A. 如何看懂数据分析
数据分析师，主要是两类人，一类是数据挖掘工程师，另一类是业务分析师。前者更偏技术，后者更偏业务。
成为一名合格的数据分析师需要作如下准备：
1、熟知行业与业务
2、理解业务中产生的数据
3、能提取数据
4、分析数据
5、解读数据
6、展示数据
主要还是商业敏感度，数据库及SQL水平，掌握数据分析工具及数据模型的能力，还有数据敏感度，和PPT能力
B. 怎样看懂数据库里的文件
你可以下载修改器，制造一个不用密码L离线登陆的QQ~~~
网上很多下载~
C. 如何看懂Oracle数据库AWR报告
如何看懂Oracle数据库AWR报告
先看数据库环境，版本，压力大小等
然后分析命中率，首先你要懂命中率什么意思然后定一个阀值，达到这个阀值有可能会有哪些问题，然后向下找出证据
最后也是最重要的是 等待事件，弄清楚每个等待事件的意义，然后向下找证据
事件下面基本可以看作证据，来证明你对命中率和等待事件的分析。
所以第一：你要会分析出问题。
第二：要知道AWR都收集哪些数据，对你的分析来佐证！
D. 数据库里面的东西怎么才能看懂
QQ里面的数据库文件时db格式的，普通的DBMS打不开，这个应该是腾讯自己开发的一个数据库，需要专门的软件才能打开。
希望对你有所帮助，有问题可以一起探究。
E. 数据库主要知识点 急急急！
在程序员的求职资料中，用得最泛滥的词可能是“熟悉”和“精通”了。评价一个程序员的综合能力并不容易，下面的文字试图以delphi程序开发为例定义一种描述程序员开发能力的方法。
一、 学习阶段划分。
根据我个人的经验，delphi程序设计分为以下几个阶段：
1、 熟悉阶段。
这一阶段指从未接触过delphi的人，刚开始学习到初步掌握delphi的语法、可视化编程、面向对象编程的概念、delphi ide开发环境、基本代码编写、程序结构的过程。
熟悉阶段结束后，学习者应该可以编写简单的程序，同时对整个delphi开发环境有一定的了解，但还不能从事开发工作。
根据学习者是否有编写其它语言代码的经验、是否接触过面向对象编程等因素，这一过程可能需要数天到数十天的时间。
2、 入门阶段。
在熟悉delphi后，入门的标志是学习者可以有目的地利用delphi强大的可视化开发环境、结合一些常规的代码编写技术，编制一些小型的程序，或是完成简单的数据库应用。同时，还应掌握基本的程序调试方法。
入门后，程序员可以从事简单的开发工作，或担任中小型系统的用户界面设计及简单代码的编写任务。
同样，如果没有代码编写经验，这一过程将需要一个月或更多的时间。
3、 进阶阶段。
相当多的程序员处于进阶阶段，他们通过经常性地开发工作，积累代码编写和程序调试经验，通过各种途径寻找各类代码编写技巧。每个人根据自已从事的工作或兴趣，在某一方面或几个方面大量的实践，可以独立开发小型、技术含量不高的系统，或在大中型系统中负责普通代码的编写。
绝大部分的在职程序员处于这一阶段，如果一个程序员不是有目的地在学习、工作中总结、提高，可能很长时间、数年甚至终生处于这一阶段。
4、 小成阶段。
只有系统地掌握了delphi的结构体系，从实践上升到理论，有自己完整的编程思想和风格，或是在深度上达到了相当水平、或是在广度上有了相当经验，知识达到融会贯通的地步，才算小有所成。
此时，在代码编写方面，只要有时间，程序员几乎可以实现所有想做的东西。很多功能，都可以举出几种实现方法并从效率、可读上优化选取。
除了delphi，程序员应该对操作系统有相当深入的了解，能在短时间内学会新的知识并加以应用，可以读懂绝大部分delphi源码，完成复杂程序的调试。
如果向深度发展，程序员应该可以编写出具有一定水平的组件、专家或较专业的程序。如果向广度发展，则可以完成中小型的开发任务，或是大中型系统中的核心代码编写以及大部分系统分析工作。
这一阶段几乎是没有现成经验可学的，完全靠个人的修行和领悟，小有所成后程序员在软件方面可独挡一面。
5、 大师级。
如果前面四个阶段在某种程度上都可以看做是“应用”的话，大师级的程序员就处于“设计和创造”这一层次。
他们已到技进乎道的境界，可以把delphi玩得随心所欲，可以创造新的东西，把握发展方向，随手写的代码都可以当教材用。borland公司的工程师、国外一些着名软件、控件包的作者、以及国内少数程序员属于这一阶段。
二、 代码阅读分析能力。
对一个程序员来说，读懂别人写的代码是一项基本的能力。不仅包括阅读写得好的程序，也包括阅读写得一般甚至低劣的代码。
代码阅读分析又可分为三个层次，一是代码本身的阅读能力，二是代码编写思想的理解能力，三是算法模型分析设计能力。
要看懂一段代码的作用和功能，首先自己应该拥有大量的代码阅读编写经验，然后是从手册资料中快速获得所需信息的能力。然而，仅有这些，很多优秀的代码仍然不易理解，这就需要程序员的宏观分析和联想能力。
和其它所有事物一样，很多代码也只有在特定环境中才有其存在的意义。有经验的程序员在拿到一段代码后并不急于马上阅读，而是在理解代码所在单元甚至工程的功能后再有目的地分析，从宏观和微观上分析作者的设计意图、框架结构、实现方法，从中汲取经验或对代码编写质量进行评估。
再深入一些， 是代码和软件的算法设计。给你一段des加密算法、ucl压缩算法或mcnn多层分组神经网络的实现代码，如果你没有相关的理论知识做基础，即使有源算法模型也是无法看懂的。
三、 代码编写调试能力。
程序设计能力一般指的就是代码编写调试的能力，程序员的代码直接代表了他的编程水平。
1、 代码编写规范。
代码、注释的书写是否规范直接反映出一个程序员对程序设计的态度。不同的组织定义了不同的代码编写规范，但从外观上看，写得好的代码看起来都差不多一个模样，而糟糕的代码则五花八门。
2、 程序框架和算法结构。
很多程序员在一开始编写代码时缺乏对开发目标的细致分析和策划，边写边改，结果写出的代码结构冗长、算法凌乱、可读易维护性差，特别是在多人开发时很容易导致开发中后期进展缓慢甚至陷入僵局。优秀的程序员代码书写简练、算法清晰、结构合理，他们善于利用编译器强大的语法检查功能减少潜在的错误，并在设计编写代码时充分考虑程序的可移植性和升级能力。
3、 软件测试和代码调试能力。
调试复杂代码的能力同样是区分程序员能力的重要因素。同一段有问题的代码，不同的人调试的时间可能相差数倍甚至数十数百倍。特别是组件开发等不可视代码的调试，要求一个没有太多经验的程序员完成是不现实的。而一个优秀的程序员同时也应该是一个优秀的测试员，发现问题的能力和解决问题的能力同样重要，尽管并不是所有人都能认识到这一点。
四、 程序员类型。
从程序员所从事的工作及兴趣来看，可将其简单地划分为：
1、 应用型。
又可分为以“其它领域结合软件开发”为主和以“软件开发结合其它领域”为主两种。
前者有自己的专业知识，但不满足于简单的操作应用，而利用vb、delphi等开发工具的强大rad能力开发与自己专业相关的软件。后者的工作是将计算机技术应用于其它领域，主要为企业编写各种基于商业数据库及网络通讯或一些自动化控制应用的软件。
应用型程序员一般是“广度型”发展的，他们并不注重系统底层知识的学习，而重在“应用”，利用开发工具来实现“行业规则”而不需要阅读编写底层、复杂的代码。
2、 技术型。
这一类型的程序员是纯软件技术型的，他们的开发焦点集中在计算机软件本身上，属“深度”发展型。
技术型程序员大多追求完美、吹毛求疵，对他们来说，花上数小时的时间优化一段代码，使程序执行效率提高10%是一件很惬意的事。技术型程序员一般重名重义不重利，喜欢自由，不愿受现有框架的约束，每每有惊人之举，他们大多特立独行或在软件开发中负责核心代码编写，而这个世界也因这些程序员的存在而变得美丽。
3、 创造型。
创造型程序员结合了应用与技术型的特点。
他们既有精明的商业头脑，又有强劲的技术实力，既是管理人才又是技术人才，是炙手可热的人物。关于他们的描述媒体上已有很多，不再赘述。
这个行吗？
F. 互联网数据库学后感
学互联网技术不一定在本地呢 多看看专门的电脑学校
目前学计算机 还是挺不错的好就业，计算机分很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业
可以去电脑学校看看的 对比哈
G. 三分钟读懂redis数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
1. 使用Redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2. redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3. redis常见性能问题和解决方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
相关推荐：《Python视频教程》
5. Memcache与Redis的区别都有哪些？
1)、存储方式
Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2)、数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。
Redis有复杂的数据类型。
3），value大小
redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内
7. redis 最适合的场景
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4）排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
H. 怎样能看懂.db .int .dat 的文件
你好,这是正常的系统文件 WINDOWS默认的隐藏属性 可以用VB VC编辑器打开,但稳定起见建议不要修改里面的数据 是数据库数据存放文件。每种软件都有它自己的存放格式，就是数据的排列方式。后缀名均为DB。 delphi 、VB、VC等等编程类软件都可以打开的。但显示的数据方式不一定一样。 手上没有这些软件的话，试试office里的access。 有些专用软件DB数据是加密不公开的，普通方式还无法打开。 你是不是想看看QQ目录中的QQglobal.db文件里有什么？那里面没啥东西的 跟他的聊天室、搜索、短信等功能有相关。所以是加密的。又没什么特别文件。普通的编程工具无法读取的。使用winhex和UE等可基本判断内容。 另外提醒，乱动数据库文件会使你已经正常使用软件可能发生故障
I. 数据分析师日常都分析哪些数据
数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。
01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。
02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。
05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。
06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。
07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。
J. 从别处拷过来一个SQL数据库,如何读懂它
C/S架构的系统，如果有前端应用软件和后台数据库，首先要了解前端软件业务流程。知道业务流程后，想快速了解后台SQL数据库，用事件探查器做跟踪吧。能够快速了解前台做什么操作，数据库里会有什么变化。