1. mysql把一个数据库中的数据复制到另一个数据库中的表 2个表结构相同
1、使用软件Navicat就可迁移复制数据库，打开Navicat，右键点击左边空白的地方，点击New Connection下的MySQL，创建一个服务器的连接，下面将演示把本地的数据迁移到服务器：
2. 如何通过文件拷贝把mysql中的一个数据库内容，拷贝至另一台机器的mysql里
1、在B机器上装mysql。
将A机器上的mysql/data下的你的数据库目录整个拷贝下来。
将B机器上的mysql服务停止。
找到B机器上的mysql/data目录，将你拷贝的目录粘贴进去，然后启动mysql服务就可以了。
2、使用SQL语句备份和恢复
你可以使用SELECT INTO OUTFILE语句备份数据，并用LOAD DATA INFILE语句恢复数据。这种方法只能导出数据的内容，不包括表的结构，如果表的结构文件损坏，你必须要先恢复原来的表的结构。
语法：
SELECT * INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ FROM tbl_name
LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE ’file_name.txt’ [REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
SELECT ... INTO OUTFILE ’file_name’
3. mysql怎么复制一个数据库中的一张表到另外一个数据库
什么系统？两个库是不是在同一台机？
linux下个人做法：
1.同一台机
用mysqlmp导出表数据（具体使用可以查一下）
mysqlmp
-h
host
-P
port
-p
password
-u
user
database
--default-character-set=utf8
--add-drop-table
tablename
-r
/tmp/table.sql
再导入数据
mysqlmp
-h
host
-P
port
-p
password
-u
user
database
tablename
</tmp/tablename.sql
或者在进入mysql后用source命令导入。
2.不同的机，就需要先把数据文件导出，然后复制到另外一台机，再进行1的导入操作。
windows下没试过，一般都直接用phpMyAdmin来操作了，界面操作没什么说的。
4. 怎么复制MySQL数据库
项目上 MySQL还原 SQL 备份经常会碰到一个错误如下，且通常出现在导入视图、函数、存储过程、事件等对象时，其根本原因就是因为导入时所用账号并不具有SUPER 权限，所以无法创建其他账号的所属对象。ERROR 1227 (42000) : Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation常见场景：1. 还原 RDS 时经常出现，因为 RDS 不提供 SUPER 权限；2. 由开发库还原到项目现场，账号权限等有所不同。
处理方式：
1. 在原库中批量修改对象所有者为导入账号或修改SQL SECURITY为Invoker；2. 使用 mysqlmp 导出备份，然后将 SQL 文件中的对象所有者替换为导入账号。
二、问题原因我们先来看下为啥会出现这个报错，那就得说下 MySQL 中一个很特别的权限控制机制，像视图、函数、存储过程、触发器等这些数据对象会存在一个DEFINER和一个SQL SECURITY的属性，如下所示：
--视图定义CREATEALGORITHM=UNDEFINEDDEFINER=`root`@`%`SQLSECURITYDEFINERVIEWv_test
--函数定义CREATEDEFINER=`root`@`%`FUNCTION`f_test()`RETURNSvarchar(100)SQLSECURITYDEFINER
--存储过程定义CREATEDEFINER=`root`@`%`PROCEDURE`p_test`()SQLSECURITYDEFINER
--触发器定义CREATE DEFINER=`root`@`%` trigger t_test
--事件定义CREATE DEFINER=`root`@`%` EVENT `e_test`
DEFINER：对象定义者，在创建对象时可以手动指定用户，不指定的话默认为当前连接用户；
SQL SECURITY：指明以谁的权限来执行该对象，有两个选项，一个为DEFINER，一个为INVOKER，默认情况下系统指定为 DEFINER；DEFINER：表示按定义者的权限来执行；INVOKER：表示按调用者的权限来执行。
如果导入账号具有 SUPER 权限，即使对象的所有者账号不存在，也可以导入成功，但是在查询对象时，如果对象的SQL SECURITY为DEFINER，则会报账号不存在的报错。ERROR 1449 (HY000): The user specified as a definer ('root'@'%') does not exist
改写好处：1. 可以避免还原时遇到 DEFINER 报错相关问题；2. 根据输出信息知道备份是否正常进行，防止备份中遇到元数据锁无法获取然后一直卡住的情况。
5. 如何将mysql的一个完整数据库全部复制到另外一个数据库
如果从库上表 t 数据与主库不一致，导致复制错误，整个库的数据量很大，重做从库很慢，如何单独恢复这张表的数据？通常认为是不能修复单表数据的，因为涉及到各表状态不一致的问题。下面就列举备份单表恢复到从库会面临的问题以及解决办法：
场景 1
如果复制报错后，没有使用跳过错误、复制过滤等方法修复主从复制。主库数据一直在更新，从库数据停滞在报错状态（假设 GTID 为 aaaa:1-100）。
修复步骤：
在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID 为 aaaa:1-10000）；
恢复到从库；
启动复制。
- CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('db_name.t');
- START SLAVE UNTIL SQL_AFTER_GTIDS = 'aaaa:10000';
在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID为 aaaa:1-10000）；
停止从库复制，GTID为 aaaa:1-20000；
恢复表 t 到从库；
启动复制。
对表 t 加读锁；
在主库上备份表 t；
停止从库复制，恢复表 t；
启动复制；
解锁表 t。
这里的问题是复制起始位点是 aaaa:101，从库上表 t 的数据状态是领先其他表的。aaaa:101-10000 这些事务中只要有修改表 t 数据的事务，就会导致复制报错 ，比如主键冲突、记录不存在（而 aaaa:101 这个之前复制报错的事务必定是修改表 t 的事务）
解决办法：启动复制时跳过 aaaa:101-10000 这些事务中修改表 t 的事务。
正确的修复步骤：
1. 在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID 为 aaaa:1-10000），恢复到从库；
2. 设置复制过滤，过滤表 t：
3. 启动复制，回放到 aaaa:10000 时停止复制（此时从库上所有表的数据都在同一状态，是一致的）;
4. 删除复制过滤，正常启动复制。
注意事项：这里要用 mysqlmp --single-transaction --master-data=2，记录备份快照对应的 GTID
场景 2
如果复制报错后，使用跳过错误、复制过滤等办法修复了主从复制。主、从库数据一直在更新。
修复步骤：
这里的问题是复制起始位点是 aaaa:20001，aaaa:10000-20000 这些事务将不会在从库上回放，如果这里面有修改表 t 数据的事务，从库上将丢失这部分数据。
解决办法：从备份开始到启动复制，锁定表 t，保证 aaaa:10000-20000 中没有修改表 t 的事务。
正确修复步骤：
如果是大表，这里可以用可传输表空间方式备份、恢复表，减少锁表时间。
6. mysql怎么做一个数据库复制到另一个mysql服务器 不借助任何工具，纯sql语句
直接在执行器里运行sql语句的好像是没有的，可以用备份和还原命令语句，也能远程备份和还原的，在程序命令库里就能执行，windows和linux都可以。
备份：mysqlmp -h 127.0.0.1 -u root -p test1 > sql_bak.sql
还原：mysql -h 127.0.0.2 -u root -p -P 3306 test1< sql_bak.sql
7. 如何将mysql的一个完整数据库全部复制到另外一个数据库
mysql有个目录叫data,里面有与每个数据库名一样的目录，目录里存的就是数据文件，复制即可
8. 现在我在学习MySQL，问问怎么复制粘贴数据库
每当我们讨论一项（新的）领域技术的时候，最好的方式通常是首先抛出一些问题，这些问题大致分为三类：
诶？这项技术又是什么玩意（What）?
这项技术为什么会存在？我们已经有那么多解决方案（Method）了，我们为什么要用它（Why）？
如果这项技术那么好且我们正好有场景可以用到这项技术，且能使我们的系统得到很乐观的优化，那么我们怎么用呢（How）？
大概已经有同学觉得这些问题很熟悉了，是的，这就是黄金全法则提出的三个问题，对于每种新鲜事物我们首先基于这三个问题去了解，更有利于弄清楚事情的本质，端正态度去了解，而不是因为新，因为大家都说好，才要去了解……。说了那么多前奏，我们可以开始了，今天我们就带着黄金圈法则提出的三个问题去看看MySQL数据库复制这项领域技术，然后再结合实际应用扩展一些问题，本文也仅仅是结合自己了解的皮毛以抛砖引玉的态度和大家一起分享。
同步策略：Master要等待所有Slave应答之后才会提交（MySql对DB操作的提交通常是先对操作事件进行二进制日志文件写入然后再进行提交）。
半同步策略：Master等待至少一个Slave应答就可以提交。
异步策略：Master不需要等待Slave应答就可以提交。
延迟策略：Slave要至少落后Master指定的时间。
基于语句的复制，Statement Based Replication（SBR）。
基于行的复制Row Based Replication（RBR）。
混合复制（Mixed）。
性能方面：MySQL复制是一种Scale-out方案，也即“水平扩展”，将原来的单点负载扩散到多台Slave机器中去，从而提高总体的服务性能。在这种方式下，所有的写操作，当然包括UPDATE操作，都要发生在Master服务器上。读操作发生在一台或者多台Slave机器上。这种模型可以在一定程度上提高总体的服务性能，Master服务器专注于写和更新操作，Slave服务器专注于读操作，我们同时可以通过增加Slave服务器的数量来提高读服务的性能。
防腐化：由于数据被复制到了Slave，Slave可以暂停复制进程，进行数据备份，因此可以防止数据腐化。
故障恢复：同时多台Slave如果有一台Slave挂掉之后我们还可以从其他Slave读取，如果配置了主从切换的话，当Master挂掉之后我们还可以选择一台Slave作为Master继续提供写服务，这大大增加了应用的可靠性。
数据分析：实时数据可以存储在Master，而数据分析可以从Slave读取，这样不会影响Master的性能。
WHAT？
MySQL复制使得一台MySQL数据库服务器的数据被拷贝到其他一台或者多台数据库服务器，前者通常被叫做Master，后者通常被叫做Slave。
MySQL复制示意图
复制的结果是集群（Cluster）中的所有数据库服务器得到的数据理论上都是一样的，都是同一份数据，只是有多个。MySQL默认内建的复制策略是异步的，基于不同的配置，Slave不一定要一直和Master保持连接不断的复制或等待复制，我们指定复制所有的数据库，一部分数据库，甚至是某个数据库的某部分的表。
MySQL复制支持多种不同的复制策略，包括同步、半同步、异步和延迟策略等。
MySQL复制同时支持多种不同的复制模式：
WHY?
这个问题其实也就是MySQL复制有什么好处，我们可以将复制的好处归结于下面几类：
HOW?
这里我们只介绍一下MySQL的复制是如何工作的，至于配置，网上也有很多相关的介绍，读者具体应用的时候可以再去查阅。我们拿最常用的基于二进制文件的复制来看看。
MySQL复制工作示意图
MySQL的复制过程大概如下：
首先，主库在每次准备提交事务完成数据更新操作之前都会将数据更改操作记录到二进制日志中，这些日志是以二进制的方式记录数据更改的事件。值得一提的是二进制日志中记录的顺序实际上是事务的提交顺序，而非SQL执行语句的顺序。在记录二进制日志之后，主库会告诉存储引擎事务可以提交了。
然后，备库会启动一个IO线程，之所以叫做IO线程是因为这个线程专门做IO相关的工作，包括和主库建立连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转储线程，这个转储线程会不断的读取二进制日志中的事件，发送给备库的IO线程，备库的IO线程会将事件记录到中继日志中。
备库会有一个叫做SQL的线程被开启，这个线程做的事情是读取中继日志中的DB操作事件在备库执行，从而实现数据更新。
总的来说，在发生复制的主库服务器和备库服务器中，一共有三个线程在工作。
上面我们已经大概了解的什么是复制？为什么要复制？如何复制？这三个问题了，接下来我们基于上面的介绍，提出一些实际应用可能会发生的问题来思考如何解决。博主自问自答的方式-。-
问答环节
问题一：通过复制模型虽然读能力可以通过扩展slave机器来达到提高，而写能力却不能，如果写达到瓶颈我们应该怎么做呢？
答：我们首先会得出结论，这种复制模型对于写少读多型应用是非常有优势的，其次，当遇到这种问题的时候我们可以对数据库进行分库操作，所谓分库，就是将业务相关性比较大的表放在同一个数据库中，例如之前数据库有A，B，C，D四张表，A表和B表关系比较大，而C表和D表关系比较大，这样我们把C表和D表分离出去成为一个单独的数据库，通过这种方式，我们可以将原有的单点写变成双点写或多点些，从而降低原有主库的写负载。
问题二：因为复制是有延迟的，肯定会发生主库写了，但是从库还没有读到的情况，遇到这种问题怎么办？
答：MySQL支持不同的复制策略，基于不同的复制策略达到的效果也是不一样的，如果是异步复制，MySQL不能保证从库立马能够读到主库实时写入的数据，这个时候我们要权衡选择不同复制策略的利弊来进行取舍。所谓利弊，就是我们是否对从库的读有那么高的实时性要求，如果真的有，我们可以考虑使用同步复制策略，但是这种策略相比于异步复制策略会大大降低主库的响应时间和性能。我们是否可以在应用的设计层面去避开这个问题？
问题三：复制的不同模式有什么优缺点？我们如何选择？
答：基于语句的复制实际上是把主库上执行的SQL在从库上重新执行一遍，这么做的好处是实现起来简单，当前也有缺点，比如我们SQL里面使用了NOW()，当同一条SQL在从库中执行的时候显然和在主库中执行的结果是不一样的，注入此类问题可以类推。其次问题就是这种复制必须是串行的，为了保证串行执行，就需要更多的锁。
基于行的复制的时候二进制日志中记录的实际上是数据本身，这样从库可以得到正确的数据，这种方式缺点很明显，数据必须要存储在二进制日志文件中，这无疑增加的二进制日志文件的大小，同时增加的IO线程的负载和网络带宽消耗。而相比于基于语句的复制还有一个优点就是基于行的复制无需重放查询，省去了很多性能消耗。
无论哪种复制模式都不是完美的，日志如何选择，这个问题可以在理解他们的优缺点之后进行权衡。
问题四：复制的工作过程只有三个线程来完成，对于Master来说，写是并发的，也就出现了一个IO线程要把所有并发的数据变更事件记录，这个IO线程会不会累死？当一个Master对应多个Slave的时候，其实在Master中会唤起多个IO线程，这无疑会增加Master的资源开销，如果出现事件堆积，也就是事件太多，来不及及时发送出去怎么办？另外就是Slave那边的IO线程和SQL线程也会有对应主库并发数据变更事件，而Slave方单个线程处理的问题，这个时候Slave线程会不会累死？
答：上面的问题确实会发生，上面第一个问题和第二个问题其实是写负载的问题，当事件堆积太多，从库时延就会变大，Slave单SQL线程问题据说有参数可以开启并行操作，这个大家可以确认一下。
问题五：针对复制工作过程可能会出现的问题，主库写完二进制日志文件同时都会保存二进制日志的偏移量，但是当断电的时候，二进制日志文件没有刷新到磁盘，主库重新启动之后，从库尝试读该偏移量的二进制日志，会出现读不到的情况，这个问题应该怎么解决？
答：首先如果开启了sync_binlog选项，对于innodb同时设置innodb_flush_log_at_trx_commot=1，则可以保证二进制日志文件会被写入磁盘，但MyISAM引擎可能会导致数据损坏。如果没有开启这个选项，则可以通过制定从库的二进制偏移量为下一个二进制日志文件的开头，但是不能解决事件丢失问题。
问题六：从库在非计划的关闭或重启时，回去读master.info文件去找上次停止复制的位置，这同样会有一个问题，如果master.info不正确，就会导致复制数据不一致的情况，遇到这个问题怎么办？
答：这个问题可以通过两种方式解决，一是控制master.info在从库非计划关闭或重启的时候让master.info能够同步到磁盘，这样下次启动的时候就不会读取错误的信息，这有助于减少错误的发生概率。另外想要找到正确的复制位置是困难的，我们也可以选择忽略错误。
9. 如何复制mysql数据库到另一台电脑上
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。