⑴ 为什么会有这么多种的数据库
你的理解其实没啥问题。索引就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。
一般的顺序查找,复杂度为O(n),而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时,二者的效率相差及其悬殊。
举个例子:
表中有一百万条数据,需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找,平均需要查找50万条数据。而用二分法,至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍!
⑵ 数据库到底有多重要
数据库当然得学,接触的很多
不过不用学得很深,会一些基本的操作就行了
会写增删改查的sql
大的公司有DBA,数据库归他管,你只要会用
JAVA都学了,C没时间可以不学
⑶ 为什么要有数据库
为什么要有数据库?时代在发展,社会在进步。随着时代的发展,节奏也是非常快的,必须有一个数据库,如果没有数据库的话,办任何事情是非常繁琐和麻烦的。敌方所在六七十年代。没有网络就没有数据库。而是靠着手抄手写。进行各种材料的储存,需要大量的人员。而且想要找什么资料是很繁琐很麻烦的。而且还占用好多空间管理人员去维护管理。所以在新的时代。网络时代建立数据库是非常有必要的。所以要想准确快捷的储存查找各种资料,必须建立一个数据库。这也是时代的发展所需要的。
⑷ 为什么很多大公司用mysql数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL关系型数据库使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口(APIs),支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。
时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!
⑸ oracl Access、MySQL、BD2为什么要开发出这么多种数据库各有什么不足
各有什么不足我不知道,但我了解一点:oracle 一般用在大型的应用中,或者存储数据量很大的应用中.与之相应的MySQL 也是对于中小型的,而且不收费.access 是微软的,使用他就可以不安装SqlServer ,学习数据库时可以使用
⑹ 为什么数据库要有那么多的数据类型
因为世界形形色色~
其实起初主要掌握两大类就好,文本、数值。文本分定长、变长,数值分整数和小数,然后还有各种不同的范围。其它的集合类型、逻辑类型、日期类型就容易掌握了。
⑺ oracle 11g 新建数据库中为何那么多数据表
要看你以哪个用户登录的,系统管理员登录上去当然可以看到N多的系统表咯,如果以一般用户登录上去就只能看到自己有访问权限的表了
一般用户:select table_name from user_tables; 就是这个用户自己的表了
⑻ oracle数据库为什么这么大
我也学了很久了,关于那么多的数据库的区别给你说一下
mssql定位与中型数据库市场!
oracle定位与大型数据库市场!
mssql的数据库脚本是t-sql
oracle的数据库脚本是pl/sql
mssql只能用于windows平台
oracle可以跨多个平台
mssql便宜、易于掌握、相对简单
oracle奇贵且按组件收费、概念多、麻烦
delphi开发当然注重pl/sql的掌握!
-------------------------------------
开放性:
SQL Server 只能在windows 上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据量的关键业务时.
Oracle 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2 能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%.
可伸缩性,并行性
SQL server DB2 并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
Oracle 平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。 如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2 DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境. 数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日 志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点
安全性
SQL server 没有获得任何安全证书。
Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能
SQL Server 多用户时性能不佳
Oracle 性能最高, 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
DB2 适用于数据仓库和在线事物处理 性能较高。
客户端支持及应用模式
SQL Server C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC连接.
Oracle 多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC, JDBC,OCI等网络客户连接
DB2 跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户
操作简便
SQL Server 操作简单,但只有图形界面.
Oracle 较复杂, 同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
DB2 操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
使用风险
SQL server 完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。
Oracle 长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
DB2 在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。 仅供参考
---------------------------------------------------------------
九大数据仓库方案特点比较
中国电子设备系统工程研究所 王建新 刘东波
01-5-21 下午 04:33:38
--------------------------------------------------------------------------------
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案,BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。下面针对这些数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较。
IBM?IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能(BI)解决方案,包括:Visual Warehouse(VW)、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB,以及来自第三方的前端数据展现工具(如BO)和数据挖掘工具(如SAS)。其中,VW是一个功能很强的集成环境,既可用于数据仓库建模和元数据管理,又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2 OLAP Server支持“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP(Relational OLAP)服务器,而是一个(ROLAP和MOLAP)混合的HOLAP服务器,在Essbase完成数据装载后,数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。
严格说来,IBM自己并没有提供完整的数据仓库解决方案,该公司采取的是合作伙伴战略。例如,它的前端数据展现工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility;多维分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM(与Arbor联合开发)的DB2 OLAP服务器;统计分析工具采用SAS系统。
Oracle?Oracle数据仓库解决方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer两个部分。Oracle Express由四个工具组成:Oracle Express Server是一个MOLAP (多维OLAP)服务器,它利用多维模型,存储和管理多维数据库或多维高速缓存,同时也能够访问多种关系数据库;Oracle Express Web Agent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据展现;Oracle Express Objects前端数据分析工具(目前仅支持Windows平台)提供了图形化建模和假设分析功能,支持可视化开发和事件驱动编程技术,提供了兼容Visual Basic语法的语言,支持OCX和OLE;Oracle Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具(目前仅支持Windows平台)。Oracle Discoverer即席查询工具是专门为最终用户设计的,分为最终用户版和管理员版。
在Oracle数据仓库解决方案实施过程中,通常把汇总数据存储在Express多维数据库中,而将详细数据存储在Oracle关系数据库中,当需要详细数据时,Express Server通过构造SQL语句访问关系数据库。但目前的Express还不够灵活,数据仓库设计的一个变化往往导致数据库的重构。另外,目前的Oracle 8i和Express 之间集成度还不够高,Oracle 8i和Express之间需要复制元数据,如果Oracle Discoverer(或BO)需要访问汇总数据,则需要将汇总数据同时存放在Oracle和Express中,系统维护比较困难。值得注意的是,刚刚问世的Oracle 9i把OLAP和数据挖掘作为重要特点。
Sybase?Sybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio,包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。其中,Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块,它支持星形模型、雪花模型和ER模型;数据抽取与转换工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT,PowerStage是Sybase提供的可视化数据迁移工具。
Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库,Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库,它为高性能决策支持系统和数据仓库的建立作了优化处理,Sybase IQ支持各种流行的前端展现工具(如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等);数据分析与展现工具包括PowerD
⑼ 一个网站为什么有那么多数据库
这纯碎是根据需要和个人爱好,
你想怎么做都可以,
不在于用得多不多,
关键在于做不做得出来,
做出来以后效率高不高?
维护难度大不大?
何需想那么多.