Ⅰ MySQL Key值（PRI, UNI, MUL）怎样设置
PRI primary key 表示主键,唯一 写法: id bigint(20) unsigned primary key not null ,
uni UNIQUE 表示唯一 写法 id bigint(20) unsigned UNIQUE default NULL
mul 添加了索引 写法: alter table test add index suoyin (col_name1);
如果有同时存在,
显示顺序 PRI>UNI>MUL
Ⅱ 德国大学前缀 tu 和uni 的区别是什么 这两种类型的学校哪种更好点
TU呢，指的是工业大学，也就是理工科类大学。
而Uni 呢，指的是综合性大学。
其实都挺好的，主要取决于，你想去读什么专业，若是偏理科的，可以选TU，偏文科的可以选Uni
Ⅲ 为什么在uniprot中一个ID会对应到PDB数据库中的多个ID
PDB 是蛋白质复合物的数据库，一个pdb id 往往代表多个蛋白质形成的复合物，或者蛋白质与小分子形成的复合物。而uniprot是蛋白质数据库，一个id就代表一个蛋白质。
考虑到一个蛋白质可能与多个其他蛋白或者小分子组合，因此，不同的pdb中会包含相同的蛋白质，也就是说一个uniprot id会对应多个pdb id
Ⅳ 我要向数据库中插入歌词，应该以什么数据类型储存
用text是插入不了的。必须是以uniude码插入。nvarchar这个能插入。不过他有限制。建议，不要插入数据库，直接在根目录下读取～～
Ⅳ 为什么需要联软的UniBDP
联软防泄密unibdp，您唯一明智的选择
联软科技的unibdp产品与传统的文档加解密、DRM、RMS、网络DLP相比具有以下的唯一特性：
1、可防止屏幕拍照和录屏泄密；
2、不对业务系统做任何改造、不依赖数据库类型；
3、可保证客户端进程及软件的100％存活；
4、对最终用户的工作影响最低、客户抵触情绪低、有利于项目的部署；
5、信息防泄密措施彻底、技术成熟、系统稳定、性能无影响。
笔者接触了不少大型上市公司，经过详细的产品技术交流、功能介绍、在线演示和体验，客户一致果断放弃原计划的文档加解密方案，投入联软防泄密Unibdp的怀抱。速度放弃那些不赚钱、不叫座、不讨好的数据防泄密解决方案和产品吧，选择联软防泄密unibdp，绝对是您唯一明智的选择，越早选择，越早创造财富！
联软科技公司郑重承诺：如果联软科技的销售工程师跟您一起在客户现场展示联软防泄密unibdp系统时，客户可以做到“有效信息拿的走”，我们当场赠送联软科技出品的保密u盘1个！
联软科技期待与您共同开拓信息防泄密的10亿美金市场！
联软业务信息防泄露系统－UniBDP
1、 概述
联软业务信息防泄露系统以下简称UniBDP是一套能够防止企业关键业务信息被非授权的窃取，并提供基于时间、身份、非法行为、终端位置等的详尽的记录的系统。拥有独特的用户访问规则控制功能，实现了非法用户无法访问企业的关键业务系统数据或者合法用户仅能访问特定的业务系统的端口的功能，使企业信息防泄露管控突破业务类型、数据库类型和文件类型的限制，在泄露防护、追踪定位以及安全取证等方面更精确、高效，从而帮助用户解决当今最困难的信息泄密问题。
2、 产品功能
1） 非法用户进不来
2） 用户访问有规则
3） 有效信息拿不走
4） 机密信息读不懂
5） 面对水印真无奈
6） 非法行为跑不了
3、 产品价值
1） 提高管理和解决企业关键业务信息泄露问题的能力。
2） 根本性的提高对企业核心竞争力的安全保护。
3） 提高问题解决效率，降低信息泄露事故损失。
4） 发现并阻止内外信息泄密行为，避免对企业的形象造成巨大损失。
5） 降低网络安全风险，泄密事件核实取证。
4、 产品优势
1） 业界领先的网络准入控制技术和准入控制功能模块；
2） 无须改造任何业务系统、无须更换任何数据库系统；
3） 智能化的自动阻止对核心业务系统的非授权访问；
4） 独特的虚拟O盘技术可确保流入本地硬盘并保存的数据绝对的安全；
5） 多项核心独创技术与安全策略设置，保障关键业务数据的使用安全、传输安全与认证安全；
6） 纯中文系统，操作简单易用，符合国人使用习惯。
Ⅵ 如何在uniprot数据库中查找某个蛋白序列
NCBI
NCBI下有很多数据库，以下是蛋白质序列PopSet
包括研究1个人群、1个种系产生或描写人群变化的1组组联合序列。PopSet既包括核酸序列数据又包括蛋白质序列数据。
Entrez
功能强大，在于它的大多数记录可相互链接，既可在同1数据库内链接，也可在数据库之间进行链接。当应用BLAST软件比较某氨基酸或DNA序列与库中其他氨基酸或DNA序列差异即进行类似性检索时，则会触及到蛋白质库或核苷酸库的库内链接。库间链接产生在核苷酸数据库内的记录与PubMed库中已发表序列的引文间的链接，或蛋白质序列记录与核苷酸序列库中编码它的核苷酸序列间的链接。BLAST(Basic
Local
Alignment
Search
Tool）是用于序列类似性检索的1个重要数据库，是辨别基因和基因特点的工具。该软件能在15秒内完成全部DNA数据库的序列检索。BLAST记录的相干度有明确的统计学解释，以便更容易地将相干记录与随机的数据库记录像辨别。在NCBI主页的左工具条中，点击BLAST图标，即进入BLAST主页。
BLAST
主页提供了几种BLAST检索软件。其中BLAST2.0是1种新的BLAST检索工具，它在原有基础上作了改进，运行速度更快，灵敏度更高，同时具有Gapped
BLAST
和PSI-BLAST两种软件的新功能。Gapped
BLAST
允许在对准的序列中引入空位（碱基缺失或插入），引入空位（Gaps）意味着在比较两个相干序列时不会出现中断（Break）现象。这些空位对准的记分系统更能反应相干序列的类似程度。PSI-BLAST的全称是Position-Specific
Iterated
BALST，即特殊位置重复BLAST，它提供了自动、易用的概貌（Profile）检索，是查找序列同源的有效工具。Dnastar
可以用于解决你踢完的后半个问题
Ⅶ Uniapp怎么使用mongodb数据库
如下所示
MongoDB是一个基于分布式文件存储[1]的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Express是Node.js社区广泛使用的框架，简单且扩展性强，非常适合做个人项目。但框架本身缺少约定，标准的MVC模型会有各种千奇百怪的写法。Egg按照约定进行开发，奉行‘约定优于配置’，团队协作成本低。
Ⅷ 做混合的话Uniapp和Flutter我应该学哪个啊
Uniapp目前比较成熟，而且用的是Vue语法，学习成本比较低，而且行业里面用的也比较广泛，而Flutter的话，学习成本略高，因为要学习新的语言，还有就是目前生态不是特别完备，等他再发展发展吧。黑马程序员官网有成套免费视频哦，有什么不懂的可以直接过去学习。您的采纳是对我成长的鞭策
Ⅸ 用UniDAC连接MySQL数据库，为什么连不上
UniDAC?我也是一直用的这个，你是不是在设计的时候直接用Connection连接数据库了？最后编译的时候要断开，不断开的话，它会直接以你在设计期间的设计去连接那个数据库。
可以试试ZeosLib
.
ZeosLib
是一组可以在
Delphi、FreePascal、Kylix
和
C++
Builder
中使用的数据库访问组件，支持包括
MySQL,
PostgreSQL,
Interbase,
Firebird,
MS
SQL,
Sybase,
Oracle
和
SQLite
在内的数据库系统。着名的
HeidiSQL
数据库管理工具就是使用该组件来连接MySQL数据库。目前此版本已经支持delphi
&
C++Builder
XE.