⑴ 中国生态系统评估与生态系统安全数据库中的土壤侵蚀图资料是哪一年的
是2010年的~
⑵ 如何利用hwsd数据得到土壤粘粒含量数据
栅格数据的属性和矢量数据是不一样的，从表达方式上就有区别，至少不是用dbf一个表列出来，你可以在arccatalog找到这个栅格数据，右键属性，里面就是栅格数据的属性列表了，一定要导出的话，arccatalog里提供了一个统计结果导出为xml的功能，不过一般没啥用吧。
不知道楼主是要用这个属性做什么，既然是插值出来的，你可以配一个相对的底图以及你的点数据源，这样如果查询或者其他操作需要属性数据的，你可以用相应的矢量数据的值
⑶ HWSD土壤数据集(v1.2)的土壤类型代码
HWSD土壤数据集(v1.2)的土壤类型代码数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1：100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。数据格式:grid栅格格式，投影为WGS84。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
⑷ 如何在swat中建立土地利用和土壤属性数据库
土地和土壤是两个不同的概念。土地是包含地球特定地域表面及其以上和以下的大气、土壤与基础地质、水文与植物，还包含这一地域范围内过去和现在人类活动的种种结果，以及动物就人类目前和未来利用土地所施加的重要影响。我国地理学家普遍赞成土地是一个综合的自然地理概念。认为土地“是地表某一地段包括地质、地貌、气候、水文、土壤、植被等多种自然要素在内的自然综合体”。
一般地，我们可以把土地的定义粗略的划分成广义的和狭义的概念。
狭义的土地，仅指陆地部分。较有代表性的是土地规划和自然地理学家的观点。土地规划学者认为：“土地是指地球陆地表层，它是自然历史的产物，是由土壤、植被、地表水及表层的岩石和地下水等诸多要素组成的自然综合体……”；自然地理学者认为：“土地是地理环境（主要是陆地环境）中互相联系的各自然地理成分所组成，包括人类活动影响在内的自然地域综合体。”
广义的土地，不仅包括陆地部分，而且还包括光、热、空气、海洋……。较有代表性的是经济学家的观点。英国经济学家马歇尔指出：“土地是指大自然为了帮助人类，在陆地、海上、空气、光和热各方面所赠与的物质和力量。”美国经济学者伊利认为：“……土地这个词……它的意义不仅指土地的表面，因为它还包括地面上下的东西。”
由于土地概念涉及并影响世界各国，所以联合国也先后对土地作过定义。1972年，联合国粮农组织在荷兰瓦格宁根召开的农村进行土地评价专家会议对土地下了这样的定义：“土地包含地球特定地域表面及以上和以下的大气、土壤及基础地质、水文和植被。它还包含这一地域范围内过去和目前人类活动的种种结果，以及动物就它们对目前和未来人类利用土地所施加的重要影响”；1975年，联合国发表的《土地评价纲要》对土地的定义是：“一片土地的地理学定义是指地球表面的一个特定地区，其特性包含着此地面以上和以下垂直的生物圈中一切比较稳定或周期循环的要素，如大气、土壤、水文、动植物密度，人类过去和现在活动及相互作用的结果，对人类和将来的土地利用都会产生深远影响。”
从土地管理角度应当怎样定义土地呢？原国家土地管理局1992年出版的《土地管理基础知识》中这样定义土地：“土地是地球表面上由土壤、岩石、气候、水文、地貌、植被等组成的自然综合体，它包括人类过去和现在的活动结果。”因此，从土地管理角度，可以认为土地是一个综合体，是自然的产物，是人类过去和现在活动的结果。
土地分类是根据土地的性状、地域和用途等方面存在的差异性，按照一定的规律，将土地归并成若干个不同的类别。
按照不同的目的和要求，有不同的分类。我国的土地目前大致有三种分类：
（１）按土地的自然属性分类，如按地貌、植被、土壤等进行分类；
（２）按土地的经济属性分类，如按土地的生产水平、土地的所有权、使用权等进行分类；
⑸ 基于世界土壤数据库的中国土壤数据集，怎么用
裁剪时候，属性信息丢失，但是有一列字段在。
以这列字段，为关键字，和原始属性表进行关联。
前提是把原始属性表转换成excel形式
⑹ 表层土一般是0到多少cm
一般来说0-20cm被称之为表层土壤。
土壤（学名：soil）是指地球表面的一层疏松的物质，由各种颗粒状矿物质、有机物质、水分、空气、微生物等组成，能生长植物。
土壤由岩石风化而成的矿物质、动植物，微生物残体腐解产生的有机质、土壤生物（固相物质）以及水分（液相物质）、空气（气相物质），氧化的腐殖质等组成。
表层土位于土壤的最上部，在耕地上系指受耕作影响而被搅乱的土层即耕层，在非耕地上则指深约10-25厘米的土层。
土壤里的物质可以概括为三个部分：固体部分、液体部分和气体部分。
土壤矿物质是岩石经过风化作用形成的不同大小的矿物颗粒（砂粒、土粒和胶粒）。土壤矿物质种类很多，化学组成复杂，它直接影响土壤的物理、化学性质，是作物养分的重要来源之一。
土壤由矿物质和腐殖质组成的固体土粒是土壤的主体，约占土壤体积的50%，固体颗粒间的孔隙由气体和水分占据。
土壤气体中绝大部分是由大气层进入的氧气、氮气等，小部分为土壤内的生命活动产生的二氧化碳和水汽等。土壤中的水分主要由地表进入土中，其中包括许多溶解物质。
土壤中还有各种动物、植物和微生物。
⑺ 数据来源与处理
区域地壳稳定性基础数据来源于中国地质科学院地质力学研究所主编的《中国区域地壳稳定性图（1∶500万）》，1997年由地质出版社出版[19]。基于ArcGIS平台，将中国区域地质稳定性图数字化，并对栅格化后的数据统计分析。
断裂活动性基础数据来源于邓启东主编的《中国活动构造图（1∶400万）》，2007年由地震出版社出版[20]。
海拔与地表起伏度基础数据来源于美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量的数字地表高程模型SRTM DEM，数据精度为3弧秒（90×90m），由中国科学院资源环境数据中心提供。基于SRTM DEM数据，利用ArcGIS空间分析模块Spatial Analyst中邻域统计工具Neighbor-hood Statistics，以4×4像元的矩形作为模版算子对整个研究区进行遍历计算，分别提取各区域最高海拔和最低海拔数据，运用栅格计算器calculator，将两者求差，得到一个新栅格图层，其每个栅格的值是以这个栅格为中心的确定领域的地形起伏度值。
植被覆盖度基础数据来源于2009年全球旬NDVI数据集，空间分辨率：0.05°×0.05°，坐标系统：WGS1984，NDVI值域为[－1,＋1]，由地球系统科学数据共享平台提供。旬NDVI数据均通过国际通用的可以进一步消除云、大气、太阳高度角等部分干扰的最大合成法获得，利用像元二分模型估算植被覆盖度。
岩溶发育程度基础数据来源于中国地质调查局发展研究中心“区域地质调查跟踪与部署研究项目”（121201110）。
地表湿润指数基础数据来源于1961～2013年中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）数据、1961～2013年中国地面气温月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）和日照时数数据，由中国气象科学数据共享服务网提供。地表湿润指数计算公式为：
W=P/ET0
式中：W为湿润指数；P为降水量(mm)；ET0为潜在蒸散量(mm)。ET0采用Thornthwaite模型计算。
土壤可蚀性基础数据来源于世界土壤数据库（HWSD v1.1），由地球系统科学数据共享平台提供。数据比例尺为1km格网，数据格式为Geotiff，时间为2009年。该数据库由联合国粮农组织（FAO）、国际应用系统分析研究所（IIASA）、荷兰ISRIC-World Soil Information、中国科学院南京土壤研究所（ISSCAS）、欧洲委员会联合研究中心（JRC）于2009年3月共同发布。数据库提供了各个格网点的土壤类型（FAO-74、85、90）、土壤相位、土壤（0～100cm）理化性状（16个指标）等信息。采用在我国广泛使用的EPIC模型，利用土壤有机质和颗粒组成因子（粘粒、粉粒、砂粒）进行估算土壤可蚀性因子K。
土壤侵蚀强度基础数据来源于中国1∶10万土壤侵蚀强度等级图（1997～2000年），由地球系统科学数据共享平台黄土高原科学数据共享平台提供。数据内容覆盖1997～2000年1∶10万各省土壤侵蚀强度等级数据，包括水力侵蚀、风力侵蚀、冻融侵蚀、重力侵蚀、工程侵蚀5个一级类别；微度、轻度、中度、强度、极强度、剧烈6个二级另类别，由第二次全国遥感水土流失普查获得。
社会经济数据采用的是全国千米网格GDP分布数据集和全国千米网格人口分布数据集，由国家科技基础条件平台：地球系统科学数据共享平台（www.geodata.cn）提供。
土地覆被数据采用的是地球系统科学数据共享平台提供的2009年全球1km土地覆被数据集（GlobCover）。GlobCover是欧洲空间局（European Space Agency）建立的全球土地覆被数据集，数据集是根据UNLCCS分类标准，综合采用监督分类和非监督分类两种方法对多时相的MERIS L1B数据进行分类而得到的。GlobCover数据集空间分辨率5°×5°。根据需要，本书将土地覆被类型合并为耕地、林地、草地、水域、未利用地、城乡工矿居民用地等6种土地覆被类型。
本书栅格图层统一重采样为1km×1km的格网，各图层投影参数统一设定为：Projection: Albers；False_Easting: 0.000000；False_Northing: 0.000000；Central_Meridian: 105.000000；Standard_Parallel_1:25.000000；Standard_Parallel_2: 47.000000；Latitude_Of_ Origin: 0.000000；Linear Unit: Meter(1.000000)；Geographic Coordinate System: GCS_WGS_1984。
⑻ 土壤含水量测定中0-200CB是什么意思
一般情况下，0-20厘米表层土壤是大多数农作物根系的主要分布土层，也是农业生产的耕作层；测定其含水量可以比较好的反映作物对土壤水分的供需状况。