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数据库教材pdf

发布时间: 2022-07-01 11:24:38

① 软考数据库工程师教程pdf第三版谁有麻烦发一下

教材最好是高等教育出版社的统一教材,书名就是《数据库系统工程师》。一般的书店都没有,网上就我看过的有那么几本,兄弟你若是想买,恐怕要到淘宝上下下功夫了(不过很贵,60多啊。。。而且书也很厚)。至于真题,一般都能在书店找到。祝你好运。

② 《SQL基础教程》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《SQL基础教程》(MICK)电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码:ynzr

书名:SQL基础教程

作者:MICK

译者:孙淼

豆瓣评分:9.0

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2013-8-1

页数:294

内容简介:本书介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法,提供了大量的示例程序和详实的操作步骤说明,读者可以亲自动手解决具体问题,循序渐进地掌握SQL的基础知识和技巧,切实提高自身的编程能力。在每章结尾备有习题,用来检验读者对该章内容的理解程度。另外本书还将重要知识点总结为“法则”,方便大家随时查阅。

本书适合完全没有或者具备较少编程和系统开发经验的初学者,也可以作为大中专院校的教材及企业新人的培训用书。

作者简介:MICK

日本资深数据库工程师,致力于商业智能和数据仓库的开发。为日本着名的IT杂志WEB+PRESS撰写专栏。着作有《达人SQL完全指南》、《达人SQL设计终极指南》,译着有《SQL谜题》、《SQL权威指南》等。

译者简介:

孙淼

专业从事对日软件设计和研发工作,曾于2007年至2009年赴日学习工作。精通J2EE和数据库开发,热衷于品尝和制作美食。

罗勇

专业从事对日软件设计和研发工作,曾于2007年至2009年赴日学习工作。精通J2EE和数据库开发。译有《NoSQL数据库入门》、《明解C语言》等。

③ 《大话数据库》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《大话数据库》网络网盘pdf最新全集下载:
链接:https://pan..com/s/1H2vmcx6NME-aQ_iYPUagxw

?pwd=neyf 提取码:neyf
简介:《大话数据库》是一本独特的数据库入门书,以有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点,完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书,但绝对是自学数据库的优选书籍。本书采用【老田、小天】二人对话的形式讲解,其中不乏诙谐幽默的问题和解答,避免对知识点生搬硬套。

通过学习《大话数据库》,你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验,更重要的是能够掌握一种优秀的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。

本书第1部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍,通过这部分学习,可以掌握关系数据库的基础,以及对数据库的日常维护操作;本书第二部分对于分析项目需求,创建表,然后使用T-SQL语句和存储过程对表中数据做各种操作等做详细讲解,通过这一部分的学习,可以掌握对数据库的基本应用,熟练使用T-SQL语言建库、建表、T-SQL查询、高级检索、存储过程、性能优化技巧等;

读者对象:希望靠一本书从头到尾自学的零基础学员;培训讲师的备课资料,因为这本书总结了我们培训过程所遇到的问题和学生会问的问题、有疑虑的地方;自觉性不高的学员。

④ 求《数据库系统设计,实现与管理》pdf

本书以丰富的示例,介绍了数据库系统的基本原理、设计、实现以及管理,全书分为数据库概念、数据库设计概念、高级数据库设计与实现、高级数据库概念、数据库与Internet等5部分共15章,是一本非常实用的数据库系统教材。

⑤ SQL Server 2005数据库管理与应用高手修炼指南 pdf 下载

本书根据技术学习的一般规律,通过精心设计的学习曲线,为读者导航SQL Server 2005从零起步到数据库管理高手的整个路径。全书图文并茂,循序渐进地介绍SQL Server 2005的基本理论、技术体系,同时对于几乎每一个知识点都结合实际例子从应用的角度进行详细讲解。
全书分为基础篇、高级篇和应用篇3个部分,共18章,有重点、分层次地讲解SQL Server 2005的基础知识、高级使用技巧和项目应用方法。第1~10章从系统部署技术、基本操作方法、数据库理论基础及其在SQL Server 2005中的实现、T-SQL使用技巧、SQL Server 2005数据库管理的深入、命令提示工具的妙用、打造安全的数据库系统的技巧、数据库的备份和恢复、SQL Server Profiler对数据库的跟踪、数据库引擎优化顾问的使用等方面为读者打造一个学习SQL Server 2005的坚实基础平台。第11~16章讲述XML与SQL Server 2005的配合使用、全文搜索的使用、SQL Server复制的运用、Service Broker处理异步消息的方法、通知服务的使用、基于VS 2005的CLR使用技巧等高级技术的使用细节。第17、18章则从数据库应用的角度讲解基于SQL Server 2005的小型HR开发过程和SSIS、SSAS、SSRS协同实现商务智能的方法。

本书配套源文件请到http://www.fecit.com.cn的“下载专区”下载。

本书良好的结构设计保证了它既可以作为各种数据库培训班和大专院校的数据库教材,又可供各类数据库开发人员参考。

⑥ 求《SQLServer数据库原理及应用张伟》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

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简介:《SQL Server数据库原理及 应用》以综合应用实例为主线同绕7个项目,将课程 的知识要点分解到各个项目中。教材以项目为依 托,项目实施从独立分项的技术实践向综合性的项目 实践跃进,在教学中突出体现培养学生的岗位职业能 力和综合素质能力。

⑦ 求《数据库系统概论第五版》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

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简介:可以作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。


⑧ 数据库系统概论 第五版的王珊的 pdf。求!!

数据库系统概论 第5版_王珊.pdf (选择普通下载即可)

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1、PC电脑端或手机网页端登录,即可查看、下载;

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⑨ 《Oracle数据库编程经典300例教材》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《Oracle数据库编程经典300例教材》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介:Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,具有完整的数据管理功能;PL/SQL是Oracle对标准数据库语言SQL的过程化扩充,让Oracle的数据管理和程序设计效率更高

⑩ 《数据挖掘概念与技术(原书第3版)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《数据挖掘》((美)Jiawei Han)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接:https://pan..com/s/1Nla-Mw4lQs5cgYnQZ-o7Ag

提取码:1qkr

书名:数据挖掘

作者:(美)Jiawei Han

译者:范明

豆瓣评分:7.9

出版社:机械工业出版社

出版年份:2012-8

页数:468

内容简介:数据挖掘领域最具里程碑意义的经典着作

完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新

这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材,结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展,因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面,能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之, 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书!

—— 美国CHOICE杂志

这是一本非常优秀的数据挖掘教材,最新的第3版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。书中增加了2006年第2版以来最新的引用资料,新增小节讨论可视化、模式挖掘以及最新的聚类方法。本书配有丰富及完善的教辅支持,包括配套网站、大量的习题集以及习题答案等。尽管这是一本数据挖掘的教材,但对于读者没有太高的要求,只需要读者具有少量编程经验并了解基本的数据库设计和统计分析知识。还有两点值得注意:第一,本书的参考书目是关于了解数据挖掘研究的非常好的参考列表;第二,书中的索引非常全面和有效,能够帮助读者很容易地定位相关知识点。其他学科的研究人员和分析人员,例如,流行病学家、金融分析师、心理测量研究人员,也会发现本书非常有用。

—— Computing Reviews

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易,但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求,因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。

本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专着,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导,提供最佳算法,并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术,那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。

【本书特色】

引入了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用于实际的大规模数据挖掘项目。

讨论了一些高级主题,例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。

全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

作者简介:Jiawei Han(韩家炜)伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作,他曾多次获得各种荣誉和奖励,包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖,2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖,2009年IEEE颁发的W. Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,她是NSERC Scholar,先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。

Jian Pei(裴健)目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年,他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。