Ⅰ 简单介绍连接池的优点和原理。
数据库连接是非常宝贵的系统资源，连接一次数据库，底层程序需要经过很多步骤，花费比较多的时间，如果每次要操作数据库的时候才开始建立数据库连接，用完之后再关闭连接，势必造成程序的效率问题。
连接池的基本原理是，先初始化一定的数据库连接对象，并且把这些连接保存在连接池中。当程序需要访问数据库的时候，从连接池中取出一个连接，数据库操作结束后，再把这个用完的连接重新放回连接池。
当然以上我说的是只是一个最简单的工作原理，连接池本身是比较复杂的，里面涉及到并发的控制，连接的提取，回收算法，连接不够时的相应等等。
Ⅱ JAVA的链接池是什么
资源池（Resource Pool）
该模式正是为了更好地解决资源的频繁分配与释放所造成的问题。
解决该问题，可以采用数据库连接池技术。
数据库连接池是为数据库连接建立一个“缓冲池”。
预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。
更为重要的是通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量和使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供有效的依据
Ⅲ java中连接池的原理，既常用的连接池有哪几种
一般使用数据库时，都会先获取一个连接，然后操作数据库之后，断开这个连接，建立连接这个动作就相当于搭建到数据库的通道，这个过程是很消耗资源的，所以有了连接池的概念，我们事先获取多个连接，放到连接池中，当用完连接之后，我们并不将连接断开，而是将连接重新放入连接池，这样就可以达到连接的重用，常用的数据库连接池有c3p0、dbcp和阿里的druid
Ⅳ Java为什么使用连接池
连接池应该是数据库连接池吧，因为每次开启一个Connection很耗费资源，每次一开一关，连接次数多了，连接就特别慢了，如果有连接池，每次要用的时候就调用一个连接，不用就放回去，这样不会为了开关连接浪费系统资源
Ⅳ java中数据库连接池原理
对于简单的数据库操作，每次连接数据库时创建连接最费时间，而且如果操作频繁的话，会不停的创建数据库对象，然后销毁。这样效率就很低了，而且费时间，占内存。所以就需要使用连接池，由池创建一个几或几十个连接，然后放入池中，当需要用时，就从池中取出创建好的数据库连接，用完了并不断开数据库连接，而是放回池中，等待下次使用。
连接池的还有个优点就是能控制数据库的压力，当大量用户同时涌入时，连接池只会使用池限制数据库连接数目，而不会不停的向数据库请求连接，最后导致服务器崩溃。
Ⅵ JAVA问题：什么是JAVA连接池什么意思能否写出代码来
拿数据库连接池举例子。因为创建数据库连接是一项费时且费资源的操作，那么可以在程序初始化的时候预先创建一些连接出来，那么当真正需要数据库连接时就可以直接从这里拿出来使用，避免了创建连接的复杂。具体实现可以在网上搜索一下，有很多的。大致的原理就是这样。
Ⅶ java中建立数据库连接池，有哪几个步骤
Context context=new InitialContext();
DataSource ds=(DataSource)context.lookup("java:comp/env/jdbc/"+projectName);这里的projectName指的是你的项目名称然后在tomcatde 的\conf\Catalina\localhost目录下配置一个和你项目名称相同的xml文件文件的配置方法可以去网络下很多的，这样就可以使用连接池了。
Ⅷ 数据库连接池的Java连接池
在Java中开源的数据库连接池有以下几种 ：
1、C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate 一起发布，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
2、Proxool：是一个Java sql Driver驱动程序，提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中，完全可配置，快速、成熟、健壮。可以透明地为现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一个依赖Jakartacommons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一个简单、轻量级的数据库连接池。
5、DBPool：是一个高效、易配置的数据库连接池。它除了支持连接池应有的功能之外，还包括了一个对象池，使用户能够开发一个满足自己需求的数据库连接池。
6、XAPool：是一个XA数据库连接池。它实现了javax.sql.XADataSource并提供了连接池工具。
7、Primrose：是一个Java开发的数据库连接池。当前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3与JBoss3。它同样也有一个独立的版本，可以在应用程序中使用而不必运行在容器中。Primrose通过一个WEB接口来控制SQL处理的追踪、配置，以及动态池管理。在重负荷的情况下可进行连接请求队列处理。
8、SmartPool：是一个连接池组件，它模仿应用服务器对象池的特性。SmartPool能够解决一些临界问题如连接泄漏（connection leaks）、连接阻塞、打开的JDBC对象（如Statements、PreparedStatements）等。SmartPool的特性包括： 支持多个pool 自动关闭相关联的JDBC对象 在所设定time-outs之后察觉连接泄漏 追踪连接使用情况 强制启用最近最少用到的连接 把SmartPool“包装”成现存的一个pool 9、MiniConnectionPoolManager：是一个轻量级JDBC数据库连接池。它只需要Java1.5（或更高）并且没有依赖第三方包。
10、BoneCP：是一个快速、开源的数据库连接池。帮用户管理数据连接，让应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不仅是一个数据库连接池，还包含一个ProxyDriver、一系列内置的JDBC组件库、一个SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如： Oracle的PS Cache内存占用优化 MySql的ping检测优化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter，就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的
Ⅸ java 中数据连接池的运行机制
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，
对于共享资源，有一个很着名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量?使用情况，为系统开发?测试及性能调整提供依据。
连接池的基本工作原理
2、服务器自带的连接池
JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。
连接池关键问题分析
1、并发问题
为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为Java语言自身提供了对并发管理的支持，使用 synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如：
public synchronized Connection getConnection（）
2、多数据库服务器和多用户
对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库（如连接Oracle和Sybase）。如何连接不同的数据库呢？我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址（）?用户名（）?密码（）等信息。如tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，tx.user=yang，tx.password=yang321。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。
对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。
3、事务处理
我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。
在Java语言中，Connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置Connection的AutoCommit属性为false,然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行Connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。
4、连接池的分配与释放
连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。
对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长（通过容器的顺序存放实现）的那个连接分配给他（实际是先做连接是否有效的判断，如果可用就分配给用户，如不可用就把这个连接从空闲池删掉，重新检测空闲池是否还有连接）；如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数（maxConn）,如果没有达到，就新建一个连接，如果已经达到，就等待一定的时间（timeout）。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户，如果等待时间超过预定时间timeout,则返回空值（null）。系统对已经分配出去正在使用的连接只做计数，当使用完后再返还给空闲池。对于空闲连接的状态，可开辟专门的线程定时检测，这样会花费一定的系统开销，但可以保证较快的响应速度。也可采取不开辟专门线程，只是在分配前检测的方法。
5、连接池的配置与维护
连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳？系统可采取设置最小连接数（minConn）和最大连接数（maxConn）来控制连接池中的连接。最小连接数是系统启动时连接池所创建的连接数。如果创建过多，则系统启动就慢，但创建后系统的响应速度会很快；如果创建过少，则系统启动的很快，响应起来却慢。这样，可以在开发时，设置较小的最小连接数，开发起来会快，而在系统实际使用时设置较大的，因为这样对访问客户来说速度会快些。最大连接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过反复测试，找到最佳点。
如何确保连接池中的最小连接数呢？有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测，如果发现连接数量小于最小连接数，则补充相应数量的新连接,以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。
连接池的实现
1、连接池模型
本文讨论的连接池包括一个连接池类（DBConnectionPool）和一个连接池管理类（DBConnetionPoolManager）。连接池类是对某一数据库所有连接的“缓冲池”，主要实现以下功能：①从连接池获取或创建可用连接；②使用完毕之后，把连接返还给连接池；③在系统关闭前，断开所有连接并释放连接占用的系统资源；④还能够处理无效连接（原来登记为可用的连接，由于某种原因不再可用，如超时，通讯问题），并能够限制连接池中的连接总数不低于某个预定值和不超过某个预定值。
连接池管理类是连接池类的外覆类（wrapper）,符合单例模式，即系统中只能有一个连接池管理类的实例。其主要用于对多个连接池对象的管理，具有以下功能：①装载并注册特定数据库的JDBC驱动程序；②根据属性文件给定的信息，创建连接池对象；③ 为方便管理多个连接池对象，为每一个连接池对象取一个名字，实现连接池名字与其实例之间的映射；④跟踪客户使用连接情况，以便需要是关闭连接释放资源。连接池管理类的引入主要是为了方便对多个连接池的使用和管理，如系统需要连接不同的数据库，或连接相同的数据库但由于安全性问题，需要不同的用户使用不同的名称和密码。