1. 数据库中同时不满足两个属性且这两个属性是包含关系应该用哪个谓词
notexist
其中exist是包含的意思，前面加not就是不包含
先来理一下关系：
按你描述应该就是这样的
sql 语句：
select * from B where notexist(select * from A where A.ID=B.ID)
2. sql数据库谓词连接查询问题
你的SC表的结构是什么？
你最好把数据库的关系图画出来（就是每个表中的外键关系）
3. SQL语言中，删除一个数据库或数据表的命令谓词是________
drop table drop database
4. 请问数据库中的谓词变元是什么意思，为什么叫谓词变元呢
谓词变元
predicate variable
谓词变元[p沈成Cate vari副目e;npe滩KaTH姐"ePeMen·
。aa]，二阶变元(second一以der variabk) 其值可为谓词(predicate)的变元.在公理系统
的形式结构中，谓词变元不同于个体变元(加山v记ual v出介a比)，它可以用公式替换.因此，在二阶谓词演 算中，如果在公理 丫x中(x)~中(t)
中x是表示月元谓词的谓词变元，那么任何含有n 个不同变元的公式都可以替换t.这里以带有n个不 同变元:，，。二，:。的公式:替换原子公式x(y.，…，
y。)(其中y、，二，夕。是个体常量)中的谓词变元x 的结果是公式t(y，!:、，…，y。}:。)，它是通过在t中
同时用y，，‘二，y。代换:、，…，:。的自由出现得到.
不好意思，来的数据，希望能帮到你。
5. 数据库的group by有什么意义呢
数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。例如：SELECT COUNT(*) AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProctPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那可以解释成“按照出产国家(ProctPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”
(5)数据库谓词扩展阅读：
如果GROUP BY使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值，也可以在结果中显示为 NULL。
参考资料来源：
网络——GROUP BY
网络——聚合函数
6. 问一个数据库的问题
由于SQL2000里面没有"自动编号",所以你的以"自动编号"设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的"标示"选择"是",种子为"1",增量为"1",
2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为"是/否"的字段将被转换成非空的"bit",这时候你必须修改成自己想要的属性了;
ACCESS转SQL SERVER中的一些经验
1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！ 2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
1、必须先安装Microsoft Office Access 2003,和SQL Server2000。2、把旧的动网数据库备份，备份完成后，用Access 2003打开动网旧数据库，在打开时会出现一个警告，不要理会它（安全警告），按打开键，打开后按工具栏——数据库实用工具——转换数据库——转换为2002-2003格式，把数据库转换成2003格式。
2、转换完成后再用Access 2003打开，打开后按工具栏——数据库实用工具——升迁向导——新建数据库——填写SQL数据库登陆名称、密码和要新建的动网数据库（准备转成新的动网数据库），按下一步，按“ 》”键，再按下一步，选取所有选项，再按下一步，选择“不对应用程序作任何改动”，再按完成。
3、打开SQL企业管理器——数据库��吹礁詹判陆ǖ亩���菘饬税桑�慊髡飧鍪�菘庖幌拢�缓笤诠ぞ呃浮���?/FONT>SQL脚本——常规——全部显示——编写全部对象脚本——确定（记住存放的位置）。
4、用记事本打开刚才生成的SQL脚本，在编辑栏——替换——查找内容为“smalldatetime”替换为“datetime”——替换全部；完成后再在编辑栏——替换——查找内容为“nvarchar”替换为“varcha”——替换全部，完成后保存退出。
5、打开SQL企业管理器——数据库——点击这个数据库一下新建的动网数据库，然后在工具栏——SQL查询分析器——文件——打开——“刚才生成的SQL脚本”——查询——执行，然后关闭窗口。
6、再回到SQL企业管理器——数据库——点击这个数据库一下新建的动网数据库，然后打开工具栏——数据库转换服务——导入数据——下一步——数据源“Microsoft Access”文件名“为旧的动网数据库”——下一步——再下一步——从源数据复制表和视图——下一步——全选——下一步——立即运行——下一步——完成。
7、修改动网文件夹两个文件conn.asp和inc\const.asp。
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 <br>
##1 二、SQL数据库数据体系结构 <br>
SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^： <br>
##1 三、SQL语言的组成 <br>
在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： <br>
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 <br>
2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 <br>
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 <br>
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 <br>
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 <br>
6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 <br>
##1 四、对数据库进行操作 <br>
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： <br>
1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 <br>
2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 <br>
3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 <br>
4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 <br>
下面我们将分别介绍： <br>
##2 (一)数据定义 <br>
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 <br>
首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) <br>
1.数据库的建立与删除 <br>
(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： <br>
CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕 <br>
其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 <br>
例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>
CREATE DATABASE xmmanage <br>
(2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 <br>
其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名> <br>
例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>
DROP DATABASE xmmanage <br>
2.基本表的定义及变更 <br>
本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。 <br>
……<br>
7. 数据库按数据的组织方式来分可以分为哪三种模型
1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型 ：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有唯一的列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型
(7)数据库谓词扩展阅读
1、无条件查询
例：找出所有学生的的选课情况
SELECT st_no，su_no
FROM score
例：找出所有学生的情况
SELECT*
FROM student
“*”为通配符，表示查找FROM中所指出关系的所有属性的值。
2、条件查询
条件查询即带有WHERE子句的查询，所要查询的对象必须满足WHERE子句给出的条件。
例：找出任何一门课成绩在70以上的学生情况、课号及分数
SELECT UNIQUE student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_sex，student.st_age，score.su_no，score.score
FROM student，score
WHERE score.score>=70 AND score.stno=student,st_no
这里使用UNIQUE是不从查询结果集中去掉重复行，如果使用DISTINCT则会去掉重复行。另外逻辑运算符的优先顺序为NOT→AND→OR。
例：找出课程号为c02的，考试成绩不及格的学生
SELECT st_no
FROM score
WHERE su_no=‘c02’AND score<60
3、排序查询
排序查询是指将查询结果按指定属性的升序(ASC)或降序(DESC)排列，由ORDER BY子句指明。
例：查找不及格的课程，并将结果按课程号从大到小排列
SELECT UNIQUE su_no
FROM score
WHERE score<60
ORDER BY su_no DESC
4、嵌套查询
嵌套查询是指WHERE子句中又包含SELECT子句，它用于较复杂的跨多个基本表查询的情况。
例：查找课程编号为c03且课程成绩在80分以上的学生的学号、姓名
SELECT st_no，st_name
FROM student
WHERE stno IN (SELECT st_no
FROM score
WHERE su_no=‘c03’ AND score>80 )
这里需要明确的是：当查询涉及多个基本表时用嵌套查询逐次求解层次分明，具有结构程序设计特点。在嵌套查询中，IN是常用到的谓词。若用户能确切知道内层查询返回的是单值，那么也可用算术比较运算符表示用户的要求。
5、计算查询
计算查询是指通过系统提供的特定函数(聚合函数)在语句中的直接使用而获得某些只有经过计算才能得到的结果。常用的函数有：
COUNT(*) 计算元组的个数
COUNT(列名) 对某一列中的值计算个数
SUM(列名) 求某一列值的总和(此列值是数值型)
AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是数值型)
MAX(列名) 求某一列值中的最大值
MIN(列名) 求某一列值中的最小值
例：求男学生的总人数和平均年龄
SELECT COUNT(*)，AVG(st_age)
FROM student
WHERE st_sex=‘男’
例：统计选修了课程的学生的人数
SELECT COUNT(DISTINCT st_no)
FROM score
注意：这里一定要加入DISTINCT，因为有的学生可能选修了多门课程，但统计时只能按1人统计，所以要使用DISTINCT进行过滤。
8. 数据库关系模式有哪些类型
在关系数据库中有型和值两种类型结构。关系模式是型，关系是值，关系模式是对关系的描述。
描述一个关系需要从以下两个方面来定义：第一方面，关系实质上是一个二维表，表的每一行为一个元组，每一列为一个属性。一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡儿积的一个元素。关系是元组的集合，因此关系模式必须指出这个元组集合的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性与域之间的映象关系。
第二方面，一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。元组语义实质上是一个n目谓词（n是属性集中属性的个数）。凡使该n目谓词为真的笛卡儿积中的元素（或者说凡符合元组语义的那部分元素）的全体就构成了该关系模式的关系。
1.3.1关系数据库基本概念关系数据中，关系模式涉及众多概念、术语，初学者对这方面不容易把握与理解，以下用通俗易懂的语言来对这些概念及术语作简单的介绍。
1.关系关系（Relation）是指数据库中实体的信息，也就是数据库中二维表的数据。一个关系就是一个数据库表的值，表中的内容是对应关系模式在某个时刻的值，称为一个关系。例如，关系A表示数据库有一张名字为A的数据表所记录的所有数据。关系数据库中每一个关系都具有以下六方面的性质：（（1)列是同质的。即每一列中的分量为同一类型的数据，来自同一个域。
（2）不同的列可出自同一个域，称其中的每列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。
（3）列的顺序无所谓。即列的次序可以任意交换。
（4）任意两个元组不能完全相同。
（5）行的顺序无所谓。即行的次序可以任意交换。
（6）分量必须取原子值。即每一个分量都必须是不可分的数据库属性。
2.模式模式（Schema）是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，也称逻辑模式。有以下几方面性质：（（1)一个数据库只有一个模式。
（2）模式是数据在逻辑级上的视图。
（3）以某一种数据模型为基础。
定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构，包括数据项的构成、名字、类型、取值范围等，而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。
3.关系模式关系模式（RelationSchema）描述的是与关系相对应的二维表的表结构，即关系中包含哪些属性，属性来自哪些域，以及与域之间的映象关系。
关系模式与关系的区别：（（1)关系模式描述了关系数据结构和语义，是关系的型。而关系是一个数据集合，是关系模式的值，是关系模式的一个实例。
（2）关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为数据库操作会不断地更新数据库中的数据。
4.元组元组（Tuple）是关系数据库中的基本概念，一个关系表中的每行就是一个元组。也就是说数据库表中的每条记录都是一个元组，表结构的每列就是一个属性，在二维表里，元组也称为记录。元组可表示一个关系或关系之间的联系。
一般情况下，一个关系数据表中的每条记录均有一个唯一的编号（记录号），这个编号也叫元组号。
5.码码（Key）是关系数据库系统中的基本概念。所谓码，就是能唯一标识实体的属性集，是整个属性集，而不是单个属性。在关系数据库中，码包括多种类型，如超码、候选码和主码。
（（1)超码（SuperKey）。超码是一个或多个属性的集合，这些属性可以在一个实体集中唯一地标识一个实体。如果K是一个超码，那么K的任意超集也是超码，也就是说如果K是超码，那么所有包含K的集合也是超码。例如，学生是一个实体，则学生的集合是一个实体集，而超码用来在学生的集合中区分不同的学生。假设学生（实体）具有多个属性：学号，身份证号，姓名，性别。因为通过学号可以找到唯一一个学生，所以{学号}是一个超码，同理{学号，身份证号}、{学号，身份证号，姓名}、{学号，身份证号，姓名，性别}、{身份证号}、{身份证号，姓名}、{身份证号，姓名，性别}也是超码。在这里，因为不同的学生可能拥有相同的姓名，所以姓名不可以区别一个学生，即{姓名}不是一个超码，{性别}、{姓名，性别}也不是。
（2）候选码（CandidateKey）。候选码是可以唯一标识一个元组的最少的属性集合。候选码是从超码中选出的，因此候选码也是一个或多个属性的集合。因为超码的范围太广，很多是无用的，所以候选码是最小超码，它们的任意真子集都不能成为超码。例如，如果K是超码，那么所有包含K的集合都不能是候选码；如果K，J都不是超码，那么K和J组成的集合{K，J}有可能是候选码。
虽然超码可以唯一标识一个实体，但是可能大多数超码中含有多余的属性，所以需要候选码。
例如学生表，学生（学号，姓名，年龄，性别，专业），其中的学号是可以唯一标识一个元组，所以学号可以作为候选码。既然学号都可以作候选码，那么学号和姓名这两个属性的组合就可以唯一区别一个元组。此时的学号可以成为码，学号和姓名的组合也可以成为码，但是学号和姓名的组合不能成为候选码，因为即使去掉姓名属性，剩下的学号属性也完全可以唯一地标识一个元组。也就是说，候选码中的所有属性都是必需的，缺少任何一个属性，都不能唯一标识一个元组。
（3）主码（PrimaryKey）。主码是从多个候选码中任意选出一个作为主键，这个被选中的候选码就称为主码。如果候选码只有一个，那么候选码就是主码。虽然说主码的选择是比较随意的，但在实际开发中还是需要一定的经验，不然开发出来的系统会出现问题。一般来说，主码都应该选择那些从不或者极少变化的属性。
例如，在一个职工实体中，职工（职工号，姓名，入职时间，部门，岗位，工资，职级，工龄，电话），职工号可以用来唯一确定实体中的一个元组，所以职工号是一个候选码。如果实体属性——姓名、入职时间、部门三者组合也能唯一地确定一个元组，则（姓名，入职时间，部门）也是一个候选码。在上述两个候选码中任选一个均可作为职工实体的主码，一般来说直接选择职工号作为实体的主码是最为简单方便的。
1.3.2关系模式的定义关系是数据库二维表中的数据记录，关系模式是数据库二维表的表结构，关系是动态的，关系模式是静态的。
关系模式可由六个元素来描述，分别是R、U、D、dom、I、F。其中，R为关系的名称；
U为组成该关系的属性名的集合；D为U集合中属性的域集合；dom为属性集U向域集D的映射；I为完整约束集合；F为属性间数据的依赖关系集合。
一个关系模式通常表示为R（U，D，dom，I，F），也可以忽略其他元素，直接简化为R（U）或R（A1，A2，A3，…，An），其中A1，A2，A3，…，An为属性名。
例如，在一个选课模块中，包含“学生”“课程”“选修”等关系实体。“学生”实体的属性有SNO（学号）、SNAME（姓名）、AGE（年龄）、SEX（性别）、SDEPT（系部），其中“学号”为主键；“课程”实体的属性有CNO（课程号）、CNAME（课程名称）、CDEPT（系部）、TNAME（教师），其中“课程号”为主键；“选修”实体的属性有GRADE（成绩）、SNO（学号）、CNO（课程号），其中“学号”和“课程号”为联合主键。学生和课程之间是多对多的关联关系，即一个学生可以同时选修多门课程，一门课程也可以同时被多个学生选修。这种多对多的关联关系可以通过“选修”关系实体作为中间桥接实体，变成两个一对多的实体关联关系，如图所示。
图学生选课实体
从图的实体关系图中可以得到选课模块的实体关系模式集——学生关系、课程关系、选修关系，具体关系模式如下：学生关系模式Student（SNO，SNAME，AGE，SEX，SDEPT）；
课程关系模式Course（CNO，CNAME，CDEPT，TNAME）；
选修关系模式StudentCourse（SNO，CNO，GRADE）。
对以上定义的三个关系模式实例化，插入初始化数据后，可得到学生、课程、选修三个关系的实例，如图所示。图中矩形框圈住部分为选课模块中的关系模式（表结构）；椭圆框圈住部分为选课模块中的关系（数据）。整个选课模块的表环境由关系模式与关系两部分共同组成，缺一不可。关系模式的分解标准关系模式的规范化过程实际上就是关系模式的“分解”过程，即把逻辑上独立的信息放在独立的关系模式中。分解是解决数据冗余的主要方法，也是规范化的一条原则——关系模式有冗余问题就要分解。
数据库设计者在进行关系数据库设计时，应参照模式规范化理论，尽可能使数据库模式保持高的标准。一般尽量把关系数据库设计成巴斯−科德范式（BCNF）的模式集，如果设计成巴斯−科德范式（BCNF）模式集时达不到保持函数依赖的标准，那么只能降低要求，设计成第三范式（3NF）的模式集，以达到保持函数依赖和无损分解的基本要求。
学生、课程、选修三个关系的实例
1.分解的定义一个关系模式可以分解成众多子关系模式，分解方式不同，得到的子关系模式也不同。
关系模式的分解是指把某一个关系模式按照某一种方式进行分解得到的所有子关系模式。
如关系模式R
函数依赖关系集F=F1∪F2∪…∪Fn，其中F1，F2，…，Fn是F在U1，U2，…，Un上的投影。
2.分解的标准把低级的关系模式分解成高级的关系模式的方法不是唯一的，只要能够保证分解后的关系模式与原关系模式等价，就是一个完整、标准的分解方法。关系模式的标准分解方法应同时达到以下两方面的要求：（（1)分解具有无损连接性。
（2）分解要保持函数依赖性。
具有无损连接性的分解保证信息不会丢失，但无损连接不一定能解决插入异常、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题，如要解决这些问题，则要考虑更高的关系数据范式理论原则。
9. SQL里inner join和连接谓词有什么区别
第一条SQL在WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。
第二条INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接，如Left join, Right Join, Full Join等）
WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。
但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。
10. 数据库SQL语言，关于运算顺序和 谓词exists的问题。
not exists 判断记录集为空。
不存在一门课程，这个学生没有学，双重否定，需要两个not exists,，如下注释。
SELECT SNAME
FROM S
WHERE NOT EXISTS -----------不存在一门课程
(SELECT
FROM C
WHERE NOT EXISTS----------没学（不存在这样的选课记录）
(SELECT *
FROM SC
WHERE SC.S#=S.s# AND SC.C#=C.C#
)
);
可以这么理解，C中不存在这么一门课程，这门课程是这个学生没学的(即sc中不存在这个同学这门课的选课记录)、