A. 写复杂sql语句能力（电信行业报表SQL）
首先，我想说的是千万不要太着急，复杂的东西都是从简单开始的，你现在基本的东西都已经掌握了，现在主要是把基本的东西怎么组合起来。我也是在移动做运维的。刚开始情况跟你是一样的。
然后在看复杂SQL时，最好是能知道这个SQL是要完成什么目标的。（以下是我个人的方法）先看from，再看select的内容，再看where条件，对于group by ,join 可以更具select的内容一个一个的去看关联，如果太多可以用笔记一下。（不要想着能把所有脚本内容都能熟悉，我猜你们那的脚本也是经过很多人完成的，一个人一个思想，自己去琢磨别人的思想，确实比较难）。查找SQL问题要多看日志，从日志去定位出问题的脚本位置，慢慢的看的遍数多了，你也就熟悉了。（还是要说一下，千万不要急，每个人都是从不会到会，再到精通的）。
对于各种处理字段的函数，一定要多在网上搜一下，多理解一下这个函数的作用，这样才能灵活运用。
shell脚本的编写，可以先看一下基础教程，网上很多的，然后编写一下练习题，多看一下你们公司现有的资源，然后对照着你不懂的脚本，再去网上或书上去找答案，这样会加深你的理解。
先说到这吧，希望能对你有点帮助，有问题可以再互相沟通。（千万不要急奥，向着自己的目标前进吧。）
B. 游戏运维需要会的sql知识有哪些 用的是sqlsever2008
知道的越多越好啊,数据库的设置,服务器的配置,如何备份,应急处理.
C. 谁给推荐几本SQL server数据库优化，群集，运维方面的书籍
inside sql server 2005系列
运维，推荐微软技术支持中心出的那本《sql server 2012 实施与管理实战指南》
《PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南》
D. 《深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护第3版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护第3版》网络网盘pdf最新全集下载:
链接：https://pan..com/s/1AxoktD-VngFdL1vsIBS_mw
简介：《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。
《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇”“优化篇”“管理维护篇”和“架构篇”5个部分，共32章。基础篇面向MySQL的初学者，介绍了MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数等内容。开发篇面向的是MySQL设计和开发人员，内容涵盖了表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、开发常用数据库对象、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、MySQL分区等。优化篇针对的是开发人员和数据库管理人员，内容包括SQL优化、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化、PS/SYS数据库、故障诊断等内容。管理维护篇适合数据库管理员阅读，介绍了MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧、自动化运维系统的开发等内容。架构篇主要面向高级数据库管理人员和数据库架构设计师，内容包括MySQL复制、高可用架构、MySQL中间件等内容。
E. 运维方面的工作好一些还是数据库方面的工作好一些
的确，只是单纯的会PL/SQL编程的的确不好找工作，除非你会点数据库管理的知识，然后考个数据库技能认证的证书你就可以找到数据库的工作，几乎每个主流数据库数据库都有这方面的技能认证证书考试，如oracle的OCP、DBA等。运维方面学的东西多而杂，不要求每样东西很精，主要指的是操作系统、通讯方面的知识，根据业务的需要，你可能还要了解java、数据库方面的知识，因此想搞好运维工作也不是一个容易的事。不像数据库方面的工作东西比较单一，学起来似乎更容易一些。不过能搞好运维工作，各方面知识都能涉猎，那就是八面玲珑了。
F. 数据库运维服务具体有哪些
数据库运维服务是指：针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。
主要服务内容如下：
1、数据库安装与配置；主要指定制数据库安装配置方案，检查软件安装环境，安装数据库软件，完成数据库配置，并测试之；
2、数据库性能优化： 主要是指核心参数调优，SQL语句调优，性能评估方案的提供。
3、数据库备份与恢复；主要是指本地、异地、同步、实时的分级备份与恢复方案及实施；
4、数据迁移：不同版本、不同厂商、不同结构数据库间的数据迁移；
5、故障排除；通过远程、上门等方式按服务级别实施故障排除
6、预防性巡检；定期提供预防性巡检，并完成系统参数、配置调优，及补丁分发、安装服务。
G. 如果sql语句已经达到优化，瓶颈在于数据文件的磁盘io，此时可以怎么调整
具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。
为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？
相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相当稳定，数据库的响应时间也很正常，但就在今天，在业务人员反馈业务流量没有任何上升的情况下，数据库的变得不稳定了，有时候一个最简单的insert操作， 需要几十秒，但99%的insert却又可以在几毫秒完成，这又是为什么了？
dba此时心中有无限的疑惑，到底是什么原因呢? 磁盘IO性能变差了？还是业务运维人员反馈的流量压根就不对？ 还是数据库内部出问题？昨天不是还好好的吗？
当数据库出现响应时间不稳定的时候，我们在操作系统上会看到磁盘的利用率会比较高，如果观察仔细一点，还可以看到，存在一些读的IO. 数据库服务器如果存在大量的写IO,性能一般都是正常跟稳定的，但只要存在少量的读IO,则性能开始出现抖动，存在大量的读IO时（排除配备非常高速磁盘的机器），对于在线交易的数据库系统来说，大概性能就雪崩了。为什么操作系统上看到的磁盘读IO跟写IO所带来的性能差距这么大呢？
如果亲之前没有注意到上述的现象，亲对上述的结论也是怀疑。但请看下面的分解。
在写这个文章之前，作者阅读了大量跟的IO相关的代码，如异步IO线程的相关的，innodb_buffer池相关的，以及跟读数据块最相关的核心函数buf_page_get_gen函数以及其调用的相关子函数。为了将文章写得通俗点，看起来不那么累，因此不再一行一行的将代码解析写出来。
咱们先来提问题。buf_page_get_gen函数的作用是从Buffer bool里面读数据页，可能存在以下几种情况。
提问. 数据页不在buffer bool 里面该怎么办？
回答：去读文件，将文件中的数据页加载到buffer pool里面。下面是函数buffer_read_page的函数，作用是将物理数据页加载到buffer pool, 图片中显示
buffer_read_page函数栈的顶层是pread64(),调用了操作系统的读函数。
通过解析buf_wait_for_read函数的下层函数，我们知道其实通过首先自旋加锁pin的方式，超过设定的自旋次数之后，进入等待，等待IO完成被唤醒。这样节省不停自旋pin时消耗的cpu,但需要付出被唤起时的开销。
再继续扩展问题： 如果会话线程A 经过物理IO将数据页1001读入buffer之后，他需要修改这个页，而在会话线程A之后的其他的同样需要访问数据页1001的会话线程，即使在数据页1001被入读buffer pool之后，将仍然处于等待中。因为在数据页上读取或者更新的时候，同样需要上锁，这样才能保证数据页并发读取/更新的一致性。
由此可见，当一个高并发的系统，出现了热点数据页需要从磁盘上加载到buffer pool中时，造成的延迟，是难以想象的。因此排在等待热点页队列最后的会话线程最后才得到需要的页，响应时间也就越长，这就是造成了一个简单的sql需要执行几十秒的原因。
再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。所以，即使看到操作系统上有大量的写IO，数据库的性能也是很平稳的。但当用户线程需要查找的数据页不在buffer pool中时，则会从磁盘上读取，在一个热点数据页不是非常多的情况下，我们设置足够大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以缓存所有的数据页，因此一般都不会出现缺页的情况，也就是在操作系统上基本看不到读的IO。 当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool, 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。
H. Linux运维岗位工作内容有哪些
1） Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
2) Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维
职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监
3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。
Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础
4)Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：
1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；
2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；
3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩
5)数据库运维工程师
众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库备份恢复、数据库集群高可用、数据库数据统计分析、数据库数据可视化展示等。
涉及到的工具从早期传统的Oracle、Sql Server，到当前互联网最火爆的MySQL，以及近年来崛起的NOSQL数据库Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，对于高级数据库管理员、数据库架构师，还需要网络、系统、开发（Python）等的能力。
数据库工程师岗位细分：数据库运维工程师、数据库架构工程师、数据库开发工程师。数据库工程师需要有Linux运维工程师的基础，否则难以成才。
职业方向：运维开发工程师、数据库主管、运维经理、运维总监、技术总监
6) Python运维开发工程师
运维开发工程师是介于运维工程师和开发工程师之间的岗位，简单地说就是开发和运维工作相关的工具、软件以及让运维数据自动化、智能化、可视化的平台产品（例如：CMDB平台、跳板机平台、监控平台、自动化运维管理工具、可视化Web展示等）。
由于是开发运维相关的工具和产品，因此运维开发工程师既需要运维工程师的能力，也需要开发工程师的能力，运维开发涉及的语言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等语言，其中以前三者居多。
运维开发工程师一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：运维架构师、转开发方向、运维经理、运维总监、技术总监
7)运维经理/运维总监
运维经理和运维总监是运维岗位的管理岗，和其他的部门领导领导一样，该岗位不但需要运维工程师、运维架构师的能力，同时还需要善于沟通、懂得团队激励、有培训能力、说服力。
职业方向：CTO、CEO
特别说明下，运维总监岗位转换CTO或CEO岗位还是机会蛮大的（很多网友觉得很困难，但老男孩就是个成功的例子，身边也有多个成功的例子），但也不是随随便便就能转成的，需要运维总监有较高的认知和格局，特别是运维能力以外的知识和格局，例如：需要具备产品、销售、管理、财务、演讲、说服力等综合能力才行，这些都是需要此岗位的人要提前蓄积能力，如果只是本位主义，那确实转CTO、CEO成功的机会渺茫，这也是很多运维经理和总监困惑但又无法自我突破的地方。
8) Linux运维岗位前景
行业前景：
1、互联网、移动高速再持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始。
2、Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代。
3、上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后企业要靠网络赚钱，因为靠网络赚钱，就不能轻易宕机了，据说携程宕机10个小时，损失1200万美金，这就是企业需要运维人员的原因，就算没工作也得有，起个保险的工作，有问题快速解决，当然不可能没有得干。
职位前景：
关键本质：是否有发展前景，是否工资高，关键是在于人，而不在于具体哪个方向。
I. 企业业务系统数据库用Oracle、Mysql和SQL sever等多种数据库，如何运维管理
公司系统就用了很多种数据库MySQL、SQL sever、Oracle、MariaDB，基础架构使用大厂云的IAAS平台，但是数据库的运维管理需要自己做。我们去年弄了一套远光的YGdata，运维方便了很多。提供统一RDS支撑平台，即开即用、性能卓越，运行比较稳定，没有出现过故障，运维团队整体专业性都能大大提高了，给领导的各类报告也特别容易，而且好看多了。
J. 面试软件运维SQL数据库一般问什么
Mirror+Replication 自动切换
在线CPU调整
备份与还原
核心数据多层保障
架构设计扩充系统读能力
SSB + Replication
在线扩充数据库读能力
群集在线添加节点
其实说白了就是安全与性能