Ⅰ 面向对象数据库系统的介绍
面向对象数据库系统是面向对象的程序设计技术与数据库技术相结合的产物·面向对象数据库系统的主要特点是具有面向对象技术的封装性和继承性，提高了软件的可重用性·
Ⅱ 什么叫做面向对象
面向对象(Object Oriented,OO)是软件开发方法。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术 发展到一定阶段后的产物。
(2)数据库系统面向的对象是扩展阅读
存在问题
1、软件重用性差
重用性是指同一事物不经修改或稍加修改就可多次重复使用的性质。软件重用性是软件工程追求的目标之一。
2、软件可维护性差
软件工程强调软件的可维护性，强调文档资料的重要性，规定最终的软件产品应该由完整、一致的配置成分组成。在软件开发过程中，始终强调软件的可读性、可修改性和可测试性是软件的重要的质量指标。实践证明，用传统方法开发出来的软件，维护时其费用和成本仍然很高，其原因是可修改性差，维护困难，导致可维护性差。
3、不能满足用户需要
用传统的结构化方法开发大型软件系统涉及各种不同领域的知识，在开发需求模糊或需求动态变化的系统时，所开发出的软件系统往往不能真正满足用户的需要。
参考资料来源：网络-面向对象
参考资料来源：网络-面向对象思想
Ⅲ 面向对象数据库系统的体系结构
面向对象数据库管理系统包括了关系数据库管理系统的全部功能，只是在面向对象环境中增加了一些新内容，其中有一些是关系数据库管理系统所没有的。面向对象数据库管理系统（C/S即客户/服务器结构）主要由以下五个子系统组成。
Ⅳ 面向对象数据库系统主要有哪些特点
面向对象程序语言操纵的是对象，所以面向对象数据库（简称OODB）的一个优势是面向对象语言程序员在做程序时，可直接以对象的形式存储数据。对象数据模型有以下特点：
（1）使用对象数据模型将客观世界按语义组织成由各个相互关联的对象单元组成的复杂系统
。对象可以定义为对象的属性和对象的行为描述，对象间的关系分为直接和间接关系。（2）语义上相似的对象被组织成类，类是对象的集合，对象只是类的一个实例[6]，通过创建类的实例实现对象的访问和操作。（3）
对象数据模型具有“封装”、“继承”、“多态”等基本概念[7]。（4）
方法实现类似于关系数据库中的存储过程，但存储过程并不和特定对象相关联，方法实现是类的一部分。（5）
实际应用中，面向对象数据库可以实现一些带有复杂数据描述的应用系统，如时态和空间事务、多媒体数据管理等。面向对象数据库系统主要有哪些特点
Ⅳ 什么是面向对象数据库管理系统
面向对象是一种认识方法学，也是一种新的程序设计方法学。把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。
概述
面向对象是一种认识方法学，也是一种新的程序设计方法学。把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。
技术
在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。随着许多基本设计应用(如MACD和ECAD)中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中， 其中包括辅助软件工程(CASE)、计算机辅助印刷(CAP)和材料需求计划(MRP)。 这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识别于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。
其他应用
还有许多应用要求多媒体数据库。它们要求以集成方式和文本或图形信息一起处理关系数据，这些应用包括高级办公室系统的其它文档管理系统。
人工智能(AI)应用的需要，如专家系统，也推动了面向对象数据库的发展。专家系统常需要处理各种(通常是复杂的)数据类型。与关系数据库不同，面向对象数据库不因数据类型的增加而降低处理效率。
由于这些应用需求，80年代已开始出现一些面向对象数据库的商品和许多正在研究的面向对象数据库。多数这样的面向对象数据库被用于基本设计的学科和工程应用领域。
Ⅵ 什么是面向对象，应该怎么理解
面向对象如果我没记错的话应该是一门Java语言吧，我记得上大学学计算机的时候学过一点，当然不是计算机专业的，学的水过地皮湿，都是点皮毛而已，具体的你可以找一下计算机相关方面的书来看一下。
Ⅶ 什么叫做“面向对象”数据库
面向对象的数据库是一种数据库的模式
数据库中的表，字段和内容都当成对象来处理
换言之，可以使用对象的属性和方法。
相当于 把数据库的里面的字段值 在java中采用啦po的值去表示。
Ⅷ 什么叫面向对象的数据模型
面向对象数据模型的5个基本概念：对象、类、继承性、对象标识和对象包含。
对象
在面向对象数据库的设计中，我们将客观世界中的实体抽象成为对象。面向对象的方法中一个基本的信条是"任何东西都是对象"。对象可以定义为对一组信息及其操作的描述。对象之间的相互操作都得通过发送消息和执行消息完成，消息是对象之间的接口。严格地讲，在面向对象模型中，实体的任何属性都必须表示为相应对象中的一个变量和一对消息。变量用来保存属性值，一个消息用来读取属性值，另一个消息则用来更新这个值。
类
数据库中通常有很多相似的对象。"相似"是指它们响应相同的消息使用相同的方法，并有相同名称和类型的变量。对每个这样的对象单独进行定义是很浪费的，因此我们将相似的对象分组形成了一个"类"。类是相似对象的集合。类中的每个对象也称为类的实例。一个类中的所有对象共享一个公共的定义，尽管它们对变量所赋予的值不同。面向对象数据模型中类的概念相当于E-R模型中实体集的概念。
继承性
继承性允许不同类的对象共享它们公共部分的结构和特性。继承性可以用超类和子类的层次联系实现。一个子类可以继承某一个超类的结构和特性，这称为"单继承性"；一个子类也可以继承多个超类的结构和特性，这称为"多继承性"。继承性是数据间的泛化/细化联系，是一种"is a"联系。
对象标识
面向对象系统提供一种"对象标识符"（OID）的概念来标识对象。OID与对象的物理存储位置无关，也与数据的描述方式和值无关。OID是惟一的。在对象创建的瞬间，由系统赋给对象，它在系统内是惟一的，在对象的生存期间，标识是不能改变的。如果要将数据转移到另外一个不同的数据库系统中，则标识符必须进行转化。
对象包含
不同类的对象之间可能存在着包含关系）。包含其它对象的对象称为复合对象。包含关系可以有多层，形成类包含层次图。包含是一种"是一部分"（is part of）联系，因此包含与继承是两种不同的数据联系。
目前，一种结合关系数据库和面向对象特点的数据库为那些希望使用具有面向对象特征的关系数据库用户提供了一条捷径。这种数据库系统称为"对象关系数据库"，它是在传统关系数据模型基础上，提供元组、数组、集合一类丰富的数据类型以及处理新的数据类型操作能力，并且有继承性和对象标识等面向对象特点。
Ⅸ 面向对象数据库和关系数据库的区别
以关系数据库为例，SQL语言是一种非过程化的面向集合的语言，它虽然用起来非常简单，但由于是解释实现，效率不如人意。因此许多应用仍然是由高级程序设计语言（如C）来实现的，但是高级程序设计语言是过程化的，而且是面向单个数据的，这使得SQL与它之间存在着不匹配，我们把它叫做“阻抗失配”。不论你是用嵌入式SQL，还是CLI，都需要化很多工夫去完成两种语言之间的相互转化。 但是关系数据库在数据库系统方面发展地非常完善，有强大的管理功能和可操纵性。另外，关系模型具有坚实的数学基础。
面向对象数据库的产生主要是为了解决“阻抗失配”，它强调高级程序设计语言与数据库的无缝连接。什么叫无缝连接，假设你 不用数据库，用C语言编了一个程序，你可以不需要（或基本不需要）任何改动就将它作用于数据库，即你可以用C语言透明访问数据库，就好象数据库根本不存在一样，所以也有人把面向对象数据库理解为语言的持久化。怎么样，听起来挺玄的吧，可是我们自己开发的数据库系统——OSCAR早就做到了这一点。 由于实现了无缝连接，使得面向对象数据库能够支持非常复杂的数据模型，从而特别适用于工程设计领域。打个比方，想象CAD中的一个复杂部件，它可能由成千上万个不同的零件组成，要是用关系模型中的表来表达，得用多少张表啊？而描述这种复杂的部件，正好是高级程序设计语言的强项。
此外，面向对象数据库还吸收了面向对象程序设计语言的思想，如支持类、方法、继承等概念。 面向对象数据库很好地解决了阻抗失配的问题，但它也有缺点。它的缺点正好是关系数据库的强项，由于模型较为复杂（而且缺乏数学基础），使得很多系统管理功能难以实现（如权限管理），也不具备SQL处理集合数据的强大能力。
另一方面，随着多媒体数据的大量出现和应用的日益复杂，关系数据库也在不断吸收面向对象数据库的优点，出现了现在所谓的对象关系型数据库（象ORACLE8i、DB2-5以上都是这种系统）。其主要改进包括支持自定义类型（UDT），方法，继承（目前仅DB2-6支持），和引用（使得对象间可以直接引用，想想原来的关系数据库需要靠连接来实现引用，性能真是惨不忍睹）。 总之，数据库系统发展的趋势是，面向对象数据库和关系数据库将不断融合。而对象关系数据库由于继承了上述两者的优点，已经成为目前数据库发展的主流。
Ⅹ 数据库有哪些特点由哪些对象组成
特点数据库管理系统将具有一定结构的数据组成一个集合，它主要具有以下几个特点：1. 数据的结构化数据库中的数据并不是杂乱无章、毫不相干的，它们具有一定的组织结构，属于同一集合的数据具有相似的特征。2. 数据的共享性在一个单位的各个部门之间，存在着大量的重复信息。使用数据库的目的就是要统一管理这些信息，减少冗余度，使各个部门共同享有相同的数据。3. 数据的独立性数据的独立性是指数据记录和数据管理软件之间的独立。数据及其结构应具有独立性，而不应该去改变应用程序。4. 数据的完整性数据的完整性是指保证数据库中数据的正确性。可能造成数据不正确的原因很多，数据库管理系统通过对数据性质进行检查而管理它们。5. 数据的灵活性数据库管理系统不是把数据简单堆积，它在记录数据信息的基础上具有很多的管理功能，如输入、输出、查询、编辑修改等。6. 数据的安全性根据用户的职责，不同级别的人对数据库具有不同的权限，数据库管理系统应该确保数据的安全性。