1. APS生产排程排程需要哪些数据呀我们公司准备上这种系统。SMT行业。
安达发APS系统的模型定义了排程的约束条件，安达发APS需要的数据主要包括几个主要方面：
1. 产品和物料
2. 生产流程和工序
3. 主要生产资源，包括生产线、主要的加工设备等
4. 产品使用什么流程生产，经过哪些工序，加工顺序是什么
5. 每种产品／工序允许使用什么资源生产，单位产品的生产周期时间
6. 产品在每个生产工序上需要消耗的物料和半成品（BOM）
7. 辅助资源，例如模具、治具、测试仪器等，数量是多少，哪些产品/工序需要使用这些工具。
2. aps是什么系统
APS系统，又名高级计划与排程(Advanced Planning and Scheling)，企业管理软件。
APS系统是对所有资源具有同步的，实时的，具有约束能力的，模拟能力，不论是物料，机器设备，人员，供应，客户需求，运输等影响计划因素。不论是长期的或短期的计划具有优化，对比，可执行性。
其将要采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算。这就彻底改变了批处理的计算模式。可以并发考虑所有供应链约束。
当每一次改变出现时，APS 就会同时检查能力约束， 原料约束，需求约束，运输约束，资金约束，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。也将采用基因算法技术，它是一种搜索技术，它的目标是寻找最好的解决方案。
(2)aps数据库模型扩展阅读
APS 是高级计划方案与排程系统软件的名称。总的来说，APS 包括下列几个层面：应用场景实体模型排程，实体模型可由用户数界定，包括自动优化方案作用，互动式的，数据可视化操作界面。
使用户数能够实际操作计划方案，从外界获得计划方案的总体目标和标准：订单信息、工单、库存量、料表等。APS时常须要与ERP开展数据共享。
依据现场实际上进展开展计划方案的各类调整，生产计划是全都供应链管理中的一个重要环节，每一家公司，都有供应链管理中的一环。做为中下游公司的经销商，无法进度计划供货，会影响中下游公司的计划编制，引起互锁可变性。
对上游经销商，生产计划的可变性，也给经销商的供货计划方案导致困惑，库存量过高或欠料都有计划方案不确定性导致的不良影响。
3. 什么是 APS
一系列高级应用软件，运用数学模型和相关的技术为复杂的生产和供应问题找出优化解决方案。到目前为止，国际上对APS还没有一种明确的定义，它是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具，包含了大量的数学模型、优化及模拟技术，其功能优势在于实时基于约束的重计划与报警功能。在计划与排产的过程中，APS将企业内外的资源与能力约束都囊括在考虑范围之内，用复杂的智能化运算法则，做常驻内存的计算。APS在提高企业经济效益方面的潜能是巨大的，它能及时响应客户要求，快速同步计划，提供精确的交货日期，减少在制品与成品库存，并发考虑供应链的所有约束，自动识别潜在瓶颈，提高资源利用率，从而改善企业的管理水平。APS是结合二种规则算法和基于模拟的排程器进行计划。1，有限能力计划：a，算法顺序计划。b，向前顺序计划。c，向后顺序计划。b，双向计划或瓶颈计划。 可供选择规则： 瓶颈，完成日期，先到先服务， 升序定单属性值，优先级，加工时间，下达日期，相反优先级，闲散时间，用户定义规则2， 基于模拟的计划：提供一个简单的吸引人的，可选择的计划，基于模拟规则产生一个优化的计划。实施APS的关键：规则利用强大的，灵活的模拟计划的关键是对二个的规则的利用。有二个基本的规则系列：工序选择规则OSR和资源选择规则RSR。利用模拟顺序器优势的关键之一是在计划过程中有能力组合选择工序规则和资源规则的决策逻辑。 如何选择正确的规则在决定工序选择规则和资源选择规则主要考虑的是你评估一个好的计划的条件。例如，你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗?还是你重点是提高设备利用率，减少非生产时间(准备时间和设备维护时间)决定基本计划的目标是一先决条件去选择合适的规则。一旦决定你的目标，你就可以选择工序和资源选择规则来完成目标。一般来说，先选择工序选择规则，然后选择合适的资源选择规则。在一些情况下，有关的资源选择规则被工序选择规则所决定。1， 预先确定任务的参数类规则： 预先确定任务的参数规则一般用于任务的特性的情况。(如优先级或成本)，它不顾计划的问题。 不考虑任务完成日期或设备利用率。因为这些规则忽略完成日期，它们典型更适应MTS环境，而不是MTO环境。2， 最小化任务延迟类规则：在许多MTO环境， 忽略计划目标是保证每一个任务按期完成。 3， 最小化任务流程时间类规则：在一些环境，关键问题是计划设备的效率来最小化任务的平均时间。 在最小化任务流程时间规则里忽略任务完成日期而集中于减少任务的时间。这类规则包括最小化流程时间，最少剩余工序数，最小剩余工作时间。4， 最大设备能力类规则：在一些MTS的环境，关键问题是计划设备效率来最大化整个设备的生产能力。在最大化设备能力规则里忽略任务的完成日期及集中于根据设备能力的效率的提高产生计划。5， 资源类规则：虽然工序选择规则在决定生产计划的质量起这重要作用，资源选择规则在加工处理中也能起重要作用。6， 定制顺序规则：定制顺序允许用户控制计划活动。可以用规定的模拟方法的形式。或可以优化工艺流程或搜寻开发整个计划。APS提供广泛的对象清单，能被利用查询计划状态，搜寻未计划的工序。等等。参考：
4. aps格式属于什么格式
属于高级计划与排产（Advanced Planning and Scheling）到目前为止，国际上对APS还没有一种明确的定义，它是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具，包含了大量的数学模型、优化及模拟技术，其功能优势在于实时基于约束的重计划与报警功能。在计划与排产的过程中，APS将企业内外的资源与能力约束都囊括在考虑范围之内，用复杂的智能化运算法则，做常驻内存的计算。APS在提高企业经济效益方面的潜能是巨大的，它能及时响应客户要求，快速同步计划，提供精确的交货日期，减少在制品与成品库存，并发考虑供应链的所有约束，自动识别潜在瓶颈，提高资源利用率，从而改善企业的管理水平。
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5. APS管理是什么主要是运用在那方面的麻烦具体一下
APS就是高级计划系统（AdvancedPlanningSystems）作为ERP的补充，
主要用于协调物流、开发瓶颈资源和保证交货日期。APS应用各种优化技术，并根据企业的商业目标来改进计划。
说直接点也就是工厂的生产计划控制及物料控制，以及采购整个供应链方在的，
下面的资料是以前收藏的，你可以参考下，
主要介绍APS中生产计划排程（ProctionPlanningandScheling）基本原理。
2、目标
最后还要指定一个优化目标。这些目标指导寻找一个好的、期望能接近最优的计划方案。在生产计划排程模块中选择优化目标时，我们看到主要有下面一些面向时间的目标：
Makespan，完成所有定单任务所需要的时间。使makespan最小是多机床任务排序问题中常见的优化目标。
Lateness，定单任务完成时间和它的到期时间之差。使所有定单的lateness总和最小，或使单个定单中最大的lateness最小，是常见的排程目标。
Flowtime，一个定单任务在生产系统中花费的时间。使所有定单的flowtime总和最小也是一个优化目标。
Setuptime，每个定单任务的生产准备时间。使所有定单的setuptime总和最小也可以作为一个优化目标。
另外，还有三个与成本相关的目标，分别是：使可变生产成本总和最小；使生产准备成本总和最小；和使惩罚成本总和最小。
尽管在排产这个计划层对成本的自由度影响很有限，但我们可以看到，对于不同加工路径的选择（例如，是安排标准定单或是紧急定单），也还是要以货币的术语来评估。
如果需要对“软约束”建模（例如，为备货生产定单履行计划的交货时间），我们可以把惩罚成本包含在目标函数中。惩罚成本也称为缺货成本，它是当需求出现时没有足够的现货来满足需求所招致的成本。
如果决策人员想要同时追求上面几个优化目标，使每个目标都达到最优，这样“理想”的解答通常是不存在的。那么，只好寻求一个妥协方案。一种方法是建立上面单个目标的加权和，这个组合目标函数可以象单目标函数一样对待，因此，可以应用同样的求解方法。
3、解的表达
表达一个模型的解也即详细的排产计划，有几种选择。它可以简单地表达为一个任务清单，上面列出了每个任务在分配给它的资源上的起始和完成时间。要把排产计划传送到其它模块中，这是最恰当的表达方式。
决策人员通常更喜欢排产计划以甘特图表达（如图4所示），用甘特图可以在一定的时间间隔上平行地显示所有资源。人们既可以专注于一个指定顾客定单和它在相应生产阶段的排程，也可以把注意力集中在单个资源及其在时间上的排程。
图4 在一台机床上具有到期时间和相关准备
如果决策人员允许交互地改变排产计划，例如把一个运作交互地移到另一个资源，那么以平行方式显示所有资源的甘特图是最好的表达。
下面我们再来看看更新一个现有排产计划的一些选择：
排产计划更新
生产计划排程假定所有数据是确定已知的，也即决策状况是确定的。尽管这是一个理想的假设，但对一些时间段还是可以进行调整。为了处理不确定性（例如非计划的生产率变化或未预料的资源停工），软件工具允许监控人们假定发生在车间的变化，并生成一个更新了的期望的定单完成时间。这些变化是否大到需要重新优化排程将基于决策者的判断。在一个计划实际交付车间实施之前，可以通过提供大量的可选状况的生成和测试能力来帮助决策者的判断。这种方法也称为仿真，目前的APS软件工具都提供仿真手段（见图1的第3到第5步）。
在这里要提到的另一个特征是两步计划方法，也称为增量式计划。假定有一个新的定单到来。如果它落在生产计划排程的计划范围内，这个新顾客定单的活动可以插入到它所需资源上已排序好的定单中。在现行排产计划中寻找时间空隙，以便新定单的排程只须做微小的调整。如果能维持排产计划的可行性，那么就能导出新定单的一个计划交货期，并送回给顾客。
由于上面这一基本排程可以通过不同的定单顺序来改进，所以重新优化经常会被考虑，以便通过新的排序来减少成本。
下面我们就来举例说明。假定有4个定单需要在某个机床上排程，表1给出了定单交货时间，优化的目标是使顺序相关的生产准备时间总和最小。如果实际开始时间在100（时间单位），所有定单的加工时间相同（1个时间单位），顺序相关的准备时间是0，1/3，2/3或1个时间单位（表2给出了准备时间矩阵）。那么，最优的排程显然是ABCD（如图5所示）。
表1 数据：到期时间
表2 数据：生产准备时间矩阵
图5 生成新顾客定单E的到期时间
在开始加工定单A之后，我们被要求检查是否能够接收一个交货时间为107的新定单E。假定不允许因为一个新（紧急）定单而中断一个已经开始执行的定单，那么我们可以检查在完成定单A，B，C或D之后，把工作E直接插入现行排程。由于在定单A和E这个子顺序之间存在一个正的准备时间，插在A之后会违反定单B的交货期，因此是不可行的。依理可以找到三个可行排程，其中可选方案c）具有最小的准备时间总和。因此，交货期为107的新定单E可以被接受（假定定单E值一个时间单位的附加生产准备时间）。
当重新执行排程优化时，我们可以得到一个新的包括定单E的可行排产方案，它减少了1/3的生产准备时间（如图6所示）。
图6 重新优化后的排程
生成一个新的定单排程是费时的，并且通常会导致一些紧张（nervousness）。这些紧张是因为与先前的实际计划相比改变了定单开始的时间和生产的数量。紧张可能导致车间的额外工作，例如某些输入物料或许要更早交付，而这又要与供应商一起检查。为了减少紧张，通常可以把在一个资源上接下来的几个定单固定，也即它们的加工顺序是固定的而不作为重新优化的一部分。开始时间落在一个给定时间段（称为冻结范围）的所有定单都将被固定。
6. APS（高级计划排程）系统该如何选型，主要从哪些方面考虑呢，当前APS系统应用的场景有哪些
APS选型主要考虑以下几个方面。当然，应用场景也主要在这几个方面：
Ø 可执行的工序级计划结果：企业车间生产工艺流程中的瓶颈工序、特殊工序及工序之间的衔接是计划排产需要的重点。因此APS排程能精细到车间具体的工序级计划，且排程结果准确性95%以上，不需要人工调整或者较少人工调整即可指导直接生产。
Ø 资源均衡与优化分派：企业在不同的车间，不同的工序，不同的时期资源利用的目标是多样的如：多台设备加工负载均衡、订单最快完工、相同产品连续生产、混流组合生产、工序间等待时间最小、资源优先度等等；APS系统能对资源进行最优化排程，满足企业的多目标组合利用资源的优化需求
Ø 根据订单BOM排程：企业的产品的制造BOM可能存在多个版本，根据客户的需求和价格等生成的不同订单，虽然对应同一种类产品，需要使用不同的工艺路线生产。APS排程时，根据订单对应的工艺路线进行排程，也能指定其中一种工艺路线排程。
Ø 分工序排程与全工序联排：既能满足单工序的分段式的排程，也能进行全工序的联合排程
Ø 订单交期承诺：考虑企业生产能力和现有产能负荷，进行订单的评审和交期评估；能够在快速回复客户交期，为意向订单提供可能的交货期，为已签订的订单提供承诺日及精确计划可承诺量（ATP），提供订单交期评估接口，方便ERP/OMS等外部系统调用。
Ø 模拟预排程：通过模拟预排程，完成中长期的预测需求的管理及企业产能规划
Ø 计划版本对比：当计划人员设置不同的策略和参数进行模拟试算或者对排出的计划进行调整重排时，手工计划无法比较多种计划策略的结果。APS需支持不同的版本计划之间的备份和还原，且能进行版本之间可视化的对比，方便计划人员计划对比差异，指导生产调整。
Ø 瓶颈分析：识别企业生产瓶颈，并辅助分析决策（如：工序委外、购置设备、产品组合优化）完成瓶颈优化
Ø 物料约束：通过智能的计划排产得出中长期的计划指导物料采购计划的制定；工序级的排产考虑物料齐套的约束，同时计划驱动指导物料准备及物流配送。
Ø 智能一键排程：全自动智能快速排产，在较短时间范围内（如10分钟内）完成优化的可执行的计划结果，从根本上减少计划时间、减轻工作负荷，提高工作效率，同时避免人工计算的失误。
Ø 多种排产方向：支持常见的正向排程、逆向排程、瓶颈排产；也能支持正向转逆向或逆向转正向的混合智能排程（如正转逆：正向排程后距交期较远则按交期倒推一天自动转逆向，避免过早完成生产造成库存积压；逆转正:按照订单交期逆排，若现有产能无法满足则自动转正向排程，实现JIT生产）
Ø 订单优先级：能灵活根据客户重要性、产品类别、订单数量、接单时间、订单紧迫程度及模糊条件（例如交期N天内）等自定义判断属性来定义订单的优先级，从而决定订单生产的先后顺序。
Ø 自动处理紧急插单：及时响应紧急插单，自动排程快速得出插单的生产计划及插单对计划的调整影响，且能保证已经锁定的计划保持不变
Ø 生产异常处理：及时响应生产波动性如人员请假，设备故障，生产异常等等对计划的影响
Ø 闭环滚动计划：考虑生产执行实绩，生产的延期或者提前完工对计划进行滚动排程，确保计划的准确性与可持续性。同时能支持T+N的计划模式：自动锁定区间内（如3D）的订单或者工作任务，确保不影响生产，支持T+N之后的计划可进行调整重排。
Ø 人工调整计划：通过调整生产计划的开始或结束时间、调整设备的班次模型来安排加班等手工方式对排程结果进行微调
Ø 甘特图可视化显示：甘特图显示计划结果，并且能直接在甘特图上进行灵活的调整和分析排程结果；能根据企业用户的需求对甘特图显示进行配置。
Ø 计划结果共享：支持B/S架构浏览计划结果，用户无需安装软件，通过浏览器快速查看计划排程结果、产能负荷、计划执行结果及订单计划
Ø 多用户协同计划：计划数据统一存储，多部门共享，多用户协同计划排产，减少计划人员线下现场的会议沟通；及时响应企业多层级计划的快速制定和同层级的计划协同调整。
Ø 自定义报表分析：支持自定义SQL方式快速生成统计报表，能提供OLAP数据分析功能报表，且能根据企业的需求自定义报表，辅助管理决策Ø 支持关系数据库存储：关系数据库在企业应用非常普遍，技术成熟，APS需支持Oracle/Sql Server存储数据，方便与ERP/MES等系统集成交互，二次开发简单。
Ø 信息系统集成：提供集成工具平台，通过Web Service/SQL方式与ERP/MES等系统实现无编码的高效的集成，形成一体化的计划体系。
7. 什么是APS
APS系统，又名高级计划与排程，企业管理软件。
是对所有资源具有同步的，实时的，具有约束能力的，模拟能力，不论是物料，机器设备，人员，供应，客户需求，运输等影响计划因素。不论是长期的或短期的计划具有优化，对比，可执行性。其将要采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算。
这就彻底改变了批处理的计算模式。可以并发考虑所有供应链约束。
当每一次改变出现时，APS 就会同时检查能力约束，
原料约束，需求约束，运输约束，资金约束，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。
(7)aps数据库模型扩展阅读
APS 系统的功能特色可大致归纳为下列几点：
1、同步规划
根据企业所设定的目标，同时考虑企业的整体供给与需求状况，以进行企业的供给规划与需求规划。亦即进行需求规划时，须考虑整体的供给情形，而进行供给规划时亦应同时考虑全部需求的状况。
2、考虑企业资源限制下的最佳化规划
APS系统则应用数学模式、网络模式或仿真技术等先进的规划技术与方法，因此在进行生产规划时能够同时考虑到企业限制与目标，以拟定出一套可行且最佳效能的生产规划。
3、实时性规划
APS系统能够利用这些实时性数据，进行实时的规划。另外，借由最新信息科技快速的处理能力，使得规划人员能够实时且快速的处理类似物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等例外事件。
8. APS软件有几大功能模块分别实现什么功能能帮助排程什么
安达发公司成立于2000年是APSS协会首家推荐制造业APS+MES专业系统提供商，OEM产品给金碟、用友等ERP厂家。
APS是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产软件系统。
它通过同步考虑多种有限能力资源的约束，依据各种预设规则，通过非常复杂的智能化数学算法，反复模拟、试探、优化、计算，最终给出相对最优的详细计划。
1.安达发APS系统是靠数据与逻辑计算，给出准确交期。
2.安达发APS系统接到新订单时，即时准确预测出其交期。
3.安达发APS系统遇强制插单时，即时得知对其他订单的联动影响。
4.安达发APS系统给重新排程后，即时得知每张单的最新可能的交期，与提前或延后的差异时长。
5.安达发APS系统获取订单工序完工数量后，自动扣减需排程的数量，使得计划与实际同步。
6.产线、机台、模治具、人力、物料、工作时间等影响生产计划的因素变更后，安达发APS系统自动重新修正原有计划，将原有计划任务重新分配给新的合适的承担者。
7.安达发APS系统自动按照预定条件分配工作计划任务，并提前预测出未来产能负荷。
8.特急订单、未按计划开始或完工的生产单、工序任务等安达发APS系统自动统计并提醒人员特别跟进。
APS系统已从概念推广逐渐走向实际应用阶段，并初步取得了一些成效，显示了APS在生产管理方面的强大优势和进一步挖掘的巨大潜能。其专业开发APS系统的少，现以APS行业具有很大影响力的安达发公司APS 为例，APS能为制造业解决的实际生产问题，达成精益化生产，即时透明化。
9. 高手来！最好是王萌来啊！
^^; 谢谢你对我的信任.
动态网页.属于带有互动性语言的.一般会涉及数据库.
一般一些JS脚本java等性质的语言,ASP,PHP,CGI,JSP等属于互动性语言,可调试,可编译.配合用户的操作,比如,用户名密码的记录,存储,表单的提交都会用到数据库.一般带有互动性的页子与数据库是不可分离的.如今的动态语言及数据库已经开发的相当好了,配合WEB2.0新兴技术的运用,综合能力也大大提高.对于用户的操作.管理员在线的管理也提供了许多便利.
而静态网页,属于比管理起来比较麻烦的.HTML,超文本就是如此.当你需要更新页面或者新闻的时候,需要重新编辑,然后通过FTP上传到你的FTP上.而动态的在这点上就比静态要完善的多,可以在线提交表单或修改内容.但是静态网页的好处在于,相对速度会快.因为动态的网页要配合脚本语言进行数据库或页面的调用,会造成速度上的下降.
关于APS结构:
问: 什么是APS?
答: 没有正规的定义.有些称高级计划系统(Advanced Planning System),而有些叫高级计划与排程(Advanced Planning and Scheling).定义不是最重要的.最重要的是对所有资源具有同步的,实时的,具有约束能力的,模拟能力,不论是物料,机器设备,人员,供应,客户需求,运输等影响计划因素.不论是长期的或短期的计划具有优化,对比,可执行性.
问: APS是如何形成的?
答:排程本身就是一直被视为复杂的问题.但是,现在计划与排程的复杂性随着跨地点经营,虚拟制造,业务外包及通过供应链的管理极大的提高计划与排程的复杂性.
问: 我们需要计划和排程或只是排程?
答: APS是用于优化与平衡物料资源,对长期来说,为了满足商业目标.通常,是基于合计的数据和主要约束,计划下几个月.APS是一精确排序所有物料和资源,短期的来说,优化客户需求,策略,约束等等.计划给你的是较粗的想法来满足将来的需求,而排程是准确的,详细的,为每一资源,物料,过程的作业计划.
问:那么,APS能做什么?
答:APS主要跨越三个区域.在车间的工序短期计划上可以处理有限能力计划;在中期计划上可以处理周/月的基于约束计划;在战略上,可以处理长期的计划.APS是实时的,优化的,有效的,精确的计划.
问: 我们需要等到ERP实施以后才上APS吗?
答: 用ERP的基础架构实施APS是较合理的.
问: 我们的ERP有问题吗?
答: 虽然,计划也是ERP重要的一部分,毕竟,它可以处理所有企业的业务管理和基于后排的无限能力的计划模式(MRP),虽然,它可以有效的处理工厂的主要问题-物料的同步化,但是,ERP不能有效的处理能力约束问题,也没有优化的功能.
问: 我们需要一个集成的项目吗?
答: APS需要和ERP系统实时的交换数据,我们需要一个APS接口生成器,可以自动,双向数据交换的接口,一般APS公司都提供此接口应用程序.
问: 我们的生产复杂吗?
答: 如果你的生产模式包括1,可替换的工艺路径,可替换的物料清单,配方;批式,连续生产;平行生产,运输的约束;库存的约束;副产品;联产品,循环使用的物料,储存的有效期,批号的处理,复杂换装.你就可能需要考虑APS的解决方案.
问: APS能为我们做什么?
答:1, 实时的决策反应车间的变化. 2, 实时的决策反应供应链的变化3, 精确的交付地及交付日期.4, 提高客户服务5,减少单个企业与供应链运作成本.
问:如何找到更多的APS系统?
答:通过APSS 高级计划与排程协会或Internet 或ERP公司与专业杂志.
问: 现在,很多介绍APS软件时,都提到高级算法如基因算法,什么是基因算法?在工厂和商业里如何应用?
答: 基因算法是一种生物进化的算法,实际上是一种多目标的探索法.能够用于计划与排程.它是非常新的技术,目前,还没有在商业中实际运用.
采用生物基因技术高级算法,处理日益复杂的现实世界,也是人工智能上,高级约束算法上的挑战. 基因算法是一种搜索技术，它的目标是寻找最好的解决方案。这种搜索技术是一种优化组合，它以模仿生物进化过程为基础。基因算法的基本思想是，进化就是选择了最优种类。基因算法将应用APS上，以获得“最优”的解决方案。
问: 为什么APS的计算速度非常快?是用基于内存的计算方法吗?
答: 一些APS系统用基于内存的计算方法,但,并不是所有的APS系统. 相比之下,MRP计算就需要较长时间运算.它不仅要计算物料计划,还要计算能力计划.并且是基于无限资源逻辑.
问:那么什么是基于内存的计算? MRP计算似乎也是先调到内存计算,有什么不同?
答: 常驻内存指的是主要内存有足够的内存来储存需要的程序和数据.这个过程消除了或最小化了从磁盘调到内存的来回读取. 常驻内存计算明显需要大的主内存来处理复杂的问题.经济决定技术的可实现性.MRP是部分调到内存计算,需要频繁的从磁盘和内存之间转换数据.所以,需要较长的时间.
问: FCS有限能力计划与APS有什么不同?
答: 实际上,很多APS公司都是从有限能力计划FCS发展来的.因为,他们发现FCS也不完全是一可行的计划.如未考虑材料的约束,加工顺序的约束,资金的约束,以及运输资源等有效的约束.APS就是想解决较复杂的问题.
问: 如果我们集成ERP与APS系统,它可以实时吗?因为它们是两个数据库.
答：如是两个数据库,可以通过动态数据连接技术,使得数据实时化通讯,因APS的计算非常快,改变了MRP的批处理计算方式.如使用同一数据库,APS就取代ERP的传统计划功能MRP/CRP.达到真正的实时化.
问: 能否在物料上用MRP/DRP处理长期的计划,用APS处理短期能力,物料计划?因为我们已上了ERP系统和MRP/DRP模块.
答: 当然可以,用APS产生优化的可行的计划,来修正MRP/DRP计划.但是,最好的是用APS直接处理长期计划,与短期计划.因为此计划是可行的,实时的,可模拟优化的.
问: 能否介绍一下最好的APS公司?
答:如不知道其需求特点其行业,回答此问题是不明智的.
问: 如工程变更,工艺变化,如何实时反映ERP的成本系统?
答: 确实,这是一个实际的问题, 把APS优化后的资源及成本数据实时上载到ERP的成本系统处理.
问: 现在很多软件公司都自称自己系统是实时的,实时是如何衡量的?
答: 实时计划就是在接受到信号到下一计划决策或执行的时间为0.实时计划因此依赖响应反馈技术.在大部分的生产计划系统里,数据反馈较慢,导致实时计划无法实现.很多供应商都用实时来描述自己的软件.因此,建议你问供应商,你的软件是怎样证明是实时,为什么是实时的系统.
问:什么叫模拟?
答: 在生产计划系统的模拟就是在计算机里完成反映分析现实世界的模型.在此模型里,需要考虑各种影响因素,如工艺顺序,工序运行时间,物料及各种资源的可用性,轮班, 工模具,人力,维修等所有影响真实世界的因素.任何的变化情况,在计算机模型里都精确的反映与匹配现实世界.
模拟的基本原则是精确的反映现时世界,让我们来看一看ERP/MRP系统的模拟,它事先做了很多无效的,太简单的假设,如无限能力,无限供货,固定的,或简单函数的可变提前期,很明显ERP/MRP不能精确反映真实世界,所以,ERP/MRP系统的模拟是无效的模拟.
问:什么是仿真?什么是基于对象的仿真?什么是基于方程的仿真?
是用计算机在现实系统的模拟模型上实验,在现实世界运转之前来,来分析模拟,有助于复杂的现实系统的设计.
利用仿真技术可以全面地反映供应链的运行特点,由于不存在数学规划求解的复杂性,它可以考虑各种复杂因素,包括结构上和参数的上的随机性.因此,可以基于更现实的假设进行优化
由于供应链的中的事件的发生是不连续的,时间间隔也不相同,而且具有一定的随机性.仿真一般有两种仿真方式:(1)基于对象的仿真.(2),基于方程的仿真.因为基于方程的仿真是利用微分方程来表示系统的动态特性.由于供应链系统是一个十分复杂的大系统,很难用庞大的方程组来表示系统的行为.基于对象的仿真却可以将实际系统中的实体以对象来描述,并将对象作为组成仿真系统的基本单元,它由多个实体组成,根据实际需要,可以将供应链组成任意的结构.它可以反映系统的整体,也可反映每个实体的状态.在仿真过程中,更加方便利用对象的仿真数据调整其自身的参数,适应复杂变化事件的发生.由于构成供应链系统的相关实体具有相对的自主性,互相之间通过指令建立联系,难以用方程表示其中的大多数的活动,因此,宜采用基于对象的仿真方法
问: 那么,在APS系统里是如何模拟的呢?
答:APS可以是模拟的工具,它反映真实的世界,在下达计划或做决策之前,从大量的策略及优化的方法产生和比较其模拟的结果,选取最优的计划,进行实施.
问: 线性规划LP的模型可以产生真正的优化吗?
答: 线性规划被定义为模拟系统,实际上,在工业运用上,它只能使用有限的变量. 流程行业的变量少于离散行业的变量.在离散行业的大量的矩阵变量,使得数据巨大,使得线性规划模拟系统无法有效的运行.
问: 模拟的精确性有何意义?我们是否需要100%的精确?
答: 实际上,100%的精确性的模拟是不存在的,也不经济的.在制造系统里,只要能按Pareto原理,按关键的特点建模,能提供足够的精确性以满足较优的决策.
问: 那么,模拟与优化又有和关系?
答: 模拟不是优化,模拟也不一定保证有效的计划.但是,模拟可以利用计算机模拟多次,并利用高级的算法与规则来产生较优的结果.模拟将在APS里起着重要的作用.
问: TOC是模拟系统吗?TOC只是计划瓶颈资源而不考虑所有资源吗? TOC不是说只平衡物流,而不是能力吗?
答: 实际上,基于TOC的APS计划均可以考虑资源,物料,订单和管理策略的约束.TOC的建模可以有限,也可无限能力.可以通过有限能力建模基于所有约束,同步化物流.任何资源均可以定义为瓶颈资源或关键资源及次瓶颈资源.对瓶颈资源采取双向计划,对非关键资源采用倒排计划.缓冲时间可以设置任何在复杂资源之间.DBR(Drum-Buffer-rope)逻辑是对关键工序同步化所有资源和物料.如果BN(Bottleneck)/CCR(critical constraining resources) 资源正在控制资源,它们就控制所有物流.
对关键资源建模进行大量的模拟,对非关键资源的额外能力的计划是不重要的.瓶颈和CCR是用鼓来控制所有物流,所有,这些需要物料的资源建模来实现实际的详细计划.可以模拟不同的批量(策略约束)来分析库存或完成日期的影响.非瓶颈,非CCR非资源可以不同的选择如有限资源或无限资源能力.在TOC系统还有许多不同的方法对资源和物料进行模拟.
问:为什么建模非常重要?
答:建模对计算机来说是描述商业业务包括加工过程,约束的规则,策略,可替换性等的一种有效的方法.可以理解为,如果模型不能精确的描述现实,就不能有效的解决现时的问题.为了提供好的方案,就必需有一个精确的模型.
问: 什么是可视化建模语言?
答:描述复杂模型的最容易,最自然的方法是图形.这就是可视化建模语言(VML),一套图形工具可以描述加工过程,替换,生产流程和其它相关的约束.你可以可视化的比较这些方法.
问:什么是供应链的多层智能代理?
答: 它是一个相对独立的信息处理中心,可分为销售代理,采购代理,运输代理,库存代理和财务代理形成多智能体（Multi-Agent）系统. Agent原为代理商，是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。后来被借用到人工智能和计算机科学等领域，以描述计算机软件的智能行为，称为智能体。1992年曾经有人预言: 基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破。随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛应用，多智能体系统技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法，也为系统集成、并行设计，并实现智能制造提供了更有效的手段。
问:什么是整子制造系统?
答:整子系统的基本构件是整子(Holon).Holon是从希腊语借过来的,人们用Holon表示系统的最小组成个体,整子系统就是由很多不同种类的整子构成.它的最本质特征是:
1,自治性,每个整子可以对其自身的操作行为作出规划,可以对意外事件(如制造资源变化,制造订单的产品需要变化等)作出反应,并且其行为可控.
2,合作性,每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为,也可以对其它整子提出的操作申请提供服务.
3,智能性,整子具有推理,判断等智力,这也是它具有自治性和合作性的内在原因.整子的上述特点表明,它与智能代理的概念相似.由于整子的全能性,也有翻译为全能系统.
4,敏捷性,具有自组织能力,可快速,可靠的组建新系统.
5,柔性,对于快速变化的市场,变化的制造要求有很强的适应性.
问:我是一名XX大学在读博士研究生，研究方向为约束理论及其在APS中的应用。
1、APS本身（除去具体某一产品考虑）的认识或者定义是什么？
2、APS的理论基础有哪些？
3、APS在国内推行的最大原动力和最大障碍在哪里？
答:1, APS我称是供应链优化引擎.
2,基于约束优化理论(当然包含TOC)
3,不同软件采用不同的优化算法.
4,概论是:是用系统的方法,在业务约束基础上,来改善计划或排程.
优化的主要算法有:
(1),数学规划(线性和混合整数规划),较适用于战略计划如网络选址,寻源等.
(2),启发式算法(约束理论或模拟仿真等),较适用于战术计划或运作计划如生产排程等.
(3),基因算法,较适用于有大量的可能方案选择.
(4,)穷举法是在所有替代的可能的方案寻找,较适用于教简单的供应链.
(5),APS思想应该是嵌入ERP系统.
(6),最大障碍是软件能力,计算机技术,普及培训.实际上APS是解决企业基本的计划问题.
问：APS为制造业提供什么解决方案？
APS为制造业的四类制造模型提供解决方案:
1，流程式模型,APS主要是顺序优化问题.
2，离散式模型,APS主要是解决多工序,多资源的优化调度问题.
3，流程和离散的混合模型. APS同时解决顺序和调度的优化问题.
4，项目管理模型,APS主要解决关键路径和成本时间最小化问题.
APS考虑不同行业的解决方案。APS的主要着眼点是工序逻辑约束和资源能力约束,物料和工序流程紧密联结.各种优化规则.计算最早可能开始时间和最迟可能开始时间.物料可重分配和可替代,资源可重分配和可替代.计划排程考虑柔性(缓冲),考虑成本约束,考虑非确定流程和统计概率论.考虑多种优化方案的比较分析.
若您问的是ASP数据库,请查阅相关ACCESS数据库及SQL数据库.
10. aps和erp的区别及互补作用
APS（Advanced Planning and Scheling，高级计划与排程）
ERP（EnterpriseResourcePlanning，企业资源计划）
二者区别：
APS系统拥有以数学模型为基础的最强算法，可以满足更高难度、更广泛的需求。但它不是可以直观理解的方法，真正的难点不在于把算法变成软件，而是在于寻找和证明这个算法。
ERP的生产管理部分对比APS最简单但也最便宜，一般仅限于简单的物料需求计划。如果企业对生产计划要求比较低，只侧重于较粗物料需求，就可以只选用ERP的生产模块。
互补作用：
APS需要用到大量的ERP数据，内嵌能够保证数据得到充分共享。
当然对企业来说，即使细节部分做的再好的系统也不是唯一的选择依据。一般说，整套系统中的某个功能不如专业系统的功能强大，但是价格低廉，与它集成在一起的功能很多，用起来方便，这是整套系统的优势所在。
如果企业已经有了ERP, 但该ERP没有APS,则只有选择专业性的APS了，但最好还是能够和当前的ERP系统集成。