㈠ 数据库结构的优化设计与研究论文
数据库结构的优化方面的论文，键盘论文网很多的哦，之前我也是找他们帮忙的，写作老师指导的很专业，呵呵
还有些资料，你看下
1）以往和现有的数据库加密方法基本上都是面向数据值的。如:基于文件的数据库加密方法、基于记录的数据库加密方法、基于字段的数据库加密方法、以及面向数值加密的各种改进和提高性能的加密方法等。
2）本文提出了一种结构化加密的概念、理论、方法与体系结构,这是不同于普通数据加密而是专门面向数据库结构化特点的全新理念。 首先,对传统的数据库数据加密进行了分析研究,对其进行归类和介绍,指出了数据加密应用于数据库数据的不足和局限性,分析了结构加密的意义。 其次,根据数据库系统中数据是结构化的这一特征,提出了结构加密的思想。
3）将经典数据库理论中的函数依赖定义进行广义延伸,提出了语义依赖的概念,并据此给出了关系模式内属性不相容、数据库模式内关系模式不相容、记录顺序不相容等结构加密所需的基本定义,在此基础上,提出了应用于结构加密的关系模式分解、合成基本原则。
4）用实例说明了结构加密的过程和结构加密定义的作用及涵义,对数据库结构加密方法的安全性和效率进行了评估。 再次,介绍了结构加密算法的数学模型和原理,面向数据库结构加密的数学建模和结构加密的具体方法和过程,给出结构加密的体系结构,结构加密需要解决的问题和对应策略及方法。
5）最后,用实验对结构加密方法进行了验证,通过全面的实验数据来对数据库结构加密和传统数据库数值加密从安全性和效率上进行全面比对分析,最终设计出结构加密原型系统。
还可以吧，主要是通过加密的方式改进数据库结构，如果还有不清楚的，可以参考下键盘论文哦
㈡ 求万方数据库论文两篇
已发送。
http://www.namipan.com/d/
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㈢ 悬赏300分！数据库新技术专题的论文
自己写吧~~
在这里回答问题的我估计80%都是在职人员，大家都是抽空上来回答问题相互提高。如果你一个在校学生都没时间写，那谁还有空帮你写？
我不相信你为了考研，真的连写篇论文的时间都没有？如果你连这样的一篇论文都写不出来，那考起研究生又有什么用处？
磨刀不误砍柴工~劝君自己完成，收获的东西相信你在考研的专业题中或许有用。
5000字的论文，可以以数据挖掘和商务智能方面来写。网络上很多资料的。
你问问题发牢骚的时间够写篇文章了，我的大学生
㈣ 基于Web的数据库系统开发论文
基于web的数据库方面的论文，在键盘论文网上很多的，你可以参考下，我之前也是找他们的在线辅导老师咨询的，非常专业
这里还有点资料，你参考下
主要的内容：
1）将Web技术和数据库技术相结合，在WWW上开发动态交互的Web数据库应用，已逐 渐成为基于WWW的信息管理系统的核心和重要发展方向，本文分析和研究了关于动态Web 数据库的开发与应用及其相关的问题。
2）简要地介绍了Web数据库与传统数据库相比的诸多优点，以及目前Web数据库在不 同应用方案中的类型；讨论了两种Web数据库系统结构：混合Web数据库系统结构、B/S模 式Web数据库系统结构
3）阐述了Web和关系数据库处理模式的不同之处，在此基础上讨论了 三种集成模型：CGI、API、Fat Client；分析了Web数据库的几种实现技术，并分析了它们各 自的优缺点和应用场所；初步探讨了Windows DNA体系结构，在此基础上把Web数据库与 DNA相集成，进行可扩展设计
4）最后，在数据库安全与网络安全问题的基础上，从服务器安 全、用户身份验证、对话期安全三方面研究了基于Web的数据库的安全问题。
结论：
本文研究了数据库与www相结合的理论和技术问题，研究结果表明：两者的集成可以 把Web与数据库的优点集中在一起，使计算机系统具有数据库功能、网络功能、多媒体功能 和超文本功能。Web数据库与DNA体系结构相结合，利用XML技术，使应用程序具有更好 的扩展性，达到节约资源的目的
论文的框架你看下，大同小异的：
第一章 绪论38-45
1．1 Www的动态交互技术38-39
1．2 WWW环境下建立数据库系统39-43
1．2．1 数据库系统39-41
1．2．2 WWW环境下的数据库系统41-43
1．3 Web数据库的应用分类43-45
第二章 Web数据库系统结构45-49
2．1 混合web数据库系统45
2．2 B/S模式Web数据库系统45-49
2．2．1 三层体系结构45-47
2．2．2 多层体系结构47
2．2．3 三层B/S模式47-49
第三章 Web数据库的集成模型49-55
3．1 CGI Architecture50-51
3．2 API Architecture51-52
3．3 Fat Client Architecture52-55
第四章 Web数据库的实现技术55-87
4．1 基于web的异构数据库系统的集成55-58
4．1．1 数据库系统之间的差异性55
4．1．2 异构数据库系统集成的策略55-56
4．1．3 ODBC（开放式数据库互联）56-57
4．1．4 OLE DB技术57-58
4．2 存取数据库的对象群：DAO，RDO，及ADO58-61
4．2．1 DAO58-59
4．2．2 RDO59
4．2．3 ADO（ActiveX Data Objects）59-60
4．2．4 与其他数据访问对象一起使用ADO60-61
4．3 用类进行数据库访问61-63
4．4 ASP网络开发技术63-66
4．4．1 ASP技术概述63-64
4．4．2 IDC技术64-65
4．4．3 ASP和传统CGI的对比65
4．4．4 ASP同脚本语言的关系65-66
4．5 利用ASP技术访问Web数据库的方法66-68
4．5．1 Web数据库访问方法之一66
4．5．2 Web数据库访问方法之二66-67
4．5．3 RDS67-68
4．6 用Java语言访问数据库68-80
4．6．1 Java语言的特点68-70
4．6．2 Applet和Application70-71
4．6．3 Java语言与数据库的接口JDBC71
4．6．4 JDBC的体系结构71-74
4．6．5 JDBC的功能与特点74-78
4．6．6 Agave JDBC NetServer78-80
4．7 JSP网络开发技术80-85
4．7．1 JSP的运行方式80-81
4．7．2 JSP与ASP的比较81
4．7．3 JSP与传统CGI比较81
4．7．4 Java Servlet技术81-83
4．7．5 JSP和Servlet的结合使用83-84
4．7．6 JavaBeans84-85
4．8 PHP网络开发技术85-87
4．8．1 PHP技术概述85-86
4．8．2 PHP与其它动态发布网页技术的比较86-87
第五章 Web数据库与DNA87-96
5．1 Web数据库与DNA87-89
5．1．1 DNA体系结构的优点87
5．1．2 DNA体系结构的实现87-88
5．1．3 Web-DNA体系结构88-89
5．2 使用ADO记录集89-91
5．2．1 在服务器之间传送数据89-90
5．2．2 使用层次化的ADO记录集90-91
5．3 使用DNA模型进行可扩展设计91-93
5．3．1 可扩展性是关于节约资源的91
5．3．2 三种不同的用户界面91
5．3．3 有限可扩展性的经典实现及其改进方法91-93
5．4．1 XML94
5．4．2 把记录集转成XML94-96
第六章 Web数据库系统安全96-106
6．1 信息安全问题的新局面96-97
6．2 数据库的安全问题97-98
6．3 网络安全问题98-100
6．3．1 防火墙技术99
6．3．2 数据加密技术99-100
6．3．3 网络安全一体化解决方法100
6．4 基于Web的数据库安全问题100-106
6．4．1 Web数据库的安全问题100-101
6．4．2 服务器安全101-103
6．4．3 用户身份验证安全103-106
总结
最后还有参考文献和致谢就不写了
如果还有什么不懂的就上键盘论文自己看吧
㈤ 数据库论文有哪些
数据库论文在网络上就有很多，可自行下载。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
㈥ 网络新技术专题和数据库新技术专题
数据库新技术:空间数据引擎
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中科院地理所资源与环境信息系统国家实验室 修文群 富融科技有限公司 元哲起
当前,地理信息越来越多地应用于各行各业,并带来了前所未有的效益,各企业对它的
需求也大为增加。但要得到或对这些信息进行访问,传统的方式是通过专业GIS桌面制图
软件,它们在数据完整性、一致性、分散数据的管理和共享等方面有所欠缺,限制了地理
信息的应用。
ESRI(美国环境系统研究所)利用客户机/服务器计算模式和关系数据库管理的先进特
点,创立了一种新型技术,管理大型企业的海量地理数据。它通过灵活高效的空间分析查
询,在网络上向任何地方传送数据,并把查询分析功能嵌入到各种实际应用程序中,这就是
超级空间数据库管理器——SDE。
从空间数据管理的角度来看,SDE可看成是一个连续的空间数据模型,借助这一模型,
可将空间数据加入到关系数据库管理系统(RDBMS)中去。它允许向关系数据库中加入空间
数据、提供地理要素的空间位置及形状等信息。
SDE特点
SDE具有如下几方面的特点:
1. 对地理数据的开放式系统访问,使地理数据更易于获得、更易于管理。
2. 对用户需求的充分回应。
3. 支持大型数据库。SDE利用统一的数据模型,维护关系数据库中的空间和属性数据
,管理近乎无限的空间特征,如:全国范围的道路网络等。
4. 进行高效空间查询分析。SDE提供一组可靠的几何处理与空间分析功能,可以反复
应用于各种应用中,如房地产查询、环境保护区周围的缓冲区等。SDE还具备剪切、分解
、缓冲区产生、距离测量、多边形叠加以及网络处理能力等,可以进行近乎无穷的空间分
析。另外,各种空间查询还可通过SQL的Where 子句进行。空间查询的结果可以用于制图
或其它需要几何分析而不需制图的应用,这意味着可以把空间分析嵌入到一个非GIS的应
用程序中去。
5. 理想的空间对象模型。地理特征如饭店位置、旅游路线、度假区等,被作为空间
对象,SDE在描述这些对象时采用了明晰的特征(属性)和行为(方法),使表达执行具备灵活
性。地理特征通过图层这种空间连续策略进行索引,促进了快速恢复操作,提高数据管理
效率。
6. 快速实现过程。对复杂的空间查询来说,SDE比其它任何空间分析技术完成次要(
subsecond)特征的检索时间要快得多,这种快速访问与检索在使用互操作处理的客户机/
服务器模式在网络上得以实现,客户机与服务器共同完成这一工作。客户机主要是响应空
间分析操作,服务器则进行数据搜索和检索。这种互操作处理方法使得动态空间叠加成为
可能,当大量增加客户机的时候,利用对称多处理结构或调整计算机缓冲区大小,可以把客
户机带来的性能下降到最小。
7. 网络访问。SDE 支持对TCP/IP网络环境的访问。对跨平台的混合配置,SDE也可以
利用外部数据表示 (eXternal Data Representation: XDR) 进行支持。
8. 平台支持。SDE 服务器的最初版本运行于Sun Solaris, 使用Oracle 关系数据库
管理系统。SDE API可以在Solaris、Windows NT下运行,在将来的版本中SDE将对其它平
台给予支持。
9. ARC/INFO 和ArcView。ESRI 的ARC/INFO GIS 和ArcView 软件是SDE 的首选客户
机软件。SDE 与ARC/INFO 软件间的转换,是在数据和系统水平上两个系统转向更加紧密
耦合的第一步。
由于以上特色,数据库管理人员、应用开发人员,以及终端用户都可以用SDE实现地理
数据的管理和应用软件的开发。
SDE工作原理
SDE的体系结构如下图所示,客户端应用是最终用户运行的软件,它可以是ArcView、
MapObjects或ARC/INFO等GIS专业软件,也可以是用户为某一特定工程开发的应用。与客
户端应用结合的是SDE客户库,这是一个程序设计接口,用于处理客户端应用提出的请求。
@@0237900.JPG;图1@@
在服务器端,有SDE服务器处理程序、关系数据库管理系统和实际的数据。服务器在
本地执行所有的空间搜索和数据提取工作,它仅将满足搜索条件的数据在服务器端缓冲存
放并返回到客户端。缓冲处理收集大块的数据,然后将整个缓冲区中的数据发往客户端应
用,而不是一次只发一条记录。在服务器端处理并缓冲的方法大大提高了效率,并使网上
荷载大大降低,这在应用操作数据库中成百上千万的记录时变得至关重要。
SDE采用协作处理方式,即处理既可在SDE客户库一端也可在SDE服务器一端,取决于处
理在哪一端更快。有的功能不需要与服务器通信,像多边形叠加和分割这类主要耗费CPU
资源的任务,最好由客户库来完成,可避免大量的网上操作。
所有的服务器任务都是在SDE服务器所在的平台上完成的;而客户端应用则可运行于
多种不同的平台和环境中,去访问同一个SDE服务器和数据库。
SDE数据模型
SDE软件采用连续的数据模型,整个城市的宗地数据都可放到SDE一个连续的层(Laye
r)中,SDE为数据库中各层的所有要素都建立了索引,并将层从逻辑上分成一个个小块,称
为"cell",层中的要素则分解到各cell中加以描述,最后将此描述信息写到索引表中。落
到多个cell上的要素,将在每个cell对应的索引记录中加以描述,没有数据的cell不包括
在索引表中。
@@0237901.JPG;图1 层和网络叠加生成空间索引@@
下面分别介绍SDE对各空间要素的存储和组织:
1.空间要素的存储方法
SDE存储和组织数据库中的空间要素的方法,是将空间数据类型加到关系数据库中,不
改变和影响现有的数据库或应用。它只是在现有的数据表中加入图形数据项(Shape col
umn),供软件管理和访问与其关联的空间数据。SDE将地理数据和空间索引放在不同的数
据表中,通过关键项将其相联。将图形数据项加到一个商业数据库表后,该表即可以称为
空间可用的(spatially enabled)。SDE通过将信息存入层表(LAYERS table)来管理空间
可用表。层表帮助管理商业表和空间数据之间的连接。对空间可用表,可像通常那样对表
中数据进行查询、合并,也可以进行图到属性或属性到图的查询。
2.地理要素
SDE中的地理要素由属性和几何形状——点、线或面组成。SDE允许"空( Nil) Shap
e","空"没有几何形状,但有属性。
3.坐标
SDE用X、Y坐标存放图形:
点——单一(X,Y)坐标记录;
线——有序的一组(X,Y)坐标记录;
面——一组起始结点和终止结点相同的线段对应的(X,Y)坐标记录。
SDE 还允许在X、Y坐标上加Z值,用来表示X、Y点处对应的高度或深度,因此,SDE的图
形可以是二维或三维的。SDE对每种类型的图形都有一组合法性检查规则,用以在将该图
形存入RDBMS之前,检验其几何正确性。
4.度量
度量表示沿着一地理要素上某些给定点处的距离、时间、地址或其它事件。除空图
形(Nil Shape)外,其它所有的图形类型都可以加上度量值,它与图形坐标系统无关。尽管
许多应用中线上的度量值用以表示逐步增加的线性距离,但事实上度量值可以随机递增或
递减,也可以是常量。
5.注记
对SDE数据模型而言,注记被看成与图上的要素或坐标相关联的文字(串),是要素属性
,被存于数据库中与其相关的一个或多个属性表中。与图上地理要素或坐标无关的文字、
图形,如地图标题、比例尺、指北针等,SDE不将其存入数据库。
SDE应用开发
如前所述,ESRI的ArcView GIS、MapObjects、ARC/INFO以及SDE CAD客户端等产品都
可以作为SDE的客户端,应用接口程序设计可以选用C、C++、Visual Basic或Avenue等。
@@0237902.JPG;图3 ESRI SDE的应用组织框架@@
1.使用C API
C API是为那些要访问SDE软件功能的开发人员提供的,它提供SDE所有的能力,是所有
像ArcView、MapObjects这样的SDE客户端软件访问SDE的基础。SDE对数据的访问,是基于
结构化查询语言SQL中定义的标准指针模式。
2. 使用ArcView
ArcView具有数据库访问扩展功能,可按通常的方法访问数据库,包括SDE。它这种数
据库扩展功能支持数据库数据的显示、查询和分析,可以用数据库访问功能建立数据库专
题(Theme)或表(Table)。
一般而言,要读取SDE数据,需要进行以下步骤:
S 连接SDE数据库;
S 定义SQL查询(QueryDef);
S 执行查询以提取记录(RecordSet);
S 循环访问记录集合中的数据值。
数据库专题类似于其它的ArcView专题,允许显示和操纵空间数据。可以用表文档(T
able document)显示所提取的记录集合。
3.使用MapObjects
MapObjects 是一个开发工具箱,其中包含了一个组件集合。这是一个ActiveX控件,
包含多于35个的OLE对象,开发人员可用任何支持ActiveX的程序设计环境,如Visual Bas
ic、Visual C++、Delphi和PowerBuilder等进行快速开发。MapObjects可以将SDE的Lay
ers、shape文件、coverage、image等数据组合使用,还可通过ODBC使用任意表格数据库
数据。
4. 使用SDE CAD Client
SDE CAD Client是SDE用于存储、提取CAD数据的接口。SDE CAD Client有一个易于
使用的CAD接口,它使得Microstation和Auto CAD可作为SDE的客户端存储、提取并修改C
AD实体或SDE数据库中的几何要素。SDE允许将CAD实体存为一个无逢的层,而不必将其分
块。
一个CAD对象在SDE数据库中既可表示为CAD实体也可表示为几何要素,几何要素由SD
E CAD Client自动生成并管理。当CAD用户访问SDE数据库时,SDE CAD Client提取CAD对
象。实际的CAD实体只能由SDE CAD Client读取。当非CAD Client查询数据库时,返回的
是数据的几何要素,这使得CAD数据可为其它的SDE客户端,如ArcView、MapObjects和ARC
/INFO等。
ESRI最近推出的SDE3.0 提供了更快的数据传输,支持Windows NT 服务器(Intel 和
Alpha)。SDE3.0进一步增强了将空间数据集成到数据库中去的能力,如:将空间数据加到
任意的DBMS表中、空间数据表和其它数据表之间的关系合并、纯属性访问、一对多关系
、创建和删除空间及非空间数据表、同时与多个数据集相联、支持多关系查询等。此外
,SDE3.0不再有独立的安全机制,而是直接使用DBMS的安全机制。
㈦ 国内五大论文数据库
国内五大论文数据库如下：
一、中国知网提供的《中国学术期刊（光盘版）》
也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。
收录1994年以来国内6 600种期刊，包括了学术期刊于非学术期刊，涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
但是收录的期刊不很全面，一些重要期刊未能收录。
二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC)
数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制，收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。
范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
三、中文生物医学期刊数据库（CMCC)
由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。
收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。
涉及的主要学科领域有：基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。
并具有成果查新功能医学全在线
四、万方数据资源系统（China Info)
由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。
该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。
被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊”的收录证书。
个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。
很多作者因此误以为这就是核心期刊。
五、维普数据库
也称中文科技期刊数据库，维普科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。
收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊，包括了学术与非学术期刊。
收录期刊数量很大，但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。
一般的，学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。
期刊据数据库不是期刊的评价体系，对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义，故不宜作为期刊性质评价的依据。
另外还有：
1、万方数据
万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。
隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。
2、全国报刊索引
收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在1.8万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。
反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。
该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。
正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。
在着录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目着录规则》进行着录，包括题名、着译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。
同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“着者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。
3、超星数字图书馆
为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300万篇论文，全文总量4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。
覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。
本馆已订购67万余册。
收录年限：1977年至今。
4、维普资讯
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。
目前已经成为中国最大的综合文献数据库。
从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
5、中宏数据库
中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，
即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，
这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，
它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
以上内容参考：网络——数据库
㈧ 谁会写数据库技术与应用的论文啊
目录
第1章数据库系统概论
1.1数据库系统概述
1.1.1数据库技术的基本概念
1.1.2数据管理的发展历程
1.1.3数据库系统的三个发展阶段
1.2数据库中的数据描述
1.2.1信息的三个世界
1.2.2概念设计中的数据描述
1.2.3逻辑设计中的数据描述
1.2.4物理数据描述
1.3数据模型
1.3.1数据模型的组成及其分类
1.3.2概念模型
1.3.3逻辑模型
1.4数据库系统的结构
1.4.1数据库系统的三级模式结构
1.4.2数据库系统的体系结构
1.5数据库系统的组成
1.5.1硬件平台及数据库
1.5.2软件
1.5.3数据库用户
本章小结
习题
第2章关系数据库系统
2.1关系数据库系统概述
2.1.1关系数据库系统的优点
2.1.2关系数据库的发展动向
2.2关系模型
2.2.1关系数据结构
2.2.2关系操作
2.2.3关系完整性规则
2.3关系代数
2.3.1传统的集合运算
2.3.2专门的关系运算
本章小结
习题
第3章关系数据库的规范化理论
3.1关系模式的冗余和异常问题
3.2函数依赖
3.3范式和规范化方法
3.3.1第一范式（1NF）
3.3.2第二范式（2NF）
3.3.3第三范式（3NF）
3.3.4BCNF
本章小结
习题
第4章关系数据库标准语言SQL
4.1SQL概述
4.1.1SQL语言的发展
4.1.2SQL的特点
4.1.3SQL语言基本概念
4.1.4SQL的支持特性
4.1.5SQL的语句类型
4.2SQL表达式
4.2.1常量与变量
4.2.2函数
4.2.3表达式
4.2.4新增数据类型
4.3SQL数据定义
4.3.1创建、修改与删除基表
4.3.2创建与删除索引
4.3.3创建与删除视图
4.4SQL数据查询
4.4.1SELECT语句基本格式
4.4.2单表查询
4.4.3连接查询
……
第5章关系数据库设计
第6章数据库存储技术
第7章数据库的安全保护
第8章Oracle数据库
第9章SQL Server数据库
第10章面向对象数据库
第11章Web数据库
第12章分布式数据库
第13章数据库的其他新技术
㈨ 求关于数据库的论文。2000字以上，3000字以下。急求= =！！！
给我发邮件，[email protected]
我以前自己写的一个。1W多字