Ⅰ 数据库入门请问，学习数据库怎么入门
数据库就是存储数据的仓库，如果你对数据库还不太了解的话可以从sql开始学起，可以找一个树懒学堂这样的教程网站跟着学习，同时也要记得经常练习，才能加深对数据库的理解。
Ⅱ 数据库该怎么学习
要说数据库，一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:
Oracle，现在具有企业大型软件的绝对占有率；
DB2 在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）；
MySql 相对不是很正式的开发，使用MySql；
当然还有一些：Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统。
刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。
1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为Windows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为我们软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。
2.其实，要谈到操作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是操作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。
总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员.
Ⅲ 数据库方向
这几天泡在“三十而立”那个板块，看到很多朋友（从20岁以下到35岁以上，呵呵）都有很多感触或者迷惑。
所谓“人无远虑，必有近忧”，如果等到了30岁还不知道自己想干什么，能干什么，那也许是一种遗憾或者悲哀。
在MSSQL这个板块也偶尔看到一些朋友问关于发展方向和重点等方面的问题。 我不敢说自己的数据库专业知识有多强，毕竟这个世界很大，牛人极多。
只是想把自己在数据库这个方向上亲身做过的，遇到和看得到一些职位大致总结一下， 这些职位都是实实在在的贴在招聘各种网站上的，我也有机会和一些职位上的朋友或同事工作过。
希望对大家确定自己的职业方向和重点有一点帮助。
如果总结得不准确或者有误，请各位高手指正。只有通过讨论和交流才能共同提高。
数据库方向上的十种职业 （除去那些数据库研发等太过专业的方向）
前面五种的重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。 后面五种的重点是运营和维护，侧重与硬件和数据物理层面。 不过这些职位不是孤立，反而是互相交叉的，只是侧重点不同。
说实在的，这些职位没有好与不好之分，每个方向都可以做得很好，
全凭个人的兴趣和目标，但是因为有些职位需求相对少，有机会接触的人不多， 结果就物以稀罕为贵，市场需求决定价值。
前面五种：
重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。
数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多 数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，
需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具
（这个方面我不熟悉，不敢乱说：） ETL开发 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换， 所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂。 和数据仓库和商业智能的关系比较密切。
在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，
中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。 数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向， 也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，
协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
后面五种：
重点是运营和维护，侧重与硬件和数据物理层面。
数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，
协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）
这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，
和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的， 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求， 和DBA的工作关系比较密切。
对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。
性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。
我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,
也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些： 对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。
对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作， 对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）
Ⅳ 请问要学习数据库的话应该学习什么
1，要学习数据库基础。你可以买本数据库基础的书籍或者是去网上下载。基础主要讲实体，约束，关系型数据模型，依赖关系代数等等。这些都是数据库设计基础。
2，学习sql。结构化查询语言。用来操作现在的关系型数据库的。
3，你要实际操作一个数据库，oracle，ms sqlserver，mysql等等，不同厂商的数据库，有着不同的机制。用好一个数据库，你就已经很牛逼了。
Ⅳ 计算机应用技术（数据库技术方向）学的是什么说具体点
主要是学SQL
数据库
这个软件。
等你这个专业毕业了，就主要靠这个课程混日子的。
SQL
SEVER
，针对的是档案管理类，以及所有跟数据沾边的东西。
比如网站后台保存会员的账号密码的东西，都是需要数据库的技术的。
总的来说，这是一个范围很广，很多地方都适用的技术……
Ⅵ 数据库主要往什么方向学习，我现在大二
现在大型的公司很多都在用oracle，但你初步学习数据库建议从MSSQL开始，数据库基础基本上都很通用，会一门就可以举一反三。
Ⅶ 数据库主要学的什么内容
关于数据库的学习~个人总结意见，仅供参考！
首先需要了解下 数据模型 关系数据库 DBMS 范式 自然运算 等等概念性的东西，可以去书店或者图书馆查阅相关书籍，可以了解下，没必要完全掌握，当然你要能掌握的话，那么对你的以后是非常有帮助的。
其实然后就是SQL标准 对象关系SQL 基本的SQL查询，以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语法，各种不同的数据库大同小异的。
然后就是不同的数据库，不同的用法，你也可以专学一门，比如ORACLE
或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要这几种~
这些入门了就可以学习嵌入数据库了，访问数据库的程序
以及数据库的性能优化，完整性，视图，安全 目录 备份 还原等等
当然主要学习ORACLE的话你也可以先直接挑本ORACLE入门看，类似ORACLE10G入门，ORACLE基础的书，不求完全懂，能看一点是一点，学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了~
到了一定的程度，你就知道自己怎么去学习，需要掌握些什么，像什么方向发展了。
另外在学习的过程中推荐有疑问的就自己做实验操作，或者去各大论坛像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提问，也可以下载里面的基础区的教程了，不过大多是达人们整理出来的文档，也很不错的，尤其前面两个论坛你能学到很多东西的，不过还是推荐你先完整的看一本入门的后再说，不管理解了几成，有什么问题记下来，以后慢慢一点点解决。
ORACLE视频教程的话有个中科院的什么绝版培训教程oracle 10g的04年的视频，非常不错，迅雷上搜索中科院oracle 10g培训教程就能搜索到。
数据库开发工具的话 有TOAD（客户端连接工具），POWERDESIGN（数据库设计建模工具，）, PL/SQL DESIGNER(PL/SQL开发工具)，一般这3个就够用了，可以自己去迅雷搜索下载最新版本，另外的话还有一个叫DBATRIN，E/R 什么的工具，很多的，其实装了ORACLE客户端工具后，自带的JAVA控制台也很好用的。
当然你想一蹴而就的话，可以直接去网上找相关的ORACLE入门资料，那些都是些整理出来的条条，不过不推荐，最好多看书，多做实验。
Ⅷ 关于大学计算机专业数据库方向
大学计算机专业数据库方向：
1、数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。
2、数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。
3、商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。
4、ETL开发 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。
5、数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
6、数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
8、存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。
9、性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
10、高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。
Ⅸ 自学数据库要怎么学习呢首先学什么，然后学什么呢
首先重点学习数据库的原理，不要慌于学习如何使用数据库软件。原理及其思想高于操作，当你数据库原理能基本用于解决一些实际问题的时候，在着手学习如何操作数据库软件，比如SQL.然后在操作软件中，你又会发现很多问题自己无法解决，然后再去加深对原理的理解，这样周而复始的学习，久而久之你就会使用数据库来管理了。
Ⅹ 对于数据库的知识，我应该从哪方面入手
希望偏重于管理员级别的还是偏重于程序开发应用类的？
Oracle/SQL Server/Access/SQLite
分别适用于超大型、中小型、小型和微型数据库系统，得根据你的目标选个方向来入手。SQL语法肯定是必须要学的。