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数据库聚集函数

发布时间: 2022-08-18 02:19:49

Ⅰ 聚集函数是什么

和大多数其它关系数据库产品一样, Postgresql 支持聚集函数。 一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。 比如,我们有在一个行集合上计算 count(数目), sum(和),avg(均值), max(最大值)和min(最小值)的函数。

比如,我们可以用下面的语句找出所有记录中低温中的最高温度

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

max----- 46(1 row)

如果我们想知道该读数发生在哪个城市,我们可以用

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); WRONG不过这个方法不能运转,因为聚集 max 不能用于 WHERE 子句中。 (存在这个限制是因为 WHERE 子句决定哪些行可以进入聚集阶段;因此它必需在聚集函数之前计算。) 不过,我们通常都可以用其它方法实现我们的目的;这里我们就可以使用子查询:

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

city--------------- San Francisco(1 row)这样做是 OK 的,因为子查询是一次独立的计算,它独立于外层的查询计算出自己的聚集。

聚集同样也常用于 GROUP BY 子句。比如, 我们可以获取每个城市低温的最高值

SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city;

city | max--------------- ----- Hayward | 37 San Francisco | 46(2 rows)这样给我们每个城市一个输出。 每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。 我们可以用 HAVING 过滤这些分组:

SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40;

city | max--------- ----- Hayward | 37(1 row)这样就只给出那些 temp_lo 数值曾经有低于 40 度温度的城市。 最后,如果我们只关心那些名字以 "S" 开头的城市,我们可以用

SELECT city, max(temp_lo) FROM weather WHERE city LIKE 'S%'(1) GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40; LIKE 做模式匹配,在 Section 里有解释。

理解聚集和SQL的 WHERE 以及 HAVING 子句之间的关系对我们非常重要。 WHERE 和 HAVING 的基本区别如下: WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。 因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。 (严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)

Ⅱ 聚集函数的介绍

和大多数其它关系数据库产品一样, PostgreSQL 支持聚集函数。 一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。 比如,我们有在一个行集合上计算 count(数目), sum(和),avg(均值), max(最大值)和min(最小值)的函数。

Ⅲ 数据库中对数据进行统计时,计数的聚集函数是什么

--统计表中的所有记录数
Select Count(*) From Table
--统计表中某相同字段的记录数
Select 字段,Count(*) From Table Group By 字段

Ⅳ mysql中常用的聚合函数有哪些

一、AVG

AVG(col):返回指定列的平均值

二、COUNT

COUNT(col):返回指定列中非NULL值的个数

三、MIN/MAX

MIN(col):返回指定列的最小值

MAX(col):返回指定列的最大值

四、SUM

SUM(col):返回指定列的所有值之和

五、GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}

[ASC | DESC] [,col_name ...]]

[SEPARATOR str_val])

返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

(4)数据库聚集函数扩展阅读

增加新用户

(注意:和上面不同,下面的因为是 MySQL 环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符)

格式:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”

例1、增加一个用户 test1 密码为 abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入 MySQL,然后键入以下命令:

grant select,insert,update,delete on *.* to test1@“%” Identified by “abc”;

但例1增加的用户是十分危险的,你想如某个人知道test1的密码,那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了,解决办法见例2。

例2、增加一个用户 test2 密码为 abc,让他只可以在 localhost 上登录,并可以对数据库 mydb 进行查询、插入、修改、删除的操作(localhost指本地主机,即MYSQL数据库所在的那台主机),这样用户即使用知道test2的密码,他也无法从internet上直接访问数据库,只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。

grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “abc”;

如果你不想 test2 有密码,可以再打一个命令将密码消掉。

grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “”;

下面来看看 MySQL 中有关数据库方面的操作。注意:必须首先登录到 MySQL 中,以下操作都是在 MySQL 的提示符下进行的,而且每个命令以分号结束。

Ⅳ 关于数据库中聚合函数问题

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都返回相同的值。有关函数确定性的更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
仅在下列项中聚合函数允许作为表达式使用:
SELECT 语句的选择列表(子查询或外部查询)。
COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句。
HAVING 子句。
Transact-SQL 编程语言提供下列聚合函数:
AVG MAX
BINARY_CHECKSUM MIN
CHECKSUM SUM
CHECKSUM_AGG STDEV
COUNT STDEVP
COUNT_BIG VAR
GROUPING VARP

Ⅵ 在数据库中什么叫聚集

按照字面理解就差不多了,虽不是严谨的定义,但如下理解也够用了。
聚集就是汇总一批细节数据,形成一个粗犷数据,说得有营养点儿,称作“浓缩”也凑乎。
与之连用的是聚集函数,SQL标准提到了五个,分别是count、sum、avg、min、max,其中count就是不管细节的各条记录是什么样子,给点个记录总数,另外四个也是不管精致的数据是什么,求出笼统的总和、算术平均值、最小值、最大值,有的数据库还扩充了标准方差、协方差等聚集函数以支持更多的分析需求。

Ⅶ 数据库聚合函数count和count的区别

count 是用于统计查询结果的个数,属于聚合函数。

可以通过以下方面进行了解:

利用临时表进行测试

withtbas
(
select1nfromalunionall
select1nfromalunionall
selectnullnfromalunionall
select2nfromalunionall
select3nfromal
)

1, 获取查询结果总行数

selectcount(*)fromtb;--5

由tb数据可见,tb中共有5条数据。

2,查询非null字段的行数

selectcount(n)fromtb;--4

该语句查询字段n不为null的总数量,由tb可见,n有一行为null,所以结果为4.

需要注意,若n为非null字段,查询总数时,使用count(*) 比 count(n)速度要快。

原因是count(字段)在统计时,若字段为null,计数不加。若字段不是null,计数+1.

3, 统计非空字段的非重复的内容数量

selectcount(distinctn)fromtb;--3

由于count(n)为获取非null字段数量。distinct为去掉重复值。所以,此结果为先去掉n的重复值再统计。

4,计算字段的非重复数量

selectcount(distinctnvl(n,4)fromtb;--5

先提供null值为一个n中不存在的值,然后去掉重复值进行统计。

效果等同于

selectcount(distinctn)+1fromtb;

Ⅷ sql 聚合函数有哪些

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数,它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用,SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢?我们来一一看一下:
1. AVG 返回指定组中的平均值,空值被忽略。
例:select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no

2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例:select count(prd_no) from sales

3. MAX 返回指定数据的最大值。
例:select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no

4. MIN 返回指定数据的最小值。
例:select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no

5. SUM 返回指定数据的和,只能用于数字列,空值被忽略。
例:select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no

6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量,与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值,而COUNT返回的是int值。
例:select count_big(prd_no) from sales

7. GROUPING 产生一个附加的列,当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时,输出值为0.
例:select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值,用于检测表中行的更改。
例:select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值,空值被忽略。
例:select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值,用于生成哈希索引。

11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例:select stdev(prd_no) from sales

12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例:select stdevp(prd_no) from sales

13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例:select var(prd_no) from sales

14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例:select varp(prd_no) from sales

Ⅸ 数据库查询,关于聚合函数 max()的用法。

  1. MAX()/MIN()是指SQL中的最大/最小值函数

  2. 因为聚合函数处理的是数据组,在本例中,MAX函数将整个TEACHER表看成一组

  3. 而TNAME、DNAME和TSEX的数据都没有进行任何分组,因此SELECT语句没有逻辑意义

  4. MAX()和MIN()函数不仅可以作用于数值型数据,也可以作用于字符串或是日期时间数据类型的数据。

  5. SQL 如下:

  6. 实例MAX()函数用于字符型数据

  7. 如下面代码:

  8. SELECT MAX (a) AS MAXNAME

  9. FROMA

Ⅹ sql 语句中那些是聚合函数

常见聚合函数,max(最大)、min(最小)、sum(求和)、avg(平均)等,

示例如下,

1、创建测试表,

create table test_group(id number, value number);