‘壹’ 数据科学与大数据技术专业怎么样前景如何谢谢！
真的很好吗？
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业
到底怎么样？
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
如果没有硕士点，博士点，再看看师资中正式教师的学历（不是外聘老师），博士多不多？如果这也很少，那么这个学校很可能就是一个跟风招生的，浑水摸鱼的，甚至一些学校连老师的简历都不敢贴出来，则更水了。
总之，追热门专业一定要慎重选择学校，否则大学4年可能浪费了。
大数据专业前景怎么样，细心看看近期的政策心里就有数了。
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生，开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。
今年2月份，教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业，国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。
考大数据研究生的话，北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业，是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生，复旦大学于2015年9月开设数据科学专业，贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业，这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟，这些高校可以考虑。
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
培养目标
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
‘贰’ 大数据方向和数据挖掘方向,哪个博士更有前途
个人觉得还是大数据方向比较好一点，因为数据挖掘本身就属于大数据方向啊！
至于导师，我觉得解放军理工大学的刘鹏博导在云计算、云存储、大数据方向专业性非常的强，他是江苏省云计算论坛主席，中国电子学会云计算专家委员会云存储组长，中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等等，在业内是权威
‘叁’ 读人工智能博士未来10年就业前景如何
很好。
因为人工智能专业对于当下来说是非常热门的一个专业，而且基本上是互联网发展的下一个目标另外一个原因是博士毕业的学历文凭是很受企业青睐的，尤其是大型企业，这种毕业以后一般从事的是科研方面的工作的，所以是可有前途的一个分工作岗位。
人工智能专业读博士是非常有前途的，随着科学技术的发展，人工智能越来越被广泛应用，各大科技企业非常急需这种人才，从事人工智能方面研究的人才各科技企业都抢着招聘，都为他们开除了高薪，给出了很好的岗位。因此说人工智能专业读博士是非常有前途的。
‘肆’ 想问问，做数据库开发的有发展前途吗，我用的是sqlserver和Oracle
看你能做到什么样子，如果仅仅是会写sql写存储过程什么的，只能做别人给的工作，没什么前途。
也就是代码工。
但是如果你要是机会写存储过程又精通业务（比如银行业务或者保险业务什么的，这里的业务不是前台业务，而是后台业务），那么你的前途是某行业内的数据库优秀人才。不过有一定的限制，因为如果你是电信行业业务精通，你再去保险行业的数据库公司，那么你没有优势。
你知道数据库管理（比如元数据管理，数据治理，甚至数据仓库，数据挖掘等，这些其实都算是开发），那么你可以是部分通才，关键看你以上几个部分掌握的情况。
粗通的话，还不如第二个好找工作。
一般的话，那么只能是在多了解一些业务，然后你的机会才会更大。
精通的话，那么你一定是掌握了第二个，虽然这一点有一部分可以通用，但是如果不掌握第二点，你很难发现一些行业的规则，也就称不上精通。这种情况下，你就是绝对的人才，前途可期。
如果你还精通算法，并能灵活运用（比如建立某类对象的数据模型），那么前途是绝对光明的，当个数据库架构师或者数据挖掘总监，或者技术总监都不是不可能的。
不要尝试直接去涉及算法，虽说算法万变不离其宗，可总有些不好理解，而且什么情况下用什么算法，是要去积累经验的。
‘伍’ 学习数据库有前途吗它在就业市场上的需求怎么样求解释…
有前途，现在特别缺少高级DBM（数据库管理员）。而且好的DBM薪资也是非常的高的，
该职业要求从业人员掌握数据库的安装、配置、维护等基础能力；对于数据库管理人员则要求掌握安全管理、存储、备份恢复、故障排除等技能；对于高级的管理和开发人员则要掌握专门的技能和丰富的实践经验，要求同时掌握两种或两种以上的数据库产品的相关知识，如数据迁移、数据建模、数据分析、数据库优化等。
总的来说，数据库管理人员所从事的工作主要包括：（1）安装、配置和启动关闭数据库；（2）使用基本SQL语句；（3）创建和修改表、视图、存储过程、触发器及其它数据库对象；（4）查询和操作数据库中的数据；（5）建立合理的数据结构；（6）用户管理及安全策略；（7）数据备份和恢复；（8）数据库系统优化。
‘陆’ 读博士有前途么博士毕业后留校的概率有多大
读博士肯定有前途，而且在大多数情况下，都比读硕士有前途。
但是有一个前提：那就是选对行业。
近年来，传统行业相比计算机、互联网和通信行业，显得有些老态龙钟、步履蹒跚。因而传统行业的博士，从就业机会和薪酬待遇来说，竞争力并不比硕士大。诸如能源行业，有许多企事业单位在招聘时，门槛都降低到了硕士学历，反倒是博士毕业的人才争着抢着去竞争那些薪酬较低的岗位，让本科生和硕士生颇感无奈。
从就业形势来看，硕士生比人才市场上充斥的本科生学历高，比读了二十多年书的博士年龄小、好沟通，思想活，因而更受企事业单位的待见和青睐。当然，博士毕业生肯定有博士的优势，不但发展前景好，在国企和事业单位的上升通道，都是大多数本科生和硕士生所无法相比的。
毫无疑问，好大学难进。想要进入985和211高校，你得是行业内5%的精英科学家，往往需要海外留学经历和导师的影响力“鼎力相助”。能够留在名牌大学当老师，当然是最好的选择，虽然工资薪酬并不是很高，但是生活和工作环境相对舒适，对孩子教育有很大裨益。
对于不曾海外留学的“土博”来说，还是留在普通高校的几率较大。
但是，或许你能在当地一所普通211大学任教，或是在外省一所科研实力尚可的院校工作，你可能会拥有再当地来说相当不错的科研资源和课题选择，可是你想要更进一步，走出一条“学术逆袭”的道路，肯定是难上加难。
毕竟，对于国内大多数高校来说，都是科研人才和资源相对集中。你想要科研有建树，就只能争着抢着去985、211大学；如果你想要毕业后工作稳定、待遇良好，就要提前准备、勤奋科研，拿着漂亮成绩进入985、211大学任教。
诚然，博士毕业生留在普通高校的几率相对较高，但你的远大理想，很可能会安安稳稳地留在“舒适区”。
‘柒’ 谁说说数据库就业前景怎么样啊
朝数据库管理员DBA发展吧，年薪保底10W（这还是小公司），很不错，我们公司的DBA那是相当的富裕……不过一般没有纯粹的DBA，所有的DBA都要兼一些数据库开发的工作。个人觉得很有前途
我狂晕……第一行就说了数据库管理员DBA--Database Administrator（而且偶不是大哥，性别。。额）
这个职位对不同的人意味着不同的意义。一个小的软件开发工作室和一个分工高度明细的大公司相比，DBA的职责来得更加宽泛一些。一个公司，不管它是自己开发应用软件，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据库是商业的灵魂和大脑啊），就需要确定是否雇佣一个或几个DBA。知道DBA这个职位有哪些要求，对于企业内部这个职位的定义或者对于那些未来的DBA将是至关重要的。下面我列出了DBA的一些职责：
安装和升级数据库服务器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及应用程序工具。
数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。
一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库存储结构（tablespaces）。
一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库对象（tables,views,indexes）。
根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。
登记数据库的用户，维护数据库的安全性。
保证数据库的使用符合知识产权相关法规。
控制和监控用户对数据库的存取访问。
监控和优化数据库的性能。
制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复
维护适当介质上的存档或者备份数据
备份和恢复数据库
联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。
‘捌’ 做博士有前途吗博士毕业后留校的概率有多大
做博士当然是有前途的了，按照现阶段来说博士相对来说还是非常的紧缺的，在很多地方都是需要大量的博士的，而拥有博士学历的人相对来说还是比较少的，那么做博士当然是有一定的发展前途的了。
其次做博士之后，其实留在本校的概率也是比较大的，因为一个学校当中尤其是一些普通的学校，可能博士生的数量很少，如果成功的获得了博士，那么留在本校的概率其实还是非常大的。
‘玖’ 现在学习数据库有前途吗
什么行业都是有前途的，看你是否精通。
数据就是信息，在这个掌握信息就掌握命运的时代是不错的行业。
如果你学业不精再有前途的行业也是无前途可言。
‘拾’ 美国计算机博士找工作前景怎么样
一、developer/programmer/software engineer
不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(software
engineering)、图形处理(graphics/image processing)、网络(network) etc etc
etc，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。
很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，大家都有一个光荣的头衔，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain
knowledge(比如说常见的image
processing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specific
application(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。等你每天写了无数programs之后，可能对领域上的区别早就麻木了;等你工作多年，做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/area的了，来了通杀。
不管你是在哪个行业工作，IT也好，金融保险也罢，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔(job
title)听上去很好听还是很丢人(比如architect/Principle/Technical Lead vs
programmer)，也不管你的工资是1万一个月还是5000一个月，最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，那么你就是此类的。
这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归啊，那我还计较个啥?区别还是有的，比如说现在cloud
computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain
knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说高尚点叫large scale system
design and development，说俗了就是coding, coding and coding。
大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，工资也是很高的，而且地位高工作也稳定。
二、software QA(quality assurance)/testing
每年网上都有很多人发帖子表示“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding?”做软件测试(QA/testing)就是一个选择。
从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。
QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual
testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下;现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐;第二种QA，做的是自动化测试(automated
testing)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated
testing替代mannual testing来提高效率。
同样经验/教育背景，QA的工资应该比developer低，但是差别也不是很大。很明显，学cs任何一个方向的人，都可以胜任QA的工作。
三、Database/network administration
developer和qa已经囊括了cs大多数的工作机会，继续写这个类别还是为了满足有些人既想学cs又不想编程的愿望 ---
话说回来，如果不想编程，最好别学cs了。
数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：
1、就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;
2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;
3 、信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network
administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。
因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。
这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on
call的情况出现。
四、Others
其他的工种也有，比如release management，用户界面(UI, user interface)设计，usability，Technical
support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release
managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。