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slot数据库

发布时间: 2022-07-05 20:59:38

① nds slot-1 slot-2

好运气。。。
去电玩店买张SLOT1烧录卡,100元左右的推荐R4和TT,但玩游戏基本都要补数据库,很蛋疼。。。
最好是选DStwo,什么烦恼都没有,游戏出了绝对能玩,而且内置GBA模拟器,所以就不用买SLOT2烧录卡了。就是贵点。。。
中档的DSOne,和AK2还可以,基本不用担心游戏更新和反烧录的问题,而且价格不贵。
还有M3DSR等等,没研究过,不乱说。。。
以上

② 怎么计算sql2000数据库一条记录占用的空间

这个得去看看SQL存储结构了 网络知道这9999个字符说不完的
SQL2000 数据分为数据文件与日志文件
数据文件 按盘区来分
一个盘区64K
一个盘区有8个页
一个页有8K
页又大致可分
数据页,索引页,文本图像对象页,映射页,可用空间页
数据页包含
数据头部字节 96字节
数据区(含多个槽(solt)),一条数据就是一个槽slot
行偏移数组
要具体算数据空间以及槽中存放的是什么数据,得换算
需用用到
DBCC Page
EXEC sp_spaceused
自己COOLGE一下把 Sqlserver存储结构

③ 数据库系统概念第六版中第二章的section关系与time_slot关系中每个属性怎莫理解

就是每节课的时间节点 说白了 就是第几节课 A是第一节 B是第二节 仔细看那个time_slot的定义 time_slot_id后面还有start_hr start_min就是开始时间 end_hr end_min就是结束时间

④ 如何查看数据库的密码

如何查看mysql数据库的登录名和密码:
通过Windows的服务管理器查看。首先安装Maki5。服务端 “开始”-“运行”,输入“services.msc”,回车。弹出Windows的服务管理器,然后就可以看见服务名为“mysql”的服务项了,其右边标明“已启动”。
注意:装好MYSQL后最好重新启动系统。

1.将服务端Zebra目录复制到MYSQL的DATA目录下

2.找到MYSQL目录里的MY.INI文件,修改my.ini配置文件的[mysqld]下增加lower_case_table_names=2,确定表名和库名是大小写敏感的,改完后重新启动mysql。这段添加完成后,需要将MYSQL服务关闭重启方可生效(不要在任务管理器里关闭程序),可以重起一下机器。

3.将“Maki5”这个目录复制到C盘以外的盘,最好不要用中文名,比如放在E盘的Maki5目录下

4.打开ConfigTool.exe这个程序就是服务器启动的主程序,

5.设置这里读取MYSQL数据库的ROOT名和密码,这里的用户名一般就是ROOT,密码改成自己刚才安装MYSQL时所输入的密码,注意,这里有好几处需要改的,图的上面所画圈的项目里的密码都要改成自己的,否则连接不上,全部修改完后别忘了保存。

6.看一下启动设置里的程序目录是否正确,所有运行的程序都要指定在自己所在的目录,比如E:\Maki5\目录

7.现在点击启动运行看看效果,就可以查看了。

如何修改MySql数据库的用户名和密码:
首先进入命令行下:
以root用户登录,命令:mysql -uroot -p 回车 输入密码;
mysql>use mysql;
mysql>UPDATE user SET password=PASSWORD('输入新密码') WHERE user='root';
mysql>FLUSH PRIVILEGES;
已经完成。

⑤ Oracle数据库锁的常用类型有哪些

Oracle数据库的锁类型

根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data locks,数据锁),用于保护数据的完整性;DDL锁(dictionary locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表、索引等的结构定义;内部锁和闩(internal locks and latches),保护数据库的内部结构。

DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性,本文主要讨论DML锁。在Oracle数据库中,DML锁主要包括TM锁和TX锁,其中TM锁称为表级锁,TX锁称为事务锁或行级锁。

当Oracle执行DML语句时,系统自动在所要操作的表上申请TM类型的锁。当TM锁获得后,系统再自动申请TX类型的锁,并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位。这样在事务加锁前检查TX锁相容性时就不用再逐行检查锁标志,而只需检查TM锁模式的相容性即可,大大提高了系统的效率。TM锁包括了SS、SX、S、X等多种模式,在数据库中用0-6来表示。不同的SQL操作产生不同类型的TM锁。如表1所示。

在数据行上只有X锁(排他锁)。在 Oracle数据库中,当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁,该锁保持到事务被提交或回滚。当两个或多个会话在表的同一条记录上执行DML语句时,第一个会话在该条记录上加锁,其他的会话处于等待状态。当第一个会话提交后,TX锁被释放,其他会话才可以加锁。

当Oracle数据库发生TX锁等待时,如果不及时处理常常会引起Oracle数据库挂起,或导致死锁的发生,产生ORA-60的错误。这些现象都会对实际应用产生极大的危害,如长时间未响应,大量事务失败等。

TX锁等待的分析

在介绍了有关地Oracle数据库锁的种类后,下面讨论如何有效地监控和解决锁等待现象,及在产生死锁时如何定位死锁的原因。

监控锁的相关视图 数据字典是Oracle数据库的重要组成部分,用户可以通过查询数据字典视图来获得数据库的信息。和锁相关的数据字典视图如表2所示。

TX锁等待的监控和解决在日常工作中,如果发现在执行某条SQL时数据库长时间没有响应,很可能是产生了TX锁等待的现象。为解决这个问题,首先应该找出持锁的事务,然后再进行相关的处理,如提交事务或强行中断事务。

死锁的监控和解决在数据库中,当两个或多个会话请求同一个资源时会产生死锁的现象。死锁的常见类型是行级锁死锁和页级锁死锁,Oracle数据库中一般使用行级锁。下面主要讨论行级锁的死锁现象。

当Oracle检测到死锁产生时,中断并回滚死锁相关语句的执行,报ORA-00060的错误并记录在数据库的日志文件alertSID.log中。同时在user_mp_dest下产生了一个跟踪文件,详细描述死锁的相关信息。

在日常工作中,如果发现在日志文件中记录了ora-00060的错误信息,则表明产生了死锁。这时需要找到对应的跟踪文件,根据跟踪文件的信息定位产生的原因。

如果查询结果表明,死锁是由于bitmap索引引起的,将IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改为normal索引后,即可解决死锁的问题。

表1 Oracle的TM锁类型
锁模式 锁描述 解释 SQL操作
0 none
1 NULL 空 Select
2 SS(Row-S) 行级共享锁,其他对象只能查询这些数据行 Select for update、Lock for update、Lock row share

3 SX(Row-X) 行级排它锁,在提交前不允许做DML操作 Insert、Update、Delete、Lock row share

4 S(Share) 共享锁 Create index、Lock share
5 SSX(S/Row-X) 共享行级排它锁 Lock share row exclusive
6 X(Exclusive) 排它锁 Alter table、Drop able、Drop index、Truncate table 、Lock exclusive

表2 数据字典视图说明
视图名 描述 主要字段说明
v$session 查询会话的信息和锁的信息。 sid,serial#:表示会话信息。

program:表示会话的应用程序信息。

row_wait_obj#:表示等待的对象。

和dba_objects中的object_id相对应。

v$session_wait 查询等待的会话信息。 sid:表示持有锁的会话信息。

Seconds_in_wait:表示等待持续的时间信息

Event:表示会话等待的事件。

v$lock 列出系统中的所有的锁。 Sid:表示持有锁的会话信息。

Type:表示锁的类型。值包括TM和TX等。

ID1:表示锁的对象标识。

lmode,request:表示会话等待的锁模式的信

息。用数字0-6表示,和表1相对应。

dba_locks 对v$lock的格式化视图。 Session_id:和v$lock中的Sid对应。

Lock_type:和v$lock中的type对应。

Lock_ID1: 和v$lock中的ID1对应。

Mode_held,mode_requested:和v$lock中

的lmode,request相对应。

v$locked_object 只包含DML的锁信息,包括回滚段和会话信息。 Xisn,xidslot,xidsqn:表示回滚段信息。和

v$transaction相关联。

Object_id:表示被锁对象标识。

Session_id:表示持有锁的会话信息。

Locked_mode:表示会话等待的锁模式的信

息,和v$lock中的lmode一致。

col owner for a12
col object_name for a16
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有长期出现的一列,可能是没有释放的锁。我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁:

alter system kill session 'sid,serial# ';

如果出现了锁的问题, 某个DML操作可能等待很久没有反应。

当你采用的是直接连接数据库的方式,也不要用OS系统命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num来终止用户连接,因为一个用户进程可能产生一个以上的锁, 杀OS进程并不能彻底清除锁的问题

Oracle锁表(死锁) 2011-05-03 17:46:41| 分类: Java技术 | 标签: |字号大中小 订阅 .

数据库与操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会发生多个事务同时存取同一数据地情况。 若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确地数据,破坏数据库地一致性。 加锁时实现数据库并发控制地一个非常重要地技术。 在实际应用中经常会遇到地与锁相关地异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严重影响应用的正常执行。

在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(即S锁)。当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

死锁的第一种情况:

一个用户A访问表A(锁住了表A),然后又访问表B; 另一个用户B访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A;这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B才能继续,同样用户B要等用户A释放表A才能继续,这就死锁产生了。

解决方法:

这种死锁比较常见,是由于程序的BUG产生的,除了调整程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑,对于数据库的多表操作时,尽量按照同样的顺序进行处理,尽量避免同时锁定两个资源,如操作A和B两张表时,总是按先A后B的顺序处理,必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。

死锁的第二种情况

用户A查询一条记录,然后修改该条记录;这时用户B修改该条记录,这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁,而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在必须等A释放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升到独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽,但在稍大点的项目种经常发生,如在某项目中,页面上的按钮点击后,没有使按钮立刻失效,使得用户会多次快速点击同一按钮,这样同一段代码对数据库同一条记录进行多次操作,很容易就出现这种死锁的情况。

解决方法:

1、对于按钮等控件,点击后使其立刻失效,不让用户重复点击,避免对同时对同一条记录操作。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本(version)记录机制实现。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库增加一个“version”字段来实现。读取处数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交的数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销(用户A和用户B操作过程中,都没有对数据库加锁),大大提升了大并发量下的系统整体性表现。 Hibernate在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是,由于乐观锁机制是我们的系统中实现,来自外部系统的用户更新操作不受我们系统的控制,因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。

3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,如Oracle的select.......for update语句,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味整个操作过程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对成百上千个并发,这样的情况将导致灾难性的结果。所以,采用悲观锁进行控制时一定要考虑清楚。

死锁的第三种情况

如果在事务种执行了一条不满足条件的update语句,则执行全表扫描,把行级锁上升为表级锁,多个这样的事务执行之后,就很容易发生死锁和阻塞。类似的情况还有当表种的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候,使得经常发生全表扫描,最终应用系统会越来越慢,最终发生阻塞或死锁。

解决方法:

SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询;使用“执行计划”对SQL语句进行 分析,对于有全表扫描的SQL语句,建立相应的索引进行优化。

***查询死锁表以及解锁表***

通过select * from v$locked_object

可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid,通过查询结果中的object_id,可以查询到具体被锁的对象。

锁有以下几种模式:
0:none
1:null 空
2:Row-S 行共享(RS / S锁):共享表锁
3:Row-X 行专用(RX / X锁):用于行的修改
4:Share 共享锁(S):阻止其他DML操作
5:S/Row-X 共享行专用(SRX):阻止其他事务操作
6:exclusive 专用(X):独立访问使用
数字越大锁级别越高, 影响的操作越多。

一般的查询语句如select ... from ... ;是小于2的锁, 有时会在v$locked_object出现。

select ... from ... for update; 是2的锁。

当对话使用for update子串打开一个游标时,
所有返回集中的数据行都将处于行级(Row-X)独占式锁定,
其他对象只能查询这些数据行,不能进行update、delete或select...for update操作。

insert / update / delete ... ; 是3的锁。

没有commit之前插入同样的一条记录会没有反应,
因为后一个3的锁会一直等待上一个3的锁, 我们必须释放掉上一个才能继续工作。

创建索引的时候也会产生3,4级别的锁。

locked_mode为2,3,4不影响DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作会提示ora-00054错误。

有主外键约束时 update / delete ... ; 可能会产生4,5的锁。

DDL语句时是6的锁。

以DBA角色, 查看当前数据库里锁的情况可以用如下SQL语句:

select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有长期出现的一列,可能是没有释放的锁。

我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁:

⑥ windows环境下redis集群在分配槽slot失败

windows环境下redis集群在分配槽slot失败
通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢?
首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行。
其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU,几十G内存的主机很普遍,对于主进程是单线程工作的Redis,只运行一个实例就显得有些浪费。同时,管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效。因此,实际使用中,通常一台机器上同时跑多个Redis实例。

⑦ redis cluster 计算slot在哪个节点

假设cluster有5个node,那么client请求cluster其实是随机请求了一个节点,假设请求了node1,请求的key经过 CRC16( key ) % 16438会计算出这个key落在哪一个slot上,然后会获取solt和node的关系,这个关系保存在clusterNode这个数据结构中,如果这个slot在当前node上,就执行命令,否则就返回一个moved信息,主要包括slot和目标node信息,再由client重写发送请求到目标node。这里在solt迁移的时候,有一个ask重定向。

大概就是这个意思吧,我也不是很清楚,你参考参考吧

网页链接

⑧ 从用户来看,下面列出的条目中哪些是数据库管理系统应具有的目标 ①用户界

[slot].name);printf("Enterstreet:");gets(addr_list[slot].street);printf("Entercity:");gets(addr_list[slot].city);printf("Enterstate:");gets(addr_list[slot].state);printf("Enterzip:");gets(s);addr_list[slot].zip=strtoul(s,'\0',10);}/*Findanunusedstructure.*/intfind_free(void){registerintt;for(t=0;addr_list[t].name[0]&&t=0&&slot

⑨ SQL数据库中都是以表的形式存储数据的吗

SQLSERVER数据库中数据存储:
一:存储文件类型
SQLSERVER有两种数据存储文件,分别是数据文件和日志文件。
其中:数据文件是以8K(=8192Byte)的页面(Page)作为存储单元的。
而日志文件是以日志记录作为存储单元。本文只讨论数据文件的存储方式,不涉及到日志文件存储方式。
数据文件以页面做为存储单元存储数据,要理解数据文件的存储方式,必须了解SQLSERVER中定义的页面类型种类。
二:页面类型
SQLSERVER中页面类型有8种,具体每种类型的详细说明,见下图:

用户的数据一般存放在数据页面中,由上图可以看出,数据页包含数据行中除 text、ntext 和 image 数据外的所有数据,text、ntext 和 image 数据存储在单独的页中。那么在一个数据页面中,数据是如何存放,SQLSERVER又是根据什么来定位页面与页面上的数据呢。要回答这个问题,有必要先了解数据页面的具体结构。
三:数据页面结构
在数据页上,数据行紧接着页首按顺序放置。在页尾有一个行偏移表。在行偏移表中,页上的每一行都有一个条目,每个条目记录那一行的第一个字节与页首的距离。行偏移表中的条目序列与页中行的序列相反。数据页面结构如下图所示,下面将详细解释

其中:数据页面页首:96个字节,保存着页面的系统信息,如页的类型、页的可用空间量、拥有页的对象的对象 ID 以及该页面所属于哪个物理文件。
数据区:对应于上图中所有数据行的总区域,存放真正的数据,是以Slot为单位。一个Slot就是对应于一条数据记录行,从0开始编号,以16进制反序保存,Slot0,Slot1....。
行偏移数组:用于记录该数据页面中每个Slot在数据页面所处的相对位置,便于定位和检索每个Slot在数据页面中的位置,数组中每个记录占两个字节。
四:存储分配单位:盘区(扩展 Extend)
虽然SQLSERVER中数据文件存储单位是页面(Page),但实际SQLSERVE并不是为页面为单位给数据分配空间,SQLSERVER默认的存储分配单位是盘区。这样做的主要原因是为了提高性能。为了避免频繁的读写IO,在表或其它对象分配存储空间,不是直接分配一个8K的页面,而是以一个盘区(Extend)为存储分配单位,一个盘区为8个页面(=8*8K=64K)。
但是这样做虽然减少了频繁的IO读写,提高的数据库性能,但却导致出一个新问题,那就是在存储那些只有少量数据,不足8K的对象,如果也是分配给一个盘区,就会存在存储空间上的浪费,降低了空间分配效率。
为解决上述问题,SQLSERVER提供了一种解决方案,定义了两种盘区类型,统一盘区和混合盘区。
其中:统一盘区只能存放同一个对象,该对象拥有这个盘区的所有页面
混合盘区:由多个对象共同拥有该盘区。
在实际为对象分配存储盘区时,为了提高空间利用率,默认的情况下,如果一个对象一开始大小小于8个页面,就尽量放在混合盘区中,如果该对象大小增加到8个页面后,SQLSERVER会为这个对象重新分配一个统一盘区。
为了能够通过上述策略来实现为对象分配存储盘区,SQLSERVER提供了GAM/SGAM机制来管理和维护数据文件的盘区信息。