left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1，aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
表内有：1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
(1)关联数据库join场景扩展阅读：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
例如：
mysql> select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
㈡ 求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
具体用法参考：
from 树懒学堂-免费数据知识学习平台
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
㈢ mysql数据库关联关键字join可以使用多次吗
select
b1.username as userNameCome,
b2.username as userNameTo,
a.info
from A a
left join B b1 on a.userIdCome=b1.userId
left join B b2 on a.userIdTo=b2.userId;
㈣ 数据库join到底是怎么个逻辑
是指两个表的关联吗？ 分三种，left join 左关联 right join 右关联 full join 全关联
㈤ 数据库操作中，左连接，右连接是什么意思，举例说明
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
LEFT JOIN(左连接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
示例表：表1和表2
注释：表2中所有记录被返回。
(5)关联数据库join场景扩展阅读：
sql语句中left join的效率问题
sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数)；inner joinleft join等关联；排序和分页。
1、首先把排序去掉，速度确实很快，但排序是必须的，这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变。
3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒。
4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。
综合所得，left join才是速度慢的元兇，于是将left join关联关系字段都加为索引，发现速度基本能保持在1秒左右。
结论：left join是相当耗资源的操作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联，或者给关联的字段加索引。
网络.Left join
网络.Right join
㈥ 数据库的JOIN，内部实现原理是怎么样的
可以用。如果分表，主表和子表必须根据关联条件分配在相同分片中，或者采用全局表策略来避免跨分片join。
重力势能和弹性势能。重力势能：物体由于被举高
㈦ 数据库中JOIN怎么用
JOIN分为：内连接、相等连接、自然连接、交叉连接，如下：
a、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )
显示连接：SELECT * from employee join department on employee.DepartmentID = department.DepartmentID
等价于：
隐式连接：SELECT * from employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID
注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。
b、相等连接
提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。
SELECT * from employee join department using (DepartmentID)
注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列
c、自然连接
比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。
自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次.
select * from employee natural join department
注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，
则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"
或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".
d、交叉连接（又称笛卡尔连接）
如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B.
显示连接：
select * from employee cross join department
等价于
隐式连接：
select * from employee,department
㈧ 数据库中的运算符 ——join运算符的作用。
给你3个示例 如表A和表B，通过id进行关联
1。内连接 inner join...on 取表A和表B共有数据
select * from A inner join B on A.id=B.id
也可以省略inner，直接用join，因为默认就是inner join)
2.左连接 left join...on 去左边表的全部数据，右边表能匹配上就取，不匹配置为NULL
select * from A left join B on A.id=B.id
3.右连接，right join...on 和2类似
具体数据示例
A
id name
1 hello
2 world
3 !
B
id value
2 hi
4
这样连接的结果
一。 inner join
id name id value
2 world 2 hi
二left join
id name id value
1 hello null null
2 world 2 hi
3 ! null null
三 right join
id name id value
null null 2 hi
null null 4
㈨ 数据库中left join的意思,和在什么场合中应用
简单说 左表 全都显示 右表可能为空
应用场合 就是当 左表的数据全要 右表有就显示 没有就不显示