数据库中存图片的字段用二进制字段（Access是Ole类型，Sqlserver是image）
用数据组件链接到数据库
(假设用qry：TAdoQuery打开存图片的表)
Qry.Open;
Qry.Append;
TBlobField(Qry.FiledByName('图片字段')).loadFromFile('带路径的图片文件名称');
Qry.Post;
如果需要例子，给我留下人的MAIL
B. 哪类数据库处理图像类数据
image类型的数据库、图像数据库处理图像类数据。
图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统组成。图像数据库系统处理的对象包括图像数据、地图、图形数据、一般文本、图形等，统称为模式数据。数据输入系统从模式数据中提取计算机可以使用的信息。一个典型的例子是自动地将图输入系统。典型的应用系统包括:利用地图数据的地理信息系统、利用遥感图像的土地信息系统、利用各种绘图数据的计算机辅助设计系统、计算机动画设计系统以及其他图像处理和图案信息处理系统。
C. 什么是多媒体数据库它有哪些主要特点
多媒体数据库是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
多媒体数据的特点：
1、数据量巨大且媒体之间量的差异十分明显，而使得数据在库中的组织方法和存储方法复杂。
2、媒体种类的繁多使得数据处理变得非常复杂。前边介绍了4种多媒体数据，而实际上，在具体实现时，常常根据系统定义、标准转换而演变成几十种媒体形式。
3、多媒体不仅改变了数据库的接口，使其声、图、文并茂，而且也改变了数据库的操纵形式，其中最重要的是查询机制和查询方法。
媒体的复合、分散、时序性质及其形象化的特点，使得查询不再只是通过字符查询，查询的结果也不仅是一张表，而是多媒体的一组“表现”。接口的多媒体化将对查询提出更复杂、更友好的设计要求。
(3)什么数据库有深度图像扩展阅读
多媒体数据库的核心是数据模型，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：
1、关系数据模型
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
2、面向对象数据模型
面向对象数据模型对非结构化数据进行表示和操作非常方便，但是其技术没有关系数据模型那样成熟，理论研究和应用开发中还有很多问题需要解决。并且需要从底层重写代码，开发工作量大、周期长，由于这些问题的局限。
使用面向对象数据模型开发多媒体数据库系统还主要应用在大公司指定开发的专用项目上，对于一般多媒体数据库系统开发项目来说，应用面向对象数据库模型来进行开发，从技术和经济条件上来讲都是不适用的。
3、扩充的关系数据模型
使用扩充的关系数据模型来进行多媒体数据库系统的开发是当前最常用也是最成熟的方法。在传统的关系数据模型中引入了面向对象的思想、超文本（hypertex1）模型或超媒体方法，就解决了图形、图像、声音和视频等非结构化数据不能用关系模型表示的问题。
参考资料来源：网络-多媒体数据库
D. 存储大量图象用什么数据库最好
最好的做法：图象直接上传到网站空间，然后把地址写入数据库，而不是把图象直接存入数据库，因为那样要先把图象转成二进制，比较麻烦，也很费空间。
所以用什么数据库就只要根据你的编程语言了，如果你是用ASP，那么用ACCESS或MSSQL都可以，如果是用PHP，那么用MYSQL，等等……
E. 数据库可视化工具国内哪个好
我觉得思迈特软件Smartbi挺不错的。思迈特软件Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示；支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件，可直接使用ECharts所有选项配置；也支持集成其他的HTML5图形控件。
F. 数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点
一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：
1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。
2、社会科学或综合参考类数据库，如网络全书、年鉴。
3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。
二、数据与事实型数据库的特点：
1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。
2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。
3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。
4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。
(6)什么数据库有深度图像扩展阅读：
国内外事实型数据库举例：
1、万方事实型数据库：
万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据（集团）公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的，是国内最早从事数据库建设的企业。
万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库，并将这些信息资源整合为三大部分，即：商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。
2、中国资讯行数据库：
中国资讯行于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业，资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。
内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。
3、国务院发展研究中心信息网：
国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构，它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。
全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息，以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则，向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。
参考资料来源：网络-事实型数据库
G. 最近看工业镜头成像中有个词叫深度图象，这是啥意思
您好，灿锐科技为您解答：深度图像（depth image)也被称为距离影像（range image），是指将从图像采集器到场景中各点的距离（深度）作为像素值的图像，它直接反映了景物可见表面的几何形状。深度图像经过坐标转换可以计算为点云数据，有规则及必要信息的点云数据也可以反算为深度图像数据。
目前，深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法、计算机立体视觉成像、坐标测量机法、莫尔条纹法、结构光法等等。针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面：深度图像的分割技术、深度图像的边缘检测技术、基于不同视点的多幅深度图像的配准技术、基于深度数据的三维重建技术、基于深度图像的三维目标识别技术、深度数据的多分辨率建模和几何压缩技术等等。在PCL中深度图像与点云最主要的区别在于，其近邻的检索方式不同，并且可以相互转换。
深度图像是物体的三维表示形式，一般通过立体照相机或者工业照相机获取。如果具备照相机的内标定参数，可将深度图像转换为点云。