㈠ 如何加强数据库的安全防范
1、使用安全的密码策略
2、使用安全的帐号策略
3、加强数据库日志的记录
4、管理扩展存储过程
5、使用协议加密
6、不要让人随便探测到你的TCP/IP端口
7、修改TCP/IP使用的端口
8、拒绝来自1434端口的探测
9、对网络连接进行IP限制
10、安装数据库审计系统（例如：昂楷数据库审计系统）
㈡ 三步走提高数据库安全防护
三步走提高数据库安全防护
数据库，作为一种数据的结合体，由于它的结构性和系统性，必将成为未来企业甚至是国家最常使用的数据集合存在形式，对于它的防护，我们必须一步一个脚印，做到缜密而又细致的防护才能避免这个数据堡垒从内部崩塌。同时对于那些敏感的数据，采用具有本源防护效果的加密软件无疑是最佳的选择！信息时代，我们的身边充斥各种数据。在信息处理终端和传输、交流的互联网上，数据更是当之无愧的主角。在数据中，有一种综合体，它是数据的堡垒，同时也是个人、企业甚至是国家最依赖的数据综合体——数据库。数据库的形成让人们调用数据，处理数据、分类数据变得更容易。而数据库的重要性也使得它的防护变得异常重要。
数据泄漏的安全问题正迅速增长
据统计，发生在2012年的数据泄露事件达到了前所未有的高度，共计1428起。然而，就在三年之前，此类事件只有727起。
很显然，与以往任何时候相比，各类机构如今更容易遭遇大规模数据泄露的侵袭。原因何在？越来越多的数据以在线形式出现在越来越多的地方，从而更加容易被访问。黑客们在获取数据方面变得更加成熟与有效。与此同时，网络变得更加复杂也更加容易被渗透。为了保护数据，各个机构需要掌握更多安全知识并付出更多努力。
意图染指数据库的犯罪份子正蠢蠢欲动
对于网络犯罪分子来说，数据库（包括结构化数据）是他们梦寐以求的猎物。对于心怀不轨的人们来说，安全性不足的数据库能够让他们梦想成真。然而，遭遇数据泄露的机构面对的却是一场成本高昂的可怕的噩梦。在保护重要数据方面，很多机构并不完全了解自己掌握哪些数据、如何储存、数据动向及其使用者的情况。最近一份数据泄露调查报告显示，92% 以上记录在案的数据泄露事件都与数据库有关。
数据库本身的性能问题导致了安全防护优先级的“不被重视”
将数据库安全搁置在优先名单最下方的合理原因有很多。数据库的可用性要求非常高，因此补丁周期很长而且对于传统的 DBA （数据库管理） 安全软件不甚友好。理想的安全解决方案需要有效保护结构化数据并且不能对数据功能与可用性造成明显的影响。
而一个几乎普遍存在的问题就是：人们未能了解机密信息并对其进行合理的分类从而有效预防各类数据损失。很多 DLP（数据丢失防护）解决方案能够处理数据库中储存的结构数据格式，例如社会保险或银行账户号码。然而，健康记录或病例这样的自定义数据格式怎么办？诸如电邮、文本、PDF 与图形等非结构性敏感数据的快速增长更是造成了严峻的挑战。2011 IDC 研究表明，非结构化数据的增速超过了结构化数据并且将在未来十年内占到所有数据的 90%。此类数据在企业内部流转并且经过多种设备进行储存与访问。
数据库的监管力度问题也是一大隐患
有时候，人们很难确定敏感数据是否遭遇了危险或者流转到了何地。机密数据的拷贝份量往往超过组织所知晓的数字。数据库经常被拷贝后用于测试与研发并且添加或升级新代码。
这些数据库在哪里？它们是否打上了补丁或者经过了升级？漫不经心的安全操作可能使得人们无法有效追查此类情况。了解数据库弱点的网络犯罪分子能够利用这些恶意数据库发起网络攻击。
“任谁可以访问数据库”成了数据安全问题的症结之一
另外一个被人们忽视的数据安全问题就是数据访问——什么人可以访问数据，他们如何使用数据。如今，重要数据可供员工与“值得信任”的他人使用：合约商、供应商与合作伙伴。大家都希望可以随时在任何地方访问数据。通常，DBA （数据库管理员）为用户提供授权，而后者就能够接触到工作所需以外的更多信息。更为理想的数据安全需要采用“最少权限”原则——也就是根据角色或工作职能需要来授予权限。
专家支招 三步走提高数据库安全防护
【发现】对于 DLP（数据丢失防护）来说，首先，数据发现至关重要。这其中包括确定文件所有人以及他们掌握文件的原因和使用方法。确认文件使用者以及文件是否得到保护的最佳方法就是扫描服务器、数据库、硬盘与网络设备。这样便可以知道数据在网络中的生成、储存、访问、更改与传送的方法，进而探测、识别、分析与了解静态数据与动态数据的情况。
【分级】其次，必须通过政策与控制找到储存在资料库中的静态数据并且对其进行分级与保护。高级数据库探查软件能够搜索整个网络从而找到数据生产情况与恶意数据库并扫描资料库。人们应该定期进行网络扫描，从而查找那些违反政策规定的行为并且发送警报以立刻进行纠正。能够对数据进行索引与分级的解决方案使得人们可以更加轻松地去询问与了解敏感数据及其使用情况、所有者、储存地与扩增情况。此外，数据库中的数据应该得到加密与备份。
【防护】我们还需要明白那些在网络中流转的动态数据也是有效数据探查的重要内容。捕捉技术能够收集与记录数周、甚至数月的网络流量。它们分析数据类型从而确定标准数据与专有数据，然后制定有效的政策以防止和控制数据内容流传到网络之外。如果想要防止内部人士恶意破坏网络，那么就必须要对数据进行加密。当设备损失或失窃时，还要防止他人进行未授权访问。
对于数据库或者数据本身来说，各种防护策略最好的选择就是加密。因为加密的特殊性，数据即使由于种种原因泄漏，加密防护依然存在，真实内容也不会暴露，可以说是一种彻底、长久的防护之法。在现今多样的安全环境和防护需求的背景下，使用国际先进的多模加密技术无疑是最好的选择。
㈢ 数据库的安全策略有哪些
计算机安全是当前信息社会非常关注的问题，而数据库系统更是担负着存储和管理数据信息的任务，因而如何保证和加强其安全性，更是迫切需要解决的热门课题。下面将讨论数据库的安全策略，并简单介绍各种策略的实现方案。
一、数据库的安全策略
数据库安全策略是涉及信息安全的高级指导方针，这些策略根据用户需要、安装环境、建立规则和法律等方面的限制来制定。
数据库系统的基本安全性策略主要是一些基本性安全的问题，如访问控制、伪装数据的排除、用户的认证、可靠性，这些问题是整个安全性问题的基本问题。数据库的安全策略主要包含以下几个方面：
1.保证数据库存在安全
数据库是建立在主机硬件、操作系统和网络上的系统，因此要保证数据库安全，首先应该确保数据库存在安全。预防因主机掉电或其他原因引起死机、操作系统内存泄漏和网络遭受攻击等不安全因素是保证数据库安全不受威胁的基础。
2.保证数据库使用安全
数据库使用安全是指数据库的完整性、保密性和可用性。其中，完整性既适用于数据库的个别元素也适用于整个数据库，所以在数据库管理系统的设计中完整性是主要的关心对象。保密性由于攻击的存在而变成数据库的一大问题，用户可以间接访问敏感数据库。最后，因为共享访问的需要是开发数据库的基础，所以可用性是重要的，但是可用性与保密性是相互冲突的。
二、数据库的安全实现
1.数据库存在安全的实现
正确理解系统的硬件配置、操作系统和网络配置及功能对于数据库存在安全十分重要。比如对于硬件配置情况，就必须熟悉系统的可用硬盘数量，每个硬盘的可用空间数量，可用的CPU数量，每个CPU的Cache有多大，可用的内存数量，以及是否有冗余电源等问题；对于操作系统，则应该周期性的检查内存是否有泄漏，根文件系统是否需要清理，重要的日志是否已经察看；对于网络就应该随时确保网络没有过载，网络畅通、网络安全是否得到保证等等。因为这一部分不是本文的重点，所以不再一一细述，总之，这三方面的安全运行是和维护数据库存在安全不可分割的。
2.数据库完整性的实现
数据库的完整性包括库的完整性和元素的完整性。
数据库的完整性是DBMS(数据库管理系统)、操作系统和系统管理者的责任。数据库管理系统必须确保只有经批准的个人才能进行更新，还意味着数据须有访问控制，另外数据库系统还必须防范非人为的外力灾难。从操作系统和计算系统管理者的观点来看，数据库和DBMS分别是文件和程序。因此整个数据库的一种形式的保护是对系统中所有文件做周期性备份。数据库的周期性备份可以控制由灾祸造成的损失。数据库元素的完整性是指它们的正确性和准确性。由于用户在搜集数据、计算结果、输入数值时可能会出现错误，所以DBMS必须帮助用户在输入时能发现错误，并在插入错误数据后能纠正它们。DBMS用三种方式维护数据库中每个元素的完整性：通过字段检查在一个位置上的适当的值，防止输入数据时可能出现的简单错误；通过访问控制来维护数据库的完整性和一致性；通过维护数据库的更改日志，记录数据库每次改变的情况，包括原来的值和修改后的值，数据库管理员可以根据日志撤消任何错误的修改。
3.数据库保密性的实现
数据库的保密性可以通过用户身份鉴定和访问控制来实现。
DBMS要求严格的用户身份鉴定。一个DBMS可能要求用户传递指定的通行字和时间日期检查,这一认证是在操作系统完成的认证之外另加的。DBMS在操作系统之外作为一个应用程序被运行，这意味着它没有到操作系统的可信赖路径，因此必须怀疑它所收的任何数据，包括用户认证。因此DBMS最好有自己的认证机制。
访问控制是指根据用户访问特权逻辑地控制访问范围和操作权限。如一般用户只能访问一般数据、市场部可以得到销售数据、以及人事部可以得到工资数据等。DBMS必须实施访问控制政策，批准对所有指定的数据的访问或者禁止访问。DBMS批准一个用户或者程序可能有权读、改变、删除或附加一个值，可能增加或删除整个字段或记录，或者重新组织完全的数据库。
4.数据库可用性的实现
数据库的可用性包括数据库的可获性、访问的可接受性和用户认证的时间性三个因素。下面解释这三个因素。
(1)数据的可获性
首先，要访问的元素可能是不可访问的。例如，一个用户在更新几个字段，其他用户对这些字段的访问便必须被暂时阻止。这样可以保证用户不会收到不准确的信息。当进行更新时，用户可能不得不阻止对几个字段或几个记录的访问通道，以便保证数据与其他部分的一致性。不过有一点要注意，如果正在更新的用户在更新进行期间退出，其他用户有可能会被永远阻止访问该记录。这种后遗症也是一个安全性问题，会出现拒绝服务。
(2)访问的可接受性
记录的一个或多个值可能是敏感的而不能被用户访问。DBMS不应该将敏感数据泄露给未经批准的个人。但是判断什么是敏感的并不是那么简单，因为可能是间接请求该字段。一个用户也许请求某些包含敏感数据的记录，这可能只是由非敏感的特殊字段推出需要的值。即使没有明确地给出敏感的值，数据库管理程序也可能拒绝访问这样的背景信息，因为它会揭示用户无权知道的信息。
(3)用户认证的时间性
为了加强安全性，数据库管理员可能允许用户只在某些时间访问数据库，比如在工作时间。
㈣ 数据库安全的防护手段
Xsecure产品系列实现对数据库的全方位防护 ，需要覆盖数据库的事前、事中、事后安全；覆盖数据库应用安全、维护安全、使用安全和存储安全；是最全面的数据库防泄露产品。 数据库漏洞扫描系统Xsecure-DBScan ，是一款帮助用户对当前的数据库系统进行自动化安全评估的专业软件，能有效暴露当前数据库系统的安全问题，提供对数据库的安全状况进行持续化监控，帮助用户保持数据库的安全健康状态。
发现外部黑客攻击漏洞，防止外部攻击：实现非授权的从外到内的检测；模拟黑客使用的漏洞发现技术，在没有授权的情况下，对目标数据库的安全性作深入的探测分析；收集外部人员可以利用的数据库漏洞的详细信息。分析内部不安全配置，防止越权访问：通过只读账户，实现由内到外的检测；提供现有数据的漏洞透视图和数据库配置安全评估；避免内外部的非授权访问。
监控数据库安全状况，防止数据库安全状况恶化：对于数据库建立安全基线，对数据库进行定期扫描，对所有安全状况发生的变化进行报告和分析。 操作系统中的对象一般情况下是文件，而数据库支持的应用要求更为精细。通常比较完整的数据库对数据安全性采取以下措施：
（1）将数据库中需要保护的部分与其他部分相隔。
（2）采用授权规则，如账户、口令和权限控制等访问控制方法。
（3）对数据进行加密后存储于数据库。 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
㈤ 如何对数据库进行安全防护
我们可以从以下几点进行保护：
1、使用安全的密码策略
2、使用安全的帐号策略
3、加强数据库日志的记录
4、管理扩展存储过程
5、使用协议加密
6、不要让人随便探测到你的TCP/IP端口
7、修改TCP/IP使用的端口
8、拒绝来自1434端口的探测
9、对网络连接进行IP限制
10、安装数据库审计系统（例如：昂楷数据库审计系统）
㈥ 数据库系统的安全措施有哪些
数据库数据加密
数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。强制存取控制
为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。
客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。审计日志
审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。
㈦ 数据库系统的主要安全措施有哪些
方法一、数据库数据加密
数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。
方法二、强制存取控制
为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。
客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。
方法三、审计日志
审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。
㈧ 常用的数据库安全技术有哪些
1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。
(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。
(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。
(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。
㈨ 关于数据库安全及其防范方案的分析
关于数据库安全及其防范方案的分析
随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。
1.数据库安全环境的分析
随着时代的发展，我国的计算机信息安全标准也在不断提升。在当下的数据库系统安全控制模块中，我国数据库安全分为不同的等级。但是总体来说，我国的数据库安全性是比较低的，这归结于我国数据技术体系的落后。为了更好的健全计算机数据库体系，进行数据库安全体系的研究是必要的。我国现有的一系列数据安全理论是落后于发达国家的。这体现在很多的应用领域，比如电力领域、金融领域、保险领域等。很多软件都是因为其比较缺乏安全性而得不到较大范围的应用，归根结底是数据库安全性级别比较低。
为了满足现阶段数据库安全工作的需要，进行相关标准的深化研究是必要的。这需要对数据库安全进行首要考虑，且需要考虑到方方面面，才更有利于数据库保密性的控制，从而保证这些数据存储与调用的一致性。
在当前数据库安全控制过程中，首先需要对这些数据进行可用性的分析，从而有利于避免数据库遭到破坏，更有利于进行数据库的损坏控制及其修复。其次为了保证数据库的安全性、效益性，也离不开对数据库整体安全性方案的应用。最后必须对数据库进行的一切操作进行跟踪记录，以实现对修改和访问数据库的用户进行追踪，从而方便追查并防止非法用户对数据库进行操作。
2.数据库安全策略的更新
为了满足现阶段数据库安全性方案的应用，进行身份的鉴别是必要的。所谓的身份鉴别就是进行真实身份及其验证身份的配比，这样可以避免欺诈及其假冒行为的发生。身份鉴别模式的应用，表现在用户使用计算机系统进行资源访问时。当然在一些特定情况下，也要进行身份鉴别，比如对某些稀缺资源的访问。
身份鉴别通常情况下可以采用以下三种方法：一是通过只有被鉴别人自己才知道的信息进行鉴别，如密码、私有密钥等；二是通过只有被鉴别人才拥有的信物进行鉴别，如IC 卡、护照等；三是通过被鉴别人才具有的生理或者行为特征等来进行鉴别，如指纹、笔迹等。
在当前访问控制模块中，除了进行身份鉴别模式的应用外，还需要进行信息资源的访问及其控制，这样更有利于不同身份用户的权限分配。这就需要进行访问级别的控制，针对各个系统的内部数据进行操作权限的控制，进行自主性及其非自主性访问的控制，满足数据库的安全需要。实现用户对数据库访问权限进行控制，让所有的用户只能访问自己有权限使用的数据。当某一个用户具有对某些数据进行访问的权限时，他还可以把对这些数据的操作权限部分或者全部的转移给其他用户，这样其他的用户也获得了对这些数据的访问权。
为了更好的进行数据库的安全管理，审计功能的应用也必不可少。这需要就数据库的数据进行统一性的操作。这样管理员更加方便对数据库应用情况进行控制，审计功能也有利于对数据库的操作行为进行控制，更有利于控制用户对数据库的访问。攻击检测是通过升级信息来分析系统的内部和外部所有对数据库的攻击企图，把当时的攻击现场进行复原，对相关的攻击者进行处罚。通过这种方法，可以发现数据库系统的安全隐患，从而来改进以增加数据库系统的安全性。
在数据库数据处理过程中，可以进行一些合法查询模式的应用，当需要调取保密数据时，就需要应用推理分析模块。这是数据库安全性方案控制过程中的重难点，而通过这种简单的推理分析方法调取保密数据，是得不到有效解决的。但是我们可以使用以下几种方法来对这种推理进行控制：数据加密的基本思想就是改变符号的排列方式或按照某种规律进行替换，使得只有合法的用户才能理解得到的数据，其他非法的用户即使得到了数据也无法了解其内容。
通过对加密粒度的应用，更有利于进行数据库加密性的控制。其分为几种不同的应用类型等级。在当前应用模块中，需要进行数据保护级别的分析，进行适当的加密粒度的分析。更有利于满足数据库级别加密的需要。该加密技术的应用针对的是整体数据库，从而针对数据库内部的表格、资料等加密。采用这种加密粒度，加密的密钥数量较少，一个数据库只需要一个加密密钥，对于密钥的管理比较简单。但是，由于数据库中的数据能够被许多的用户和应用程序所共享，需要进行很多的数据处理，这将极大的降低服务器的运行效率，因此这种加密粒度只有在一些特定的情况下才使用。
表级加密也是比较常用的方法，这种方法应用于数据库内部的数据加密。针对具体的存储数据页面进行加密控制。这对于系统的运行效率的提升具备一定的帮助，不会影响系统的运行效率。这种方法需要应用到一些特殊工具进行处理，比如解释器、词法分析器等，进行核心模块的控制，进行数据库管理系统源代码的控制及其优化。但是其难以确保数据库管理系统的整体逻辑性，也存在缺陷。记录级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的每一条记录，对数据库中的每一条记录使用专门的函数来实现对数据的加密、解密。通过这种加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的选择性和灵活性。字段级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的某一个或者几个字段。通过字段级的加密粒度只需要对表格中的敏感列的数据进行加密，而不需要对表格中的所有的数据进行加密。
选择加密算法也是比较常见的数据加密方法。它是数据加密的核心部分。对于数据库的整体安全性的控制具有直接性的影响。通过对加密算法的分析，得知其分为公共密钥加密及其对称加密。在数据加密模块中，需要进行密文及其明文的区分，从而进行明文及其密文的转换，也就是普遍意义上的密码。密码与密钥是两个不同的概念。后者仅是收发双方知道的信息。在数据加密技术中，对密钥进行管理主要包括以下几个方面，产生密钥。产生怎样的密钥主要取决于使用什么样的算法。若产生的密钥强度不一样就称这种算法实现的是非线性的密钥空间，若产生的密钥强度一样就称这种算法实现的是线性的密钥空间。分配密钥、传递密钥：分配密钥就是产生一个密钥并且将这个密钥分配给某个用户使用的过程。
密钥的传递分为不同的应用形式，集中式与分散式。所谓的集中式就是进行密钥整体式的传递；所谓的分散式就是对密钥的多个部分进行划分，以秘密的方法给用户进行传递。通过将整体方法与分散方法应用到存储模块中，更好的满足现阶段数据库整体安全性的需要。对于密钥的备份可以使用和对密钥进行分散存储一样的方式进行，以避免太多的人知道密钥；而销毁密钥需要有管理和仲裁机制，以防止用户对自己的操作进行否认。
3.结束语
随着计算机，特别是网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。本文详细阐述了数据库的安全防范，分别从数据分析、用户鉴别、访问权限控制、审计、数据加密等环节逐一剖析数据库安全。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。