Ⅰ 刚学MangoDB数据库，C#如何与之建立连接连接字符串如何写最好给个Demo，在此谢过了！！
桌面上新建一个文本文件 改名字为connection.udl 双击那个文件 出来图片上的 根据上面的提示 选择 驱动(也就是数据库类型) 服务器名字 用户名 密码等 然后 测试一下连接 都成功了 就保存 最后用记事本打开那个udl文件 里面的字符串就是数据库连接字符串
Ⅱ mango数据库与sql数据库的区别
Access是由微软发布的关联式数据库管理系统。它结合了“Microsoft Jet Database Engine”和“图形用户界面”两项特点，是Microsoft Office的成员之一。
优点：Access部署简单方便，就一个文件运用起来比较灵活主要是桌面数据库系统，他也可以开发基于自己的桌面数据库应用(UI)，也可以作为前端开发工具与其它数据库搭配开发应用程序(如SQL Server、DB2、Oracle等)，熟练的软件设计师和资料分析师利用它来开发应用软件，而一些不熟练的程序员和非程序员的初级用户则使用它来开发简单的应用软件。
缺点：数据储存量小安全性不够高，加了用户级密码容易破解。C/S结构下对服务器要求很高，否则容易造成Mdb损坏，并发数255，但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好、网络不够好、编程方法不够好，6-7个人同时访问就能导致Mdb损坏或者并死，不能将VBA代码开发的软件系统直接编译成Exe可执行文件，不能脱离Access或者Access Runtime环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）。Microsoft Access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器IIS假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。
SQL Server是一个关系数据库管理系统。
优点：安全性高真正的客户机/服务器体系结构，图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单，丰富的编程接口工具为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。SQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。具有很好的伸缩性，可跨越多种平台使用，对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。SQL Server还提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
缺点：因功能强大，所以操作数据比Access较为复杂。
Ⅲ 如何把json文件导入mango数据库
直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架将json数据存入数据库。
假设实体类是这样的：
public class ElectSet {
public String xueqi;
public String xuenian;
public String startTime;
public String endTime;
public int menshu;
public String isReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
public String getXueqi() {
return xueqi;
}
public void setXueqi(String xueqi) {
this.xueqi = xueqi;
}
public String getXuenian() {
return xuenian;
}
public void setXuenian(String xuenian) {
this.xuenian = xuenian;
}
public String getStartTime() {
return startTime;
}
public void setStartTime(String startTime) {
this.startTime = startTime;
}
public String getEndTime() {
return endTime;
}
public void setEndTime(String endTime) {
this.endTime = endTime;
}
public int getMenshu() {
return menshu;
}
public void setMenshu(int menshu) {
this.menshu = menshu;
}
public String getIsReadDB() {
return isReadDB;
}
public void setIsReadDB(String isReadDB) {
this.isReadDB = isReadDB;
}
}
有一个json格式的文件，存的信息如下：
Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-19 08:30","endTime":"2009-07-22 18:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}
具体操作：
/*
* 取出文件内容，填充对象
*/
public ElectSet findElectSet(String path){
ElectSet electset=new ElectSet();
String sets=ReadFile(path);//获得json文件的内容
JSONObject jo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json对象
//System.out.println("------------" jo);
//String name = jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
return electset;
}
//设置属性，并保存
public boolean setElect(String path,String sets){
try {
writeFile(path,sets);
return true;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return false;
}
}
//读文件，返回字符串
public String ReadFile(String path){
File file = new File(path);
BufferedReader reader = null;
String laststr = "";
try {
//System.out.println("以行为单位读取文件内容，一次读一整行：");
reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String tempString = null;
int line = 1;
//一次读入一行，直到读入null为文件结束
while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
//显示行号
System.out.println("line " line ": " tempString);
laststr = laststr tempString;
line ;
}
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {
}
}
}
return laststr;
}
将获取到的字符串，入库即可。
Ⅳ 谁能说说mangodb 和 hbase的区别
1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。
2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。
字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行键必须用0作左填充。
3.Mongodb支持二级索引，而hbase本身不支持二级索引
4.Mongodb支持集合查找，正则查找，范围查找，支持skip和limit等等，是最像mysql的nosql数据库，而hbase只支持三种查找：通过单个row key访问，通过row key的range，全表扫描
5.mongodb的update是update-in-place，也就是原地更新，除非原地容纳不下更新后的数据记录。而hbase的修改和添加都是同一个命令：put，如果put传入的row key已经存在就更新原记录,实际上hbase内部也不是更新，它只是将这一份数据已不同的版本保存下来而已，hbase默认的保存版本的历史数量是3。
6.mongodb的delete会将该行的数据标示为已删除，因为mongodb在删除记录时并不是真把记录从内存或文件中remove，而是将该删除记录数据置空（写0或特殊数字加以标识）同时将该记录所在地址放到一个list列表“释放列表”中，这样做的好就是就是如果有用户要执行插入记录操作时，mongodb会首先从该“释放列表”中获取size合适的“已删除记录”地址返回，这种方法会提升性能（避免了malloc内存操作），同时mongodb也使用了bucket size数组来定义多个大小size不同的列表，用于将要删除的记录根据其size大小放到合适的“释放列表”中。Hbase的delete是先新建一个tombstonemarkers，然后读的时候会和tombstonemarkers做merge，在 发生major compaction时delete的数据记录才会真真删除。
7.mongodb和hbase都支持maprece，不过mongodb的maprece支持不够强大，如果没有使用mongodb分片，maprece实际上不是并行执行的
8.mongodb支持shard分片，hbase根据row key自动负载均衡，这里shard key和row key的选取尽量用非递增的字段，尽量用分布均衡的字段，因为分片都是根据范围来选择对应的存取server的，如果用递增字段很容易热点server的产生，由于是根据key的范围来自动分片的，如果key分布不均衡就会导致有些key根本就没法切分，从而产生负载不均衡。
9.mongodb的读效率比写高，hbase默认适合写多读少的情况，可以通过hfile.block.cache.size配置，该配置storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20%。该值直接影响数据读的性能。如果写比读少很多，开到0.4-0.5也没问题。如果读写较均衡，0.3左右。如果写比读多，果断默认0.2吧。设置这个值的时候，你同时要参考hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit，该值是memstore占heap的最大百分比，两个参数一个影响读，一个影响写。如果两值加起来超过80-90%，会有OOM的风险，谨慎设置。
10.hbase采用的LSM思想(Log-Structured Merge-Tree)，就是将对数据的更改hold在内存中，达到指定的threadhold后将该批更改merge后批量写入到磁盘，这样将单个写变成了批量写，大大提高了写入速度，不过这样的话读的时候就费劲了，需要merge disk上的数据和memory中的修改数据，这显然降低了读的性能。mongodb采用的是mapfile+Journal思想，如果记录不在内存，先加载到内存，然后在内存中更改后记录日志，然后隔一段时间批量的写入data文件，这样对内存的要求较高，至少需要容纳下热点数据和索引。
Ⅳ MangoDB数据库与MSSQL SERVER使用场景又有什么区别
要看对数据一致性要求高不高，如果高的话，就用sqlserver，如果不高的话就用mongodb
mongodb是文档数据库，存储形式灵活，能够存储海量数据
Ⅵ nosql和mangodb的区别是
nosql是not only sql的缩写，是一类数据管理系统的统称
mangodb是一种基于key-value的分布式数据存储系统，算是nosql的一种
nosql本身的意义是指数据库系统不局限于关系数据库的事务限制，通过放弃一些事务上的特性实现海量数据的高效存储管理，同时能够支持更加灵活的数据格式，mangodb就是一种nosql数据库，其特点是面向海量文档数据的存储，通过key-value的结构存储数据，数据分布存储在集群中，文档的读写访问通过对key进行hash确定存储在集群中的哪台服务器上。
Ⅶ java怎么连接mangodb需要哪些步骤
开发环境：
System：Win7
IDE：eclipse
Database：mongoDB
开发依赖库：
JavaEE5、mongo-2.5.3.jar、junit.jar、org.hamcrest.core_1.1.0.v20090501071000.jar
一、准备工作
1、下载Mongodb对java支持jar包
jar包下载地址：
mongoDB对Java的相关支持、技术：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center
驱动源码下载：https://download.github.com/mongodb-mongo-java-driver-r2.6.1-7-g6037357.zip
在线查看源码：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver
2、下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。即可在Java中使用mongoDB，目录如下：
二、Java操作MongoDB示例
在本示例之前你需要启动mongod.exe的服务，启动后，下面的程序才能顺利执行；
1、建立simpleTest.java，完成简单的mongoDB数据库操作
Mongomongo=newMongo();
这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017。
DBdb=mongo.getDB(“test”);
这样就获得了一个test的数据库，如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下，完成数据的添加操作。当添加的时候，没有这个库，mongoDB会自动创建当前数据库。
得到了db，下一步我们要获取一个“聚集集合DBCollection”，通过db对象的getCollection方法来完成。
DBCollectionusers=db.getCollection("users");
这样就获得了一个DBCollection，它相当于我们数据库的“表”。
查询所有数据：
DBCursorcur=users.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
完整源码：
packagecom.mongodb;
importjava.net.UnknownHostException;
importcom.mongodb.util.JSON;
publicclasssimpleTest{
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsUnknownHostException,MongoException{
Mongomg=newMongo();
//查询所有的Database
for(Stringname:mg.getDatabaseNames()){
System.out.println("dbName:"+name);
}
DBdb=mg.getDB("test");
//查询所有的聚集集合
for(Stringname:db.getCollectionNames()){
System.out.println("collectionName:"+name);
}
DBCollectionusers=db.getCollection("users");
//查询所有的数据
DBCursorcur=users.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println("while="+cur.next());
}
System.out.println("count="+cur.count());
System.out.println("CursorId="+cur.getCursorId());
System.out.println("cur="+JSON.serialize(cur));
}
}
2、完成CRUD操作，首先建立一个curdTset.java，基本测试代码如下：
packagecom.mongodb;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;
importorg.bson.types.ObjectId;
importorg.junit.After;
importorg.junit.Before;
importorg.junit.Test;
importcom.mongodb.util.JSON;
publicclasscurdTset{
privateMongomg=null;
privateDBdb;
privateDBCollectionusers;//连接的mongodb数据库
@Before
publicvoidinit(){
System.out.println("TestBefore...");
try{
mg=newMongo();
//mg=newMongo("localhost",27017);
}catch(UnknownHostExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(MongoExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
//获取testDB；如果默认没有创建，mongodb会自动创建
db=mg.getDB("test");
//获取usersDBCollection；如果默认没有创建，mongodb会自动创建
users=db.getCollection("users");
}
@After
publicvoiddestory(){
System.out.println("TestAfter...");
if(mg!=null){
mg.close();
}
mg=null;
db=null;
users=null;
System.gc();
}
publicvoidprint(Objecto){
System.out.println(o);
}
privatevoidqueryAll(){
print("查询users的所有数据：");
//db游标
DBCursorcur=users.find();
inti=1;
while(cur.hasNext()){
print("记录"+i+":"+cur.next());
i++;
}
}
@Test
publicvoidadd(){
//先查询所有数据
queryAll();
System.out.println("===============================ADDstart=======================================");
print("ADDcount:"+users.count());
DBObjectuser=newBasicDBObject();
user.put("name","hoojo");
user.put("age",24);
user.put("sex","男");
print(users.save(user).getN());
//添加多条数据，传递Array对象
print(users.insert(user,newBasicDBObject("name","tom")).getN());
//添加List集合
Listlist=newArrayList();
list.add(user);
DBObjectuser2=newBasicDBObject("name","lucy");
user.put("age",22);
list.add(user2);
//添加List集合
print(users.insert(list).getN());
//查询下数据，看看是否添加成功
print("count="+users.count());
System.out.println("===============================ADDend=======================================");
//查询所有数据
queryAll();
}
@Test
publicvoidremove(){
queryAll();
print("删除id=4dde2b06feb038463ff09042："+users.remove(newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde2b06feb038463ff09042"))).getN());
print("removeage>=24:"+users.remove(newBasicDBObject("age",newBasicDBObject("$gte",24))).getN());
System.out.println("===============================REMOVEend=======================================");
//查询所有数据
queryAll();
}
@Test
publicvoidmodify(){
print("修改："+users.update(newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde25d06be7c53ffbd70906")),newBasicDBObject("age",99)).getN());
print("修改："+users.update(
newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde2b06feb038463ff09042")),
newBasicDBObject("age",121),
true,//如果数据库不存在，是否添加
false//多条修改
).getN());
print("修改："+users.update(
newBasicDBObject("name","haha"),
newBasicDBObject("name","dingding"),
true,//如果数据库不存在，是否添加
false//false只修改第一条，true如果有多条就不修改
).getN());
//当数据库不存在就不修改、不添加数据，当多条数据就不修改
//print("修改多条："+coll.updateMulti(newBasicDBObject("_id",newObjectId("4dde23616be7c19df07db42c")),newBasicDBObject("name","199")));
System.out.println("===============================EDITend=======================================");
//查询所有数据
queryAll();
}
@Test
publicvoidtestOthers(){
//查询所有数据
queryAll();
DBObjectuser=newBasicDBObject();
user.put("name","hoojo");
user.put("age",24);
//JSON对象转换
print("serialize:"+JSON.serialize(user));
//反序列化
print("parse:"+JSON.parse("{"name":"hoojo","age":24}"));
print("判断tempCollection是否存在:"+db.collectionExists("users"));
//如果不存在就创建
if(!db.collectionExists("users")){
DBObjectoptions=newBasicDBObject();
options.put("size",20);
options.put("capped",20);
options.put("max",20);
print(db.createCollection("account",options));
}
//设置db为只读
db.setReadOnly(true);
//只读不能写入数据
db.getCollection("test").save(user);
}
}
Ⅷ navicat导入mangodb几百万行传输中断
解决方法如下：
1.首先进入mongodb的bin目录下。
2.shift+右键打开powershell
3.接下来，打开navicat，开始导入数据
4.在连接处链接mongodb
4.点击新建查询，一定要新建查询之后才会出现打开外部文件的选项。
5.点击文件，打开外部文件，然后选择我们要导入的数据
6.在数据中添加语法，点击运行（在那个绿色旁边），然后在mongodb处右键刷新就可以看到数据库，cqust数据库就被创建好啦，创建集合。
“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库，并支持管理某些云数据库，例如阿里云、_腾讯云。Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又相当容易学习。Navicat 的用户界面 (GUI) 设计良好，让你以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。
Ⅸ mangoDB是甚么类型数据库与传统的SQL数据库1样么
是非关系型数据库，文档型数据库，是不同类型的数据库。性能很高
Ⅹ 如何在linux中安装mangodb
首先到下面的工具原料中的mongodb的对应你系统的安装包,拷贝到你的linux系统上面,如果有网络可以直接用wget
解压对应的安装包
命令如下:
tar zxf mongodb-linux-i686-2.0.2.tgz
因为mongodb不需要像别的数据库那样繁琐的配置解压后放到惯例的/usr/local目录下面,当然你可以放到任何地方,放到/usr/local下面方便管理
命令如下:
mv mongodb-linux-i686-2.0.2/* /usr/local/mongodb
然后为mongodb创建数据库存放的位置和日志文件,默认是在/data/db下面,同样为了方便就在mongodb下面建立了相应的目录
进到mongodb下面的bin目录下查看mongodb的帮助文档和我们用到的启动参数
启动mongodb数据库,对应的参数说明用绿色表明了
为了安全期间建议关闭28017端口防止信息外泄
做好上面的操作就可以进入mongodb的客户端开始你的mongodb之旅了.