① 大数据和传统数据库的区别表现在
他的区别有8种：
分别是：
1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象
5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量
价值的不可估量：
传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
② 数据库和大数据的区别
在大数据处理当中，数据库提供底层支持，实现了稳固的大数据存储，才能更好地支持下一步的大数据计算。今天的大数据基础知识分享，我们来聊聊大数据当中，数据库和数据仓库的区别，怎么去理解这两者，又该怎么去应用？ 首先，数据库是什么？
从定义上来说，数据库是用来存放数据的仓库，数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。
数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系，如：oracle、DB2、Mysql、Sybase、MSSQL Server等，都是典型的数据库。
那么，数据仓库又是什么？
数据仓库，可以理解为是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。
数据库和数据仓库的区别：
1.数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值；
2.数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新；
3.数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；
4.数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高；
5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；
6.数据库在访问数据时要求响应速度快，其响应时间一般在几秒内，而数据仓库的响应时间则可长达数几小时。
关于，数据库基础，大数据数据库和数据仓库的区别，以上就是详细的介绍了。在大数据当中，数据库和数据仓库的知识的，都是值得关注的，也是在学习当中需要去重视的。
③ 用数据库和用Excel的区别
以access数据库为例和excel比较：
首先，就access和excel而言，你使用中能感觉到的最大区别主要是excel的数据量是有限的（2003中，最大为65536行，iv列；2007中更多一些），access的数据量要大得多，你可以理解为是不限的。
其次，access的计算和逻辑功能比excel要强大很多，但是常规应用用不到。
第三，access能使用数据库的很多标准功能，excel没有。
结论：一般应用，没必要用access，excel够了。
④ 请教大数据分表分数据库的问题
1 基本思想之什么是分库分表？
从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
2 基本思想之为什么要分库分表？
数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
3 分库分表的实施策略。
分库分表有垂直切分和水平切分两种。
3.1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。
3.2 何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。
3.3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。
如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。
而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。
在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。
4 分库分表存在的问题。
4.1 事务问题。
在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。
4.2 跨库跨表的join问题。
在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。
4.3 额外的数据管理负担和数据运算压力。
额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。
⑤ 请问数据库和电子表格之间有什么区别
1、不同的安全：
数据库的安全性比Excel好很多。至少当我在编辑到一半的数据时，即使我没有时间保存，数据库的数据也不会丢失。它将始终存在于数据库中以备不时之需。但Excel做不到这一点
2、不同的数据共享速度：
数据库中的数据可以在线共享，多个人员可以同时在一个表上工作，数据之间没有干扰。在此基础上，如果您允许的话，与您合作的人也可以查看您创建的数据。
但是Excel分享只能通过媒体（如微信，QQ，email）持续转发给有需要的人，当然在转发的时候已经失去了时效。数据最可怕的事情是它缺乏及时性。
3、不同的数据分析能力：
数据库数据分析功能远远超出了Excel表格，不仅在于他的图表分析，和拥有强大的BI做数据收集功能，你可以将你所需要的任何形式在任何领域内提取作为聚合的一部分你，你甚至可以将不相同的数据的形式做任何操作。
(5)表格比较数据库和大数据扩展阅读：
数据库和电子表格简介：
数据库的功能要远远大于电子表的功能。电子表的数据存储是一种二维的格式，行×列，也就是说，对于某一个对象，如果它的属性只有两类的话，用电子表完全没问题。但实际上，现实生活中的各个物体的属性一般不可能仅仅只有两个；
比如说身份证，上面就列出了姓名、性别、年龄、出生地、户籍地等等一系列属性，这个时候，就不可能用一个仅仅只能描述物体两个属性的电子表来描述了。有人说，我可以同时用几个二维电子表来描述同一个物体，这个是可以的，但这会造成数据结构复杂化；
如果数据量大的话，整个电子表管理十分复杂。而如果用数据库的话，只需一个包含描述物体n个属性的一维向量即可，假设物体的属性以后又扩充了m个，那么只要把n维向量扩充为n＋m维向量即可，其余算法基本可以保持不变。
⑥ Excel如何对比两张工作表中相应的数据（数据量大）
对比两列各单元格值是否一致。
exact函数
示例中公式：=EXACT(D2，E2),TRUE指一致，FALSE为不同。如果需要快速查看不一致的行，可以F列为关键字进行升序排列或者对F列进行筛选。
⑦ 传统数据和大数据的区别
传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。
1、数据规模不同
传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。
大数据的数据量非常大，不可能利用数据库分析工具分析。
2、内容不同
传统数据主要在关系性数据库中分析。
大数据可以处理图像、声音、文件等非结构化数据。
3、处理方式不同
大数据处理过程中，比传统数据增加了一个过程Stream。就是在写入数据的时候，在数据上打一个标签，之后在利用大数据的时候，根据标签抽取数据。
⑧ 大数据和数据库的区别
大数据和以前的数据相比，有4个特点（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。volume指量，数据量大，这是大数据的基础；Velocity是指处理的速度；Variety指数据的维度；value指大数据能展现的价值，这是大数据的目的。
⑨ 比较电子表格软件Excel与数据库管理系统的优缺点
excel不属于数据库管理系统吧，应该选a，因为excel只是一个数据处理的软件，跟管理差距还远，系统就更谈不上了，常见的数据库管理系统有db2，oracle，mysql，excel算不上
b选项肯定没有争议，c选项可以处理图形坐标，在excel里面是可以跟据里面的数据插入图形的，而且也可以通过更改里面的数据达到更改图形坐标……
哎呀，你怎么写的是图标……这个图标要是指的是我们平时见到的文件图标，那么还真有点不太对