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google开源数据库

发布时间: 2022-08-05 15:03:59

1. 四大开源数据库是哪些

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在Mysql与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免
费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库
呢？

在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行
的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用
快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了
ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的
核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL
AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一
些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在，基于最初的
MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的
MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个
不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即
可。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。
PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来
自于独立厂商的商业支持。

数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规
则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是
PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能
了。

2. Google的GFS和开源的HDFS是()中的代表性方案

Hadoop项目。
1、HDFS（HadoopDistributedFileSystem），作为GoogleFileSystem（GFS）的实现，是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（LargeDataSet）的应用处理带来了很多便利。
2、GoogleGFS，BigTable，MapRece称为Google的三驾马车，是许多基础服务的基石GFS于2003年提出，是一个分布式的文件系统，与此前的很多分布式系统的前提假设存在很大的不同，适用于以下场景）认为组件失效是一种常态，提供了容错机制，自动负载均衡，使得分布式文件系统可以在廉价机器上运行）面向大文件存储，系统主要的工作负载是大规模的流式读取，写操作主要是追加方式写，很少有随机写）一次写入，多次读取。
3、开源HDFS。分布式文件存储系统，源自于Google的GFS论文，HDFS是GFS的克隆版HDFS是Hadoop中数据存储和管理的基础，是一个高容错的系统，能够自动解决硬件故障。

3. 百度和Google等IT类互联网企业为什么不用Oracle数据库呢

1、买不起，（google全球百万台服务器）
2、性能跟不上，oracle对硬件依赖非常高
3、只有自己知道最需要什么，oracle的设计更具有普遍性，无法满足他们的特性需求

个人觉得，像oracle等这种花钱的东西只有不差钱的自己又懒得维护的国企之类的企业才买。一是懒得研发就买现成的，二是坏了有人给修，上门服务，就是不差钱。

4. tidb 好不好用

摘要 TiDB 是一款结合了传统的关系型数据库和 NoSQL 数据库特性的新型分布式数据库。

5. google为什么要开源webrtc

google开源webrtc的理由如下：【点击免费试用，0成本启动】

WebRTC(Web Real-Time Communication)项目的最终目的主要是让Web开发者能够基于浏览器(ChromeFireFox...)轻易快捷开发出丰富的实时多媒体应用，而无需下载安装任何插件，Web开发者也无需关注多媒体的数字信号处理过程，只需编写简单的Javascript程序即可实现，W3C等组织正在制定Javascript 标准API，目前是WebRTC 1.0版本，Draft状态;另外WebRTC还希望能够建立一个多互联网浏览器间健壮的实时通信的平台，形成开发者与浏览器厂商良好的生态环境。同时，Google也希望和致力于让WebRTC的技术成为HTML5标准之一，可见Google布局之深远。

想要了解更多关于webrtc的相关信息，推荐咨询ZEGO即构科技。公司自成立伊始，就专注自研音视频引擎，在音频前处理、网络自适应和跨平台兼容性等方面，达到国际一流水平，同时充分利用基础云服务商的能力，构建了MSDN海量有序自学习数据网络，服务覆盖全球，涵盖上百个音视频互动业务场景，单日时长突破30亿分钟。

6. 除了安卓，谷歌有哪些用户熟知的开源项目

谷歌开源项目很多的，下面我列举几个我用过的：

  1. Google GFlags

    GFlags是一个命令行标记的处理库，它可以替代“getopt()”，其内置对C++的支持比如string，十分方便。


  2. Google Glog

    Glog提供强大的日志处理工具库，能够满足客户端以及服务器等多种应用场景，性能高资源消耗低。


  3. ProtoBuf

    ProtoBuf是一种可扩展编码序列数据的方式，Google在几乎所有内部RPC协议和文件格式都使用了ProtoBuf。它可以用于很多语言无缝交换数据，是一种很好的通信协议。而且被一些IDE所支持，比如NetBeans。


  4. Chromium

    Chromium是Chrome浏览器的开源项目，Chromium的目标是建立一个新一代的强大网络应用程序，它与Chrome有很多不同之处。Chrome以稳定为主，而Chromium以功能驱动为主。


  5. V8 引擎

    V8是Google的开源JavaScript引擎，用C++写成，用于Chrome浏览器之上。V8使用ECMAScript的ECMA-262第三版可运行于Windows XP、Vista、Mac OS 10.5和使用IA-32或ARM处理器的Linux。V8可独立运行也可嵌入到任何C++程序里使用。


  6. Chromium OS

    Chromium OS是开源版的Chrome OS操作系统，提供快速、简单而安全的网络体验。


  7. Google Style Guide

    Google内部的C++编码规范


  8. GO

    Google开发的新编程语言，具有强大的并发能力，适用于处理海量数据。


  9. Skia

    Skia是一个完整的2D图形处理库，用于绘制文字、图形、图片等，在Chrome和Android上都有应用。


  10. GoogleTest

    GoogleTest是一个强大适用的C++ 单元测试和性能测试库，使用易上手。


  11. Fonts

    谷歌提供了自家的所有开源字体，如：Roboto、Open Sans等。


  12. Gson

    Gson是一个Java序列化库，能够提供Java对象到Json对象的完美转换。


  13. LevelDB

    LevelDB是一个key-value数据库，可以有序存放key和value的映射，性能高。


其他更多好的开源项目请到https://github/google查找


7. 现在的开源图形数据库有哪些

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。
其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。
第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

8. 怎样操作leveldb数据库，实现增删改查

LevelDB 简介
一、LevelDB入门

LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，具有
很高的随机写，顺序读/写性能，但是随机读的性能很一般，也就是说，LevelDB很适合应用在查询较少，而写很多的场景。LevelDB应用了LSM
(Log Structured Merge)
策略，lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理，并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘，降低索引插入开销，关于LSM，本文在后
面也会简单提及。

根据LevelDB官方网站的描述，LevelDB的特点和限制如下：

特点：
1、key和value都是任意长度的字节数组；
2、entry（即一条K-V记录）默认是按照key的字典顺序存储的，当然开发者也可以重载这个排序函数；
3、提供的基本操作接口：Put()、Delete()、Get()、Batch()；
4、支持批量操作以原子操作进行；
5、可以创建数据全景的snapshot(快照)，并允许在快照中查找数据；
6、可以通过前向（或后向）迭代器遍历数据（迭代器会隐含的创建一个snapshot）；
7、自动使用Snappy压缩数据；
8、可移植性；


限制：
1、非关系型数据模型（NoSQL），不支持sql语句，也不支持索引；
2、一次只允许一个进程访问一个特定的数据库；
3、没有内置的C/S架构，但开发者可以使用LevelDB库自己封装一个server;

LevelDB本身只是一个lib库，在源码目录make编译即可，然后在我们的应用程序里面可以直接include leveldb/include/db.h头文件，该头文件有几个基本的数据库操作接口，下面是一个测试例子：

#include <iostream>
#include <string>
#include <assert.h>
#include "leveldb/db.h"

using namespace std;

int main(void)
{

leveldb::DB *db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;

// open
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());

string key = "name";
string value = "chenqi";

// write
status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key, value);
assert(status.ok());

// read
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());

cout<<value<<endl;

// delete
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key);
assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value);
if(!status.ok()) {
cerr<<key<<" "<<status.ToString()<<endl;
} else {
cout<<key<<"==="<<value<<endl;
}

// close
delete db;

return 0;
}

上面的例子演示了如何插入、获取、删除一条记录，编译代码：


g++ -o test test.cpp libleveldb.a -lpthread -Iinclude

执行./test后，会在/tmp下面生成一个目录testdb，里面包含若干文件：

------------------------------------------------------------
LevelDB
是google开源的一个key-value存储引擎库，类似于开源的Lucene索引库一样。其他的软件开发者可以利用该库做二次开发，来满足定制需
求。LevelDB采用日志式的写方式来提高写性能，但是牺牲了部分读性能。为了弥补牺牲了的读性能，一些人提议使用SSD作为存储介质。
对于本地化的Key-value存储引擎来说，简单的使用一般都分成三个基本的步骤：（1）打开一个数据库实例；（2）对这个数据库实例进行插入，修改和查询操作；（3)最后在使用完成之后，关闭该数据库。下面将详细讨论该三个步骤：
一、打开一个数据库实例
一个leveldb数据库有一个对应一个文件系统目录的名字。该数据库的所有内容都存储在这个目录下。下面的代码描述了怎样打开一个数据库或者建立一个新的数据库。

#include <assert.h>
#include "leveldb/db.h"

leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());


如果打开已存在数据库的时候，需要抛出错误。将以下代码插在leveldb::DB::Open方法前面：
options.error_if_exists = true;

二、对数据库的简单读、写操作
LevelDB提供了Put，Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询。例如，下面的代码片段描述了怎样将key1对应的value值，移到key2对应的值。
std::string value;
leveldb::Status s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &value);
if(s.ok()) s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value);
if(s.ok()) s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1);三、关闭数据库
在对数据库进行了一系列的操作之后，需要对数据库进行关闭。该操作比较简单：
... open the db as described above...
... do something with db ...
delete db;


上面对levelDB的简单使用做了基本的介绍，接下来就是如何自己写一个完成并且能运行的例子。
1、下载源码 git clone https://code.google.com/p/leveldb/
2、编译源码 cd leveldb && make all
3、编写test.cpp
#include <assert.h>
#include <string.h>
#include <leveldb/db.h>
#include <iostream>

int main(){
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());

//write key1,value1
std::string key="key";
std::string value = "value";

status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key,value);
assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());
std::cout<<value<<std::endl;
std::string key2 = "key2";

//move the value under key to key2

status = db->Put(leveldb::WriteOptions(),key2,value);
assert(status.ok());
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key);

assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key2, &value);

assert(status.ok());
std::cout<<key2<<"==="<<value<<std::endl;

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value);

if(!status.ok()) std::cerr<<key<<" "<<status.ToString()<<std::endl;
else std::cout<<key<<"==="<<value<<std::endl;

delete db;
return 0;
}4、编译链接 g++ -o test test.cpp ../leveldb/libleveldb.a -lpthread -I../leveldb/include
注意libleveldb.a 和leveldb include的路径。

5、运行结果./test：
value
key2===value
key NotFound:


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