的一些关键字段作为索引，比如“公司姓名”或“用户编号”.该索引必须在新记录行插入或已有记录行的关键字段修改后进行随时更新。对于索引文件，写性能很重要而读性能才是关键。
最后我们来看数据库本身。在许多情况下，索引和日志文件会成为主要的瓶颈，因为无论是数据库的更新还是查询都和这些文件相关。不过确实有些情况下索引检索无法完成，比如在有太多字段需要检索或索引无法提供性能提升的时候。同样还有一些特定的数据库中，对于这些文件的细粒度的控制并不作为用户功能，而只能通过特定的硬件应用设置。
② 提高数据库的性能
提升数据库性能可以提升查询速度，优化数据库结构，减少服务器压力等，那么如何优化数据库呢？昆明电脑培训http://www.kmbdqn.cn/来看看下面的文章！
1.数据库I/O方面硬件性能
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法：
·扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间
·把数据库服务器上的不必要服务关闭掉
·把sql数据库服务器的吞吐量调为最大
2.调整数据库
·若对该表的查询频率比较高，则建立索引。
·分区(如MySQL，按时间分区)
·尽量使用固定长度字段和限制字段长度(如varchar(10))优势：
降低物理存储空间
提高数据库处理速度
附带校验数据库是否合法功能
3.使用存储过程
应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现。
因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值。
这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
4.SQL语句方面
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。
·优化sql语句，减少比较次数
·限制返回条目数(mysql中使用limit)
③ android开发中常用的数据库是
如果是本地数据的需求用SQlite，如果像登陆有用验证或者网络间共享数据的话，就需要调用WebService与后台服务器数据交互，这两种数据是没有联系的。一个是本地数据库，一个是服务器端数据库。本地用数据库就是SQlite，别的不太可能，终端没有那么高的性能，再说甲骨文公司也没出手机端oracle啊。
如果你的数据是已知的，静态的，没有太多的变化，满可以在本地SQlite中存储、读取。这样不会因网络问题而降低效率和成功率。如果数据未知、有实时的变化或者有与其他用户交互、共享的数据必然需要后台服务器数据。
④ 如何处理查找，处理数据库的性能瓶颈
具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。
为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？
相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相当稳定，数据库的响应时间也很正常，但就在今天，在业务人员反馈业务流量没有任何上升的情况下，数据库的变得不稳定了，有时候一个最简单的insert操作， 需要几十秒，但99%的insert却又可以在几毫秒完成，这又是为什么了？
dba此时心中有无限的疑惑，到底是什么原因呢? 磁盘IO性能变差了？还是业务运维人员反馈的流量压根就不对？ 还是数据库内部出问题？昨天不是还好好的吗？
当数据库出现响应时间不稳定的时候，我们在操作系统上会看到磁盘的利用率会比较高，如果观察仔细一点，还可以看到，存在一些读的IO. 数据库服务器如果存在大量的写IO,性能一般都是正常跟稳定的，但只要存在少量的读IO,则性能开始出现抖动，存在大量的读IO时（排除配备非常高速磁盘的机器），对于在线交易的数据库系统来说，大概性能就雪崩了。为什么操作系统上看到的磁盘读IO跟写IO所带来的性能差距这么大呢？
如果亲之前没有注意到上述的现象，亲对上述的结论也是怀疑。但请看下面的分解。
在写这个文章之前，作者阅读了大量跟的IO相关的代码，如异步IO线程的相关的，innodb_buffer池相关的，以及跟读数据块最相关的核心函数buf_page_get_gen函数以及其调用的相关子函数。为了将文章写得通俗点，看起来不那么累，因此不再一行一行的将代码解析写出来。
咱们先来提问题。buf_page_get_gen函数的作用是从Buffer bool里面读数据页，可能存在以下几种情况。
提问. 数据页不在buffer bool 里面该怎么办？
回答：去读文件，将文件中的数据页加载到buffer pool里面。下面是函数buffer_read_page的函数，作用是将物理数据页加载到buffer pool, 图片中显示
buffer_read_page函数栈的顶层是pread64(),调用了操作系统的读函数。
通过解析buf_wait_for_read函数的下层函数，我们知道其实通过首先自旋加锁pin的方式，超过设定的自旋次数之后，进入等待，等待IO完成被唤醒。这样节省不停自旋pin时消耗的cpu,但需要付出被唤起时的开销。
再继续扩展问题： 如果会话线程A 经过物理IO将数据页1001读入buffer之后，他需要修改这个页，而在会话线程A之后的其他的同样需要访问数据页1001的会话线程，即使在数据页1001被入读buffer pool之后，将仍然处于等待中。因为在数据页上读取或者更新的时候，同样需要上锁，这样才能保证数据页并发读取/更新的一致性。
由此可见，当一个高并发的系统，出现了热点数据页需要从磁盘上加载到buffer pool中时，造成的延迟，是难以想象的。因此排在等待热点页队列最后的会话线程最后才得到需要的页，响应时间也就越长，这就是造成了一个简单的sql需要执行几十秒的原因。
再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。所以，即使看到操作系统上有大量的写IO，数据库的性能也是很平稳的。但当用户线程需要查找的数据页不在buffer pool中时，则会从磁盘上读取，在一个热点数据页不是非常多的情况下，我们设置足够大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以缓存所有的数据页，因此一般都不会出现缺页的情况，也就是在操作系统上基本看不到读的IO。 当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool, 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。
⑤ 手机用起来很卡，测了下，数据库IO性能低，只有16，同机型的人家都500，有什么解决方法么
十有八九是硬件问题：
存储设备性能差，导致IO性能过低；
芯片CPU性能差，运算能力不足，导致IO性能过低；
解决的话：
无解，除非换件儿；
可以尝试卸载一些程序， 开机后台运行的程序，在 应用程序->正在运行 中能看到 什么程序都在后台运行着，例如 什么网络地图，微博，微信，这都是有后台服务的，可以尝试删除这些应用 让系统获取更多资源；
换一部新的机器………………
⑥ 安卓cpu整数性能,浮点性能,和数据库IO性能分别是什么,数值的高低分别对机子哪方面有直接的影响
数字越高。智能机速度就越快越流畅，电板就越不经用，数字越低智能机运行会很平常，运行手机软件会很慢很卡，程序越多超垃圾，但电板会玩的久一点
⑦ 如何进行数据库性能分析
使用RichAPM可以直接针对不同类型的数据库性能进行分析，包括MySQL、Oracle、SQL Server三类关系型数据库及Memcache、redis两类非关系型数据库。
⑧ 如何优化数据库的性能
--数据库性能调优
--1.聚集索引、主键
--2.尽量不要用临时表
--3.多多使用事务
--4.表设计要规范
--5.不要使用游标
--6.避免死锁
--7.不要打开大数据集
--8.最好不要select *
--9.不要使用text数据类型，用varchar
--10.不要给诸如“性别”列创建索引
--11.不要使用Insert插入大量的数据
--12.尽量用join代替where,因为where进行全表搜索
⑨ 安卓数据库怎么提升性能
应用的性能除了和手机有关，程序的优化也是很重要的，我来简单说说几点：
（1）数据库操作，这是很常见的操作，每次退出页面或者代码块需要关闭Cursor及数据库
（2）常见的流操作，如网络流，文件流，用完后需要关闭流
（3）代码块的优化，多用局部变量，少用全局变量，因为代码块执行完了就会释放空间
（4）对象用完后，如果有必要，可以做null处理，即赋值null，释放空间
（5）对于有网络请求图片的操作，要使用缓存和图片压缩，提高速率和性能
当然，代码有很多风格，代码优化也有很多方面，我说的算是很常见的了
回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下，谢谢