⑴ mongodb怎么将知网数据库导入
mongodb将知网数据库导入的操作如下：
把大量数据导入数据库中：
mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 -file 要导入的知网数据文件。
找到mongodb数据库的安装目录，将安装目录下的bin目录放置在环境变量中。
如果bin目录里面少.exe文件，下面的链接里有bin目录下的所有.exe文件，下载然后复制到bin目录下就可以了。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。首先在你的服务器上安装好MongoDB,window平台安装 MongoDB,Linux平台安装MongoDB，之后连接MongoDB,创建数据库，删除数据库。
⑵ python的mongodb是什么
MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构
非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点
类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！
⑶ 怎么连接mongodb的数据库
想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己网络或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。
mongodb常用命令：
查看数据库命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切换数据库：
use databaseName;
查询数据：
db.集合名.find()
插入数据：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互！
⑷ 数据库有哪几种
数据库有：
1、MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。
2、SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
4、Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIc语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
5、memcache是一套分布式的高速缓存数据库系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显着。
⑸ mongodb数据库怎么使用
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。
下面我们来看下MogoDB的基本使用。
1、连接MongoDB数据库
使用如下命令来连接MongoDB数据库
mongo
图5 删除数据库
⑹ mongodb是什么类型的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB
是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
⑺ 如何安装，配置MongoDB
1、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示
5、创建并启动MongoDB服务，如果每次都按照步骤三那样操作，岂不是相当麻烦，按照如下命令来创建并启动MongoDB服务，就可以通过windows服务来管理MongoDB的启动和关闭了。
首先进入D:Program FilesMongoDBServer3.2in（依安装目录而定）目录下，启动命令如下：
mongod--config"D:ProgramFilesMongoDBServer3.2mongo.conf"--install--serviceName"MongoDB"
netstartMongoDB。
⑻ mongodb是数据库还是数据仓库
MongoDB[1]
是一个基于分布式文件存储的数据库。由
C++语言
编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据
存储解决方案
。
mongoDB
MongoDB[2]
是一个介于
关系数据库
和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的
查询语言
非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
https://ke..com/item/mongodb/60411?fr=aladdin
⑼ mongodb做分布式数据仓库省心吗
今天花点时间浏览了一下MongoDB的权威指南。MongoDB几个推荐的亮点：
丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显。 对于数据仓库来说可以分为两层来看，一层是做ETL运算服务器，主要要求是大数据量计算，并发要求并不是很高；另外一层就是BI的前端报表展现，虽然说前端报表的数据都是经过ETL加工处理过成品，但是有时候主要业务表的数据时不时也会有个几百万的，当然也可以在这个几百万的基础上再做一次汇总，但是就牺牲了模型的灵活性。所以这个时候就需要就需要前端展现报表服务器既有一定的计算能力，又要有一定的并发能力。 MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过）。 对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好。仔细想想也有很多不足，最要命的就是不能join，而且报表展现中很多情况会用到分析函数，数据分析师在分析数据时也会经常用到，这就是一个比较头大的问题，否则为了报表就要多做很多ETL工作，分析师的工作量也会增加很多。MongoDB的shell 脚本目前还无法跟sql的灵活性和易用性相提并论。 还有一点比较困难的是，现在技术人员都是学的关系型数据库，突然转变成NOsql数据库，是一个很大的成本，如果仅仅是一两个人转型还好，如果要一个团队转型难度会很大。
⑽ Redis数据库跟MongoDB数据库有什么区别呢
Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved
Redis
登录
骑行天下_徐鑫
关注
redis和MongoDB比较 转载
2019-07-02 22:00:52
1点赞
骑行天下_徐鑫
码龄3年
关注
Redis技术陷阱
Redis 基于内存，也可以基于磁盘持久化NoSql数据库，使用 c语言编写，常用端口6379.
Redis对内存依赖性很强的NoSql数据库，在内存足够的情况下性能出色，但是一般情况下，服务器内存并没有那么多。
一般情况下，Redis会索取大量服务器内存进行存储数据，以达到快速读取查询的效果。当对Redis插入数据后，redis会异步将数据mp到硬盘中，
比如服务器内存是20G，Redi会fork一个进程，并且会占用同样的大小内存，他需要的内存空间瞬间变为20+20=40G，这是内存超过了物理内存的限制，马上会启动虚拟内存，虽然服务器会有虚拟内存，但是那是服务器的虚拟内存，并不是redis自己的虚拟内存。
Linux虚拟内存page很大，IO剧增，mp速度非常慢，整个服务器的性能降到冰点，服务请求会堵塞，严重到服务器崩溃。
对于单台机子，最好是降低redis虚拟内存设置，page可以根据配置进行修改，这个虚拟内存比Linux虚拟内存好多，因为page小很多。
如果Redis既要读又要写，那么最好不要用redis占用大半的内存。
可以设置它的虚拟内存到8G,但是要根据key值大小去衡量，因为key必须在内存中，这样一来就算是启用了虚拟内存，redis占用的实际内存也会超出设想。
官方建议对key小，value很大的数据设置虚拟内存。
另外master/slave不是很成熟，目前只支持主从，Redis在master是非阻塞模式，也就是说在slave执行数据同步的时候，master是可以接受客户端的请求的，并不影响同步数据的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master数据时，并不能响应客户端的查询。
可以根据master/slave 的特点，master不mp,只负责写数据，让slaver去mp
Redis如何持久化：持久化就是将内存中的数据写入到硬盘中。
（1）：RDB：是将数据写入到临时文件（mp.rdb）,持久化之后用这个临时文件替换上次持久化文件，达到数据恢复的目的。RDB是间隔异地短时间进行持久化，如果持久化之间redis发生故障，会发生数据丢失，所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候，默认开启。
（2）：Redis内存淘汰策略：指的是用户存储的一些键可以被redis主动从实例中删除，从而产生miss的情况，内存淘汰是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用率。①. noeviction:默认策略，不删除任意数据，但是内存不够时，会直接返回错误
②. Allkeys-lru:从数据集中(包括设置过期时间和未设置过期时间的数据集)，优先移除最近未使用的key
③. Volatile-lru:在设置了过期时间的数据集中，优先移除最近未使用的key
④. Allkeys-random:从数据集中(包括设置过期时间和未设置过期时间的数据集)，随机移除某个key
⑤. Volatile-random:在设置了过期时间的数据集中，随机移除某个key
Volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集中，具有更早过期时间的key优先移除。
Redis有些数据类型：String Hash List Sets ZSets(存放多个值，不可有重复，有顺序，不同的是每个元素都会关联Double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序)，
Redis使用场景：
缓存热数据使用，热数据就是在项目中经常会被查询，但不经常会被修改和删除的数据。
计数器，诸如统计点击数等应用。
队列
位操作（大数据处理），比如统计QQ用户在线。
最新列表
排行榜，使用zadd添加有序集合
Linux虚拟内存：
为了运行比实际物理内存容量还要大的程序，包括Linux在内的所有现代操作系统几乎毫无里外都采用了虚拟内存技术。虚拟内存技术，可让系统看上去具有比实际意义内存大得多的内存空间，并为实现多道程序的执行创造条件。
虚拟内存概念：总所周知，为了对内存中的存储单元进行识别，内存中的每一个存储单元都必须有一个确切的地址。而一台计算机的处理器能访问多大的内存空间就取决于处理器的程序计数器，该计数器字长越长，能访问的空间越大。
例如对于程序计数器位数为32位的处理器来说，他的地址发生器所能发出的地址数目2^32=4G个，于是这个处理器所能访问的最大内存空间就是4G。载计算机技术中，这个值就是处理器的寻址空间或寻址能力。
MongoDB
文档结构的存储方式。能够快捷获取数据
支持GridFS 支持大容量存储，海量数据存储
海量数据下，性能优越
动态查询
全索引支持，拓展到内部对象和内嵌数组
查询记录分析
快速，就地更新
高效存储二进制大对象
复制和支持自动恢复故障
内置Auto-Sharding 自动分片支持云级别拓展性。分片简单
MapRece 支持复杂聚合
缺点：不支持事务操作，占用硬盘空间大，没有Mysql成熟的维护工具，无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据，复杂句和操作通过maprece创建，速度慢，模式自由，自由灵活的文件存储格式带来的数据错误，MongoDB在你删除记录后不会在文件系统回收空间，除非删掉数据库，但是空间没有浪费。
分布式文件存储数据库，介于NoSql和关系型数据库之间的一款产品，基于C++编写，具有查询语言、索引、key-value存储结构，MongoDB存储数据是以BSON类型（二进制json）。
Redis(读写快) ---àMongoDB （数据量大、查询统计、缺乏事务支持）àOracle（数据量大、查询统计方便、事务强）
MongoDB适用于表单数据操作、完整性要求不高的系统使用，高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB ：库->集合 JSON对象记录
区别联系：
（1）：性能方面：Redis大于MongoDB、MongoDB支持丰富的数据表达，索引，最类似于关系型数据库，支持查询的语言非常丰富，redis数据结构方面更加丰富，可以存储List/set/Hash/sort Set等集合。
（2）：内存空间和数据量大小： MongoDB适合大量数据存储
（3）：数据一致性 Redis事务支持比较弱，MongoDB不支持事务.
(4):Redis用在数据量较小的操作和运算上，Mongodb主要解决海量数据访问效率问题。
（5）MemCachd 不支持数据持久化，断电或者重启后数据消失，但其稳定性是有保证的，redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障
1.Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB
2.Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高
3.从本质上讲，Memcached只是一个单一key-value内存Cache；而Redis则是一个数据结构内存数据库，支持五种数据类型，因此Redis除单纯缓存作用外，还可以处理一些简单的逻辑运算，Redis不仅可以缓存，而且还可以作为数据库用
4.新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是说集群本身均衡客户端请求，各个节点可以交流，可拓展行、可维护性更强大。
关于其原因，在官方的FAQ中，提到有如下几个方面：
1、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积。随着数据量的增加，你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。
2、字段名所占用的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询，mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果 value域相对于key域并不大，比如存放数值型的数据，则数据的overhead是最大的。一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些，这样占用 空间就小了，但这就要求在易读性与空间占用上作为权衡了。
3、删除记录不释放空间：这很容易理解，为避免记录删除后的数据的大规模挪动，原记录空间不删除，只标记“已删除”即可，以后还可以重复利用。
4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢
MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。