A. 如何使用lucene改造oracle数据库
Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。 虽然Mysql有全文检索的功能，但是如果字段和数据量增加，MySql的性能会减低很快。映射数据到Lucene用伪代码表示：String sql = “select id, firstname, lastname, phone, email fro...
B. 在使用Lucene工具包后还需要数据库吗
当然需要数据库了。你数据库是存放你的数据。而Lucene只是按照他的切割方法把数据弄成index和key，这样方便搜索，避免复杂的数据库查询。
C. 如何用java的lucene对数据库进行全文检索
lucene是一个公用的全文索引组件，它的目标是把各种各样格式的数据转化成lucene特有的索引文件格式，这样才能通过lucene的高速检索机制进行全文检索。
你的数据来源可以是关系数据库，可以是word、execl、txt文档，可以是html网页，对于这些数据源，你必须将它们内部的数据读取出来，并封装成lucene的document实例，之后让lucene帮你构建索引。
举个例子：你的有一个用户数据库，里面存储了几十万的用户信息，你现在要对这个数据库进行全文索引，那么你要做的事情是：
1.写一段传统的JDBC程序，讲每条的用户信息从数据库读取出来
2.针对每条用户记录，建立一个lucene document
Document doc = new Document();
并根据你的需要，将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加，如：
doc.add(new Field("NAME","USERNAME", Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然后将该条doc加入到索引中， 如： luceneWriter.addDocument(doc);
这样就建立了lucene的索引库
3.编写对索引库的搜索程序（看lucene文档），通过对lucene的索引库的查找，你可以快速找到对应记录的ID
4.通过ID到数据库中查找相关记录
上面阐述了lucene的大体用法，不知道是不是说的很清楚。
D. Lucene如何搜索数据库数据呢
首先，应该知道lucene检索的是索引文件，而索引文件则是依据于数据库创建而成的。那么问题来了，你想怎么去创建索引呢？
一般来说，这个得看需求了，最主要是考虑对数据的实时性要求高不高、数据量大不大？额，就假设数据量比较大吧，毕竟数据量太小也没必要使用lucene。
1、数据实时性要求不高。可定时增量更新索引，以天或几个小时为单位。
2.数据实时性要求较高。可在数据入库时，立即进行索引更新操作。那么问题又来了数据量比较大的时候，更新一次索引是比较慢的。所以，还得继续考虑缓存策略问题，将新增数据保存在缓存中，选择合适的时间进行提交。
E. lucene如何根据数据库数据创建索引创建索引后如何从从中筛选出记录分别是哪一行的数据
这你都不会，你还是去看看教程吧。
F. 精确查询时数据库与lucene索引效率哪个高
这个对比的意义不是特别大，因为应用的场景不一样。比如说：
数据库单节点部署，不做分库分表，不做集群，为查询字段建立索引。此时lucene和数据库效率差距不大。但数据越多，lucene的优势就更明显。
数据库分库分表，建立索引。足够的优化之后，在精确查询的情况下，两者依然可以保持在毫秒级的查询效率。比如某宝，优化后的mysql并不比lucene慢。
要不要分页。由于lucene是把所有的相关信息查出来，放入内存，然后再进行分页的，所以，当数据量较大的情况下，数据库的分页效率会更高。
总结来说，lucene是做全文索引的，如果完全的精确查询，数据库就能满足要求。并且数据库的存入效率更高。
G. 如何用Lucene索引数据库
Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。 虽然MySql有全文检索的功能，但是如果字段和数据量增加，MySql的性能会减低很快。 映射数据到Lucene 用伪代码表示： String sql = “select id, firstname, lastname, phone, email from person”; ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); while (rs.next()) { Document doc = new Document(); doc.add(new Field(”id”, rs,getString(”firstname”), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED)); doc.add(new Field(”firstname”, rs,getString(”firstname”), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)); // … repeat for each column in result set writer.addDocument(doc);} 显示搜索结果 当显示搜索结果给用户时，你有两个选择： 1.因为你的Table已经扁平化到了Lucene里面，所以只需要用Document里面的Field.因为Lucene也非常快，这样会大大减低你的数据库的压力。 2.如果你要显示另外的数据到你的搜索结果页，你只需要在Hits里面收集他们的ID,然后从数据库去数据再根据结果组装搜索结果页。 要搜索的东西 以上列出的方式都是假设把整个结果集放到内存里面，这样在数据集大的话会很容易造成问题，你需要在你的SQL里面做一些分页或者offset 你还需要在你的结果集里面做一个try/catch，这样当添加一个Document出错的时候不会影响整个过程。 通常情况下可以把所有的field放到同一个”Contents” field然后只搜索这一个字段，但是需要保留这些field这样可以按field检索。 如果你需要检索多个table 通常最好能用不同的索引来搜索不同类型的数据，而不是把他们加到同一个index然后根据类型来区分。原因： 可以更简单的维护操作。
H. 如何用Lucene搜索数据库里的内容
首先，应该知道lucene检索的是索引文件，而索引文件则是依据于数据库创建而成的。那么问题来了，你想怎么去创建索引呢？ 一般来说，这个得看需求了，最主要是考虑对数据的实时性要求高不高、数据量大不大？额，就假设数据量比较大吧，毕竟数据量.
I. 为什么要用lucence而不用数据库本身的索引
Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。
J. Lucene怎么查询数据库里的数据渲染页面
你说的是查询关键字之后高亮显示吧。
一般要建立自己的索引，不是连接数据库。
然后检索关键字，
你可以找一下高亮插件
然后把结果显示出来。
祝好运，望采纳。