⑴ Hive是什么，Hive与关系型数据库的区别
Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对sql的支持。但是其基于HDFS与MapRece的事实使得它与传统的数据库在很多方面有很大的不同，在一些特性的支持下也受到底层架构的限制，但是这些限制随着版本迭代正在不断被消除，使得Hive看起来越来越像传统的数据库。
⑵ Hive元数据库是用来做什么的，存储哪些信息
本质上只是用来存储hive中有哪些数据库，哪些表，表的模式，目录，分区，索引以及命名空间。为数据库创建的目录一般在hive数据仓库目录下。
⑶ 怎样查看hive建的外部表的数据库
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进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。
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在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了，如果你想直接执行HQL脚本文件可以这样：hive
-f
xxxxx.hql。
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进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。
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创建数据库的语法是：create
database
database_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下
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切换数据库的时候可以输入：use
database_name；
查看所有数据库的时候可以输入：show
databases;
查看所有表的时候可以输入：show
tables
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看表结构的时候可以输入：describe
tab_name;
⑷ 如何用Hive访问Hadoop上数据
步骤
Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作，首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面，然后再建立连接，最后通过连接进行数据查询。
拷贝jar包到FR工程
将hadoop里的hadoop-common.jar拷贝至报表工程appname/WEB-INF/lib下；
将hive里的hive-exec.jar、hive-jdbc.jar、hive-metastore.jar、hive-service.jar、libfb303.jar、log4j.jar、slf4j-api.jar、slf4j-log4j12.jar拷贝至报表工程appname/WEB-INF/lib下。
配置数据连接
启动设计器，打开服务器>定义数据连接，新建JDBC连接。
在Hive 0.11.0版本之前，只有HiveServer服务可用，在程序操作Hive之前，必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务。而HiveServer本身存在很多问题（比如：安全性、并发性等）；针对这些问题，Hive0.11.0版本提供了一个全新的服务：HiveServer2，这个很好的解决HiveServer存在的安全性、并发性等问题，所以下面我们分别介绍HiveServer和HiveServer2配置数据连接的方式。
HiveServer
数据库驱动:org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver；
URL:jdbc:hive://localhost:10000/default
注：hive服务默认端口为10000，根据实际情况修改端口；另外目前只支持默认数据库名default，所有的Hive都支持。
测试连接，提示连接成功即可。
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数据库驱动:org.apache.hive.jdbc.HiveDriver；
URL:jdbc:hive2://localhost:10000/default
注：该连接方式只支持Hive0.11.0及之后版本。
⑸ Linux里面hive是个数据库吗
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapRece任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapRece统计，使MapRece变得更加简单，而不必开发专门的MapRece应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
⑹ windows下怎么用python连接hive数据库
由于版本的不同，Python 连接 Hive 的方式也就不一样。
在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。大部分是这样的，首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，也就是 site-package 中，或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下，然后用这个目录下提供的 thrift 接口调用。示例也是非常简单的。类似这样：
import sys
from hive_service import ThriftHive
from hive_service.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
def hiveExe(sql):
try:
transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute(sql)
print "The return value is : "
print client.fetchAll()
print "............"
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)
if __name__ == '__main__':
hiveExe("show tables")171819202122232425262728
或者是这样的：
#!/usr/bin/env python
import sys
from hive import ThriftHive
from hive.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
try:
transport = TSocket.TSocket('14.18.154.188', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")
client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")
client.execute("SELECT * FROM test1")
while (1):
row = client.fetchOne()
if (row == None):
break
print rowve
client.execute("SELECT * FROM test1")
print client.fetchAll()
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)
但是都解决不了问题，从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了，但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。
还是那句话，看各种中文博客不如看官方文档。
项目中使用的 hive 版本是0.13，此时此刻官网的最新版本都到了1.2.1了。中间间隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是还是参考一下官网的方法试试吧。
首先看官网的 setting up hiveserver2
可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。
import pyhs2
with pyhs2.connect(host='localhost',
port=10000,
authMechanism="PLAIN",
user='root',
password='test',
database='default') as conn:
with conn.cursor() as cur:
#Show databases
print cur.getDatabases()
#Execute query
cur.execute("select * from table")
#Return column info from query
print cur.getSchema()
#Fetch table results
for i in cur.fetch():
print
在拿到这个代码的时候，自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样，建立了 TCP 连接，但是就是不执行，也不报错。这是几个意思？然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。
首先声明一下，hive-site.xml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改，一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。
然后再写一点，在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题，其实还是要看官方文档的，我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。
To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop....
(as root or with sudo)
get ez_setup.py from https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
python ez_setup.py
easy_install pip
yum install gcc-c++
yum install cyrus-sasl-devel.x86_64
yum install python-devel.x86_64
pip install
写了这么多，其实是在啰嗦自己遇到的问题。下面写一下如何使用 python
连接 hive。
python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。
在服务器端需要启动 hiveserver2 服务，启动方法有两种， 第二种方法只是对第一种方法的封装。
1. $HIVE_HOME/bin/hive --server hiveserver2
2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212
默认情况下就是hiveserver2监听了10000端口。也可以通过修改 hive-site.xml 或者在启动的时候添加参数来实现修改默认配置。
另外一方面，在客户端需要安装 python 的依赖包 pyhs2。安装方法在上面也介绍了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安装不成功，安装上面提到的依赖包就可以了。
最后运行上面的示例代码就可以了，配置好 IP 地址、端口、数据库、表名称就可以用了，默认情况下认证信息不需要修改。
另外补充一点 fetch 函数执行速度是比较慢的，会把所有的查询结果返回来。可以看一下 pyhs2 的源码，查看一下还有哪些函数可以用。下图是 Curor 类的可以使用的函数。
一般 hive 表里的数据比较多，还是一条一条的读比较好，所以选择是哟功能 fetchone函数来处理数据。fetchone函数如果读取成功会返回列表，否则 None。可以把示例代码修改一下，把 fetch修改为：
count = 0
while (1):
row = cur.fetchone()
if (row is not None):
count += 1
print count, row
else:
print "it's over"
⑺ hive支持数据库重命名吗
hive暂不支持数据库重命名操作.
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的 DBPROPERTIES 设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息；
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETDBPROPERTIES(property_name=property_value,...);
2. 也可以使用该命令修改数据库的用户或权限;
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETOWNER[USER|ROLE]user_or_role;
3. 但是数据库的其他元数据信息都是不可以更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
⑻ Hive有哪些支持者和替代品
Apache Hive社区项目的提交者包括Cloudera，Hortonworks，Facebook，Intel，LinkedIn，Databricks等。Hadoop发行版支持Hive。与Hbase NoSQL数据库一样，它通常作为Hadoop分布式数据处理应用程序的一部分实现。Hive可从Apache Foundation下载，也可从Hadoop分发商Cloudera，MapR和Hortonworks下载，也可作为AWS Elastic MapRece的一部分下载。后一种实现方式支持在Simple Storage Service对象存储中的数据集分析。
Apache Hive是首次将SQL查询功能引入Hadoop生态系统的软件之一。在众多其他SQL-on-Hadoop产品中出现的是BigSQL，Drill，Hadapt，Impala和Presto。此外，Apache Pig已经成为面向Hadoop数据库的HiveQL的替代语言。
⑼ hadoop hive 使用什么数据库
hive支持多种数据库存放元数据derby|mysql|postgres|oracle，默认使用derby数据库。