㈠ sql数据库中的Float数据类型是占几位,几个字节 ，也就是占几个0和1
sql数据库中的Float数据类型是占几位,几个字节 ，也就是占几个0和1
FLOAT数据类型可精确到第15位小数，其范围为从-1.79e-308到1.79e+308.每个float类型的数据占用8个字节的存储空间。 float数据类型可写为float([n])的形式。n指定Float数据的精度。n为1到15之间的整数值。当n取1到7时，实际上是定义了一个real类
㈡ 数据库里面创建表是有小数点的是什么类型
数据库里面创建表是有小数点的是float类型。
SQL
Server
数据类型float(n)：
从
-1.79E
+
308
到
1.79E
+
308
的浮动精度数字数据。
参数
n
指示该字段保存
4
字节还是
8
字节。float(24)
保存
4
字节，而
float(53)
保存
8
字节。n
的默认值是
53。
MySQL
数据类型FLOAT(size,d)
带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在
d
参数中规定小数点右侧的最大位数。
㈢ mysql里float是什么东西
今天做实验，本来以前都已经做得差不多了的，可突然U盘一下子坏掉，计算机无法识别，驱动重装没用，别人机器上也不能使用，看来是U盘自身出问题了。而更可怕的是，最近忙着整理材料，所以许多最新版本的材料和学习工作方面的资料都在U盘中，并且其中的许多老版本自己机器上早已删掉，怪只怪我太信任这块盘了。没办法，实验得重做，资料可能也得重新写重新找了......
然后就在做第二个实验结尾后意外地发现了MySQL数据类型中float的一个问题，现在帖出来请大家指点。网络中许多同仁也遇到了这个问题－－传说中精典的浮点数精度问题。
原文如下：
一、浮点数的概念及误差问题：
浮点数是用来表示实数的一种方法，它用 M(尾数) * B( 基数)的E(指数）次方来表示实数，相对于定点数来说，在长度一定的情况下，具有表示数据范围大的特点。但同时也存在误差问题，这就是着名的浮点数精度问题！
浮点数有多种实现方法，计算机中浮点数的实现大都遵从 IEEE754 标准，IEEE754 规定了单精度浮点数和双精度浮点数两种规格，单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数，格式是：
1位符号位 8位表示指数 23位表示尾数
双精度浮点数8字节（64bit）表示实数，格式是：
1位符号位 11位表示指数 52位表示尾数
同时，IEEE754标准还对尾数的格式做了规范：d.dddddd...，小数点左面只有1位且不能为零，计算机内部是二进制，因此，尾数小数点左面部分总是1。显然，这个1可以省去，以提高尾数的精度。由上可知，单精度浮点数的尾数是用24bit表示的，双精度浮点数的尾数是用53bit表示的，转换成十进制：
2^24 - 1 = 16777215 2^53 - 1 = 9007199254740991
由上可见，IEEE754单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位。显然，如果一个实数的有效数字超过8位，用单精度浮点数来表示的话，就会产生误差！同样，如果一个实数的有效数字超过16位，用双精度浮点数来表示，也会产生误差！对于 1310720000000000000000.66 这个数，有效数字是24位，用单精度或双精度浮点数表示都会产生误差，只是程度不同：
单精度浮点数： 1310720040000000000000.00
双精度浮点数： 1310720000000000000000.00
双精度差了 0.66 ，单精度差了近4万亿！这个结果为什么与翟振兴例子中的差很多呢？原因是翟振兴的测试用表中对字段进行了限制，实际上显示的是mysql溢出后的值，而我这里给出的是计算机中实际的值，如果把测试表字段精度提高到24位或以上，得到的结果就相同了。
以上说明了因长度限制而造成的误差，但这还不是全部！采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数。对于翟振兴测试中用到的 131072.32 这个数，其有效数字是8位，按理应该能用单精度浮点数准确表示，为什么会出现偏差呢？看一下这个数据二进制尾数就明白了
10000000000000000001010001......
显然，其尾数超过了24bit，根据舍入规则，尾数只取 100000000000000000010100，结果就造成翟振兴测试中遇到的“奇怪”现象！131072.68 用单精度浮点数表示变成 131072.69 ，原因与此类似。实际上有效数字小于8位的数，浮点数也不一定能精确表示，7.22这个数的尾数就无法用24bit二进制表示，当然在数据库中测试不会有问题（舍入以后还是7.22），但如果参与一些计算，误差积累后，就可能产生较大的偏差。
二、mysql 和 oracle中的数值类型：
翟振兴发现的问题是不是只有 mysql 存在呢？显然不是，只要是符合IEEE754标准的浮点数实现，都存在相同的问题。
mysql中的数值类型（不包括整型）：
IEEE754浮点数： float （单精度） ， double 或 real （双精度）
定点数： decimal 或 numeric
oracle中的数值类型：
oracle 浮点数 ： number （注意不指定精度）
IEEE754浮点数： BINARY_FLOAT （单精度） ， BINARY_DOUBLE （双精度）
FLOAT，FLOAT(n) （ansi要求的数据类型）
定点数： number(p,s)
如果在oracle中，用BINARY_FLOAT等来做测试，结果是一样的。
因此，在数据库中，对于涉及货币或其他精度敏感的数据，应使用定点数来存储，对mysql来说是 decimal，对oracle来说就是number(p,s)。双精度浮点数，对于比较大的数据同样存在问题！
三、编程中也存在浮点数问题：
不光数据库中存在浮点数问题，编程中也同样存在，甚至可以说更值得引起注意！
通过上面的介绍，浮点数的误差问题应该比较清楚了。如果在程序中做复杂的浮点数运算，误差还会进一步放大。因此，在程序设计中，如果用到浮点数，一定要意识到可能产生的误差问题。不仅如此，浮点数如果处理不好，还会导致程序BUG！看下面的语句：
if (x != y) { z = 1 / (x -y);}
这个语句看起来没有问题，但如果是浮点数，就可能存在问题！再看下面的语句会输出什么结果：
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.print("7.22-7.0=" + (7.22f-7.0f));
}
}
我们可能会想当然地认为输出结果应该是 0.22 ，实际结果却是 0.21999979 !
因此，在编程中应尽量避免做浮点数的比较，否则可能会导致一些潜在的问题！
除了这些，还应注意浮点数中的一些特殊值，如 NaN、+0、-0、+无穷、-无穷等，IEEE754虽然对此做了一些约定，但各具体实现、不同的硬件结构，也会有一些差异，如果不注意也会造成错误！
四、总结：
从上面的分析，我们可以得出以下结论：
1、浮点数存在误差问题；
2、对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
3、编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
4、要注意浮点数中一些特殊值的处理。
June，浮点数问题，很容易被忽视，可能具有一定的普遍性，也许应该发给其他技术人员，以免再出现这方面的问题。
-----Original Message-----
From: htang [mailto:[email protected]]
Sent: Tuesday, September 26, 2006 6:29 PM
To: 翟振兴
Cc: LisaLan; 关宝军; 韦连友
Subject: RE: RE: mysql中float的问题
这个问题不是一个Bug，而是浮点数本身存在的局限。原因是计算机对浮点数的表示是 M * 2 的 N 次方，其中M是尾数，N是指数，在此转换过程中存在数据损失，因此浮点数（包括double类型）是不能精确表示所有实数的。出现的问题正是由误差和四舍五入造成的。
-----Original Message-----
From: 翟振兴 [mailto:[email protected]]
Sent: Tuesday, September 26, 2006 12:17 PM
To: htang
Cc: LisaLan; 关宝军; 韦连友
Subject: Re: RE: mysql中float的问题
Importance: High
老唐,您好！
昨天测试发现，当float数据类型超过131072时候，插入的数据会发现不稳定情况，测试过程如下：
mysql> desc test10;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| floattest | float(12,2) | YES | | NULL | |
| doubletest | double(12,2) | YES | | NULL | |
| dectest | decimal(12,2) | YES | | NULL | |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
mysql> insert into test10 values(131071,131071,131071);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into test10 values(131071.32,131071.32,131071.32);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
+-----------+------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into test10 values(131071.68,131071.68,131071.68);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |
+-----------+------------+-----------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> insert into test10 values(131072,131072,131072);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |
| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |
+-----------+------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into test10 values(131072.32,131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |
| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |
| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |
+-----------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into test10 values(131072.68,131072.68,131072.68);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |
| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |
| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |
| 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |
+-----------+------------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into test10 values(131072.66,131072.66,131072.66);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+-----------+------------+-----------+
| floattest | doubletest | dectest |
+-----------+------------+-----------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |
| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |
| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |
| 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |
| 131072.66 | 131072.66 | 131072.66 |
+-----------+------------+-----------+
mysql> insert into test10 values(1310720000000000000000.66,1310720000000000000000.66,1310720000000000000000.66);
Query OK, 1 row affected, 3 warnings (0.00 sec)
mysql> select * from test10;
+----------------+---------------+---------------+
| floattest | doubletest | dectest |
+----------------+---------------+---------------+
| 131071.00 | 131071.00 | 131071.00 |
| 131071.32 | 131071.32 | 131071.32 |
| 131071.68 | 131071.68 | 131071.68 |
| 131072.00 | 131072.00 | 131072.00 |
| 131072.31 | 131072.32 | 131072.32 |
| 131072.69 | 131072.68 | 131072.68 |
| 131072.66 | 131072.66 | 131072.66 |
| 10000000000.00 | 9999999999.99 | 9999999999.99 |
+----------------+---------------+---------------+
以上测试说明：
当insert的数据范围在＋－131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置
建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更精确的数据。
㈣ 数据库中所有的数据类型
SQL 用于各种数据库的数据类型：
一、MySQL 数据类型：
在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。
1、Text 类型。
㈤ mysql中float用什么类型
对于浮点列类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。
FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。
MySQL允许使用非标准语法：FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。这里，“(M,D)”表示该值一共显示M位整数，其中D位位于小数点后面。例如，定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-999.9999。MySQL保存值时进行四舍五入，因此如果在FLOAT(7,4)列内插入999.00009，近似结果是999.0001。
MySQL将DOUBLE视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词。MySQL还将REAL视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词，除非SQL服务器模式包括REAL_AS_FLOAT选项。
为了保证最大可能的可移植性，需要使用近似数值数据值存储的代码应使用FLOAT或DOUBLE PRECISION，不规定精度或位数。
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值，例如货币数据。当声明该类型的列时，可以(并且通常要)指定精度和标度；例如：
salary DECIMAL(5,2)
在该例子中，5是精度，2是标度。精度表示保存值的主要位数，标度表示小数点后面可以保存的位数。
在MySQL 5.1中以二进制格式保存DECIMAL和NUMERIC值。
标准SQL要求salary列能够用5位整数位和两位小数保存任何值。因此，在这种情况下可以保存在salary列的值的范围是从-999.99到999.99。
在标准SQL中，语法DECIMAL(M)等价于DECIMAL(M,0)。同样，语法DECIMAL等价于DECIMAL(M,0)，可以通过计算确定M的值。在MySQL 5.1中支持DECIMAL和NUMERIC数据类型的变量形式。M默认值是10。
DECIMAL或NUMERIC的最大位数是65，但具体的DECIMAL或NUMERIC列的实际范围受具体列的精度或标度约束。如果此类列分配的值小数点后面的位数超过指定的标度允许的范围，值被转换为该标度。(具体操作与操作系统有关，但一般结果均被截取到允许的位数）。
㈥ db2数据库存数据，如何把float型数据存到数据库中
DB2
中小数对应的是decamil(总长,小数位)类型，你可以先在数据库建表，然后有三种方式：
1.导出成
xml文件
再导入DB2
2.导出成csv(逗号隔开)格式再导入DB2
3.DB有专门的JDBC包，这个和一般的
数据库操作
一样
㈦ SQL中数据类型float与real的区别
一、意思不同
FLOAT浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。real是不精确的双精度浮点型，float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。
二、字节不同
real型数据的存储大小为4个字节，可精确到小数点后第7位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。
float型的数据存储大小为8个字节，可精确到小数点后第15位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
二、写法
float型的数据可写成float[(n)]的形式。其中n是1～15之间的整数值，指定float型数据的精度。当n为1～7时，实际上用户定义了一个real型的数据，系统用4个字节存储；当n为8～15时，系统认为它是个float型的数据，用8个字节存储它。这样既增强了数据定义的灵活性，又节省了空间。
float 和 real 的使用遵循有关近似数值数据类型的 IEEE 754 规范。
㈧ mysql往数据库插入float类型的数据 为什么数字不对
float类型可以存浮点数，但是float有缺点，当不指定小数位数的时候，就会出现小数位数与想要的不一致，导致“报错”。在创建浮点类型的时候必须指定小数位数，float(m,d)，m表示的是最大长度，d表示的显示的小数位数。
虽然两个类型的值有相似也有不相似，但定义的是float、插入的值只要不出错肯定是float类型，10表示该值一共显示10位整数，其中3位位于小数点后面。
(8)数据库中float类型数据扩展阅读：
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。
通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。